Astronomer Skills

airflow/.agents/skills/aip-user-stories

AIP'lerden doğrulanmış tarif çalışma kitapları oluşturun (PR uygulamaları ile, post modu) veya uygulaması olmayan AIP'lerden spekülatif kullanıcı hikayeleri (pre modu). Kullan…

agents/skills/airflow

Apache Airflow DAG'larını, çalıştırmalarını, görevlerini ve sistem yapılandırmasını sorgulayın, yönetin ve sorun giderin. DAG inceleme, çalıştırma yönetimi, görev günlüğü, yapılandırma sorguları ve doğrudan REST API erişimi dahil olmak üzere 30'dan fazla komutu destekler. Kalıcı yapılandırma ile birden çok Airflow örneğini yönetin; yerel ve Astro dağıtımlarını otomatik olarak keşfedin. DAG çalıştırmalarını eşzamanlı (tamamlanmayı bekleme) veya eşzamansız olarak tetikleyin, hataları teşhis edin, yeniden deneme için çalıştırm

agents/astro-airflow-mcp/.claude/skills/airflow-adapter

Airflow v2/v3 API uyumluluğu için adaptör deseni. Adaptörler, sürüm algılama veya her iki sürümde de çalışması gereken yeni API yöntemleri eklerken kullanın.

agents/skills/airflow-hitl

İnsan onay kapıları, form girdileri ve ertelenebilir operatörler kullanarak Airflow DAG'lerinde dallanma. Dört operatör türü: onay/red kararları için ApprovalOperator, formlarla çok seçenekli seçim için HITLOperator, insan odaklı görev yönlendirmesi için HITLBranchOperator ve form verisi toplama için HITLEntryOperator. Tüm operatörler ertelenebilir olup, Airflow UI'nin Gerekli İşlemler sekmesi veya REST API aracılığıyla insan yanıtı beklenirken işçi slotlarını serbest bırakır. Özel... dahil isteğe bağlı özellikleri destekler.

airflow/.agents/skills/airflow-java-sdk

Guide for contributing to the Airflow Java SDK (AIP-108). Use this skill whenever a contributor is working in the `java-sdk/` directory or on the Java…

airflow/.agents/skills/airflow-new-sdk

Havayolu (AIP-108) için yepyeni bir dil SDK'sı uygulama kılavuzu. Bir katılımcının yeni bir programlama dili desteği eklemek istediğinde bu beceriyi kullanın —…

agents/skills/airflow-plugins

Airflow 3.1+ eklentileri oluşturun; FastAPI uygulamaları, özel UI sayfaları, React bileşenleri, middleware, makrolar ve operatör bağlantılarını doğrudan Airflow arayüzüne yerleştirin. Kullanın…

agents/skills/airflow-state-store

Persists task and asset state across retries and DAG runs using Airflow 3.3's AIP-103 key/value stores (`task_state_store`, `asset_state_store`) and the…

airflow/.agents/skills/airflow-translations

Apache Airflow kullanıcı arayüzü için çeviriler ekleyin veya güncelleyin. Yerel ayarların kurulumu, çeviri dosyalarının iskeletini oluşturma, yerel ayara özgü çeviriler yapma konularında rehberlik eder…

agents/skills/analyzing-data

Veri ambarınıza sorgu yaparak, önbelleğe alınmış desenler ve kavram eşlemeleriyle iş sorularını yanıtlayın. Tekrarlanan soru türleri için desen arama ve önbelleğe alma desteği sunar, gelecekteki sorguları iyileştirmek için sonuç kaydı yapar. Kavram-tablo eşleme önbelleği ve INFORMATION_SCHEMA veya kod tabanı grep aracılığıyla tablo şeması keşfi içerir. Analiz için Polars veya Pandas DataFrame'leri döndüren run_sql() ve run_sql_pandas() çekirdek fonksiyonlarını sağlar. Kavram, desen ve tablo önbelleklerini yönetmek için CLI komutları ve ayrıca...

