Windsor

ทางการ

MCP ของ Windsor ช่วยให้ LLM ของคุณสามารถสอบถาม สำรวจ และวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจแบบฟูลสแต็กที่ผสานรวมใน Windsor.ai ได้โดยไม่ต้องเขียน SQL หรือสคริปต์ที่กำหนดเอง

GitHub
6
ลองใช้ MCP นี้ผู้สนับสนุน

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Windsor MCP?

  • Query marketing data — สอบถามประสิทธิภาพแคมเปญ ROAS หรือรายละเอียดค่าใช้จ่ายจากแหล่งข้อมูลกว่า 350+ แหล่ง ด้วย get_data โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
  • Discover available connectors — ใช้ get_connectors เพื่อแสดงรายการบัญชีที่เชื่อมต่ออยู่ หรือสำรวจตัวเลือกการตั้งค่าทั้งหมดด้วย include_not_yet_connected=True
  • Execute write actions — หยุดแคมเปญโฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำหรือปรับงบประมาณผ่าน execute_action บนแพลตฟอร์มที่รองรับ เช่น Meta Ads หรือ Google Ads
  • Inspect queryable fields — ตรวจสอบฟิลด์ ID และประเภทข้อมูลด้วย get_fields ก่อนรันรายงาน เพื่อให้แน่ใจว่าการดึงข้อมูลมีความถูกต้อง
  • Schedule recurring exports — ตั้งค่าการส่งออกข้อมูลอัตโนมัติไปยังปลายทาง เช่น BigQuery หรือ Google Sheets โดยใช้ create_destination_task
  • Manage connections — สร้างลิงก์สำหรับการอนุญาตด้วย get_connector_authorization_url หรือดึงการเข้าถึงแดชบอร์ดผ่าน get_windsor_login_url

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์

npx add-mcp 'https://mcp.windsor.ai'

ติดตั้งลง Claude Code, Codex, Cursor และอื่นๆ

เอกสาร

Windsor MCP — เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT และ Cursor เข้ากับแหล่งข้อมูลการตลาดมากกว่า 350 แหล่ง

Windsor MCP (Model Context Protocol) คือเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์ที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถสอบถาม ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลมากกว่า 350 แหล่ง — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake และอื่นๆ อีกมากมาย — โดยไม่ต้องใช้ SQL ไม่ต้องใช้ API keys และไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเอง สำหรับคอนเนกเตอร์ที่รองรับ เอเจนต์ยังสามารถดำเนินการ เขียนข้อมูล ได้ เช่น การสร้างและจัดการแคมเปญและงบประมาณบน Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads และ Microsoft Ads (Bing); การเผยแพร่โพสต์บน Instagram; การจัดการรายชื่อและรีวิวบน Google Business Profile; การอัปเดต Klaviyo flows และ Salesforce records และอื่นๆ อีกมากมาย

มันทำงานร่วมกับ Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus และไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกประเภท

สรุปโดยย่อ

  • คอนเนกเตอร์แบบเนทีฟใน Claude (ในไดเรกทอรี Claude) และ ChatGPT (ในรูปแบบแอป ChatGPT)
  • อ่านและเขียน: สอบถามข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 350 แหล่ง และดำเนินการเขียนข้อมูล (เช่น หยุด/เปิดใช้งานแคมเปญโฆษณา) บนคอนเนกเตอร์ที่รองรับ
  • OAuth 2.0 — ลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวที่ Windsor.ai ไม่ต้องจัดการ API keys
  • แผนฟรีตลอดไป ที่ Windsor.ai; ผู้ให้บริการ LLM บางราย (เช่น Claude) กำหนดให้ต้องใช้แผนแบบชำระเงินเพื่อใช้คอนเนกเตอร์
  • เอกสารแบบเรียลไทม์ที่เครื่องอ่านได้สำหรับเอเจนต์ AI ที่ /llms.txt, /llms-full.txt และ /datasources

🌟 คุณสมบัติ

การเข้าถึงข้อมูลธุรกิจด้วยภาษาธรรมชาติ

ถามคำถามเช่น:

