API Skills

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name 'ai-research-explore' if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'ai-research-explore' does not appear in the source text. So we just translate the description. Also, preserve technical terms like 'slug', 'SOTA', 'README', etc. But 'slug' might be kept as is or translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." 'Slug' is a technical term, so keep it. 'SOTA' is an acronym, keep it. 'README' is a term, keep it. 'explore_outputs/' is a path, keep it. Also 'current_research' is a variable-like term, keep it. The translation should be natural Turkish. Let me translate: "Rigor Explore uyumlu beceri slug'ı

AI Runway'ı AKS üzerinde kurun — çıplak kümeden çalışan modele kadar. Küme doğrulama, denetleyici kurulumu, GPU değerlendirmesi, sağlayıcı yapılandırması ve ilk dağıtımı kapsar. NE ZAMAN: "AI Runway kurulumu", "AKS kümesine katılım", "AI Runway yükleme", "airunway kurulumu", "modele AKS'de dağıtım", "AKS'de GPU çıkarımı", "AKS'de KAITO kurulumu", "AKS'de LLM çalıştırma", "AKS'de vLLM", "AKS'de model sunma kurulumu", "AI Runway denetleyicisi".

Angular kodu oluşturur ve mimari rehberlik sağlar. Projeler, bileşenler veya servisler oluştururken ya da reaktivite (signals, linkedSignal, resource), formlar, bağımlılık enjeksiyonu, yönlendirme, SSR, erişilebilirlik (ARIA), animasyonlar, stil (bileşen stilleri, Tailwind CSS), test veya CLI araçları konusunda en iyi uygulamalar için tetiklenir.

Azure Application Insights ile web uygulamalarını enstrümente etme rehberi. Telemetri desenleri, SDK kurulumu ve yapılandırma referansları sağlar. NE ZAMAN: uygulama nasıl enstrümente edilir, App Insights SDK, telemetri desenleri, App Insights nedir, Application Insights rehberi, enstrümantasyon örnekleri, APM en iyi uygulamaları.

Azure AI için kullanılır: Arama, Konuşma, OpenAI, Belge Zekası. Arama, vektör/karma arama, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, transkripsiyon, OCR konularında yardımcı olur. NE ZAMAN: AI Arama, sorgu arama, vektör arama, karma arama, anlamsal arama, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, transkribe etme, OCR, metni konuşmaya dönüştürme.

Azure API Management'ı AI modelleri, MCP araçları ve aracılar için bir AI Ağ Geçidi olarak yapılandırın. NE ZAMAN: anlamsal önbellekleme, token sınırı, içerik güvenliği, yük dengeleme, AI model yönetimi, MCP hız sınırlama, jailbreak tespiti, Azure OpenAI arka ucu ekleme, AI Foundry modeli ekleme, AI ağ geçidini test etme, LLM politikaları, AI arka ucunu yapılandırma, token metrikleri, AI maliyet kontrolü, API'yi MCP'ye dönüştürme, OpenAPI'yi ağ geçidine aktarma.

GitHub Copilot SDK uygulamalarını Azure'da oluşturun, dağıtın ve değiştirin. package.json içinde @github/copilot-sdk veya CopilotClient bulunduğunda ZORUNLUDUR. copilot-sdk işaretçileri algılandığında azure-prepare'a TERCİH EDİLİR. ŞU DURUMLARDA KULLANILIR: copilot SDK, @github/copilot-sdk, copilot destekli uygulama, copilot uygulaması oluşturma, copilot uygulaması hazırlama, copilot uygulamasına özellik ekleme, copilot uygulamasını değiştirme, BYOM, kendi modelinizi getirme, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot. ŞUNLAR İÇİN KULLANMAYIN: z

