Windsor

ทางการ

MCP ของ Windsor ช่วยให้ LLM ของคุณสามารถสอบถาม สำรวจ และวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจแบบฟูลสแต็กที่ผสานรวมใน Windsor.ai ได้โดยไม่ต้องเขียน SQL หรือสคริปต์ที่กำหนดเอง

GitHub
4
ลองใช้ MCP นี้ผู้สนับสนุน

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Windsor MCP?

  • สอบถามข้อมูลการตลาดแบบเรียลไทม์ — สอบถาม ROAS, ค่าใช้จ่าย หรือประสิทธิภาพแคมเปญจากแหล่งข้อมูล 350+ รายการโดยใช้ get_data ด้วยภาษาธรรมชาติ ไม่จำเป็นต้องใช้ SQL
  • ค้นหาตัวเชื่อมต่อที่มีอยู่ — เรียก get_connectors เพื่อแสดงรายการบัญชีที่เชื่อมต่อแล้ว หรือดูตัวเลือกการตั้งค่าทั้งหมดด้วย include_not_yet_connected=True
  • ตรวจสอบฟิลด์ก่อนสอบถาม — ใช้ get_fields และ get_options เพื่อตรวจสอบ ID ฟิลด์ ชนิด และตัวกรองวันที่ก่อนรัน get_data
  • ดำเนินการเขียนข้อมูล — หยุดหรือเปิดใช้งานแคมเปญโฆษณาและปรับงบประมาณผ่าน execute_action บนแพลตฟอร์มที่รองรับ เช่น Meta Ads, Google Ads และ TikTok Ads
  • สำรวจ action schemas — เรียก list_actions เพื่อดู write actions ที่มีให้และ JSON parameter schemas สำหรับตัวเชื่อมต่อ
  • อนุญาตแหล่งข้อมูลใหม่ — รับลิงก์เบราว์เซอร์เพื่อเชื่อมต่อตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติมโดยใช้ get_connector_authorization_url

เอกสาร

Windsor MCP — เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT และ Cursor เข้ากับแหล่งข้อมูลการตลาดมากกว่า 350 แหล่ง

Windsor MCP (Model Context Protocol) คือเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์ที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถสอบถาม ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลมากกว่า 350 แหล่ง — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake และอื่น ๆ อีกมากมาย — โดยไม่ต้องใช้ SQL ไม่ต้องใช้คีย์ API และไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเอง บนคอนเนกเตอร์ที่รองรับ เอเจนต์ยังสามารถดำเนินการ เขียนข้อมูล ได้ เช่น การหยุดหรือเปิดใช้งานแคมเปญโฆษณา และการปรับงบประมาณบน Meta Ads, Google Ads และ TikTok Ads

ใช้งานได้กับ Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus และไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกประเภท

สรุปย่อ

  • คอนเนกเตอร์แบบเนทีฟใน Claude (ในไดเรกทอรี Claude) และ ChatGPT (ในรูปแบบแอป ChatGPT)
  • อ่านและเขียน: สอบถามข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 350 แหล่ง และดำเนินการเขียนข้อมูล (เช่น หยุด/เปิดใช้งานแคมเปญโฆษณา) บนคอนเนกเตอร์ที่รองรับ
  • OAuth 2.0 — ลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวที่ Windsor.ai ไม่ต้องจัดการคีย์ API
  • แผนฟรีตลอดไป ที่ Windsor.ai; ผู้ให้บริการ LLM บางราย (เช่น Claude) ต้องใช้แผนแบบชำระเงินเพื่อใช้คอนเนกเตอร์
  • เอกสารแบบเรียลไทม์ที่เครื่องอ่านได้สำหรับเอเจนต์ AI ที่ /llms.txt, /llms-full.txt และ /datasources

🌟 คุณสมบัติ

การเข้าถึงข้อมูลธุรกิจด้วยภาษาธรรมชาติ

ถามคำถามเช่น:

  • "แคมเปญใดมี ROAS ดีที่สุดในเดือนที่แล้ว?"
  • "ขอรายละเอียดการใช้จ่ายแยกตามช่องทางในช่วง 90 วันที่ผ่านมา"
  • "แคมเปญใดกำลังทำให้งบโฆษณาของเราเสียเปล่า?"
  • "ดีล HubSpot ปิดกี่ดีลในเดือนนี้ และค่าโฆษณาใดที่ทำให้เกิดดีลเหล่านั้น?"
  • "ดึงคำสั่งซื้อ Shopify และการชำระเงิน Stripe ของเราในไตรมาสนี้"
  • "รวมเซสชัน GA4 กับการใช้จ่าย Google Ads เป็นรายงานรายสัปดาห์"

ทั้งหมดแบบเรียลไทม์ ภายในอินเทอร์เฟซแชตของ LLM ของคุณโดยตรง

การเขียนข้อมูล ไม่ใช่แค่การอ่าน

ขอให้ผู้ช่วยของคุณดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกที่พบ — สำหรับคอนเนกเตอร์ที่รองรับการเขียนข้อมูล (เช่น Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

  • "หยุดแคมเปญ Meta Ads ที่ประสิทธิภาพต่ำของฉันจากสัปดาห์ที่แล้ว"
  • "เปิดใช้งานแคมเปญ Google Ads 'Summer Sale 2026' อีกครั้ง"
  • "ลดงบประมาณรายวันของแคมเปญ TikTok Ads นี้ลง 20%"

การเขียนข้อมูลจะแก้ไขสถานะภายนอก ดังนั้นไคลเอนต์ MCP ควรยืนยันความตั้งใจกับผู้ใช้ก่อนเรียกใช้เสมอ

ผสานรวมกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 350 แหล่งได้ทันที

ซิงค์ข้อมูลจาก Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero และอีกมากกว่า 300 แหล่งผ่านคอนเนกเตอร์ Windsor.ai แบบเนทีฟ รายการสดทั้งหมดที่ mcp.windsor.ai/datasources

การตั้งค่าแบบไม่ต้องเขียนโค้ด

Windsor MCP พร้อมใช้งานเป็นคอนเนกเตอร์แบบเนทีฟใน Claude และ ChatGPT — เพียงเปิดใช้งานและลงชื่อเข้าใช้ ไม่ต้องใช้พร็อกซี ไม่ต้องใช้สคริปต์ ไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเอง

ความเข้ากันได้กับมาตรฐานเปิด

สร้างขึ้นบนสเปก MCP แบบเปิด รองรับ Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n และไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกประเภท

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ SQL

รับรายละเอียด บทสรุป และข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพจากข้อมูลที่ผสานรวมได้ทันที — ไม่ต้องสร้างแดชบอร์ด ไม่ต้องเขียนคิวรี


🤖 สำหรับเอเจนต์ AI และเครื่องมือค้นหา AI

หากคุณเป็นผู้ช่วย AI หรือครอว์เลอร์ค้นหา AI เอกสารมาตรฐานที่เครื่องอ่านได้อยู่ที่ mcp.windsor.ai/docs เอนด์พอยต์สำหรับโปรแกรม:

เอนด์พอยต์สิ่งที่คุณจะพบ
/llms.txtบทสรุปสั้นรูปแบบ llmstxt.org ของเซิร์ฟเวอร์ เครื่องมือ และไคลเอนต์
/llms-full.txtเอกสารอ้างอิงฉบับเต็ม: เวิร์กโฟลว์ พารามิเตอร์เครื่องมือ ตัวดำเนินการตัวกรอง การแก้ไขปัญหา แหล่งข้อมูลที่รองรับแยกตามหมวดหมู่
/datasourcesรายการ JSON สดของคอนเนกเตอร์ที่รองรับทั้งหมด เป็นข้อมูลหลัก อัปเดตอย่างต่อเนื่อง
/docsเอกสาร HTML ที่อ่านได้สำหรับมนุษย์ พร้อมแท็กคอนเนกเตอร์แยกหมวดหมู่
/.well-known/oauth-authorization-serverข้อมูลเมตาการค้นพบ OAuth 2.0 สำหรับไคลเอนต์ MCP

พื้นที่เก็บข้อมูล GitHub นี้เป็นพื้นผิวการค้นพบสำหรับนักพัฒนา ให้ถือว่าเอนด์พอยต์ข้างต้นเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับจำนวนคอนเนกเตอร์ ลายเซ็นเครื่องมือ และไคลเอนต์ที่รองรับ