  • "แคมเปญไหนมี ROAS ดีที่สุดในเดือนที่แล้ว?"
  • "ช่วยแสดงรายละเอียดค่าใช้จ่ายแยกตามช่องทางในช่วง 90 วันที่ผ่านมา"
  • "แคมเปญไหนกำลังทำให้งบโฆษณาของเราเสียเปล่า?"
  • "มี HubSpot deals ปิดกี่รายการในเดือนนี้ และค่าโฆษณาใดที่ทำให้เกิดยอดขายเหล่านั้น?"
  • "ดึงข้อมูล Shopify orders และ Stripe payments ของเราในไตรมาสนี้"
  • "รวม GA4 sessions กับ Google Ads spend เป็นรายงานรายสัปดาห์"

ทั้งหมดนี้แบบเรียลไทม์ ภายในอินเทอร์เฟซแชทของ LLM ของคุณโดยตรง

การเขียนข้อมูล ไม่ใช่แค่อ่านอย่างเดียว

ขอให้ผู้ช่วยของคุณดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกที่พบ — สำหรับคอนเนกเตอร์ที่รองรับการเขียนข้อมูล:

  • "หยุดแคมเปญ Meta Ads ที่ประสิทธิภาพต่ำจากสัปดาห์ที่แล้ว"
  • "เปิดใช้งานแคมเปญ Google Ads 'Summer Sale 2026' อีกครั้ง"
  • "ลดงบประมาณรายวันของแคมเปญ TikTok Ads นี้ลง 20%"
  • "เพิ่มคำเหล่านี้เป็น negative keywords ในแคมเปญ Google Ads นั้น"
  • "หยุดแคมเปญ LinkedIn Ads ที่มี CTR ต่ำที่สุดในเดือนนี้"
  • "ตอบรีวิว 1 ดาวล่าสุดบน Google Business Profile ของเรา เมื่อฉันอนุมัติแล้ว"
  • "เปิดใช้งาน Klaviyo flow นี้"
  • "โพสต์รูปภาพนี้ไปยังบัญชี Instagram ของเรา"

คอนเนกเตอร์ที่รองรับการเขียนข้อมูลในปัจจุบัน: Meta Ads (Facebook & Instagram Ads — สร้าง/หยุด/เปิดใช้งานแคมเปญ, ad sets และ ads, ตั้งงบประมาณ, boost posts), Google Ads (สร้างแคมเปญ/ad groups/ads, หยุด/เปิดใช้งาน, งบประมาณ, กลยุทธ์การเสนอราคา, ตารางโฆษณา, การกำหนดเป้าหมายภาษา, คำค้นหา, Customer Match audiences), TikTok Ads (หยุด/เปิดใช้งาน, งบประมาณแคมเปญและ ad group), LinkedIn Ads (หยุด/เปิดใช้งาน campaign groups/campaigns/creatives, งบประมาณ), Microsoft Ads / Bing (หยุด/เปิดใช้งาน, งบประมาณแคมเปญ), Instagram (สร้างโพสต์รูปภาพ/วิดีโอ/carousel/story และความคิดเห็น), Google Business Profile (โพสต์ท้องถิ่น, การตอบรีวิว, รูปภาพ, เวลาเปิดทำการและสถานะ), Klaviyo (สร้าง flows, ตั้งสถานะ flow), Salesforce (อัปเดตฟิลด์ออบเจกต์), Amazon DSP (สร้าง/อัปเดตแคมเปญ), Amazon Seller Central (อัปเดตรายการสินค้า) และ WordPress (โพสต์, เพจ, หมวดหมู่, แท็ก) คอนเนกเตอร์อื่นๆ เป็นแบบอ่านอย่างเดียว; list_actions สะท้อนชุดข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันสำหรับคอนเนกเตอร์นั้นๆ เสมอ

การเขียนข้อมูลจะแก้ไขสถานะภายนอก ดังนั้นไคลเอนต์ MCP ควรยืนยันความตั้งใจกับผู้ใช้ก่อนเรียกใช้เสมอ

การผสานรวมกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 350 แหล่งแบบพร้อมใช้งาน

