bug-triage

tarafından apify

Apify/apify-mcp-server üzerindeki açık hata sorunlarını triyajla. Analiz et, yanıt taslağı hazırla, onay al ve yayınla.

npx skills add https://github.com/apify/apify-mcp-server --skill bug-triage

Bug Triage

Triage open bug issues on apify/apify-mcp-server. Analyze, draft responses, get approval, post.

Permissions

  • Read-only by default: listing issues (gh issue list), viewing details and comments (gh issue view) — do these automatically, no need to ask.
  • Write requires approval: commenting (gh issue comment), closing (gh issue close), editing (gh issue edit) — always present the draft and wait for explicit user approval before executing.

Step 0: Parse arguments

$ARGUMENTS controls scope:

InputBehavior
623 641 639Triage specific issue numbers
--label bugTriage all open issues with label (default: bug)
--allTriage all open bug-labeled issues
(empty)Same as --all

Step 1: Fetch issues

Use the arguments parsed in Step 0 to determine what to fetch.

If specific issue numbers were provided, skip the list queries and fetch each issue directly:

gh issue view <number> --repo apify/apify-mcp-server --comments

Otherwise (label mode, --all, or empty), fetch open bug reports. Use the label from Step 0 (default: bug). Bug reports come in two forms — find both:

  1. By label: issues with the parsed label
  2. By title prefix: issues with [Bug] in the title (the bug report template adds this, but the label isn't always applied)
# By label (use the label from Step 0, default: bug)
gh issue list --repo apify/apify-mcp-server --label <label> --state open --json number,title,labels,createdAt,body --limit 30

# By title prefix (catches unlabeled bug reports)
gh issue list --repo apify/apify-mcp-server --state open --search "[Bug] in:title" --json number,title,labels,createdAt,body --limit 30

Merge both lists and deduplicate by issue number.

For each issue, fetch full details including all comments (comments often contain the real context):

gh issue view <number> --repo apify/apify-mcp-server --comments

Always read comments before drafting a response. Previous team members may have already replied, asked for details, or provided workarounds. Don't duplicate existing responses.

Step 2: Categorize each issue

Assign one of these categories:

CategoryCriteriaTypical action
Known fixRoot cause is clear, documented fix existsDraft response with fix, optionally close
Not our bugServer logs show it works; issue is in the MCP client (Claude Desktop, Cowork, etc.)Explain findings, suggest workaround
DuplicateSame root cause as another open issueComment with link, close as duplicate
Needs infoNo logs, no config, vague descriptionAsk for specifics
StaleWe asked for info, no reply for 2+ weeksClose with helpful pointer
Actionable bugReal server-side bug we need to fixAcknowledge, investigate further

Common root causes (from past triage)

These patterns recur. Check for them first:

  1. SSE endpoint removed (April 1, 2026): Users on /sse URLs get connection failures. Fix: switch to https://mcp.apify.com (streamable HTTP).

  2. "Tools connected but Claude ignores them": MCP server logs show successful handshake and tools/list, but Claude doesn't use the tools in conversation. This is a Claude Desktop/Cowork behavior, not an Apify server bug. Users need to explicitly ask Claude to use Apify tools.

  3. "Unable to connect to extension server": Claude Desktop extension install issues. Usually caused by corrupted npx cache, Claude silently downgrading the extension, or Node.js not on the GUI app's PATH. Fix: use the remote server https://mcp.apify.com as a custom connector.

  4. npx cache corruption: Stale cache prevents stdio server from starting. Fix: rm -rf ~/.npm/_npx (macOS/Linux) or rmdir /s /q %LOCALAPPDATA%\npm-cache\_npx (Windows).

  5. Claude Desktop connector downgrade: Claude Desktop silently downgrades connectors to older versions. Fix: remove and re-add the connector.

Step 3: Draft response

Style rules:

  • Developer-to-developer, plain language
  • Concise — 3-8 lines typical, no fluff
  • Acknowledge the issue and apologize briefly if the user is stuck
  • Reference documentation when a fix or troubleshooting guide exists
  • If the server works correctly (logs prove it), say so clearly
  • If closing, explain why and point to where to go next

Key documentation links:

  • Setup guide: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
  • Claude Desktop troubleshooting: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop#troubleshooting
  • Configurator: https://mcp.apify.com

Use Apify MCP tools (search-apify-docs, fetch-apify-docs) to find the right doc link if the issue touches a topic not covered above.

The default recommendation for connection issues is the remote server:

Add a custom connector in Claude Desktop with URL https://mcp.apify.com and follow the OAuth flow.