Azure uygulamalarını dağıtıma hazırlayın (altyapı Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Oluşturma/modernize etme veya oluşturma+dağıtma için kullanın; çapraz bulut geçişi için kullanmayın (azure-cloud-migrate kullanın). ŞUNLAR İÇİN KULLANMAYIN: copilot-sdk uygulamaları (azure-hosted-copilot-sdk kullanın). ŞU DURUMLARDA: "uygulama oluştur", "web uygulaması oluştur", "API oluştur", "sunucusuz HTTP API oluştur", "ön uç oluştur", "arka uç oluştur", "hizmet oluştur", "uygulamayı modernize et", "uygulamayı güncelle",

Azure kaynaklarını abonelikler veya kaynak grupları arasında listeleme, bulma ve gösterme. "Aboneliğimdeki web sitelerini listele", "web uygulamalarımı listele", "uygulama hizmetlerimi göster", "sanal makineleri listele", "VM'lerimi listele", "depolama hesaplarını göster", "kapsayıcı uygulamalarını bul" ve "hangi kaynaklara sahibim" gibi istemleri işler. ŞUNUN İÇİN KULLANILIR: web sitelerini listeleme, web uygulamalarını listeleme, uygulama hizmetlerini listeleme, abonelikteki web sitelerini gösterme, kaynak envanteri, kaynakları etikete göre bulma, etiket analizi, sahipsiz kaynak ke

Azure iş yüklerini planlar, katmanlar veya SKU'lar arasında değerlendirin ve yükseltin veya kaynak koddaki Azure SDK bağımlılıklarını modernleştirin. NE ZAMAN: Consumption'dan Flex Consumption'a yükseltme, Azure Functions planını yükseltme, barındırma planını değiştirme, function app SKU'su, App Service'i Container Apps'e taşıma, eski Azure Java SDK'larını modernleştirme (com.microsoft.azure'dan com.azure'a), Azure Cache for Redis'i (ACR/ACRE) Azure Managed Redis'e (AMR) taşıma.

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Convex kimlik doğrulaması, kimlik eşlemesi ve erişim kontrolünü kurar. Bir Convex uygulamasında giriş, kimlik doğrulama sağlayıcıları, kullanıcı tabloları, korumalı fonksiyonlar veya roller için kullanın.

Bir modül için paralel alt ajanlar kullanarak birbirinden radikal biçimde farklı birden fazla arayüz tasarımı oluşturur. Kullanıcı bir API tasarlamak, arayüz seçeneklerini keşfetmek, modül şekillerini karşılaştırmak istediğinde veya "iki kez tasarla" dediğinde kullanılır.

Node.js/TypeScript ile Genkit kullanarak AI destekli uygulamalar geliştirin. Kullanıcı Genkit, AI ajanları, akışlar veya JavaScript/TypeScript araçları hakkında soru sorduğunda veya Genkit hataları, doğrulama sorunları, tür hataları veya API problemleriyle karşılaştığında kullanın.

Microsoft Entra Agent Identity Blueprint'leri, BlueprintPrincipal'leri ve her örnek için Agent Identity'leri Microsoft Graph üzerinden sağlar; OAuth 2.0 token değişimini (fmi_path, OBO, çapraz kiracı) ve Microsoft Entra SDK'sını AgentID sidecar ile yapılandırır. KULLANIM ALANI: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, agent OAuth, fmi_path token değişimi, agent OBO, ajanlar için Workload Identity Federation, çok dilli ajan kimlik doğrulaması, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. KULLANMAYIN: standart Entra uygulaması...

Microsoft Entra ID uygulama kaydı, OAuth 2.0 kimlik doğrulaması ve MSAL entegrasyonu konusunda rehberlik eder. KULLANIM AMACI: uygulama kaydı oluşturma, Azure AD uygulaması kaydetme, OAuth yapılandırma, kimlik doğrulama kurma, API izinleri ekleme, hizmet sorumlusu oluşturma, MSAL örneği, konsol uygulaması kimlik doğrulaması, Entra ID kurulumu, Azure AD kimlik doğrulaması. KULLANMAYIN: Azure RBAC veya rol atamaları (azure-rbac kullanın), Key Vault gizli dizileri (azure-keyvault-expiration-audit kullanın), genel Azure kaynak güvenlik rehberliği.