ซิงค์ข้อมูลจาก Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero และอีกมากกว่า 300 แหล่งผ่านคอนเนกเตอร์เนทีฟของ Windsor.ai รายการแบบเรียลไทม์ทั้งหมดที่ mcp.windsor.ai/datasources

การติดตั้งโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

Windsor MCP พร้อมใช้งานเป็นคอนเนกเตอร์แบบเนทีฟใน Claude และ ChatGPT — เพียงเปิดใช้งานและลงชื่อเข้าใช้ ไม่ต้องใช้พร็อกซี ไม่ต้องใช้สคริปต์ ไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเอง

ความเข้ากันได้กับมาตรฐานเปิด

สร้างบนสเปก MCP แบบเปิด รองรับ Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n และไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกประเภท

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ SQL

รับการแยกย่อย สรุป และข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพจากข้อมูลที่ผสานรวมแล้วทันที — ไม่ต้องสร้างแดชบอร์ด ไม่ต้องเขียนคำสั่งค้นหา


🤖 สำหรับเอเจนต์ AI และเครื่องมือค้นหา AI

หากคุณเป็นผู้ช่วย AI หรือโปรแกรมรวบรวมข้อมูลสำหรับการค้นหาแบบ AI เอกสารมาตรฐานที่เครื่องอ่านได้อยู่ที่ mcp.windsor.ai/docs ปลายทางสำหรับโปรแกรม:

ปลายทางสิ่งที่คุณจะพบ
/llms.txtบทสรุปสั้นรูปแบบ llmstxt.org ของเซิร์ฟเวอร์ เครื่องมือ และไคลเอนต์
/llms-full.txtเอกสารอ้างอิงฉบับเต็ม: เวิร์กโฟลว์ พารามิเตอร์เครื่องมือ ตัวดำเนินการตัวกรอง การแก้ไขปัญหา แหล่งข้อมูลที่รองรับแยกตามหมวดหมู่
/datasourcesรายการ JSON แบบเรียลไทม์ของคอนเนกเตอร์ที่รองรับทั้งหมด เป็นข้อมูลอ้างอิงหลัก อัปเดตอย่างต่อเนื่อง
/docsเอกสาร HTML ที่มนุษย์อ่านได้พร้อมแท็กคอนเนกเตอร์แบบจัดหมวดหมู่
/.well-known/oauth-authorization-serverข้อมูลเมตาการค้นพบ OAuth 2.0 สำหรับไคลเอนต์ MCP

พื้นที่เก็บข้อมูล GitHub นี้เป็นพื้นผิวการค้นพบสำหรับนักพัฒนา; ให้ถือว่าปลายทางด้านบนเป็นแหล่งความจริงสำหรับจำนวนคอนเนกเตอร์ ลายเซ็นเครื่องมือ และไคลเอนต์ที่รองรับ


🎯 วิธีการทำงาน

คุณเชื่อมต่อ Windsor MCP เข้ากับผู้ช่วย AI ของคุณในฐานะคอนเนกเตอร์โดยใช้โปรโตคอล MCP จากนั้นผู้ช่วยจะส่งคำสั่งค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์และรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างทั้งหมดภายในอินเทอร์เฟซแชท

ปลายทางเซิร์ฟเวอร์คือ https://mcp.windsor.ai/ การรับรองความถูกต้องใช้ OAuth 2.0 — ครั้งแรกที่คุณเชื่อมต่อ ไคลเอนต์ของคุณจะนำคุณไปยัง Windsor.ai เพื่อลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว ไม่ต้องใช้ API key ไคลเอนต์ที่รองรับเฉพาะ API keys สามารถส่ง Windsor.ai key เป็น Authorization: Bearer <key> ได้

