Langchain Ai Skills

skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection

Herhangi bir LangChain/LangGraph/Deep Agents projesinin BAŞLANGICINDA, herhangi bir ajan kodu yazmadan önce BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. Hangi framework katmanının uygun olduğunu belirler…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing

Büyük PDF'ler, belge koleksiyonları veya GPU hızlandırmalı işlemeden faydalanan toplu metin çıkarma görevlerini işlerken kullanılır. Kullanıcı...

docs/src/.mintlify/skills/langchain

Önceden oluşturulmuş bir mimari ve herhangi bir model veya araç için entegrasyonlarla ajanlar oluşturun. Araç çağıran ajanlar oluştururken, model sağlayıcıları değiştirirken veya eklerken kullanın…

langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit

Herhangi bir LangChain, Deep Agents veya LangGraph açık kaynak ajan projesine DAİMA BURADAN BAŞLAYIN. Herhangi bir LangChain açık kaynak ajanı için gerekli başlangıç noktasıdır…

langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL

langchain-middleware-&-hitl — AI ajanları için yüklenebilir bir beceri, langchain-ai/langchain-skills tarafından yayımlanmıştır.

langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline

Herhangi bir bilgi getirmeli üretim (RAG) sistemi oluştururken BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. Belge yükleyicileri, RecursiveCharacterTextSplitter, gömme vektörleri (OpenAI),… kapsar.

langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — AI ajanları için yüklenebilir bir beceri, langchain-ai/langchain-skills tarafından yayımlanmıştır.

langchain-skills/skills/langchain-agents

Bu beceriyi, LangChain ürünlerini (LangChain, LangGraph, LangSmith SDK) içeren HERHANGİ bir kodlama sorusu için kullanın. Ajan geliştirme desenlerini, temel yapı taşlarını,… kapsar.

skills-benchmarks/skills/langchain-agents

Modern desenlerle LangChain ajanları oluşturun. create_agent, LangGraph ve bağlam yönetimini kapsar.

langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies

LangChain ekosistem paket sürümleri, bağımlılıkları ve Python ile TypeScript için kurulum rehberi. Tüm yeni projeleri LangChain 1.0 LTS üzerinde başlatın; sürüm 0.3 yalnızca bakım amaçlı eski sürümdür. Diğer paketlerin yanında her zaman langchain-core'u açıkça kurun. Bir orkestrasyon katmanı seçin: ayrıntılı grafik kontrolü için LangGraph veya planlama ve bellek içeren hazır çözüm için Deep Agents. langchain-community'yi tam alt sürümlere (örneğin, >=0.4.0,<0.5.0) sabitleyin çünkü...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies

Bu beceriyi, yeni bir proje kurarken veya LangChain, LangGraph,… için paket sürümleri, kurulum veya bağımlılık yönetimi hakkında sorulduğunda ÇAĞIRIN.

langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals

create_agent(), araçlar ve middleware kalıpları ile üretim düzeyinde LangChain aracıları oluşturun. Model, araç listesi ve sistem istemi ile create_agent() kullanın; çağrılar arasında konuşma belleği için checkpointer ve thread_id ile durum kalıcılığını yapılandırın. Araçları, aracıların ne zaman çağıracağını bilmesi için net açıklamalarla @tool dekoratörü (Python) veya tool() işlevi (TypeScript) aracılığıyla tanımlayın. Onay iş akışları, özel hata işleme ve insan döngüde... için HumanInTheLoopMiddleware gibi middleware ekleyin.

skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals

create_agent ile LangChain ajanları oluşturun, araçları tanımlayın ve insan döngüsü ile hata yönetimi için middleware kullanın.

langchain-skills/config/skills/langchain-middleware

İnsan döngüde onayı, özel ara katman yazılımı ve LangChain ajanları için yapılandırılmış çıktı desenleri. HumanInTheLoopMiddleware, tehlikeli araç çağrılarından önce yürütmeyi duraklatarak insanların onaylamasına, argümanları düzenlemesine veya geri bildirimle reddetmesine olanak tanır. Araç başına kesinti politikaları, risk seviyesine göre farklı onay kuralları yapılandırmanızı sağlar; durum kalıcılığı için bir checkpointer ve thread_id gerektirir. Komut devam deseni, insan kararlarından sonra yürütmeyi sürdürür ve araç argümanlarını düzenleme desteği sunar...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware

İnsan döngüsünde onay, özel ara yazılım veya yapılandırılmış çıktıya ihtiyaç duyduğunuzda BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. İnsan onayı için HumanInTheLoopMiddleware’i kapsar…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer

Herhangi bir LangChain, Deep Agents veya LangGraph ajan oluşturma projesine BAŞLANGIÇ NOKTASI. Diğer becerileri seçmeden veya herhangi bir şey yazmadan önce gerekli başlangıç noktası.

langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart

Resmi hızlı başlangıç kılavuzunu izleyerek Python'da minimal bir yerel LangChain ajanı iskeleti oluşturun. Kullanıcı hızlıca bir LangChain ajanı kurmak veya denemek istediğinde kullanın…

langchain-skills/config/skills/langchain-rag

Belge alım

skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag

langchain-rag — yapay zeka ajanları için kurulabilir bir beceri, langchain-ai/skills-benchmarks tarafından yayımlanmıştır.

langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart

Resmi hızlı başlangıç kılavuzunu izleyerek TypeScript'te minimal bir yerel LangChain agent oluşturun. Kullanıcı hızlıca bir LangChain agent oluşturmak veya denemek istediğinde kullanın…

docs/src/.mintlify/skills/langgraph

LangGraph ile durum bilgisi olan, dayanıklı ajan iş akışları oluşturun. Özel grafik tabanlı kontrol akışı, insan döngüsü, kalıcılık veya çoklu ajan gerektiğinde kullanın…

langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control

LangGraph iş akışları, paralel yürütme, kesintiler veya akış için BU BECERİYİ ÇAĞIRIN. Fan-out için Send API'sini, insan-döngüde için interrupt()'u kapsar,…

langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory

langgraph-persistence-&-memory — langchain-ai/langchain-skills tarafından yayınlanan, AI ajanları için yüklenebilir bir beceri.

langchain-skills/config/skills/langgraph-cli

Bu beceriyi, langgraph CLI kullanarak LangGraph uygulamalarını iskelet oluşturma, geliştirme, derleme veya dağıtma işlemlerinde ÇAĞIRIN. langgraph new, dev, build, up, deploy ve… komutlarını kapsar.

deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs

Bu beceriyi, LangGraph ile ilgili taleplerde ilgili dokümantasyonu getirerek doğru ve güncel rehberlik sağlamak için kullanın.

docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs

LangGraph Python dokümantasyonunu getirir ve referans alarak durum bilgisi olan ajanlar oluşturur, çoklu ajan iş akışları kurar ve insanın döngüde olduğu desenleri uygular. Kullan…

deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs

LangGraph dokümantasyonuna erişerek durum bilgisi olan ajanlar ve çoklu ajan iş akışları oluşturun. Resmi LangGraph Python dokümanlarını getirir; durum makineleri, grafik tabanlı ajan tasarımı ve insan-döngüde desenlerini kapsar. Sorgu türüne göre ilgili dokümantasyonu önceliklendirir: nasıl yapılır soruları için uygulama kılavuzları, teori için kavram sayfaları, uçtan uca örnekler için eğitimler ve teknik detaylar için API referansları. En alakalı 2–4 dokümantasyon URL'sini otomatik olarak seçer ve yanıtlamak için içeriklerini alır...

langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals

Yönlendirilmiş grafik çerçevesi, durum bilgisi olan, çok adımlı ajan iş akışları oluşturmak için ince taneli kontrol sağlar. StateGraph, yazılı durum şemaları, listeleri/değerleri biriktirmek için indirgeyiciler ve kısmi durum güncellemeleri döndüren düğümler içerir. Sabit akış için statik kenarlar, dallanma için koşullu kenarlar ve durum güncellemelerini dinamik yönlendirme ile birleştirmek için Command. Send API, indirgeyiciler aracılığıyla sonuç toplama ile işçi düğümlerine fan-out paralelliği sağlar. Invoke, tek yürütme ve akış modları (değerler, g

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals

Bu beceriyi, herhangi bir LangGraph kodu yazarken ÇAĞIRIN. StateGraph, state şemaları, düğümler, kenarlar, Command, Send, invoke, akış ve hata yönetimini kapsar.

langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop

Graf yürütmesini insan incelemesi, onayı veya doğrulaması için duraklatır, ardından girdileriyle devam eder. Üç bileşen gerektirir: bir checkpointer (InMemorySaver veya PostgresSaver), config içinde bir thread ID ve JSON-serializable interrupt payload'ları. interrupt(value) duraklatır ve verileri yüzeye çıkarır; Command(resume=value) devam ettirir ve bu değeri duraklatılan düğüme döndürür. interrupt() öncesindeki tüm kod devamda yeniden çalıştırılır, bu nedenle yan etkiler idempotent olmalıdır (insert değil upsert kullanın). Onay iş akışlarını destekler,...