🎯 วิธีการทำงาน

คุณเชื่อมต่อ Windsor MCP เข้ากับผู้ช่วย AI ของคุณในรูปแบบคอนเนกเตอร์โดยใช้โปรโตคอล MCP จากนั้นผู้ช่วยจะส่งคำสั่งสอบถามข้อมูลแบบเรียลไทม์และรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ภายในอินเทอร์เฟซแชตทั้งหมด

เอนด์พอยต์เซิร์ฟเวอร์คือ https://mcp.windsor.ai/ การยืนยันตัวตนใช้ OAuth 2.0 — ครั้งแรกที่คุณเชื่อมต่อ ไคลเอนต์ของคุณจะนำคุณไปที่ Windsor.ai เพื่อเข้าสู่ระบบครั้งเดียว ไม่ต้องใช้คีย์ API ไคลเอนต์ที่รองรับเฉพาะคีย์ API สามารถส่งคีย์ Windsor.ai เป็น Authorization: Bearer <key>

เครื่องมือที่มีให้

เครื่องมืออ่าน — ดึงข้อมูล ไม่แก้ไขข้อมูล

  • get_current_user — ส่งคืนโปรไฟล์ของผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนแล้ว ใช้เพื่อตรวจสอบว่าการยืนยันตัวตนทำงานถูกต้อง
  • get_connectors — แสดงรายการคอนเนกเตอร์และบัญชีที่เชื่อมต่อของผู้ใช้ ส่ง include_not_yet_connected=True เพื่อดูคอนเนกเตอร์ทั้งหมดที่ผู้ใช้สามารถตั้งค่าได้ เรียกใช้เครื่องมือนี้ก่อนเสมอเพื่อค้นหาแหล่งข้อมูลที่มี
  • get_connector_authorization_url — รับลิงก์เบราว์เซอร์เพื่อเชื่อมต่อหรืออนุญาตคอนเนกเตอร์ (รองรับทั้งโฟลว์ OAuth และการป้อนข้อมูลรับรองด้วยตนเอง) ใช้เมื่อผู้ใช้ขอข้อมูลจากคอนเนกเตอร์ที่ยังไม่ได้เชื่อมต่อ
  • get_options — สำหรับชุดคอนเนกเตอร์และบัญชี แสดงรายการฟิลด์ที่มี คอลัมน์ตัวกรองวันที่ที่ถูกต้อง และตัวเลือกเฉพาะคอนเนกเตอร์ (เช่น หน้าต่างการระบุแหล่งที่มาสำหรับ Meta Ads)
  • get_fields — รับคำอธิบาย ประเภท และตารางสำหรับฟิลด์เฉพาะ ฟิลด์ที่มีประเภท NUMERIC หรือ PERCENT เป็นเมตริก (รวมค่า) ส่วนฟิลด์อื่นเป็นมิติ (จัดกลุ่ม) เรียกใช้ก่อน get_data เสมอเพื่อตรวจสอบ ID ฟิลด์
  • get_data — รันคิวรีกับคอนเนกเตอร์ รองรับช่วงวันที่ (date_from/date_to หรือค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเช่น last_30d, last_3m, this_year) การกรองบัญชี ตัวเลือกเฉพาะคอนเนกเตอร์ และเงื่อนไขตัวกรองแบบซ้อนพร้อมตัวดำเนินการ eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in

คอนเนกเตอร์คลังข้อมูลบางตัว (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) ต้องใช้อาร์กิวเมนต์ date_filters อย่างชัดเจนเมื่อกรองตามวันที่

เครื่องมือเขียน — พร้อมใช้งานบนคอนเนกเตอร์ที่รองรับการดำเนินการ (เช่น แพลตฟอร์มโฆษณา)