เครื่องมือที่มีให้

เครื่องมืออ่าน — ดึงข้อมูล ไม่มีการแก้ไขใดๆ

  • get_current_user — คืนค่าโปรไฟล์ของผู้ใช้ที่รับรองความถูกต้อง ใช้เพื่อตรวจสอบว่าการรับรองความถูกต้องทำงานถูกต้อง
  • get_connectors — แสดงรายการคอนเนกเตอร์ที่เชื่อมต่อและบัญชีของผู้ใช้ ส่ง include_not_yet_connected=True เพื่อดูคอนเนกเตอร์ทั้งหมดที่ผู้ใช้สามารถตั้งค่าได้ เรียกใช้เครื่องมือนี้ก่อนเสมอเพื่อค้นหาแหล่งข้อมูลที่มี
  • get_connector_authorization_url — รับลิงก์เบราว์เซอร์เพื่อเชื่อมต่อหรืออนุญาตคอนเนกเตอร์ (รองรับทั้ง OAuth และขั้นตอนการให้ข้อมูลประจำตัวแบบ manual) ใช้เมื่อผู้ใช้ขอข้อมูลจากคอนเนกเตอร์ที่ยังไม่ได้เชื่อมต่อ
  • get_options — สำหรับคอนเนกเตอร์และชุดบัญชี แสดงรายการฟิลด์ที่มี คอลัมน์ตัวกรองวันที่ที่ถูกต้อง และตัวเลือกเฉพาะคอนเนกเตอร์ (เช่น หน้าต่าง attribution สำหรับ Meta Ads)
  • get_fields — รับคำอธิบาย ประเภท และตารางสำหรับฟิลด์เฉพาะ ฟิลด์ที่มีประเภท NUMERIC หรือ PERCENT เป็นเมตริก (รวมค่า); ฟิลด์อื่นๆ เป็นมิติ (จัดกลุ่มตาม) เรียกใช้ก่อน get_data เสมอเพื่อตรวจสอบ ID ฟิลด์
  • get_data — รันคำสั่งค้นหาต่อคอนเนกเตอร์ รองรับช่วงวันที่ (date_from/date_to หรือค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเช่น last_30d, last_3m, this_year), การกรองบัญชี, ตัวเลือกเฉพาะคอนเนกเตอร์ และเงื่อนไขตัวกรองแบบซ้อนกับตัวดำเนินการ eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in

คอนเนกเตอร์คลังข้อมูลบางตัว (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) กำหนดให้ต้องมีอาร์กิวเมนต์ date_filters อย่างชัดเจนเมื่อกรองตามวันที่

เครื่องมือเขียน — พร้อมใช้งานบนคอนเนกเตอร์ที่รองรับการดำเนินการ (เช่น แพลตฟอร์มโฆษณา, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, WordPress — ดูส่วน การเขียนข้อมูล ด้านบนสำหรับรายการปัจจุบัน)

  • list_actions — ค้นหาการดำเนินการเขียนที่พร้อมใช้งานสำหรับคอนเนกเตอร์ การดำเนินการแต่ละรายการมี JSON schema ที่อธิบายพารามิเตอร์ที่รองรับ คอนเนกเตอร์แบบอ่านอย่างเดียวจะคืนค่ารายการว่าง เรียกใช้เครื่องมือนี้ก่อนเสมอเพื่อตรวจสอบ ID การดำเนินการและตรวจสอบ schema พารามิเตอร์ก่อนเรียก execute_action
  • execute_action — รันการดำเนินการเขียน (เช่น หยุด/เปิดใช้งานแคมเปญ เปลี่ยนงบประมาณ) ต่อบัญชีที่เชื่อมต่อ รับ connector ID, action ID, account ID และออบเจกต์ params ที่มีรูปร่างตาม JSON schema ของการดำเนินการ การเขียนข้อมูลจะแก้ไขสถานะภายนอก ดังนั้นไคลเอนต์ควรยืนยันความตั้งใจกับผู้ใช้ก่อนเรียกใช้

เครื่องมือเชื่อมต่อและบัญชี — จัดการการเชื่อมต่อและบัญชี Windsor.ai ของคุณโดยไม่ต้องออกจากแชท