Fastify Node.js arka uç sunucularının ve REST API'lerinin TypeScript veya JavaScript kullanılarak geliştirilmesine rehberlik eder. Bir Fastify uygulaması oluştururken, yapılandırırken veya hata ayıklarken kullanılır — rotaları tanımlama, eklentileri uygulama, JSON Şeması doğrulaması kurma, hataları işleme, performansı optimize etme, kimlik doğrulamayı yönetme, CORS ve güvenlik başlıklarını yapılandırma, veritabanlarını entegre etme, WebSocket'lerle çalışma ve üretime dağıtma dahil. Tam Fastify istek yaşam döngüsünü kapsar (hook'lar,...

ACROSS'taki her büyük kayıt defterini (skills.sh, clawhub.ai ve GitHub) aynı anda tarayarak ajan becerilerini keşfedin, inceleyin ve yükleyin; her panoyu kendi yerel metriğiyle (yükleme sayısı / yıldız sayısı) sunun, pano başına en iyi girişi gösterin, en iyi adayların gerçek SKILL.md dosyasını riskli kalıplar için güvenlik taramasından geçirin ve halihazırda yüklü olanları işaretleyin. Kullanıcı "X'i nasıl yaparım", "X için bir beceri bul", "X yapan bir beceri var mı…", "X için hangi beceriyi yüklemeliyim" diye sorduğunda veya ajanı bir... ile geniş

Firebase Remote Config için kapsamlı rehber; şablon yönetimi ve SDK kullanımını içerir. Kullanıcının Remote Config kurulumu, özellik bayraklarını yönetme veya uygulama davranışını dinamik olarak güncelleme konusunda yardıma ihtiyacı olduğunda bu beceriyi kullanın.

Bir web sitesindeki içerik değiştiğinde algılayın ve webhook veya e-posta ile bildirim alın — cron işleri, kazıyıcılar veya diff betikleri gerekmez. Kullanıcı bir sayfadaki değişiklikleri takip etmek, rakip fiyatlandırmasını izlemek, yeni iş ilanları veya blog yazıları için uyarı almak, dokümantasyon/değişiklik günlüğü/durum sayfalarını izlemek istediğinde veya "izle", "takip et", "gözetle", "X değiştiğinde beni uyar", "X değişirse bildir", "bana ping at", "şu olduğunda e-posta gönder" veya "webhook gönder" dediğinde bu beceriyi kullanın.

Golang'da bağımlılık enjeksiyonu (DI) için kapsamlı rehber. DI'nın neden önemli olduğunu (test edilebilirlik, gevşek bağlılık, endişelerin ayrıştırılması, yaşam döngüsü yönetimi), manuel kurucu enjeksiyonunu ve DI kütüphane karşılaştırmasını (google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do) kapsar. Bu beceriyi servis mimarisi tasarlarken, bağımlılık enjeksiyonu kurarken, sıkı bağlı kodu yeniden düzenlerken, singleton veya servis fabrikalarını yönetirken veya kullanıcı kontrolün tersine çevrilmesi, servis... hakkında soru sordu

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

Golang mikroservisleri için gRPC kullanım yönergeleri, protobuf organizasyonu ve üretime hazır desenler sağlar. gRPC sunucularını/istemcilerini uygularken, gözden geçirirken veya hata ayıklarken, proto dosyaları yazarken, interceptors kurarken, durum kodlarıyla gRPC hatalarını işlerken, TLS/mTLS yapılandırırken, bufconn ile test ederken veya akışlı RPC'lerle çalışırken kullanın.

Golang'da samber/ro kullanarak reaktif akışlar ve olay odaklı programlama — 150'den fazla tür güvenli operatör, soğuk/sıcak gözlemlenebilirler, 5 konu türü (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), Pipe ile bildirimsel boru hatları, 40'tan fazla eklenti (HTTP, cron, fsnotify, JSON, günlük kaydı), otomatik geri basınç, hata yayılımı ve Go bağlam entegrasyonu içeren ReactiveX uygulaması. samber/ro kullanırken veya benimserken, kod tabanı github.com/samber/ro içe aktardığında veya asenkron oluştururken uygulayın.

