Taskade MCP Server
ทางการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม Taskade ผ่าน MCP เข้าถึงงาน โปรเจกต์ เวิร์กโฟลว์ และเอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ผ่านพื้นที่ทำงานและ API ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว
เอกสาร
Taskade MCP Server
เชื่อมต่อ Taskade กับผู้ช่วย AI ใดๆ — Claude, Cursor, Windsurf, VS Code และอื่นๆ — ผ่าน Model Context Protocol
57 เครื่องมือ สำหรับพื้นที่ทำงาน, โปรเจกต์, งาน, เอเจนต์ AI, ฐานความรู้, เทมเพลต, ระบบอัตโนมัติ, สื่อ และการแชร์ — ทั้งหมดจากไคลเอนต์ AI ของคุณ
- MCP Server — เชื่อมต่อ Taskade กับ Claude Desktop, Cursor, Windsurf หรือไคลเอนต์ MCP ใดๆ
- OpenAPI Codegen — สร้างเครื่องมือ MCP จากสเปก OpenAPI ใดๆ — ไม่ใช่แค่ Taskade
สารบัญ
- เดโม
- เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
- เครื่องมือ (57)
- ทำไมต้อง Taskade MCP?
- สูตรเอเจนต์
- กรณีการใช้งาน
- OpenAPI Codegen
- Taskade คืออะไร?
- โรดแมป
- การมีส่วนร่วม
- ใบอนุญาต
เดโม
เอเจนต์ Taskade ที่ขับเคลื่อนด้วย MCP ทำงานภายใน Claude Desktop โดย Anthropic:
| สร้างเอเจนต์ผ่าน MCP | ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ | จัดการโปรเจกต์ |
|---|---|---|
![]() | ![]() | ![]() |
| สร้าง, ฝึกฝน, ปรับใช้เอเจนต์ AI จาก Claude/Cursor | สร้างระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนในบริการกว่า 100 รายการ | จัดการพื้นที่ทำงานทั้งหมดจากผู้ช่วย AI ของคุณ |
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
⚡ ไม่ต้องติดตั้ง (โฮสต์): เพิ่ม
https://www.taskade.com/mcpเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลและอนุญาตด้วยบัญชี Taskade ของคุณ — เป็นปลายทางที่โฮสต์และป้องกันด้วย OAuth จึงไม่มีอะไรต้องติดตั้งและไม่ต้องคัดลอกโทเค็น ใช้งานได้แล้ววันนี้กับ Claude (เว็บ, Desktop, มือถือ) และ Claude Code; การรองรับไคลเอนต์ระยะไกลเพิ่มเติมกำลังทยอยเปิดตัว ต้องการโฮสต์เองหรือใช้ไคลเอนต์อื่น? ทำตามขั้นตอนด้านล่าง
1. รับคีย์ API ของคุณ
ไปที่ Taskade Settings > API และสร้าง Personal Access Token
2. Claude Desktop
เพิ่มลงใน claude_desktop_config.json ของคุณ:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
3. Cursor
เพิ่มลงในการตั้งค่า Cursor MCP ของคุณ:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
4. Windsurf
เพิ่มลงใน ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (หรือ Settings → Cascade → MCP → Add Server):
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
5. Cline
ใน VS Code เปิดแผง Cline MCP Servers → Configure MCP Servers และเพิ่ม:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
6. VS Code
เพิ่ม .vscode/mcp.json ลงในพื้นที่ทำงานของคุณ (VS Code ใช้คีย์ servers; ${input:…} จะถามหาคีย์ของคุณเมื่อรันครั้งแรก):
{
"servers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
}
}
}
}
7. โหมด HTTP / SSE (ไคลเอนต์ระยะไกลและแบบกำหนดเอง)
TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http
เซิร์ฟเวอร์เริ่มต้นที่ http://localhost:3000 (กำหนดค่าด้วยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT) เชื่อมต่อผ่าน SSE ที่ http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key
เครื่องมือ (57)
พื้นที่ทำงาน
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
