dd-audit

tarafından datadog-labs

Denetim izi incelemeleri - kimin neyi değiştirdiği, anahtar uzlaşması, maliyet artışının temel nedeni, uyumluluk kanıtı (SOC 2/PCI) ve yapay zeka etkinlik denetimi.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill dd-audit

Datadog Audit Trail

Investigate user activity, configuration changes, access patterns, and compliance evidence using pup audit-logs.

Sub-Skills

Sub-skillUse when
security-investigation"Who changed X?", "What did this user do?", "Show me deletions in the last 24h"
key-compromise"Was this API key compromised?", "What did key XYZ do?", "Investigate suspicious key activity"
cost-spike-investigation"Why did my bill go up?", "What caused this usage spike?", "Investigate LLM cost increase"
compliance-report"Generate SOC 2 evidence", "PCI audit log", "User provisioning report for auditor"
ai-activity-audit"What did the AI assistant do?", "Audit MCP tool calls", "AI governance report"

Prerequisites

pup auth login   # OAuth2 (recommended)
# or set DD_API_KEY + DD_APP_KEY with audit_logs_read scope

Commands

# List recent events
pup audit-logs list --from 1h --limit 100

# Search with a query
pup audit-logs search --query "@action:deleted" --from 24h

# JSON output for piping to jq
pup audit-logs search --query "@usr.email:alice@example.com" --from 7d -o json | jq '.data[].attributes'

Event Schema Quick Reference

FieldDescriptionExample values
@usr.emailActor emailalice@example.com
@evt.actor.typeHow action was takenUSER, API_KEY, SUPPORT_USER
@actionVerbcreated, modified, deleted, accessed, login
@evt.nameEvent categoryDashboard, Monitor, Authentication, Access Management
@asset.typeResource typedashboard, monitor, api_key, role, user
@asset.idResource identifierabc-123
@metadata.api_key.idAPI key used (if applicable)key_abc123
@metadata.app_key.idApp key used (if applicable)app_abc123
@network.client.ipClient IP address1.2.3.4
@network.client.geoip.country.nameCountryUnited States
@network.client.geoip.as.nameASN nameAmazon.com
@http.url_details.pathAPI endpoint path/api/v1/dashboard/xyz

Search Syntax

Same Lucene-style syntax as Log Explorer:

QueryMeaning
@evt.name:DashboardExact field match
@action:deletedAction filter
@usr.email:alice@example.comSpecific user
@evt.name:Monitor AND @action:modifiedCompound
-@action:deletedNegation
@usr.email:*Field exists
@network.client.ip:1.2.3.4IP filter

Retention

Default retention is 90 days. If querying beyond 90 days, archive to S3/GCS/Azure Blob must be configured. Always check whether the requested time window falls within retention before running a query.

Troubleshooting

ProblemCauseFix
403 ForbiddenMissing audit_logs_read scopeAdd scope to app key in Datadog UI
Empty resultsTime window outside retentionCheck archive config; default max is 90 days
TimeoutQuery too broadNarrow time window or add more filters
No IP dataInternal action or pre-enrichment eventNot all events have geo data

References

datadog-labs tarafından daha fazla skill

agent-install
datadog-labs
Install the Datadog Agent on Kubernetes using the Datadog Operator — required before enabling Single Step Instrumentation (SSI), which automatically…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Gerçek Datadog LLM-Obs verilerine karşı, Claude Code'u ajan olarak kullanarak yerel olarak yinelemeli kod iyileştirme tepe tırmanışı çalıştırın. Bir temel değerlendirme oluşturur, bir tane yapar…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Üretim izlerinden değerlendiricileri başlatın — varsayılan olarak çevrimiçi LLM-jüri değerlendiricileri önerir ve siz onayladıktan sonra bunları Datadog'da devre dışı taslaklar olarak oluşturur…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
Enstrümante edilmiş ml_app için uçtan uca Agent Observability hattı — üretim izlerini sınıflandırın, kök neden arızalarını tespit edin, değerlendiricileri başlatın, ardından (isteğe bağlı olarak)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
LLM deney sonuçlarını analiz edin. Tek veya karşılaştırmalı deneyleri, keşifsel veya soru-cevap modlarını işler. Kullanıcı "deneyi analiz et", "karşılaştır…" dediğinde kullanın.
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
Bir geliştirici, çıktısını beğenmediği belirli bir TEK Agent Observability / LLM Obs trace'i üzerinde yineleme yapmak istediğinde kullanın — o trace'i kendi… ile yeniden çalıştırma
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Üretim LLM izlerinde kök neden analizi. Bir LLM uygulamasının neden başarısız olduğunu teşhis eder — değerlendirme yargıcı kararlarından, çalışma zamanı hatalarından veya yapısal…
official
agent-skills
datadog-labs
Yapay zeka ajanları için Datadog becerileri. Temel izleme, günlükleme, iz sürme ve gözlemlenebilirlik.
official