agents/skills/annotating-task-lineage

Airflow görevlerini, giriş ve çıkış noktalarını kullanarak veri soy ağacı ile açıklayın. Veritabanları, veri ambarları ve bulut depolama arasında girdi ve çıktıları tanımlamak için OpenLineage Dataset nesnelerini, Airflow Varlıklarını ve Airflow Veri Kümelerini destekler. Operatörlerde yerleşik OpenLineage çıkarıcılar bulunmadığında yedek olarak kullanın; özel çıkarıcıların ve OpenLineage yöntemlerinin öncelikli olduğu dört katmanlı bir öncelik sistemini izler. Snowflake, BigQuery, S3 ve PostgreSQL için tutarlı veri kümesi adlandırma yardımcıları içerir...

agents/skills/authoring-dags

Apache Airflow DAG'ları oluşturmak için doğrulama ve test entegrasyonu içeren rehberli iş akışı. Yapılandırılmış altı aşamalı yaklaşım: ortamı ve mevcut kalıpları keşfetme, DAG yapısını planlama, en iyi uygulamaları takip ederek uygulama, af CLI komutlarıyla doğrulama, kullanıcı onayıyla test etme ve düzeltmeler üzerinde yineleme. Keşif (af config connections, af config providers, af dags list) ve doğrulama (af dags errors, af dags get, af dags explore) için CLI komutları, DAG hakkında anında geri bildirim sağlar...

agents/skills/authoring-go-sdk-tasks

Writes Airflow task logic in Go using the Airflow Go SDK. Use when the user wants to implement Airflow tasks in Go, asks about `BundleProvider`/`RegisterDags`,…

agents/skills/authoring-java-sdk-tasks

Airflow görev mantığını Java, Kotlin veya herhangi bir JVM dilinde Airflow Java SDK kullanarak yazar. Kullanıcı Airflow görevlerini Java/JVM'de uygulamak istediğinde, sorduğunda…

agents/skills/authoring-language-sdk-tasks

Airflow dil SDK'leri için dilden bağımsız temel — DAG Python'da kalırken görev mantığını Python dışı bir dilde uygulayın. Kullanıcı…

agents/skills/blueprint

Pydantic doğrulaması ile yeniden kullanılabilir Airflow görev grubu şablonları tanımlayın ve YAML’dan DAG’ler oluşturun. Blueprint şablonları oluştururken, YAML’dan DAG’ler oluştururken kullanın…

astronomer/.agents/skills/chart-tests

Astronomer APC deposu için Helm chart testleri yazarken, düzenlerken, gözden geçirirken veya çalıştırırken kullanılır. pytest kalıplarını, render_chart() kullanımını, alt chart'ları kapsar…

agents/skills/checking-freshness

Tablo zaman damgalarını ve güncelleme desenlerini bir bayatlık ölçeğine göre kontrol ederek veri tazeliğini doğrular. Yaygın ETL adlandırma desenlerini (_loaded_at, _updated_at, created_at vb.) kullanarak zaman damgası sütunlarını tanımlar ve yaşı belirlemek için maksimum değerlerini sorgular. Verileri dört tazelik durumuna ayırır: Taze (< 4 saat), Bayat (4–24 saat), Çok Bayat (> 24 saat) veya Bilinmiyor (zaman damgası bulunamadı). Son güncelleme zamanını ve son günlerdeki satır sayısı eğilimlerini kontrol etmek için SQL şablonları sağlar...

astronomer/.agents/skills/circleci

Astronomer APC deposu için CircleCI yapılandırması yazarken, düzenlerken veya gözden geçirirken kullanılır. Betik düzenlemesi, satır içi ve harici betikler ve…

agents/skills/configuring-airflow-language-sdks

Airflow'u dil SDK görevlerini (Go ve gelecekteki yerel SDK'lar) çalıştıracak şekilde yapılandırır — bir koordinatör kaydeder, ona bir kuyruk eşler, çalışanlarda çalışma zamanı/eser maddesini sağlar,…

agents/skills/cosmos-dbt-core

dbt Core projelerini Astronomer Cosmos kullanarak Airflow DAG'lerine veya TaskGroup'larına dönüştürür. Üç montaj desenini destekler: bağımsız DbtDag, mevcut DAG'ler içinde DbtTaskGroup ve ince ayar kontrol için bireysel Cosmos operatörleri. İzolasyon ve performans ihtiyaçlarına göre sekiz yürütme modu (WATCHER, LOCAL, VIRTUALENV, KUBERNETES, AIRFLOW_ASYNC ve diğerleri) arasından seçim yapın. Hız ve seçici karmaşıklığını dengelemek için üç ayrıştırma stratejisi (dbt_manifest, dbt_ls, dbt_ls_file, otomatik) sunar...