workspacesGet | แสดงรายการพื้นที่ทำงานทั้งหมด |
workspaceFoldersGet | แสดงรายการโฟลเดอร์ในพื้นที่ทำงาน |
workspaceCreateProject | สร้างโปรเจกต์ในพื้นที่ทำงาน |
โปรเจกต์
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
projectGet | ดูรายละเอียดโปรเจกต์ |
projectCreate | สร้างโปรเจกต์ใหม่ |
projectCopy | คัดลอกโปรเจกต์ไปยังโฟลเดอร์ |
projectComplete | ทำเครื่องหมายโปรเจกต์ว่าเสร็จสมบูรณ์ |
projectRestore | กู้คืนโปรเจกต์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว |
projectMembersGet | แสดงรายการสมาชิกโปรเจกต์ |
projectFieldsGet | ดูฟิลด์ที่กำหนดเองสำหรับโปรเจกต์ |
projectShareLinkGet | รับลิงก์แชร์ |
projectShareLinkEnable | เปิดใช้งานลิงก์แชร์ |
projectBlocksGet | รับบล็อกทั้งหมดในโปรเจกต์ |
projectTasksGet | รับงานทั้งหมดในโปรเจกต์ |
folderProjectsGet | แสดงรายการโปรเจกต์ในโฟลเดอร์ |
งาน
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
taskGet | ดูรายละเอียดงาน |
taskCreate | สร้างงานหนึ่งรายการขึ้นไป |
taskPut | อัปเดตงาน |
taskDelete | ลบงาน |
taskComplete | ทำเครื่องหมายงานว่าเสร็จสมบูรณ์ |
taskUncomplete | ทำเครื่องหมายงานว่ายังไม่เสร็จ |
taskMove | ย้ายงานภายในโปรเจกต์ |
taskAssigneesGet | ดูผู้รับมอบหมายงาน |
taskPutAssignees | มอบหมายผู้ใช้ให้กับงาน |
taskDeleteAssignees | ลบผู้รับมอบหมาย |
taskGetDate | ดูวันที่ครบกำหนดของงาน |
taskPutDate | กำหนดวันที่ครบกำหนดของงาน |
taskDeleteDate | ลบวันที่ครบกำหนดของงาน |
taskNoteGet | ดูบันทึกของงาน |
taskNotePut | อัปเดตบันทึกของงาน |
taskNoteDelete | ลบบันทึกของงาน |
taskFieldsValueGet | ดูค่าฟิลด์ทั้งหมด |
taskFieldValueGet | ดูค่าฟิลด์เฉพาะ |
taskFieldValuePut | กำหนดค่าฟิลด์ |
taskFieldValueDelete | ลบค่าฟิลด์ |
เอเจนต์ AI
สร้าง, จัดการ และเผยแพร่เอเจนต์ AI อัตโนมัติด้วยความรู้และเครื่องมือที่กำหนดเอง
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
folderAgentGenerate | สร้างเอเจนต์ AI จากพร้อมท์ข้อความ |
folderCreateAgent | สร้างเอเจนต์ด้วยการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง |
folderAgentGet | แสดงรายการเอเจนต์ในโฟลเดอร์ |
agentGet | ดูรายละเอียดเอเจนต์ |
agentUpdate | อัปเดตการกำหนดค่าเอเจนต์ |
deleteAgent | ลบเอเจนต์ |
agentPublicAccessEnable | เผยแพร่เอเจนต์สู่สาธารณะ |
agentPublicGet | ดูรายละเอียดเอเจนต์สาธารณะ |
agentPublicUpdate | อัปเดตการตั้งค่าเอเจนต์สาธารณะ |
agentKnowledgeProjectCreate | เพิ่มโปรเจกต์เป็นความรู้ของเอเจนต์ |
agentKnowledgeMediaCreate | เพิ่มสื่อเป็นความรู้ของเอเจนต์ |
agentKnowledgeProjectRemove | ลบโปรเจกต์ออกจากความรู้ |
agentKnowledgeMediaRemove | ลบสื่อออกจากความรู้ |
agentConvosGet | แสดงรายการการสนทนาของเอเจนต์ |
agentConvoGet | ดูรายละเอียดการสนทนา |
publicAgentGet | รับเอเจนต์ด้วย ID สาธารณะ |
เทมเพลต
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
folderProjectTemplatesGet | แสดงรายการเทมเพลตโปรเจกต์ที่มีอยู่ |
projectFromTemplate | สร้างโปรเจกต์จากเทมเพลต |
สื่อ
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
mediasGet | แสดงรายการไฟล์สื่อในโฟลเดอร์ |
mediaGet | ดูรายละเอียดสื่อ |
mediaDelete | ลบไฟล์สื่อ |
ส่วนตัว
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
meProjectsGet | แสดงรายการโปรเจกต์ทั้งหมดของคุณ |
ทำไมต้อง Taskade MCP?
