Taskade MCP Server

ทางการ

เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม Taskade ผ่าน MCP เข้าถึงงาน โปรเจกต์ เวิร์กโฟลว์ และเอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ผ่านพื้นที่ทำงานและ API ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว

เอกสาร

Taskade MCP Server

เชื่อมต่อ Taskade กับผู้ช่วย AI ใดๆ — Claude, Cursor, Windsurf, VS Code และอื่นๆ — ผ่าน Model Context Protocol

npm GitHub stars License

Add to Cursor Install in VS Code

57 เครื่องมือ สำหรับพื้นที่ทำงาน, โปรเจกต์, งาน, เอเจนต์ AI, ฐานความรู้, เทมเพลต, ระบบอัตโนมัติ, สื่อ และการแชร์ — ทั้งหมดจากไคลเอนต์ AI ของคุณ

  • MCP Server — เชื่อมต่อ Taskade กับ Claude Desktop, Cursor, Windsurf หรือไคลเอนต์ MCP ใดๆ
  • OpenAPI Codegen — สร้างเครื่องมือ MCP จากสเปก OpenAPI ใดๆ — ไม่ใช่แค่ Taskade

สารบัญ


เดโม

เอเจนต์ Taskade ที่ขับเคลื่อนด้วย MCP ทำงานภายใน Claude Desktop โดย Anthropic:

Taskade MCP Demo — AI agent managing tasks and projects in Claude Desktop

สร้างเอเจนต์ผ่าน MCPทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติจัดการโปรเจกต์
Create AI agents from your IDE via Taskade MCPAutomate workflows via Taskade MCPManage projects and apps via Taskade MCP
สร้าง, ฝึกฝน, ปรับใช้เอเจนต์ AI จาก Claude/Cursorสร้างระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนในบริการกว่า 100 รายการจัดการพื้นที่ทำงานทั้งหมดจากผู้ช่วย AI ของคุณ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

ไม่ต้องติดตั้ง (โฮสต์): เพิ่ม https://www.taskade.com/mcp เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลและอนุญาตด้วยบัญชี Taskade ของคุณ — เป็นปลายทางที่โฮสต์และป้องกันด้วย OAuth จึงไม่มีอะไรต้องติดตั้งและไม่ต้องคัดลอกโทเค็น ใช้งานได้แล้ววันนี้กับ Claude (เว็บ, Desktop, มือถือ) และ Claude Code; การรองรับไคลเอนต์ระยะไกลเพิ่มเติมกำลังทยอยเปิดตัว ต้องการโฮสต์เองหรือใช้ไคลเอนต์อื่น? ทำตามขั้นตอนด้านล่าง

1. รับคีย์ API ของคุณ

ไปที่ Taskade Settings > API และสร้าง Personal Access Token

2. Claude Desktop

เพิ่มลงใน claude_desktop_config.json ของคุณ:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. Cursor

เพิ่มลงในการตั้งค่า Cursor MCP ของคุณ:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Windsurf

เพิ่มลงใน ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (หรือ Settings → Cascade → MCP → Add Server):

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

5. Cline

ใน VS Code เปิดแผง Cline MCP ServersConfigure MCP Servers และเพิ่ม:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

6. VS Code

เพิ่ม .vscode/mcp.json ลงในพื้นที่ทำงานของคุณ (VS Code ใช้คีย์ servers; ${input:…} จะถามหาคีย์ของคุณเมื่อรันครั้งแรก):

{
  "servers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
      }
    }
  }
}

7. โหมด HTTP / SSE (ไคลเอนต์ระยะไกลและแบบกำหนดเอง)

TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http

เซิร์ฟเวอร์เริ่มต้นที่ http://localhost:3000 (กำหนดค่าด้วยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT) เชื่อมต่อผ่าน SSE ที่ http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key


เครื่องมือ (57)