Golang için samber/slog-**** paketlerini kullanan yapılandırılmış loglama uzantıları — çoklu işleyici ardışık düzenleri (slog-multi), log örneklemesi (slog-sampling), nitelik biçimlendirme (slog-formatter), HTTP ara yazılımı (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo) ve arka uç yönlendirme (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...). slog kullanırken veya benimserken ya da kod tabanı zaten herhangi bir github.com/samber/slog-* paketini içe aktardığında uygulayın.

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "golang-spf13-viper" but only if it appears in the source text. The source text does not contain that name; it only mentions "spf13/viper" and "github.com/spf13/viper". So we should not include "golang-spf13-viper" in the translation. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name is not in the source text, so we omit it. We need to translate the description of the agent skill. The text describes a Golang configuration library using spf13/viper with various features. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So "spf13/viper", "BindPFlag", "BindPFlags", "SetEnvPrefix", "SetEnvKeyReplacer", "AutomaticEnv", "ReadInConfig", "ConfigFileNotFoundError", "Unmarshal", "mapstructure

Golang OpenAPI/Swagger dokümantasyonu, swaggo/swag ile — açıklama yorumları (@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), swag init kod oluşturma, framework entegrasyonları (gin, echo, fiber, chi, net/http), güvenlik tanımları (Bearer/JWT, OAuth2, API anahtarı) ve struct etiketleri (swaggertype, enums, example, swaggerignore). Bir Go projesinde Swagger/OpenAPI dokümanları eklenirken veya bakımı yapılırken ya da kod tabanı github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,... içe aktardığında uygulanır.

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

Bu beceri, kullanıcı "ajan kodu yazmak", "ADK ile ajan oluşturmak", "araç eklemek", "geri çağrı oluşturmak", "ajan tanımlamak", "durum yönetimi kullanmak" istediğinde veya ADK (Agent Development Kit) Python API kalıpları ve kod örneklerine ihtiyaç duyduğunda kullanılmalıdır. Google ADK beceri paketinin bir parçasıdır. Ajan türleri, araç tanımları, orkestrasyon kalıpları, geri çağrılar ve durum yönetimi için hızlı bir başvuru sağlar. Yeni projeler oluşturmak (google-agents-cli-scaffold kullanın) veya dağıtım için KULLANMAYIN...

Bu beceri, kullanıcı "izlemeyi ayarlamak", "ADK ajanımı izlemek", "günlüğü yapılandırmak", "gözlemlenebilirlik eklemek", "üretim trafiğini hata ayıklamak" istediğinde veya dağıtılmış ADK (Agent Development Kit) ajanlarının izlenmesi konusunda rehberlik gerektiğinde kullanılmalıdır. Cloud Trace, istem-yanıt günlüğü, BigQuery Agent Analytics, üçüncü taraf entegrasyonları (AgentOps, Phoenix, MLflow, vb.) ve sorun gidermeyi kapsar. Google ADK (Agent Development Kit) beceri paketinin bir parçasıdır. Dağıtım kurulumu için KULLANMAYIN (kullan...

Bu beceri, kullanıcı "bir ajan yayınlamak", "ADK ajanımı yayınlamak", "Gemini Enterprise'a bir ajan kaydetmek", "Gemini Enterprise'a yayınlamak" istediğinde veya agents-cli publish gemini-enterprise komutu hakkında rehberlik gerektiğinde kullanılmalıdır. ADK ve A2A kayıt modlarını, programatik ve etkileşimli kullanımı, bayrak referansını, dağıtım meta verilerinden otomatik algılamayı ve sorun gidermeyi kapsar. Google ADK (Agent Development Kit) beceri paketinin bir parçasıdır. Dağıtım için KULLANMAYIN (kullan...