Taskade MCP ให้ผู้ช่วย AI ของคุณ เข้าถึงพื้นที่ทำงานของคุณได้อย่างเต็มที่ — โปรเจกต์, งาน, เอเจนต์, ฐานความรู้, เทมเพลต และระบบอัตโนมัติ แทนที่จะเขียนโค้ด API ให้อธิบายสิ่งที่คุณต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HOW TASKADE MCP WORKS │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
You (in Claude/Cursor/Windsurf):
"Create a support agent trained on our docs project"
↓
┌──────────────────────────────────┐
│ Taskade MCP Server │
│ (57 tools, 7 categories) │
└──────────────────────────────────┘
↓ ↓ ↓
folderCreateAgent agentKnowledge agentPublicAccess
(creates agent) (attaches docs) (publishes it)
↓
Result: Live AI chatbot trained on your data
| สิ่งที่คุณพูด | สิ่งที่เกิดขึ้น |
|---|---|
| "แสดงงานที่เลยกำหนดทั้งหมดให้ฉันดู" | อ่านโปรเจกต์ → กรองงาน → จัดรูปแบบรายงาน |
| "สร้างเอเจนต์สนับสนุนที่ฝึกจากเอกสารของเรา" | สร้างเอเจนต์ → แนบความรู้ → เผยแพร่ |
| "ตั้งค่าสปรินต์สัปดาห์หน้าจากเทมเพลตของเรา" | คัดลอกเทมเพลต → เพิ่มงาน → มอบหมายทีม |
| "สรุปงานที่เสร็จเมื่อวานนี้" | อ่านประวัติงาน → สร้างสรุปสแตนด์อัป |
ทำไมต้อง MCP แทน REST API?
| REST API | MCP Server | |
|---|---|---|
| การตั้งค่า | เขียนไคลเอนต์ HTTP, จัดการการตรวจสอบสิทธิ์, แยกวิเคราะห์ JSON | npx @taskade/mcp-server — คำสั่งเดียว |
| อินเทอร์เฟซ | โค้ดกับปลายทาง | ภาษาธรรมชาติ — อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ |
| การเชื่อมโยง | การจัดการด้วยตนเอง | AI เชื่อมโยงเครื่องมืออย่างชาญฉลาด |
| การจัดการข้อผิดพลาด | เขียนโค้ดจัดการข้อผิดพลาด | AI ตีความข้อผิดพลาดและลองใหม่ |
ทำไมต้อง Taskade MCP มากกว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP อื่น?
Taskade เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP เดียวที่มี การจัดการเอเจนต์ AI (สร้าง, ฝึกฝน, ปรับใช้เอเจนต์), การฝึกฐานความรู้ (แนบเอกสาร, โปรเจกต์, สื่อ) และ OpenAPI codegen (สร้างเครื่องมือ MCP จากสเปก API ใดๆ) 57 เครื่องมือใน 7 หมวดหมู่
สูตรเอเจนต์
สูตร 1: ตัวสรุปสแตนด์อัปรายวัน
ปัญหา: บันทึกสแตนด์อัปของทีมกระจัดกระจายอยู่ใน Slack, อีเมล และเอกสาร
You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
summarize them as a standup update, then create today's
priority tasks based on what's still open."
Claude uses:
1. meProjectsGet → find your active projects
2. projectTasksGet → pull tasks from each project
3. taskCreate → create today's priority tasks
Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.
