curation

tarafından google-gemini

Seçim ve sıralama kuralları — ham getirilen havuzu, okuyucunun gerçekten istediği bir avuç öğeye nasıl dönüştüreceğiniz, içindeki tat profili rehberliğinde…

npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-managed-agents-templates --skill curation

Curation Skill

Curation is editing, not summarizing. From the candidate pool in new_items.json, choose the items this specific reader should see today.

Selection Rules

  1. The taste profile decides. Re-read interests.json before selecting. preferences.more entries boost an item; preferences.less entries drop it unless it is genuinely major; preferences.notes carry dated, specific guidance from past feedback — treat recent notes as the strongest signal.
  2. Cap the briefing at 10 news items total across all topics, and up to 4 community-buzz items. Fewer is fine; padding is not. If a topic produced nothing worth including, say so in one line rather than including filler.
  3. Prefer, in order: primary sources and official announcements → original reporting → high-engagement community discussion → aggregation/commentary. Drop listicles and rumor pieces by default (they are on the default less list).
  4. Collapse duplicates of one story. When several outlets carry the same development, pick the strongest single link and mention coverage breadth in the why-it-matters line ("also covered by Reuters and The Verge") — breadth itself is a signal the story matters.
  5. Genre feeds are the serendipity channel. Pick at most 2-3 genre items the reader did not explicitly ask about but would plausibly care about, given their profile. Label them as discoveries.
  6. Community items are for signal, not noise. Select a Hacker News item only when it adds something the news coverage lacks: practitioner experience, technical pushback, or early buzz on something not yet covered.
  7. Longform earns its slot with depth. Select at most 2 Medium pieces per briefing, and only for genuine substance — tutorials, architecture write-ups, first-hand experience reports. Medium has no engagement signal in the feed, so judge entirely on title substance and taste-profile fit; skip anything that reads as engagement-bait or paywalled teaser fluff.

Ranking Within the Briefing

Lead with the item that best combines: relevance to an explicit topic, recency, source quality, and taste-profile fit. Genre discoveries and community buzz always come after the reader's explicit topics.

What Never Gets Selected

  • Items you cannot link.
  • Items whose headline alone is too thin to say why it matters — do not pad with invented detail.
  • Pure engagement-bait framed as news, regardless of topic match.

google-gemini tarafından daha fazla skill

agent-tui
google-gemini
Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications…
gemini-api-cli
google-gemini
Gemini API CLI aracını kullanma kılavuzu. Gemini API ile komut satırı üzerinden etkileşim kurmanız, aracıları yönetmeniz veya medya (görseller, …) oluşturmanız gerektiğinde kullanın.
behavioral-evals
google-gemini
Davranışsal değerlendirmeler oluşturma, çalıştırma, düzeltme ve teşvik etme rehberi. Ajan karar mantığını doğrularken, hataları ayıklarken, prompt hatalarını ayıklarken kullanın…
gemini-live-api-dev
google-gemini
Gerçek zamanlı çift yönlü akış, WebSockets üzerinden Gemini ile ses, video ve metin konuşmaları için. Ses giriş/çıkışı (16 kHz PCM), video kareleri, metin ve kesinti yönetimi için ses etkinliği algılamalı otomatik transkripsiyonları destekler. Yerel ses özelliklerini içerir: duygusal diyalog, proaktif ses ve düşünme modu; senkron ve asenkron araç kullanımı için fonksiyon çağrısı; ve Google Search grounding. Oturum yönetimi, bağlam sıkıştırma, devam ettirme ve...
gemini-omni-flash-api
google-gemini
Üretken video düzenleme, metinden videoya, görsel referanslı video oluşturma ve ilk kareden videoya geçiş animasyonları için bu beceriyi kullanın…
gemini-api-dev
google-gemini
Google'ın Gemini modelleriyle uygulamalar geliştirin; çok modlu içerik, fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktıları Python, JavaScript, Go ve Java'da destekler. 1M token bağlamıyla mevcut Gemini 3 modellerine (Pro, Flash, Pro Image) erişin; eski Gemini 2.x ve 1.5 modelleri kullanımdan kaldırılmıştır. Metin oluşturma, görüntü/ses/video anlama, fonksiyon çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, kod yürütme, bağlam önbelleğe alma ve gömme işlemlerini destekler. Resmi SDK'lar mevcuttur: google-genai (Python),...
gemini-interactions-api
google-gemini
Gemini modelleri ve ajanları için sunucu tarafı durumu, akış ve araç orkestrasyonu ile birleşik arayüz. Birden çok güncel modeli (gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-2.5-flash/pro) ve Deep Research ajanını destekler; kullanımdan kaldırılan model kimliklerini otomatik olarak güncel alternatiflerle değiştirir. previous_interaction_id aracılığıyla konuşma geçmişini sunucuya aktararak manuel geçmiş yönetimi olmadan durum bilgisi olan çok turlu etkileşimler sağlar. Dahili araç orkestrasyonu dahil...
deliver
google-gemini
Özet brifingin kısaltılmış bir sürümünü bir Google Chat veya Slack gelen webhook'una gönderir, böylece günlük çalıştırma kendini teslim eder — webhook yoksa sessizce atlar…