  • get_connector_connect_info — รับประเภทการรับรองความถูกต้องของคอนเนกเตอร์, URL การเชื่อมต่อ และ (สำหรับคอนเนกเตอร์แบบ manual/API-key) ฟิลด์ข้อมูลประจำตัวที่จำเป็น — โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออะไร
  • get_windsor_login_url — รับลิงก์เข้าสู่ระบบอัตโนมัติไปยังแดชบอร์ด Windsor.ai ของผู้ใช้
  • get_subscription_url — รับลิงก์ Markdown ไปยังหน้าราคาหรือการอัปเกรดแผนของ Windsor.ai คืนค่าเฉพาะลิงก์ — ไม่เคยเริ่มการซื้อหรือเปลี่ยนแผน
  • contact_windsor — ส่งข้อความสนับสนุน ข้อเสนอแนะ หรือคำขอฟีเจอร์ไปยัง Windsor.ai และรับ ID อ้างอิงกลับมา

เครื่องมือส่งออกตามกำหนดเวลา — ตั้งค่าการส่งออกข้อมูลคอนเนกเตอร์ซ้ำไปยังปลายทาง จากในแชท

  • get_destinations — แสดงรายการปลายทางที่สามารถรับการส่งออกตามกำหนดเวลา (เช่น BigQuery, Google Sheets, Snowflake, ฐานข้อมูล, พื้นที่จัดเก็บ) และข้อมูลประจำตัวที่นำกลับมาใช้ได้ที่ตั้งค่าไว้แล้ว
  • get_destination_setup_info — รับข้อกำหนดการตั้งค่าสำหรับการส่งออกตามกำหนดเวลาใหม่: ฟิลด์เป้าหมาย ตารางเวลาที่อนุญาต ข้อมูลประจำตัวที่นำกลับมาใช้ได้ และ URL การตั้งค่า
  • get_destination_tasks — แสดงรายการงานส่งออกตามกำหนดเวลาที่มีอยู่ของผู้ใช้ พร้อมปลายทาง คอนเนกเตอร์ ตารางเวลา และสถานะ
  • create_destination_task — สร้างการส่งออกข้อมูลคอนเนกเตอร์ซ้ำไปยังปลายทางตามตารางเวลา

สำหรับลายเซ็นพารามิเตอร์ฉบับเต็ม ดู /llms-full.txt


🤝 ไคลเอนต์ AI ที่รองรับ

ไคลเอนต์วิธีการติดตั้งการรับรองความถูกต้องเวลาติดตั้ง
Claude (Desktop, Web, Code)ติดตั้งด้วยคลิกเดียว — อยู่ในไดเรกทอรี Claude · คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~30 วินาที
ChatGPTติดตั้งด้วยคลิกเดียว — อยู่ในรายการแอป ChatGPT · คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~30 วินาที
Microsoft Copilotคอนเนกเตอร์ Windsor.ai Power Platform — ดู คู่มือการผสานรวมAPI key~5 นาที
Perplexityดู คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~1 นาที
Claude Codeclaude plugin install windsor-ai — แหล่งที่มา พร้อมคำสั่ง slash และเอเจนต์นักวิเคราะห์OAuth 2.0~1 นาที
Cursorwindsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin หรือวางการกำหนดค่าด้านล่าง · คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~1 นาที
Manusเพิ่ม https://mcp.windsor.ai/ เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP — ดู คู่มือการผสานรวมOAuth 2.0~1 นาที
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8nการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP มาตรฐาน (url: https://mcp.windsor.ai/) — ดู คู่มือการตั้งค่าทั่วไปOAuth 2.0~1 นาที
Gemini CLIแก้ไข ~/.gemini/settings.json (การกำหนดค่าด้านล่าง) — ดู คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~2 นาที

ไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกประเภทใช้งานได้ หากไคลเอนต์ของคุณรองรับเฉพาะ API keys ให้ส่ง Windsor.ai key ของคุณเป็น Authorization: Bearer <key>


📦 แหล่งข้อมูลที่รองรับ

คอนเนกเตอร์มากกว่า 350 รายการครอบคลุมการโฆษณา การวิเคราะห์ โซเชียลมีเดียออร์แกนิก CRM การตลาดอัตโนมัติ อีคอมเมิร์ซ การชำระเงิน Affiliate การวิเคราะห์แอป Helpdesk ประสิทธิภาพการทำงาน ฐานข้อมูล และคลังข้อมูล รายการแบบเรียลไทม์ฉบับสมบูรณ์: mcp.windsor.ai/datasources

ไฮไลต์แยกตามหมวดหมู่:

  • โฆษณา — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct
  • การวิเคราะห์และการค้นหา — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase
  • โซเชียลออร์แกนิก — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social
  • CRM และระบบอัตโนมัติทางการตลาด — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist
  • อีคอมเมิร์ซและการชำระเงิน — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop
  • พันธมิตรและพาร์ทเนอร์ — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow
  • การวิเคราะห์แอปและการระบุแหล่งที่มา — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow
  • เฮลป์เดสก์และการสนับสนุน — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift
  • ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3
  • ทรัพยากรบุคคล การเงิน ประสิทธิภาพการทำงาน — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty

ไม่เห็นสิ่งที่คุณต้องการใช่ไหม? เรียก get_connectors(include_not_yet_connected=True) จาก MCP client ใดก็ได้เพื่อดูรายการล่าสุด หรือดึงข้อมูล /datasources โดยตรง


🚀 เริ่มต้นใช้งาน

ดูเอกสารอย่างเป็นทางการของเรา

  • บทนำ: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
  • ศูนย์รวมคู่มือการตั้งค่า: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับ AI client แต่ละตัว (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus และคู่มือ "MCP client ทั่วไป")

คุณต้องมีบัญชี Windsor.ai — ลงทะเบียนได้ที่ onboard.windsor.ai


ตัวเลือก 1: Claude (Native Connector — แนะนำ)

Windsor.ai อยู่ในไดเรกทอรีของ Claude

👉 ติดตั้งด้วยคลิกเดียว: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • บัญชี Claude (Claude Desktop, Web หรือ Code) ในแผนที่รองรับ connectors
  • บัญชี Windsor.ai

ขั้นตอน

  1. เปิดลิงก์ติดตั้งด้านบน (หรือไปที่ Settings → Connectors ใน Claude แล้วค้นหา "Windsor.ai")
  2. คุณจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง Windsor.ai เพื่ออนุญาตผ่าน OAuth — ลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว
  3. เปิดแชทใหม่และเริ่มถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ เช่น:
    แคมเปญ Meta Ads 5 อันดับแรกของฉันโดย ROAS เมื่อเดือนที่แล้วคืออะไร?
    

สำหรับผู้ใช้ Claude Code ให้ติดตั้งปลั๊กอินเฉพาะของเราที่มีคำสั่ง slash และเอเจนต์นักวิเคราะห์:

claude plugin install windsor-ai

แหล่งที่มา: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin


ตัวเลือก 2: ChatGPT (Native App)

Windsor.ai พร้อมใช้งานเป็นแอป ChatGPT

👉 ติดตั้งด้วยคลิกเดียว: chatgpt.com/apps/windsor-ai

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • แผน ChatGPT ที่รองรับแอป
  • บัญชี Windsor.ai

ขั้นตอน

  1. เปิดลิงก์ติดตั้งด้านบนและเพิ่ม Windsor.ai ลงใน ChatGPT
  2. อนุญาตผ่าน OAuth — คุณจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง Windsor.ai เพื่อลงชื่อเข้าใช้
  3. เริ่มแชทใหม่และถามคำถามเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อของคุณ

ตัวเลือก 3: Microsoft Copilot (Power Platform connector)

ใช้ Windsor.ai ภายใน Microsoft Copilot Studio agents และ Power Platform flows ผ่าน Windsor.ai Power Platform connector อย่างเป็นทางการ

👉 เอกสารอ้างอิง connector: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 คู่มือการผสานรวม: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ใบอนุญาต Microsoft Copilot Studio หรือ Power Platform
  • บัญชี Windsor.ai และ API key (จาก onboard.windsor.ai)

ขั้นตอน

  1. ใน Copilot Studio เพิ่ม action ใหม่และค้นหา Windsor.ai ในแคตตาล็อก connector
  2. ระบุ Windsor.ai API key ของคุณเมื่อได้รับแจ้ง
  3. แมปการทำงานของ connector (list connectors, get fields, get data) ลงในโฟลว์ของเอเจนต์ของคุณ ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ใน คู่มือการผสานรวม