สูตร 2: ตัวสร้างเอเจนต์ฐานความรู้
ปัญหา: คุณมีเอกสารกระจัดกระจายในไฟล์และต้องการเอเจนต์ AI ที่ฝึกจากเอกสารเหล่านั้น
You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
Customer Success folder, train it on our Documentation
project, and publish it publicly."
Claude uses:
1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link
Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.
สูตร 3: ระบบอัตโนมัติการวางแผนสปรินต์
ปัญหา: การสร้างโปรเจกต์สปรินต์ด้วยตนเองทุกสองสัปดาห์
You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
items into it, and assign them to the engineering team."
Claude uses:
1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
3. projectTasksGet → get backlog items
4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
5. taskPutAssignees → assign engineering team members
Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.
สูตร 4: เอเจนต์ข่าวกรองคู่แข่ง
ปัญหา: คุณต้องการเอเจนต์ที่ติดตามคู่แข่งและรายงานสิ่งที่พบ
You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
Train it on our Competitive Analysis project.
Name it 'Market Intel Agent'."
Claude uses:
1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
3. agentUpdate → refine instructions for research cadence
Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.
สูตร 5: ไปป์ไลน์การเริ่มต้นใช้งานของลูกค้า
ปัญหา: ลูกค้าใหม่แต่ละรายต้องการโครงสร้างโปรเจกต์, งาน และเอกสารแบบเดียวกัน
You: "For our new client Acme Corp: create a project from
the 'Client Onboarding' template, add tasks for
kickoff meeting and SOW review, set due dates for
the next 2 weeks, then share the project link."
Claude uses:
1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
4. projectShareLinkEnable → generate share link
Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.
กรณีการใช้งาน
การจัดการโปรเจกต์ด้วย AI
ขอให้ผู้ช่วย AI ของคุณจัดการพื้นที่ทำงาน Taskade ของคุณ:
- "แสดงโปรเจกต์ทั้งหมดของฉันและสถานะของพวกมัน"
- "สร้างโปรเจกต์ใหม่ชื่อ Q1 Planning พร้อมงานสำหรับแต่ละทีม"
- "ย้ายงานที่เลยกำหนดทั้งหมดไปยังโปรเจกต์ Backlog"
- "กำหนดวันที่ครบกำหนดสำหรับงานทั้งหมดในโปรเจกต์ Sprint"
การสร้างเอเจนต์ AI
สร้างและปรับใช้เอเจนต์ AI โดยตรงจากเอดิเตอร์ของคุณ:
- "สร้างเอเจนต์ AI ชื่อ Customer Support Bot ด้วยความรู้จากโปรเจกต์เอกสารของเรา"
- "สร้างเอเจนต์สำหรับการตรวจสอบโค้ดโดยใช้พร้อมท์นี้: ..."
- "เผยแพร่เอเจนต์ของฉันสู่สาธารณะและให้ลิงก์แชร์แก่ฉัน"
- "เพิ่มโปรเจกต์เอกสาร API ของเราเป็นความรู้ให้กับเอเจนต์"
เวิร์กโฟลว์เทมเพลต
ทำให้การสร้างโปรเจกต์จากเทมเพลตเป็นอัตโนมัติ:
- "แสดงรายการเทมเพลตทั้งหมดในพื้นที่ทำงานของฉัน"
- "สร้างโปรเจกต์เริ่มต้นใช้งานของลูกค้า 5 โปรเจกต์จาก Client Template"
- "คัดลอกโปรเจกต์ Sprint Retrospective สำหรับสัปดาห์นี้"
OpenAPI Codegen
ใช้ตัวสร้างของเราเพื่อสร้างเครื่องมือ MCP จากสเปก OpenAPI ใดๆ — ไม่ใช่แค่ Taskade
npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser
import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';
const document = await dereference('your-api-spec.yaml');
await codegen({
path: 'src/tools.generated.ts',
document,
});
ทำงานกับสเปก OpenAPI 3.0+ ใดๆ สร้างเครื่องมือ MCP สำหรับ API ของคุณเองในไม่กี่นาที
Taskade คืออะไร?
