dd-docs

tarafından datadog-labs

Datadog dokümanlarını docs.datadoghq.com/llms.txt ve bağlantılı Markdown sayfalarını kullanarak arama.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill dd-docs

Datadog Docs

Use this skill to locate Datadog documentation and limits.

LLM-Friendly Documentation

Datadog provides an LLM-optimized documentation index at:

https://docs.datadoghq.com/llms.txt

This file contains:

  • Overview of all Datadog products organized by use case
  • Full list of documentation pages with URLs and descriptions
  • Direct links to Markdown sources (append .md to URLs)

How to Use llms.txt

  1. Fetch the index to understand available documentation:

    curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | head -100
    
  2. Search for specific topics:

Examples:

curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "monitors"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "apm"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "logs"
  1. Fetch specific doc pages (add .md to most Datadog Docs URLs for raw content):
    curl -s https://docs.datadoghq.com/monitors.md
    curl -s https://docs.datadoghq.com/tracing.md
    

Key Documentation Sections

TopicURL
APM/Tracinghttps://docs.datadoghq.com/tracing/
Logshttps://docs.datadoghq.com/logs/
Metricshttps://docs.datadoghq.com/metrics/
Monitorshttps://docs.datadoghq.com/monitors/
Dashboardshttps://docs.datadoghq.com/dashboards/
Securityhttps://docs.datadoghq.com/security/
Syntheticshttps://docs.datadoghq.com/synthetics/
RUMhttps://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/
Incidentshttps://docs.datadoghq.com/service_management/incident_management/
API Referencehttps://docs.datadoghq.com/api/

Scope Guardrails

  • Use llms.txt for documentation lookups
  • Defer to official docs for feature availability and limits

Failure Handling

  • If docs.datadoghq.com is unreachable, check network connectivity
  • For region-specific docs, use appropriate site (datadoghq.eu, etc.)

datadog-labs tarafından daha fazla skill

dd-audit
datadog-labs
Denetim izi incelemeleri - kimin neyi değiştirdiği, anahtar uzlaşması, maliyet artışının temel nedeni, uyumluluk kanıtı (SOC 2/PCI) ve yapay zeka etkinlik denetimi.
official
agent-install
datadog-labs
Install the Datadog Agent on Kubernetes using the Datadog Operator — required before enabling Single Step Instrumentation (SSI), which automatically…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Gerçek Datadog LLM-Obs verilerine karşı, Claude Code'u ajan olarak kullanarak yerel olarak yinelemeli kod iyileştirme tepe tırmanışı çalıştırın. Bir temel değerlendirme oluşturur, bir tane yapar…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Üretim izlerinden değerlendiricileri başlatın — varsayılan olarak çevrimiçi LLM-jüri değerlendiricileri önerir ve siz onayladıktan sonra bunları Datadog'da devre dışı taslaklar olarak oluşturur…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
Enstrümante edilmiş ml_app için uçtan uca Agent Observability hattı — üretim izlerini sınıflandırın, kök neden arızalarını tespit edin, değerlendiricileri başlatın, ardından (isteğe bağlı olarak)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
LLM deney sonuçlarını analiz edin. Tek veya karşılaştırmalı deneyleri, keşifsel veya soru-cevap modlarını işler. Kullanıcı "deneyi analiz et", "karşılaştır…" dediğinde kullanın.
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
Bir geliştirici, çıktısını beğenmediği belirli bir TEK Agent Observability / LLM Obs trace'i üzerinde yineleme yapmak istediğinde kullanın — o trace'i kendi… ile yeniden çalıştırma
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Üretim LLM izlerinde kök neden analizi. Bir LLM uygulamasının neden başarısız olduğunu teşhis eder — değerlendirme yargıcı kararlarından, çalışma zamanı hatalarından veya yapısal…
official