  • list_actions — ค้นหาการดำเนินการเขียนที่พร้อมใช้งานสำหรับคอนเนกเตอร์ การดำเนินการแต่ละรายการมีสคีมา JSON ที่อธิบายพารามิเตอร์ที่รองรับ คอนเนกเตอร์แบบอ่านอย่างเดียวจะส่งคืนรายการว่าง เรียกใช้เครื่องมือนี้ก่อนเสมอเพื่อตรวจสอบ ID การดำเนินการและตรวจสอบสคีมาพารามิเตอร์ก่อนเรียก execute_action
  • execute_action — รันการดำเนินการเขียน (เช่น หยุด/เปิดใช้งานแคมเปญ เปลี่ยนงบประมาณ) กับบัญชีที่เชื่อมต่อ รับคอนเนกเตอร์ ID การดำเนินการ ID บัญชี และออบเจกต์ params ที่ตรงกับสคีมา JSON ของการดำเนินการ การเขียนข้อมูลจะแก้ไขสถานะภายนอก ดังนั้นไคลเอนต์ควรยืนยันความตั้งใจกับผู้ใช้ก่อนเรียกใช้

สำหรับลายเซ็นพารามิเตอร์ฉบับเต็ม ดู /llms-full.txt


🤝 ไคลเอนต์ AI ที่รองรับ

ไคลเอนต์วิธีติดตั้งการยืนยันตัวตนเวลาตั้งค่า
Claude (Desktop, Web, Code)ติดตั้งด้วยคลิกเดียว — อยู่ในไดเรกทอรี Claude · คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~30 วินาที
ChatGPTติดตั้งด้วยคลิกเดียว — อยู่ในรายการแอป ChatGPT · คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~30 วินาที
Microsoft Copilotคอนเนกเตอร์ Windsor.ai Power Platform — ดู คู่มือการผสานรวมคีย์ API~5 นาที
Perplexityดู คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~1 นาที
Claude Codeclaude plugin install windsor-aiแหล่งที่มา พร้อมคำสั่ง slash และเอเจนต์นักวิเคราะห์OAuth 2.0~1 นาที
Cursorwindsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin หรือวางการกำหนดค่าด้านล่าง · คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~1 นาที
Manusเพิ่ม https://mcp.windsor.ai/ เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP — ดู คู่มือการผสานรวมOAuth 2.0~1 นาที
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8nการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP มาตรฐาน (url: https://mcp.windsor.ai/) — ดู คู่มือการตั้งค่าทั่วไปOAuth 2.0~1 นาที
Gemini CLIแก้ไข ~/.gemini/settings.json (การกำหนดค่าด้านล่าง) — ดู คู่มือการตั้งค่าOAuth 2.0~2 นาที

ไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกประเภทใช้งานได้ หากไคลเอนต์ของคุณรองรับเฉพาะคีย์ API ให้ส่งคีย์ Windsor.ai ของคุณเป็น Authorization: Bearer <key>


📦 แหล่งข้อมูลที่รองรับ

คอนเนกเตอร์มากกว่า 350 รายการครอบคลุมการโฆษณา การวิเคราะห์ โซเชียลออร์แกนิก CRM การตลาดอัตโนมัติ อีคอมเมิร์ซ การชำระเงิน แอฟฟิลิเอต การวิเคราะห์แอป เฮลป์เดสก์ ประสิทธิภาพการทำงาน ฐานข้อมูล และคลังข้อมูล รายการสดฉบับสมบูรณ์: mcp.windsor.ai/datasources

ไฮไลต์แยกตามหมวดหมู่:

  • การโฆษณา — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct
  • การวิเคราะห์และการค้นหา — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase
  • โซเชียลออร์แกนิก — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social
  • CRM และการตลาดอัตโนมัติ — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist
  • อีคอมเมิร์ซและการชำระเงิน — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop
  • แอฟฟิลิเอตและพาร์ทเนอร์ — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow
  • การวิเคราะห์แอปและการระบุแหล่งที่มา — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow
  • เฮลป์เดสก์และการสนับสนุน — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift
  • ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3
  • HR การเงิน ประสิทธิภาพการทำงาน — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty

ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการ? เรียก get_connectors(include_not_yet_connected=True) จากไคลเอนต์ MCP ใดก็ได้เพื่อดูรายการสด หรือดึง /datasources โดยตรง