พื้นที่ทำงาน

เครื่องมือคำอธิบาย
workspacesGetแสดงรายการพื้นที่ทำงานทั้งหมด
workspaceFoldersGetแสดงรายการโฟลเดอร์ในพื้นที่ทำงาน
workspaceCreateProjectสร้างโปรเจกต์ในพื้นที่ทำงาน

โปรเจกต์

เครื่องมือคำอธิบาย
projectGetดูรายละเอียดโปรเจกต์
projectCreateสร้างโปรเจกต์ใหม่
projectCopyคัดลอกโปรเจกต์ไปยังโฟลเดอร์
projectCompleteทำเครื่องหมายโปรเจกต์ว่าเสร็จสมบูรณ์
projectRestoreกู้คืนโปรเจกต์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว
projectMembersGetแสดงรายการสมาชิกโปรเจกต์
projectFieldsGetดูฟิลด์ที่กำหนดเองสำหรับโปรเจกต์
projectShareLinkGetรับลิงก์แชร์
projectShareLinkEnableเปิดใช้งานลิงก์แชร์
projectBlocksGetรับบล็อกทั้งหมดในโปรเจกต์
projectTasksGetรับงานทั้งหมดในโปรเจกต์
folderProjectsGetแสดงรายการโปรเจกต์ในโฟลเดอร์

งาน

เครื่องมือคำอธิบาย
taskGetดูรายละเอียดงาน
taskCreateสร้างงานหนึ่งรายการขึ้นไป
taskPutอัปเดตงาน
taskDeleteลบงาน
taskCompleteทำเครื่องหมายงานว่าเสร็จสมบูรณ์
taskUncompleteทำเครื่องหมายงานว่ายังไม่เสร็จ
taskMoveย้ายงานภายในโปรเจกต์
taskAssigneesGetดูผู้รับมอบหมายงาน
taskPutAssigneesมอบหมายผู้ใช้ให้กับงาน
taskDeleteAssigneesลบผู้รับมอบหมาย
taskGetDateดูวันที่ครบกำหนดของงาน
taskPutDateกำหนดวันที่ครบกำหนดของงาน
taskDeleteDateลบวันที่ครบกำหนดของงาน
taskNoteGetดูบันทึกของงาน
taskNotePutอัปเดตบันทึกของงาน
taskNoteDeleteลบบันทึกของงาน
taskFieldsValueGetดูค่าฟิลด์ทั้งหมด
taskFieldValueGetดูค่าฟิลด์เฉพาะ
taskFieldValuePutกำหนดค่าฟิลด์
taskFieldValueDeleteลบค่าฟิลด์

เอเจนต์ AI

สร้าง, จัดการ และเผยแพร่เอเจนต์ AI อัตโนมัติด้วยความรู้และเครื่องมือที่กำหนดเอง

เครื่องมือคำอธิบาย
folderAgentGenerateสร้างเอเจนต์ AI จากพร้อมท์ข้อความ
folderCreateAgentสร้างเอเจนต์ด้วยการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง
folderAgentGetแสดงรายการเอเจนต์ในโฟลเดอร์
agentGetดูรายละเอียดเอเจนต์
agentUpdateอัปเดตการกำหนดค่าเอเจนต์
deleteAgentลบเอเจนต์
agentPublicAccessEnableเผยแพร่เอเจนต์สู่สาธารณะ
agentPublicGetดูรายละเอียดเอเจนต์สาธารณะ
agentPublicUpdateอัปเดตการตั้งค่าเอเจนต์สาธารณะ
agentKnowledgeProjectCreateเพิ่มโปรเจกต์เป็นความรู้ของเอเจนต์
agentKnowledgeMediaCreateเพิ่มสื่อเป็นความรู้ของเอเจนต์
agentKnowledgeProjectRemoveลบโปรเจกต์ออกจากความรู้
agentKnowledgeMediaRemoveลบสื่อออกจากความรู้
agentConvosGetแสดงรายการการสนทนาของเอเจนต์
agentConvoGetดูรายละเอียดการสนทนา
publicAgentGetรับเอเจนต์ด้วย ID สาธารณะ

