vLEI.wiki MCP

เชื่อมต่อเครื่องมือ AI ผ่าน MCP Gateway

เข้าถึงฐานความรู้ vLEI.wiki โดยตรงใน Claude Desktop, Cursor, VS Code และเครื่องมือ AI ที่รองรับ MCP อื่นๆ ผ่าน MCP Gateway และเปลี่ยน IDE ของคุณให้เป็นผู้เชี่ยวชาญ KERI/vLEI

รับ MCP API Key ของคุณ

กรอกอีเมลของคุณเพื่อรับ API key สำหรับเข้าถึง MCP gateway คุณจะได้รับอีเมลยืนยันพร้อมคีย์ของคุณหลังจากการสมัคร

เมื่อส่งข้อมูล คุณจะถูกสมัครรับข้อมูลอัปเดตเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ vLEI.wiki คุณสามารถยกเลิกการสมัครได้ตลอดเวลา - API key ของคุณจะยังคงทำงานต่อไป

การกำหนดค่า

ตัวเชื่อมต่อ Claude

ใช้ฐานความรู้ vLEI.wiki ใน Claude.ai บนเว็บและมือถือผ่าน Custom Connectors

✨ ทำงานได้ทุกที่: ใช้ Claude กับความรู้ vLEI.wiki บนเดสก์ท็อป เว็บ และแอปมือถือ!

คำแนะนำการตั้งค่า:

1. ไปที่ Claude Settings → Connectors
2. คลิก "Add custom connector"
3. ชื่อ: KERI vLEI wiki knowledgebase
4. Custom URL: คัดลอก URL ด้านบนและวาง
5. คลิกบันทึก
6. เริ่มใช้เครื่องมือ vLEI/KERI ในการสนทนา Claude ใดๆ!

📱 รองรับมือถือและเว็บ

เมื่อตั้งค่าแล้ว ตัวเชื่อมต่อนี้ทำงานได้บนทุกแพลตฟอร์มของ Claude:

• • อินเทอร์เฟซเว็บ Claude.ai
• • แอปมือถือ Claude (iOS และ Android)
• • การสนทนาทั้งหมดของคุณซิงค์การตั้งค่าตัวเชื่อมต่อ

เครื่องมือ MCP ที่มีให้ใช้งาน

ค้นหาและค้นพบ

keri_search

ค้นหาเอกสารและแนวคิด KERI พร้อมการกรองขั้นสูงตามประเภท ความเกี่ยวข้อง และการจับคู่แบบคลุมเครือสำหรับคำที่พิมพ์ผิด

keri_search({ query: 'witness rotation', docType: 'specification', fuzzy: true })

keri_explain

รับคำอธิบายที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวคิด KERI/vLEI พร้อมรองรับหลายแนวคิดและการควบคุมความลึก

keri_explain({ concept: 'KERI, ACDC, witness', depth: 'technical' })

keri://concepts

ตรวจสอบสิ่งนี้ก่อน! แคตตาล็อกแนวคิดที่สมบูรณ์ซึ่งแสดงรายการแนวคิดทั้งหมดที่มีอยู่พร้อมนามแฝงและข้อมูลเมตา

await mcp.readResource('keri://concepts')

บริบทอย่างเป็นทางการของ GLEIF

keri_gleif_context

แยกข้อความที่เกี่ยวข้องจากบริบทการฝึกอบรม vLEI อย่างเป็นทางการของ GLEIF สำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่น่าเชื่อถือ

keri_gleif_context({ term: 'QVI', contextSize: 50 })

การวิเคราะห์เอกสาร

keri_get_document

ดึงเนื้อหาเอกสารทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกนอกเหนือจากข้อความค้นหา

keri_get_document({ path: 'docs/KERI_WP_2.x.web.md' })

keri_find_related

ค้นหาเอกสารที่มีหัวข้อคล้ายกันสำหรับการวิจัยที่ครอบคลุม

keri_find_related({ topics: ['KERI', 'rotation'], minSharedTopics: 2 })

การแสดงภาพ

keri_concepts_graph

สร้างข้อมูลความสัมพันธ์ของแนวคิดสำหรับแผนภูมิ mermaid และการแสดงภาพกราฟ

keri_concepts_graph({ query: 'KERI, ACDC, witness', limit: 20 })

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

• • ตรวจสอบทรัพยากร keri://concepts ก่อนใช้ keri_explain
• • ใช้การค้นหาแบบคลุมเครือเพื่อทนต่อคำที่พิมพ์ผิด
• • รวมเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม: search → get_document → find_related
• • กรองตาม docType (specification, whitepaper, ฯลฯ) สำหรับผลลัพธ์ที่ตรงเป้าหมาย
• • ใช้ keri_gleif_context สำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอย่างเป็นทางการของ GLEIF