agents/skills/cosmos-dbt-fusion

Astronomer Cosmos'u Snowflake, Databricks, BigQuery veya Redshift üzerindeki dbt Fusion projeleri için yerel yürütme ile yapılandırın. Cosmos 1.11.0+ gerektirir, dbt Fusion ikili dosyası Airflow çalışma zamanında ayrıca kurulmalıdır ve alt süreç çağrısı ile ExecutionMode.LOCAL kullanır. Üç ayrıştırma stratejisini destekler: dbt_manifest (büyük projeler için en hızlı), dbt_ls (karmaşık seçiciler için) veya otomatik (basit kurulumlar). Depo bağlantıları için ProfileConfig kurulumunu, dbt proje yolları için ProjectConfig'i ve... kapsar.

agents/skills/creating-openlineage-extractors

Özel OpenLineage çıkarıcıları, desteklenmeyen Airflow operatörleri ve karmaşık lineage senaryoları için. İki yaklaşım: sahip olduğunuz operatörlere doğrudan OpenLineage yöntemleri eklemek (önerilen) veya değiştiremeyeceğiniz üçüncü taraf operatörler için özel çıkarıcılar oluşturmak. Çıkarıcılar, operatör yürütmesini üç noktada keser: statik lineage için yürütmeden önce, çalışma zamanında belirlenen çıktılar için başarıdan sonra ve isteğe bağlı olarak kısmi lineage için başarısızlıktan sonra. Çıkarıcıları airflow.cfg veya ortam değişkenleri aracı

agents/skills/dag-factory

Apache Airflow DAG'lerini dag-factory YAML yapılandırmalarıyla bildirimsel olarak yazın. dag-factory şablonları oluştururken, dag-factory için YAML'dan DAG'ler oluştururken kullanın,…

agents/skills/debugging-dags

Sistematik kök neden analizi ve başarısız Airflow DAG'leri için yapılandırılmış soruşturma iş akışlarıyla düzeltme. Dört adımlı teşhis sürecinde rehberlik eder: hatayı belirleme, hata ayrıntılarını çıkarma, bağlamsal bilgi toplama ve uygulanabilir düzeltme adımları sunma. Hataları dört türe (veri, kod, altyapı, bağımlılık) kategorize ederek soruşturmayı odaklar ve uygun düzeltmeler önerir. Günlük alma, çalıştırma karşılaştırması, görev temizleme ve DAG... için kullanıma hazır CLI komutları sağlar.

agents/skills/delegating-to-otto

Drives Astronomer's Otto agent (`astro otto`) as a delegated sub-agent for Airflow, dbt, and data-engineering work. Use when the user explicitly asks to "use…

agents/skills/deploying-airflow

Airflow DAG'larını ve projelerini dağıtın. Kullanıcı kod dağıtmak, DAG'ları göndermek, CI/CD kurmak, üretime dağıtmak veya dağıtım stratejileri hakkında soru sorduğunda kullanın…

agents/skills/deploying-go-sdk-bundles

Derlenmiş Airflow Go SDK paketlerini derler, paketler ve dağıtır, böylece ExecutableCoordinator bunları çalıştırabilir. Kullanıcı bir Go görev paketini derlemek istediğinde, sorduğunda…

agents/skills/deploying-java-sdk-bundles

Derlenmiş Airflow Java SDK paketlerini oluşturur ve dağıtır, böylece çalışanlar bunları çalıştırabilir. Kullanıcı bir JVM görev paketini JAR dosyasına paketlemek istediğinde veya bu konuda soru sorduğunda kullanın.

agents/skills/discovering-data

Bir konsept veya alan için veri keşfedin ve inceleyin. Kullanıcı bir konu hakkında hangi verilerin mevcut olduğunu sorduğunda (örneğin, "ARR", "müşteriler", "siparişler") veya bulmak istediğinde kullanın.