เทมเพลต

เครื่องมือคำอธิบาย
folderProjectTemplatesGetแสดงรายการเทมเพลตโปรเจกต์ที่มีอยู่
projectFromTemplateสร้างโปรเจกต์จากเทมเพลต

สื่อ

เครื่องมือคำอธิบาย
mediasGetแสดงรายการไฟล์สื่อในโฟลเดอร์
mediaGetดูรายละเอียดสื่อ
mediaDeleteลบไฟล์สื่อ

ส่วนตัว

เครื่องมือคำอธิบาย
meProjectsGetแสดงรายการโปรเจกต์ทั้งหมดของคุณ

ทำไมต้อง Taskade MCP?

Taskade MCP ให้ผู้ช่วย AI ของคุณ เข้าถึงพื้นที่ทำงานของคุณได้อย่างเต็มที่ — โปรเจกต์, งาน, เอเจนต์, ฐานความรู้, เทมเพลต และระบบอัตโนมัติ แทนที่จะเขียนโค้ด API ให้อธิบายสิ่งที่คุณต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                HOW TASKADE MCP WORKS                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

  You (in Claude/Cursor/Windsurf):
  "Create a support agent trained on our docs project"
                         ↓
  ┌──────────────────────────────────┐
  │     Taskade MCP Server           │
  │     (57 tools, 7 categories)     │
  └──────────────────────────────────┘
       ↓              ↓            ↓
  folderCreateAgent  agentKnowledge  agentPublicAccess
  (creates agent)    (attaches docs)  (publishes it)
                         ↓
  Result: Live AI chatbot trained on your data
สิ่งที่คุณพูดสิ่งที่เกิดขึ้น
"แสดงงานที่เลยกำหนดทั้งหมดให้ฉันดู"อ่านโปรเจกต์ → กรองงาน → จัดรูปแบบรายงาน
"สร้างเอเจนต์สนับสนุนที่ฝึกจากเอกสารของเรา"สร้างเอเจนต์ → แนบความรู้ → เผยแพร่
"ตั้งค่าสปรินต์สัปดาห์หน้าจากเทมเพลตของเรา"คัดลอกเทมเพลต → เพิ่มงาน → มอบหมายทีม
"สรุปงานที่เสร็จเมื่อวานนี้"อ่านประวัติงาน → สร้างสรุปสแตนด์อัป

ทำไมต้อง MCP แทน REST API?

REST APIMCP Server
การตั้งค่าเขียนไคลเอนต์ HTTP, จัดการการตรวจสอบสิทธิ์, แยกวิเคราะห์ JSONnpx @taskade/mcp-server — คำสั่งเดียว
อินเทอร์เฟซโค้ดกับปลายทางภาษาธรรมชาติ — อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
การเชื่อมโยงการจัดการด้วยตนเองAI เชื่อมโยงเครื่องมืออย่างชาญฉลาด
การจัดการข้อผิดพลาดเขียนโค้ดจัดการข้อผิดพลาดAI ตีความข้อผิดพลาดและลองใหม่

ทำไมต้อง Taskade MCP มากกว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP อื่น?

Taskade เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP เดียวที่มี การจัดการเอเจนต์ AI (สร้าง, ฝึกฝน, ปรับใช้เอเจนต์), การฝึกฐานความรู้ (แนบเอกสาร, โปรเจกต์, สื่อ) และ OpenAPI codegen (สร้างเครื่องมือ MCP จากสเปก API ใดๆ) 57 เครื่องมือใน 7 หมวดหมู่


สูตรเอเจนต์

สูตร 1: ตัวสรุปสแตนด์อัปรายวัน

ปัญหา: บันทึกสแตนด์อัปของทีมกระจัดกระจายอยู่ใน Slack, อีเมล และเอกสาร

You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
      summarize them as a standup update, then create today's
      priority tasks based on what's still open."