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "gpt-image-2" and other technical terms. The text describes an agent skill for generating and editing images using OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. It mentions strengths, sizes, edit-with-preservation language, routing to siblings, and CLI commands. Also lists trigger phrases. We must not add any extra commentary or labels. Just the translation inside <text> tags. Let's translate carefully: "Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy." -> "RunComfy üzerinde OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) ile görseller oluşturun ve düzenleyin." "Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead." -> "GPT Image 2

OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) ile RunComfy üzerinde görseller oluşturun ve düzenleyin. GPT Image 2'nin güçlü yönlerini (gömülü metin, logolar, çok dilli tipografi, talimat hassasiyeti), 3 sabit boyutunu, koruyarak düzenleme dilini ve ne zaman bir kardeşe (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) yönlendirileceğ

OpenAI GPT Image 2 (/edit uç noktası, ChatGPT Images 2.0) ile RunComfy üzerinde görselleri düzenleyin — modelin belgelenmiş yönlendirme kalıplarıyla birlikte sunulur, böylece beceri, aynı modele karşı naif yönlendirmeden daha keskin çıktılar üretir. GPT Image Edit'in güçlü yönlerini (koruma dili, çok dilli görsel içi metin düzenleme, 10 görsele kadar çoklu referans, düzen / tipografi hassasiyeti), şemayı ve ne zaman Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i'ye yönlendirileceğini belgeler. Çağrılar...

OpenAI GPT Image 2 (/edit uç noktası, ChatGPT Images 2.0) ile RunComfy üzerinde görselleri düzenleyin — modelin belgelenmiş yönlendirme kalıplarıyla birlikte sunulur, böylece beceri, aynı modele karşı naif yönlendirmeden daha keskin çıktılar alır. GPT Image Edit'in güçlü yönlerini (koruma dili, çok dilli görsel içi metin düzenleme, 10 görsele kadar çoklu referans, düzen / tipografi hassasiyeti), şemayı ve ne zaman Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i'ye yönlendirileceğini belgeler. Çağrılar...

OpenAI GPT Image 2 (/edit uç noktası, ChatGPT Images 2.0) ile RunComfy üzerinde görselleri düzenleyin — modelin belgelenmiş yönlendirme kalıplarıyla birlikte sunulur, böylece beceri, aynı modele karşı naif yönlendirmeden daha keskin çıktılar üretir. GPT Image Edit'in güçlü yönlerini (koruma dili, çok dilli görsel içi metin düzenleme, 10 görsele kadar çoklu referans, düzen / tipografi hassasiyeti), şemayı ve Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i'ye ne zaman yönlendirileceğini belgeler. Çağrılar...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

HyperFrames kompozisyonlarına kayıt blokları ve bileşenleri kurup bağlayın. hyperframes add çalıştırırken, bir blok veya bileşen kurarken, kurulu bir öğeyi index.html'e bağlarken veya hyperframes.json ile çalışırken kullanın. add komutunu, kurulum konumlarını, blok alt kompozisyon bağlantısını, bileşen snippet birleştirmeyi, kayıt keşfini ve yukarı akışa katkıda bulunmak için yeni bir blok veya bileşen yazmayı (fikir → iskelet → doğrulama → PR) kapsar.

Bir kod tabanında derinleşme fırsatlarını bulur; CONTEXT.md dosyasındaki alan diline ve docs/adr/ içindeki kararlara dayanır. Kullanıcı mimariyi iyileştirmek, yeniden düzenleme fırsatları bulmak, sıkı bağlı modülleri birleştirmek veya kod tabanını daha test edilebilir ve yapay zeka tarafından gezilebilir hale getirmek istediğinde kullanılır.

inference.sh CLI üzerinden 250'den fazla AI uygulamasını çalıştırın - görüntü oluşturma, video oluşturma, LLM'ler, arama, 3D, Twitter otomasyonu. Modeller: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter ve daha fazlası. AI uygulamalarını çalıştırırken, görüntü/video oluştururken, LLM'leri çağırırken, web araması yaparken veya Twitter'ı otomatikleştirirken kullanın. Tetikleyiciler: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