🚀 เริ่มต้นใช้งาน

ดูเอกสารอย่างเป็นทางการของเรา

  • บทนำ: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
  • ศูนย์รวมคู่มือการตั้งค่า: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับไคลเอนต์ AI แต่ละรายการ (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus และคู่มือ "ไคลเอนต์ MCP ใดก็ได้" ทั่วไป)

คุณต้องมีบัญชี Windsor.ai — ลงทะเบียนที่ onboard.windsor.ai


ตัวเลือก 1: Claude (คอนเนกเตอร์แบบเนทีฟ — แนะนำ)

Windsor.ai อยู่ในไดเรกทอรี Claude

👉 ติดตั้งด้วยคลิกเดียว: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • บัญชี Claude (Claude Desktop, Web หรือ Code) ในแผนที่รองรับคอนเนกเตอร์
  • บัญชี Windsor.ai

ขั้นตอน

  1. เปิดลิงก์ติดตั้งด้านบน (หรือไปที่ ตั้งค่า → Connectors ใน Claude แล้วค้นหา "Windsor.ai")
  2. คุณจะถูกนำไปที่ Windsor.ai เพื่ออนุญาตผ่าน OAuth — ลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว
  3. เปิดแชทใหม่แล้วเริ่มถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ เช่น:
    แคมเปญ Meta Ads ที่ดีที่สุด 5 อันดับตาม ROAS ของเดือนที่แล้วคืออะไร?
    

สำหรับผู้ใช้ Claude Code ให้ติดตั้งปลั๊กอินเฉพาะของเราที่มีคำสั่งแบบ slash และเอเจนต์นักวิเคราะห์:

claude plugin install windsor-ai

แหล่งที่มา: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin


ตัวเลือกที่ 2: ChatGPT (แอปเนทีฟ)

Windsor.ai พร้อมใช้งานเป็นแอป ChatGPT

👉 ติดตั้งได้ในคลิกเดียว: chatgpt.com/apps/windsor-ai

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • แผน ChatGPT ที่รองรับแอป
  • บัญชี Windsor.ai

ขั้นตอน

  1. เปิดลิงก์ติดตั้งด้านบนและเพิ่ม Windsor.ai ลงใน ChatGPT
  2. อนุญาตผ่าน OAuth — คุณจะถูกนำไปที่ Windsor.ai เพื่อลงชื่อเข้าใช้
  3. เริ่มแชทใหม่และถามคำถามเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อของคุณ

ตัวเลือกที่ 3: Microsoft Copilot (ตัวเชื่อมต่อ Power Platform)

ใช้ Windsor.ai ภายในเอเจนต์ Microsoft Copilot Studio และโฟลว์ Power Platform ผ่านตัวเชื่อมต่อ Power Platform อย่างเป็นทางการของ Windsor.ai

👉 เอกสารอ้างอิงตัวเชื่อมต่อ: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 คู่มือการรวม: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ใบอนุญาต Microsoft Copilot Studio หรือ Power Platform
  • บัญชี Windsor.ai และคีย์ API (จาก onboard.windsor.ai)

ขั้นตอน

  1. ใน Copilot Studio เพิ่มแอ็กชันใหม่และค้นหา Windsor.ai ในแคตตาล็อกตัวเชื่อมต่อ
  2. ระบุคีย์ API ของ Windsor.ai เมื่อได้รับพร้อมต์
  3. แมปแอ็กชันของตัวเชื่อมต่อ (รายการตัวเชื่อมต่อ, รับฟิลด์, รับข้อมูล) ลงในโฟลว์ของเอเจนต์ของคุณ คำแนะนำแบบเต็มอยู่ใน คู่มือการรวม

ตัวเลือกที่ 4: Cursor

เรเผยแพร่ปลั๊กอิน Cursor โดยเฉพาะ: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ติดตั้ง Cursor Desktop แล้ว
  • บัญชี Windsor.ai

ขั้นตอน

  1. เปิดการตั้งค่า Cursor → เครื่องมือและอินทิเกรชัน → เซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่
  2. วางข้อมูลต่อไปนี้ลงใน mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. Cursor จะแนะนำคุณผ่าน OAuth ในการใช้งานครั้งแรก เริ่มสอบถามข้อมูลของคุณได้ทันที