Claude uses:
  1. meProjectsGet → find your active projects
  2. projectTasksGet → pull tasks from each project
  3. taskCreate → create today's priority tasks

Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.
สูตร 2: ตัวสร้างเอเจนต์ฐานความรู้

ปัญหา: คุณมีเอกสารกระจัดกระจายในไฟล์และต้องการเอเจนต์ AI ที่ฝึกจากเอกสารเหล่านั้น

You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
      Customer Success folder, train it on our Documentation
      project, and publish it publicly."

Claude uses:
  1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
  2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
  3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
  4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link

Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.
สูตร 3: ระบบอัตโนมัติการวางแผนสปรินต์

ปัญหา: การสร้างโปรเจกต์สปรินต์ด้วยตนเองทุกสองสัปดาห์

You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
      name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
      items into it, and assign them to the engineering team."

Claude uses:
  1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
  2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
  3. projectTasksGet → get backlog items
  4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
  5. taskPutAssignees → assign engineering team members

Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.
สูตร 4: เอเจนต์ข่าวกรองคู่แข่ง

ปัญหา: คุณต้องการเอเจนต์ที่ติดตามคู่แข่งและรายงานสิ่งที่พบ

You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
      Train it on our Competitive Analysis project.
      Name it 'Market Intel Agent'."

Claude uses:
  1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
  2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
  3. agentUpdate → refine instructions for research cadence

Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.
สูตร 5: ไปป์ไลน์การเริ่มต้นใช้งานของลูกค้า

ปัญหา: ลูกค้าใหม่แต่ละรายต้องการโครงสร้างโปรเจกต์, งาน และเอกสารแบบเดียวกัน

You: "For our new client Acme Corp: create a project from
      the 'Client Onboarding' template, add tasks for
      kickoff meeting and SOW review, set due dates for
      the next 2 weeks, then share the project link."

Claude uses:
  1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
  2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
  3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
  4. projectShareLinkEnable → generate share link

Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.

กรณีการใช้งาน

การจัดการโปรเจกต์ด้วย AI

ขอให้ผู้ช่วย AI ของคุณจัดการพื้นที่ทำงาน Taskade ของคุณ:

  • "แสดงโปรเจกต์ทั้งหมดของฉันและสถานะของพวกมัน"
  • "สร้างโปรเจกต์ใหม่ชื่อ Q1 Planning พร้อมงานสำหรับแต่ละทีม"
  • "ย้ายงานที่เลยกำหนดทั้งหมดไปยังโปรเจกต์ Backlog"
  • "กำหนดวันที่ครบกำหนดสำหรับงานทั้งหมดในโปรเจกต์ Sprint"

การสร้างเอเจนต์ AI

สร้างและปรับใช้เอเจนต์ AI โดยตรงจากเอดิเตอร์ของคุณ:

  • "สร้างเอเจนต์ AI ชื่อ Customer Support Bot ด้วยความรู้จากโปรเจกต์เอกสารของเรา"
  • "สร้างเอเจนต์สำหรับการตรวจสอบโค้ดโดยใช้พร้อมท์นี้: ..."
  • "เผยแพร่เอเจนต์ของฉันสู่สาธารณะและให้ลิงก์แชร์แก่ฉัน"
  • "เพิ่มโปรเจกต์เอกสาร API ของเราเป็นความรู้ให้กับเอเจนต์"

เวิร์กโฟลว์เทมเพลต

ทำให้การสร้างโปรเจกต์จากเทมเพลตเป็นอัตโนมัติ:

  • "แสดงรายการเทมเพลตทั้งหมดในพื้นที่ทำงานของฉัน"
  • "สร้างโปรเจกต์เริ่มต้นใช้งานของลูกค้า 5 โปรเจกต์จาก Client Template"
  • "คัดลอกโปรเจกต์ Sprint Retrospective สำหรับสัปดาห์นี้"

OpenAPI Codegen

ใช้ตัวสร้างของเราเพื่อสร้างเครื่องมือ MCP จากสเปก OpenAPI ใดๆ — ไม่ใช่แค่ Taskade

npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser
import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';

const document = await dereference('your-api-spec.yaml');

await codegen({
  path: 'src/tools.generated.ts',
  document,
});

ทำงานกับสเปก OpenAPI 3.0+ ใดๆ สร้างเครื่องมือ MCP สำหรับ API ของคุณเองในไม่กี่นาที


Taskade คืออะไร?

