Pytorch Skills

PyTorch operatörlerine işaretsiz tam sayı (uint) türü desteği eklemek için AT_DISPATCH makrolarını güncelleyin. uint16, uint32, uint64 türlerine destek eklerken kullanın…

AOTInductor (AOTI) hatalarını ve çökmelerini hata ayıklayın. AOTI segmentasyon hataları, cihaz uyumsuzluğu hataları, sabit yükleme başarısızlıkları veya çalışma zamanı hatalarıyla karşılaştığınızda kullanın…

PyTorch AT_DISPATCH makrolarını ATen C++ kodunda AT_DISPATCH_V2 formatına dönüştürür. AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES* veya… taşırken kullanın.

Oncall:distributed kuyruğundaki sorunları, dağıtık modül etiketleri atayarak, alt oncall’lara yönlendirerek ve triyajlanmış olarak işaretleyerek alt triyajlar. Bir sorun şu durumlarda kullanılır…

PyTorch fonksiyonları ve metotları için PyTorch kurallarına uygun docstring'ler yazın. PyTorch kodunda docstring yazarken veya güncellerken kullanın.

PyTorch'taki belgelenmemiş genel API'leri, docs/source/conf.py dosyasındaki coverage_ignore_functions ve coverage_ignore_classes listelerinden fonksiyonları kaldırarak belgeleyin, çalıştırarak…

PyTorch operatörleri için Metal/MPS çekirdekleri yazın. Operatörlere MPS cihaz desteği eklerken, Metal gölgelendiricileri uygularken veya CUDA çekirdeklerini Apple…

PyTorch çekme isteklerini kod kalitesi, test kapsamı, güvenlik ve geriye dönük uyumluluk açısından inceleyin. PR'leri incelerken, kod değişikliklerini gözden geçirmeniz istendiğinde kullanın,…

PyTorch 2 derleyici yığınındaki Dynamo grafik kırılmaları, Indüktör kod oluşturma hataları, AOTAutograd çökmeleri ve doğruluk uyuşmazlıkları dahil hataları ayıklayın. Şu durumlarda kullanın…

Bir dosyayı, tüm fonksiyonlar, sınıflar ve nitelikler için gerekli ek açıklamalarla daha katı Pyrefly tür denetimi kullanacak şekilde taşıyın.

GitHub sorunlarını getir, analiz et, yeniden üret ve en aza indir. Bir sorunun yeniden üretilip üretilmediğini kontrol etmesi, bir yeniden üretimi en aza indirmesi, bir hata raporunu analiz etmesi veya… istendiğinde kullan.

Claude Code için iyi yapılandırılmış Agent Skill'ler oluşturma rehberi, en iyi uygulamalar ve doğrulama ile birlikte. Skill'in tüm yaşam döngüsünü kapsar: kapsam belirleme, dosya yapısı, YAML ön yüz doğrulaması, içerik organizasyonu ve test prosedürleri. Kesin adlandırma kuralları (küçük harf, tire, maksimum 64 karakter) ve açıklama gereksinimleri (belirli tetikleyiciler, dosya türleri, "ne" ve "ne zaman" ifadeleri) uygular. Salt okunur Skill'ler, betik tabanlı Skill'ler ve çok dosyalı Skill'ler için yaygın desen şablonları sağlar...

GitHub sorunlarını, ilgili nöbetçi ekiplere yönlendirerek, etiketler uygulayarak ve soruları kapatarak triyaj yapar. Yeni PyTorch sorunları işlenirken veya bir sorunu triyajlaması istendiğinde kullanın…