ตัวเลือกที่ 5: Manus

Manus รองรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลโดยเนทีฟ — คำแนะนำแบบเต็มใน คู่มือการรวม Windsor.ai สำหรับ Manus

ขั้นตอน

  1. ใน Manus เปิด การตั้งค่า → เซิร์ฟเวอร์ MCP → เพิ่มเซิร์ฟเวอร์
  2. ใช้ URL https://mcp.windsor.ai/ และอนุญาตผ่าน OAuth
  3. เริ่มเซสชันใหม่และถามเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อของคุณ

ตัวเลือกที่ 6: Gemini CLI

ขั้นตอน

  1. ติดตั้ง Gemini CLI:
npm install -g @google/gemini-cli
  1. รัน gemini หนึ่งครั้งเพื่อสร้างไดเรกทอรีการกำหนดค่า จากนั้นแก้ไข ~/.gemini/settings.json:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. รัน gemini และอนุญาตผ่าน OAuth ในการใช้งานครั้งแรก

❓ คำถามที่พบบ่อย

ใช้ Windsor MCP ฟรีหรือไม่?

ใช่ — Windsor.ai มีแผนฟรีตลอดไป และเซิร์ฟเวอร์ MCP รวมอยู่ด้วยโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คุณต้องมีบัญชี Windsor.ai ที่รวมข้อมูลแล้ว ผู้ให้บริการ LLM บางราย (เช่น Claude) ต้องใช้แผนแบบชำระเงินเพื่อใช้ตัวเชื่อมต่อ ดูรายละเอียดได้ที่ windsor.ai/pricing

เอเจนต์ AI ใดบ้างที่ทำงานกับ Windsor MCP?

เอเจนต์ AI ที่เข้ากันได้กับ MCP ทุกตัว — รวมถึง Claude (เดสก์ท็อป, เว็บ, โค้ด), ChatGPT, Microsoft Copilot (ผ่านตัวเชื่อมต่อ Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy และไคลเอ็นต์ MCP ที่กำหนดเอง ดูตาราง ไคลเอ็นต์ AI ที่รองรับ ด้านบน

ฉันสามารถถามอะไรกับ Windsor MCP ได้บ้าง?

ประสิทธิภาพการตลาด, ไพพ์ไลน์การขาย, ข้อมูล CRM, คำสั่งซื้ออีคอมเมิร์ซ, กิจกรรมการชำระเงิน, เมตริกการเงิน, สรุปค่าโฆษณา, แนวโน้ม ROAS, ความผิดปกติของแคมเปญ, การระบุแหล่งที่มาหลายช่องทาง, คำสั่งคลังข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย หากอยู่ในข้อมูล Windsor.ai ของคุณ คุณก็ถามได้ บนตัวเชื่อมต่อที่เปิดการทำงานเขียน (เช่น Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads) คุณยังสามารถขอให้ผู้ช่วยดำเนินการกับสิ่งที่พบได้ เช่น "หยุดแคมเปญที่ใช้งบประมาณมากเกินไปเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว" หรือ "ลดงบประมาณรายวันของแคมเปญนี้ลง 20%"

Windsor MCP รองรับแหล่งข้อมูลใดบ้าง?

ตัวเชื่อมต่อมากกว่า 350 ตัวครอบคลุมโฆษณา, การวิเคราะห์, CRM, อีคอมเมิร์ซ, การชำระเงิน, คลังข้อมูล และอื่น ๆ รายการที่สมบูรณ์และเป็นปัจจุบันอยู่ที่ mcp.windsor.ai/datasources ดูส่วน แหล่งข้อมูลที่รองรับ สำหรับไฮไลต์ตามหมวดหมู่

ฉันต้องเขียน SQL หรือตั้งค่าแดชบอร์ดหรือไม่?

ไม่ 只需ถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาและรับคำตอบที่เป็นโครงสร้างแบบเรียลไทม์

การรับรองความถูกต้องทำงานอย่างไร?