We need to translate the given English text into Turkish, preserving the name "lark-event" if it appears. The text is a description of a directory item type "agent skill". The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "lark-event" does appear in the source text? Let's check: The source text has "lark-cli event consume" but not "lark-event" as a standalone name. However, the instruction says "Name to preserve: lark-event". But the source text does not contain "lark-event" explicitly. It contains "lark-cli event consume". The name to preserve is "lark-event", but it's not in the text. So we should not add it. We just translate the text as is, preserving any product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes "Lark/Feishu", "NDJSON", "lark-cli event consume", "IM", "VC",

飞书即时通讯：メッセージの送受信とグループチャット管理。メッセージの送信・返信、チャット履歴の検索、グループチャットメンバーの管理、画像やファイルのアップロード・ダウンロード（大容量ファイルの分割ダウンロード対応）、絵文字返信の管理。ユーザーがメッセージを送信したり、チャット履歴を表示・検索したり、チャット内のファイルをダウンロードしたり、グループメンバーを確認したり、グループを検索したり、グループチャットやトピックグループを作成したり、マークデータを管理したりする際に使用します。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提到起草邮件、写一封邮件、拟邮件、草稿、发通知邮件、发送邮件、发邮件、回复邮件、转发邮件、查看邮件、看邮件、读邮件、搜索邮件、查邮件、收件箱、邮件会话、编辑草稿、管理草稿、下载附件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、收信规则、邮件规则、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules时使用。

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

lark-cli'yi ilk kez kurarken, auth login çalıştırırken, kullanıcı/bot kimliğini değiştirirken (--as), izin reddedildi veya kapsam hatalarıyla karşılaşıldığında, lark-cli'yi güncellemeniz gerektiğinde veya JSON çıktısında _notice gördüğünüzde kullanın.

lark-cli için özel bir Skill oluşturur. Kullanıcının Feishu API işlemlerini yeniden kullanılabilir bir Skill haline getirmesi (atom API'leri sarmalamak veya çok adımlı akışları düzenlemek) gerektiğinde kullanılır.

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

Foundry ajanlarını uçtan uca dağıtın, değerlendirin ve yönetin: Docker build, ACR push, barındırılan/prompt ajan oluşturma, konteyner başlatma, toplu değerlendirme, sürekli değerlendirme, prompt optimizer iş akışları, agent.yaml, izlerden veri kümesi oluşturma. ŞUNUN İÇİN KULLANIN: ajanı Foundry'ye dağıtma, barındırılan ajan, ajan oluşturma, ajanı çağırma, ajanı değerlendirme, toplu değerlendirme çalıştırma, sürekli değerlendirme, sürekli izleme, sürekli değerlendirme durumu, prompt optimize etme, prompt iyileştirme, prompt optimizer

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Google Nano Banana 2 (görüntüden görüntüye düzenleme uç noktası) ile RunComfy üzerinde görselleri düzenleyin. Nano Banana Edit'in güçlü yönlerini (özne kimliğini koruma, arka plan değiştirme, uzamsal dil ile yerel düzenlemeler, 20 girdiye kadar çoklu görsel toplu düzenleme), ş

We need to translate the given text from English to Turkish, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The text describes an agent skill for editing images with Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. Let's translate carefully: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy." -> "RunComfy üzerinde Google Nano Banana 2 (görüntüden görüntüye düzenleme uç noktası) ile görüntüleri düzenleyin." "Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead." -> "Nano

Bu beceri, REST çağrıları aracılığıyla Notion API ile etkileşim kurmak için kapsamlı talimatlar sağlar. Kullanıcı, sayfaları, veritabanlarını, blokları, yorumları veya diğer Notion içeriklerini okuma, oluşturma, güncelleme veya silme dahil olmak üzere Notion ile etkileşim kurmak istediğinde bu beceri kullanılmalıdır. Beceri, kimlik doğrulama, mevcut tüm uç noktalar, sayfalama, hata yönetimi ve en iyi uygulamaları kapsar.

Kullanıcı bir depo README'sini çevirmek, depoyu çok dilli hale getirmek, belgeleri yerelleştirmek, dil değiştirici eklemek, README'yi uluslararasılaştırmak veya GitHub tarzı bir depoda yerelleştirilmiş README varyantlarını güncellemek istediğinde kullanılır.