Taskade (Y Combinator S19) คือพื้นที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการสร้างแอป, ปรับใช้เอเจนต์ และทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ — จากพร้อมท์เดียว สร้างแอปแล้วกว่า 150,000 แอป ได้รับความไว้วางใจจาก 3M, Nike, Tesla, Netflix, Airbnb, Disney, Adobe ได้รับคะแนน 4.8/5 จากรีวิวกว่า 9,300 รายการ
- Genesis Apps — สร้างแอปที่สมบูรณ์จากพร้อมท์ แดชบอร์ด, CRM, พอร์ทัล, ฟอร์ม — ปรับใช้ทันที ลองเลย →
- AI Agents — เอเจนต์แบบกำหนดเองพร้อมเครื่องมือกว่า 22 รายการ, หน่วยความจำถาวร, ทีมหลายเอเจนต์, การฝังสาธารณะ
- Automations — ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์แบบไม่ใช้โค้ดพร้อมการผสานรวมกว่า 100 รายการ, การแตกสาขา, การวนซ้ำ, การกรอง
- Real-time Collaboration — พื้นที่ทำงานแบบผู้เล่นหลายคนพร้อมแชท, วิดีโอ, มุมมองโปรเจกต์ 7 แบบ
- Templates — เทมเพลตกว่า 700 รายการสำหรับการจัดการโปรเจกต์, วิศวกรรม, การตลาด และอื่นๆ
- API & MCP — REST API v2, MCP Server นี้, Agent API, webhooks, OAuth 2.0
ลิงก์:
- แอป: taskade.com
- สร้าง: taskade.com/create
- เอเจนต์: taskade.com/agents
- เทมเพลต: taskade.com/templates
- ชุมชน: taskade.com/community
- เอกสารนักพัฒนา: docs.taskade.com
- บล็อก: taskade.com/blog
โรดแมป
ดู open issues สำหรับฟีเจอร์ที่วางแผนไว้และการปรับปรุง
- เครื่องมือ Automation & Flow — สร้าง, เปิดใช้งาน และจัดการระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ผ่าน MCP
- Agent Chat ผ่าน MCP — ส่งข้อความถึงเอเจนต์ AI และรับการตอบกลับ
- Webhook Triggers — รับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์จากเหตุการณ์ Taskade
agent.js— ชุดเครื่องมือเอเจนต์อัตโนมัติแบบโอเพนซอร์ส (เร็วๆ นี้)- TaskOS — แพลตฟอร์มเอเจนต์ที่ docs.taskade.com
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
โทเค็น API Taskade ของคุณอนุญาตให้เซิร์ฟเวอร์ MCP เรียกใช้ API สาธารณะของ Taskade ในนามของคุณ เซิร์ฟเวอร์สื่อสาร เฉพาะ กับ https://www.taskade.com/api/v1 และไม่ส่งข้อมูลของคุณไปยังบริการบุคคลที่สามอื่นๆ
- ความเป็นส่วนตัว — ดู นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Taskade
- ความปลอดภัยและการรายงานช่องโหว่ — ดู SECURITY.md
- เก็บโทเค็นของคุณไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม ห้าม commit ลงในระบบควบคุมเวอร์ชันเด็ดขาด
การมีส่วนร่วม
ช่วยเราปรับปรุงเครื่องมือ MCP, เวิร์กโฟลว์ OpenAPI และความสามารถของเอเจนต์
- Issues — รายงานข้อบกพร่องหรือขอฟีเจอร์
- Pull Requests — ยินดีรับการมีส่วนร่วม
- ชุมชน — เข้าร่วมชุมชน Taskade
- ติดต่อ — [email protected]
เพิ่มเติมจาก Taskade
- Taskade Docs (source) — เอกสารสำหรับนักพัฒนาและข้อมูลอ้างอิง API
- Integration Kit — แอคชันและทริกเกอร์ Zapier/n8n แบบโอเพนซอร์ส
- Taskade — หน้าแรกของแพลตฟอร์ม รวมถึง Genesis ตัวสร้างแอปด้วย AI
ใบอนุญาต
MIT