OAuth 2.0 เป็นค่าเริ่มต้น — ไคลเอ็นต์ของคุณจะนำคุณไปที่ Windsor.ai เพื่อเข้าสู่ระบบครั้งเดียว เซิร์ฟเวอร์ใช้ MCP OAuth พร้อมการลงทะเบียนไคลเอ็นต์แบบไดนามิก ไคลเอ็นต์ที่รองรับ MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) จะค้นหาจุดสิ้นสุดโดยอัตโนมัติ สำหรับการตั้งค่าที่รองรับเฉพาะคีย์ API ให้ส่งคีย์ Windsor.ai ของคุณเป็นโทเค็น Bearer ผ่านส่วนหัว Authorization

ข้อมูลของฉันปลอดภัยกับ Windsor MCP หรือไม่?

ใช่ Windsor MCP เปิดเผยทั้งเครื่องมืออ่าน (ซึ่งเพียงดึงข้อมูล) และเครื่องมือเขียนจำนวนเล็กน้อย (list_actions, execute_action) บนตัวเชื่อมต่อที่เลือกใช้การดำเนินการ เช่น หยุดหรือเปิดใช้งานแคมเปญโฆษณา การดำเนินการเขียนถูกทำเครื่องหมายอย่างชัดเจนว่าทำลายล้างต่อไคลเอ็นต์ MCP ซึ่งจะพร้อมต์ให้คุณยืนยันเจตนาก่อนเรียกใช้ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ กับแหล่งข้อมูลของคุณโดยไม่ได้รับความเห็นชอบจากคุณ การรับรองความถูกต้องเป็น OAuth 2.0 เซิร์ฟเวอร์ MCP ไม่เก็บรหัสผ่าน Windsor.ai ของคุณและไม่เก็บผลลัพธ์ของคำสั่ง ข้อมูลไหลผ่าน TLS Windsor.ai เป็นไปตามมาตรฐาน SOC 2 ดูรายละเอียดได้ที่ windsor.ai/security

Windsor MCP แตกต่างจากเครื่องมือรวมข้อมูลอื่นอย่างไร?

Windsor MCP เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ดั้งเดิม ไม่ใช่ปลั๊กอินหรือตัวห่อ — ทำงานในไคลเอ็นต์ที่เข้ากันได้กับ MCP โดยไม่ต้องใช้พร็อกซี Windsor.ai รวมปลายทางคลังข้อมูลและฐานข้อมูล (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) ในแพ็กเกจราคาที่ต่ำกว่า และเซิร์ฟเวอร์ MCP รวมอยู่ในแผนแบบชำระเงินทั้งหมดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดู windsor.ai/pricing สำหรับการเปรียบเทียบแบบฟีเจอร์ต่อฟีเจอร์

Windsor.ai ราคาเท่าไหร่?

Windsor.ai มีแผนฟรีตลอดไป แผนแบบชำระเงินเพิ่มแหล่งข้อมูลมากขึ้น ขีดจำกัดสูงขึ้น และปลายทางเพิ่มเติม เซิร์ฟเวอร์ MCP รวมอยู่ในทุกแผนโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดู windsor.ai/pricing สำหรับราคาปัจจุบัน

Windsor MCP ทำงานบนมือถือได้หรือไม่?

เซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม แต่การรองรับบนมือถือขึ้นอยู่กับไคลเอ็นต์ AI ที่คุณใช้ Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop และ Cursor Desktop รองรับอย่างเต็มรูปแบบในปัจจุบัน การรองรับ MCP บนมือถือแตกต่างกันตามไคลเอ็นต์และกำลังทยอยเปิดตัว

ฉันจะขอความช่วยเหลือได้ที่ไหน?

สำหรับการสนับสนุนหรือข้อเสนอแนะ ติดต่อได้ที่ support@windsor.ai สำหรับรายงานข้อบกพร่องเฉพาะที่เก็บนี้ เปิดประเด็นได้


🧠 ลองใช้ตอนนี้

เริ่มสอบถามข้อมูลธุรกิจของคุณผ่าน Windsor MCP — วิธีที่เร็วที่สุดคือการติดตั้งแบบคลิกเดียวของ Claude:

👉 ติดตั้งบน Claude — 30 วินาที ไม่ต้องใช้คีย์ API

จุดเริ่มต้นอื่น ๆ:

สำหรับการสนับสนุนหรือข้อเสนอแนะ ติดต่อเราได้ที่ support@windsor.ai