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Claude Code'u yerel bir LiteLLM proxy'si üzerinden GitHub Copilot'a yönlendirirken, doğrudan Anthropic harcamasını azaltmak, ANTHROPIC_BASE_URL veya ANTHROPIC_MODEL geçersiz kılmalarını yapılandırmak veya model-bulunamadı, localhost trafiği yok veya GitHub 401/403 kimlik doğrulama hataları gibi Copilot proxy kurulum başarısızlıklarını gidermek için kullanılır.

Sentry CLI'yi kullanarak komut satırından Sentry ile etkileşim kurma kılavuzu. Kullanıcı sorunları, olayları, projeleri, organizasyonları görüntüleme, API çağrıları yapma veya CLI üzerinden Sentry ile kimlik doğrulama hakkında soru sorduğunda kullanın.

shadcn bileşenlerini ve projelerini yönetir — UI ekleme, arama, düzeltme, hata ayıklama, stillendirme ve oluşturma. Proje bağlamı, bileşen dokümantasyonu ve kullanım örnekleri sağlar. shadcn/ui, bileşen kayıtları, presetler, --preset kodları veya components.json dosyası içeren herhangi bir projeyle çalışırken uygulanır. Ayrıca "shadcn init", "--preset ile uygulama oluştur" veya "--preset'e geç" komutlarında tetiklenir.

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

Kullanıcı SMS veya MMS pazarlaması planlamak, oluşturmak ya da optimize etmek istediğinde — karşılama akışları, terk edilmiş sepet metinleri, satış sonrası, geri kazanım, promosyon gönderimleri veya işlemsel/kimlik doğrulama SMS’leri dahil. Ayrıca kullanıcı "SMS pazarlaması," "metin mesajı kampanyaları," "SMS sırası," "SMS otomasyonu," "terk edilmiş sepet metni," "satış sonrası SMS," "Klaviyo SMS," "Postscript," "Attentive," "Twilio," "A2P 10DLC," "TCPA," "SMS uyumluluğu," "kısa kod," "ücretsiz SMS," "MMS kampanyası," "yap

Twitter/X otomasyonu: inference.sh CLI ile gönderi, etkileşim ve kullanıcı yönetimi. Uygulamalar: x/post-tweet, x/post-create (medya ile), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. Yetenekler: tweet gönderme, içerik planlama, gönderi beğenme, retweet yapma, DM gönderme, kullanıcı takip etme, profil görüntüleme. Kullanım alanları: sosyal medya otomasyonu, içerik planlama, etkileşim botları, kitle büyütme, X API. Tetikleyiciler: twitter api, x api, tweet otomasyonu, twitter'a gönderi, twitter botu, sosyal medya otomasyonu, x...

Vercel'de dağıtılan projelerde, özellikle Next.js, SvelteKit, Nuxt ve sınırlı Astro uygulamalarında maliyet ve performans optimizasyonu için kullanılır. Önce Vercel metriklerini, kullanımı, proje yapılandırmasını ve kod tarama sonuçlarını toplar; yalnızca metrik destekli adayları inceler; doğrulanmış dosyalar ve sürüm bilincine sahip Vercel/çerçeve dokümanlarına dayalı sıralanmış öneriler üretir. Vercel faturasını azaltma, yavaş veya pahalı rotalar, önbellekleme fırsatları, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core... için tetiklenir.

Tavily ve Exa ile inference.sh CLI üzerinden web araması ve içerik çıkarma. Uygulamalar: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Yetenekler: AI destekli arama, içerik çıkarma, doğrudan yanıtlar, araştırma. Kullanım alanları: araştırma, RAG boru hatları, doğrulama, içerik toplama, ajanlar. Tetikleyiciler: web araması, tavily, exa, arama API'si, içerik çıkarma, araştırma, internet araması, AI araması, arama asistanı, web kazıma, rag, perplexity alternatifi

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Xget URL yeniden yazma, kayıt/paket/kapsayıcı/API hızlandırma, X