ตัวเลือก 4: Cursor

เราเผยแพร่ปลั๊กอิน Cursor เฉพาะ: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ติดตั้ง Cursor Desktop แล้ว
  • บัญชี Windsor.ai

ขั้นตอน

  1. เปิด Cursor settings → Tools & Integrations → New MCP Server
  2. วางข้อความต่อไปนี้ลงใน mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. Cursor จะแนะนำคุณผ่าน OAuth ในการใช้งานครั้งแรก เริ่มสอบถามข้อมูลของคุณได้ทันที

ตัวเลือก 5: Manus

Manus รองรับ remote MCP servers โดยตรง — ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ใน คู่มือการผสานรวม Windsor.ai สำหรับ Manus

ขั้นตอน

  1. ใน Manus เปิด Settings → MCP Servers → Add server
  2. ใช้ URL https://mcp.windsor.ai/ และอนุญาตผ่าน OAuth
  3. เริ่มเซสชันใหม่และถามเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อของคุณ

ตัวเลือก 6: Gemini CLI

ขั้นตอน

  1. ติดตั้ง Gemini CLI:
npm install -g @google/gemini-cli
  1. รัน gemini หนึ่งครั้งเพื่อสร้างไดเรกทอรี config จากนั้นแก้ไข ~/.gemini/settings.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. รัน gemini และอนุญาตผ่าน OAuth ในการใช้งานครั้งแรก

❓ คำถามที่พบบ่อย

Windsor MCP ใช้งานฟรีหรือไม่?

ใช่ — Windsor.ai มีแผนฟรีถาวร และ MCP server รวมอยู่ในแพ็กเกจโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คุณต้องมีบัญชี Windsor.ai ที่มีการผสานข้อมูลแล้ว ผู้ให้บริการ LLM บางราย (เช่น Claude) กำหนดให้ต้องใช้แผนแบบชำระเงินเพื่อใช้ connectors ดูรายละเอียดได้ที่ windsor.ai/pricing

Windsor MCP ทำงานร่วมกับ AI agents ใดบ้าง?

AI agents ใดก็ได้ที่รองรับ MCP — รวมถึง Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (ผ่าน Power Platform connector), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy และ MCP clients ที่กำหนดเอง ดูตาราง AI clients ที่รองรับ ด้านบน

ฉันสามารถถามอะไรกับ Windsor MCP ได้บ้าง?

ประสิทธิภาพทางการตลาด, ช่องทางการขาย, ข้อมูล CRM, คำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซ, กิจกรรมการชำระเงิน, ตัวชี้วัดทางการเงิน, สรุปค่าใช้จ่ายโฆษณา, แนวโน้ม ROAS, ความผิดปกติของแคมเปญ, การระบุแหล่งที่มาหลายช่องทาง, คำสั่งซื้อคลังข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย หากอยู่ในข้อมูล Windsor.ai ของคุณ คุณก็ถามได้ บน connectors ที่เปิดเผยการดำเนินการเขียน (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads/Bing, Instagram, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, Amazon DSP, Amazon Seller Central, WordPress) คุณยังสามารถขอให้ผู้ช่วยดำเนินการกับสิ่งที่พบได้ เช่น "หยุดแคมเปญที่ใช้เงินเกินงบประมาณเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว", "ลดงบประมาณรายวันของแคมเปญนี้ลง 20%" หรือ "ตอบรีวิวล่าสุดของเรา เมื่อฉันอนุมัติแล้ว"

Windsor MCP รองรับแหล่งข้อมูลใดบ้าง?

connectors มากกว่า 350 รายการครอบคลุมการโฆษณา การวิเคราะห์ CRM อีคอมเมิร์ซ การชำระเงิน คลังข้อมูล และอื่น ๆ รายการล่าสุดที่สมบูรณ์อยู่ที่ mcp.windsor.ai/datasources ดูส่วน แหล่งข้อมูลที่รองรับ สำหรับไฮไลต์ตามหมวดหมู่

ฉันต้องเขียน SQL หรือตั้งค่าแดชบอร์ดหรือไม่?