Taskade (Y Combinator S19) คือพื้นที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการสร้างแอป, ปรับใช้เอเจนต์ และทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ — จากพร้อมท์เดียว สร้างแอปแล้วกว่า 150,000 แอป ได้รับความไว้วางใจจาก 3M, Nike, Tesla, Netflix, Airbnb, Disney, Adobe ได้รับคะแนน 4.8/5 จากรีวิวกว่า 9,300 รายการ

  • Genesis Apps — สร้างแอปที่สมบูรณ์จากพร้อมท์ แดชบอร์ด, CRM, พอร์ทัล, ฟอร์ม — ปรับใช้ทันที ลองเลย →
  • AI Agents — เอเจนต์แบบกำหนดเองพร้อมเครื่องมือกว่า 22 รายการ, หน่วยความจำถาวร, ทีมหลายเอเจนต์, การฝังสาธารณะ
  • Automations — ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์แบบไม่ใช้โค้ดพร้อมการผสานรวมกว่า 100 รายการ, การแตกสาขา, การวนซ้ำ, การกรอง
  • Real-time Collaboration — พื้นที่ทำงานแบบผู้เล่นหลายคนพร้อมแชท, วิดีโอ, มุมมองโปรเจกต์ 7 แบบ
  • Templates — เทมเพลตกว่า 700 รายการสำหรับการจัดการโปรเจกต์, วิศวกรรม, การตลาด และอื่นๆ
  • API & MCP — REST API v2, MCP Server นี้, Agent API, webhooks, OAuth 2.0

ลิงก์:


โรดแมป

ดู open issues สำหรับฟีเจอร์ที่วางแผนไว้และการปรับปรุง

  • เครื่องมือ Automation & Flow — สร้าง, เปิดใช้งาน และจัดการระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ผ่าน MCP
  • Agent Chat ผ่าน MCP — ส่งข้อความถึงเอเจนต์ AI และรับการตอบกลับ
  • Webhook Triggers — รับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์จากเหตุการณ์ Taskade
  • agent.js — ชุดเครื่องมือเอเจนต์อัตโนมัติแบบโอเพนซอร์ส (เร็วๆ นี้)
  • TaskOS — แพลตฟอร์มเอเจนต์ที่ docs.taskade.com

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

โทเค็น API Taskade ของคุณอนุญาตให้เซิร์ฟเวอร์ MCP เรียกใช้ API สาธารณะของ Taskade ในนามของคุณ เซิร์ฟเวอร์สื่อสาร เฉพาะ กับ https://www.taskade.com/api/v1 และไม่ส่งข้อมูลของคุณไปยังบริการบุคคลที่สามอื่นๆ

  • ความเป็นส่วนตัว — ดู นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Taskade
  • ความปลอดภัยและการรายงานช่องโหว่ — ดู SECURITY.md
  • เก็บโทเค็นของคุณไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม ห้าม commit ลงในระบบควบคุมเวอร์ชันเด็ดขาด

การมีส่วนร่วม

ช่วยเราปรับปรุงเครื่องมือ MCP, เวิร์กโฟลว์ OpenAPI และความสามารถของเอเจนต์


เพิ่มเติมจาก Taskade

  • Taskade Docs (source) — เอกสารสำหรับนักพัฒนาและข้อมูลอ้างอิง API
  • Integration Kit — แอคชันและทริกเกอร์ Zapier/n8n แบบโอเพนซอร์ส
  • Taskade — หน้าแรกของแพลตฟอร์ม รวมถึง Genesis ตัวสร้างแอปด้วย AI

ใบอนุญาต

MIT