dd-monitors

tarafından datadog-labs

Monitör yönetimi - listeleme, arama, dosya tabanlı oluşturma ve uyarı en iyi uygulamaları.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill dd-monitors

Datadog Monitors

Create, manage, and maintain monitors for alerting.

Prerequisites

This requires pup in your path. See Setup Pup.

Command Execution Order (Token-Efficient)

For scoped commands, use this order:

  1. Check context first (prior outputs, conversation, saved values).
  2. If a required value is missing, run a discovery command first.
  3. If still ambiguous, ask the user to confirm.
  4. Then run the target command.
  5. Avoid speculative commands likely to fail.

Quick Start

pup auth login

Common Operations

List Monitors

pup monitors list
pup monitors list --tags "team:platform"

Get Monitor

pup monitors get <id>

Create Monitor

pup monitors create --file monitor.json

Silence Alerts (Downtime)

# No pup monitors mute/unmute commands.
# Use downtime payloads to silence monitor notifications.
pup downtime create --file downtime.json
pup downtime cancel <downtime_id>

Monitor Creation Best Practices

1. Avoid Alert Fatigue

RuleWhy
No flapping alertsUse last_Xm not last_1m
Meaningful thresholdsBased on SLOs, not guesses
Actionable alertsIf no action needed, don't alert
Include runbook@runbook-url in message
# WRONG - will flap constantly
query = "avg(last_1m):avg:system.cpu.user{*} > 50"  # ❌ Too sensitive

# CORRECT - stable alerting
query = "avg(last_5m):avg:system.cpu.user{env:prod} by {host} > 80"  # ✅ Reasonable window

2. Use Proper Scoping

# WRONG - alerts on everything
query = "avg(last_5m):avg:system.cpu.user{*} > 80"  # ❌ No scope

# CORRECT - scoped to what matters
query = "avg(last_5m):avg:system.cpu.user{env:prod,service:api} by {host} > 80"  # ✅

3. Set Recovery Thresholds

monitor = {
    "query": "avg(last_5m):avg:system.cpu.user{env:prod} > 80",
    "options": {
        "thresholds": {
            "critical": 80,
            "critical_recovery": 70,  # ✅ Prevents flapping
            "warning": 60,
            "warning_recovery": 50
        }
    }
}

4. Include Context in Messages

message = """
## High CPU Alert

Host: {{host.name}}
Current Value: {{value}}
Threshold: {{threshold}}

### Runbook
1. Check top processes: `ssh {{host.name}} 'top -bn1 | head -20'`
2. Check recent deploys
3. Scale if needed

@slack-ops @pagerduty-oncall
"""

NEVER Delete Monitors Directly

Use safe deletion workflow (same as dashboards):

def safe_mark_monitor_for_deletion(monitor_id: str, client) -> bool:
    """Mark monitor instead of deleting."""
    monitor = client.get_monitor(monitor_id)
    name = monitor.get("name", "")
    
    if "[MARKED FOR DELETION]" in name:
        print(f"Already marked: {name}")
        return False
    
    new_name = f"[MARKED FOR DELETION] {name}"
    client.update_monitor(monitor_id, {"name": new_name})
    print(f"✓ Marked: {new_name}")
    return True

Monitor Types

TypeUse Case
metric alertCPU, memory, custom metrics
query alertComplex metric queries
service checkAgent check status
event alertEvent stream patterns
log alertLog pattern matching
compositeCombine multiple monitors
apmAPM metrics

Audit Monitors

# Find monitors without owners
pup monitors list | jq '.[] | select(.tags | contains(["team:"]) | not) | {id, name}'

# Find noisy monitors (high alert count)
pup monitors list | jq 'sort_by(.overall_state_modified) | .[:10] | .[] | {id, name, status: .overall_state}'

Downtime vs Muting

UseWhen
DowntimeAny planned silence window
Monitor editQuery/threshold behavior changes
# Downtime (preferred)
pup downtime create --file downtime.json

Failure Handling

ProblemFix
Alert not firingCheck query returns data, thresholds
Too many alertsIncrease window, add recovery threshold
No data alertsCheck agent connectivity, metric exists
Auth errorpup auth refresh

References

datadog-labs tarafından daha fazla skill

dd-audit-compliance-report
datadog-labs
Datadog Denetim İzinden SOC 2 ve PCI DSS için denetçiye hazır uyumluluk kanıtı oluşturur. Çerçeve kontrollerini belirli sorgu kalıplarına eşler ve üretir…
experiment-analyzer
datadog-labs
LLM deney sonuçlarını analiz eder. Tekli veya karşılaştırmalı deneyleri, keşif veya soru-cevap modlarını işler. Kullanıcı "deneyi analiz et", "karşılaştır…" dediğinde kullanın.
dd-logs
datadog-labs
Log yönetimi - arama, pipeline'lar, arşivler ve maliyet kontrolü.
dd-monitors
datadog-labs
Monitör yönetimi - oluşturma, güncelleme, sessize alma ve uyarı en iyi uygulamaları.
dd-audit-cost-spike-investigation
datadog-labs
Bir Datadog ürün kullanımı veya maliyet artışını, Kullanım Ölçümleme verilerini (ne zaman/neyin arttığı) Denetim İzleme yapılandırma değişiklikleriyle (kimin neyi değiştirdiği…) ilişkilendirerek araştırın.
dd-audit-key-compromise
datadog-labs
Olası bir Datadog API anahtarı ihlalini araştırın — eylem zaman çizelgesi, coğrafi/IP dökümü, çağrılan uç noktalar, anomali işaretleri ve düzeltme adımları.
eval-trace-rca
datadog-labs
Üretim LLM izlerinde, değerlendirme yargıcı sonuçlarını sinyal olarak kullanarak kök neden analizi yapar. Kullanıcının uygulamasının neden başarısız olduğunu teşhis eder. Kullanıcı "eval…" dediğinde kullanın.
dd-account-setup
datadog-labs
Kullanıcının herhangi bir Datadog kurulumu veya enstrümantasyonundan önce doğru bölgede geçerli bir DD_API_KEY ile kimliği doğrulanmış bir Datadog hesabına sahip olduğundan emin olun. Mevcut olanları algılar…