ไม่จำเป็น เพียงถามคำถามเป็นภาษาธรรมดาและรับคำตอบแบบมีโครงสร้างแบบเรียลไทม์

การรับรองความถูกต้องทำงานอย่างไร?

OAuth 2.0 เป็นค่าเริ่มต้น — client ของคุณจะเปลี่ยนเส้นทางคุณไปยัง Windsor.ai เพื่อเข้าสู่ระบบครั้งเดียว เซิร์ฟเวอร์ใช้ MCP OAuth พร้อม Dynamic Client Registration; clients ที่รองรับ MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) จะค้นหา endpoints โดยอัตโนมัติ สำหรับการตั้งค่าที่รองรับเฉพาะ API keys ให้ส่ง Windsor.ai key ของคุณเป็น Bearer token ผ่าน header Authorization

ข้อมูลของฉันปลอดภัยกับ Windsor MCP หรือไม่?

ปลอดภัย Windsor MCP เปิดเผยทั้งเครื่องมืออ่าน (ซึ่งดึงข้อมูลเท่านั้น) และเครื่องมือเขียนจำนวนเล็กน้อย (list_actions, execute_action) บน connectors ที่เลือกใช้การดำเนินการ — เช่น การหยุดหรือเปิดใช้งานแคมเปญโฆษณา การดำเนินการเขียนถูกทำเครื่องหมายอย่างชัดเจนว่าทำลายล้างต่อ MCP clients ซึ่งจะแจ้งให้คุณยืนยันเจตนาก่อนเรียกใช้; จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในแหล่งข้อมูลของคุณโดยไม่ได้รับความเห็นชอบจากคุณ การรับรองความถูกต้องเป็น OAuth 2.0; MCP server ไม่จัดเก็บรหัสผ่าน Windsor.ai ของคุณและไม่เก็บรักษาผลลัพธ์การสอบถาม ข้อมูลถูกส่งผ่าน TLS Windsor.ai ปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 ดูรายละเอียดได้ที่ windsor.ai/security

Windsor MCP แตกต่างจากเครื่องมือผสานข้อมูลอื่นอย่างไร?

Windsor MCP เป็น MCP server ดั้งเดิม ไม่ใช่ปลั๊กอินหรือ wrapper — ทำงานใน MCP client ใดก็ได้โดยไม่ต้องใช้พร็อกซี Windsor.ai รวมปลายทางคลังข้อมูลและฐานข้อมูล (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) ในแผนราคาที่ต่ำกว่า และ MCP server รวมอยู่ในแผนแบบชำระเงินทั้งหมดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดู windsor.ai/pricing สำหรับการเปรียบเทียบคุณสมบัติทีละรายการ

Windsor.ai มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

Windsor.ai มีแผนฟรีถาวร แผนแบบชำระเงินเพิ่มแหล่งข้อมูล ขีดจำกัดที่สูงขึ้น และปลายทางเพิ่มเติม MCP server รวมอยู่ในทุกแผนโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดู windsor.ai/pricing สำหรับราคาปัจจุบัน

Windsor MCP ทำงานบนมือถือได้หรือไม่?

เซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม แต่การรองรับมือถือขึ้นอยู่กับ AI client ที่คุณใช้ Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop และ Cursor Desktop รองรับอย่างเต็มรูปแบบในปัจจุบัน; การรองรับ MCP บนมือถือแตกต่างกันไปตาม client และกำลังทยอยเปิดตัว

ฉันจะขอความช่วยเหลือได้ที่ไหน?

สำหรับการสนับสนุนหรือข้อเสนอแนะ ติดต่อ support@windsor.ai สำหรับรายงานข้อบกพร่องเฉพาะของ repository นี้ เปิด issue


🧠 ลองใช้ตอนนี้

เริ่มสอบถามข้อมูลธุรกิจของคุณผ่าน Windsor MCP — วิธีที่เร็วที่สุดคือการติดตั้งด้วยคลิกเดียวบน Claude:

👉 ติดตั้งบน Claude — 30 วินาที ไม่ต้องใช้ API key

จุดเริ่มต้นอื่น ๆ:

สำหรับการสนับสนุนหรือข้อเสนอแนะ ติดต่อเราได้ที่ support@windsor.ai