Step 4: Present and get approval

Present each issue to the user with:

  1. Issue number + title + link (https://github.com/apify/apify-mcp-server/issues/<number>)
  2. Category (from Step 2)
  3. Summary — one line on what's going on
  4. Proposed response — the draft comment in a blockquote
  5. Proposed action — comment only / comment + close / close as duplicate of #X / skip

MANDATORY: Wait for explicit user approval before posting anything. Never post, close, or modify an issue without the user saying yes.

Step 5: Post

After approval:

# Comment only
gh issue comment <number> --repo apify/apify-mcp-server --body "<response>"

# Comment + close
gh issue comment <number> --repo apify/apify-mcp-server --body "<response>" && \
gh issue close <number> --repo apify/apify-mcp-server

# Close as duplicate
gh issue comment <number> --repo apify/apify-mcp-server --body "Closing as a duplicate of #<other> — same root cause. We'll track and update there." && \
gh issue close <number> --repo apify/apify-mcp-server

Then move to the next issue. After the last one, print a summary table:

IssueCategoryAction taken
#623Known fixCommented, SSE migration
#639DuplicateClosed as dup of #641
.........

apify tarafından daha fazla skill

apify-influencer-brand-collabs
apify
Apify Aktörlerini zincirleyerek Instagram marka–içerik üreticisi ortaklıklarını keşfedin. Kullanıcı bir markayla kimlerin iş birliği yaptığını, bir içerik üreticisinin hangi markalarla ücretli…
official
dig
apify
Apify MCP sunucusunda iş keşfetme, planlama ve özellik belirleme için esnek bir beceri. Kaynak dosyaları DÜZENLEMEYİN — bu beceri yalnızca anlama ve planlama içindir.
official
apify-financial-news
apify
33 doğrulanmış Tier 1 kaynaktan (Bloomberg, Reuters, FT, WSJ, IntelliNews, ČTK, PAP, BTA,…) takip edilen portföy şirketleri için finansal haberleri keşfedin ve çıkarın.
official
apify-actor-development
apify
Web kazıma, otomasyon ve veri işleme için sunucusuz bulut programları oluşturun, hata ayıklayın ve dağıtın. HTTP ve tarayıcı tabanlı tarama için entegre Crawlee, Playwright ve Cheerio kütüphaneleriyle JavaScript, TypeScript ve Python şablonlarını destekler. İzole depolama ile apify run aracılığıyla yerel test, girdi/çıktılar için şema doğrulama ve apify push ile Apify platformuna dağıtım içerir. Apify CLI kimlik doğrulaması ve .actor/actor.json dosyasında AI için zorunlu generatedBy meta verisi gerektirir...
official
apify-actorization
apify
Mevcut projeleri, dile özgü SDK entegrasyonu ile sunucusuz Apify Actor'lere dönüştürür. JavaScript/TypeScript (Actor.init() / Actor.exit() ile), Python (async context manager) ve CLI sarmalayıcı aracılığıyla herhangi bir dili destekler. Yapılandırılmış iş akışı sağlar: apify init ile iskelet oluşturma, SDK sarmalama uygulama, giriş/çıkış şemalarını yapılandırma, apify run ile yerel test etme ve apify push ile dağıtma. Giriş ve çıkış şeması doğrulaması, Docker konteynerleştirmesi ve isteğe bağlı olay başına ödeme içerir...
official
apify-generate-output-schema
apify
Bir Apify Actor için çıktı şemalarını (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) kaynak kodunu analiz ederek oluşturur. Şu durumlarda kullanılır…
official
apify-ultimate-scraper
apify
55'ten fazla platform (Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps ve daha fazlası dahil) için en uygun Actor'ları seçen otomatik web kazıyıcı. 8 büyük platformda 55'ten fazla ön yapılandırılmış Actor'ı kapsar ve kullanım senaryosuna özel seçim rehberliği (potansiyel müşteri bulma, fenomen keşfi, marka izleme, rakip analizi, trend araştırması) sunar. Üç çıktı formatını destekler: hızlı sohbet görüntüleme, CSV dışa aktarma veya özelleştirilebilir sonuç limitleriyle JSON dışa aktarma. Karmaşık iş akışları için çoklu Actor desenlerini içerir...
official
apify-audience-analysis
apify
Facebook, Instagram, YouTube ve TikTok'tan hedef kitle demografisi, etkileşim kalıpları ve davranış verilerini çıkarır. Dört platformda da takipçi demografisi, etkileşim metrikleri, yorumlar ve profil analizini kapsayan 18+ özel Aktörü destekler. Hızlı sohbet görüntüleme, CSV dışa aktarma veya downstream analiz için JSON dışa aktarma olmak üzere üç çıktı formatı sunar. Apify token ve mcpc CLI aracı gerektirir; her Aktörün gereksinimlerine göre girdileri uyarlamak için dinamik şema getirme kullanır. Yapılandırılmış...
official