Slop or Not

การให้คะแนนตัวตรวจจับ AI บนอุปกรณ์

MCP ตัวตรวจจับเนื้อหา AI สำหรับ Claude, Codex และ Cursor

เซิร์ฟเวอร์ Slop or Not MCP ช่วยให้ Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor และเอเจนต์อื่นๆ เรียกใช้ตัวตรวจจับข้อความ AI ในเครื่อง, ตัวตรวจจับภาพ AI, ตัววิเคราะห์ความสามารถในการอ่าน และเครื่องมือทำความสะอาดบน Mac ของคุณได้

ชี้ไคลเอนต์ MCP ของคุณไปที่คำสั่ง slop mcp ที่มาพร้อมกัน เมื่อใช้ Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor และเอเจนต์อื่นๆ จะสามารถตรวจสอบในเครื่องได้เรื่อยๆ โดยไม่มีการคิดค่าบริการต่อการเรียกใช้ API

บนอุปกรณ์

ตัวอย่างการตั้งค่าไคลเอนต์ชี้ไปที่ไบนารีแอป Mac ที่มาพร้อมกัน

เซิร์ฟเวอร์ stdio ในเครื่อง

ไคลเอนต์ MCP ของคุณเริ่มไบนารี slop ที่มาพร้อมกันและสื่อสารกับมันผ่าน stdio

หกเครื่องมือ

สถานะ, การตรวจจับข้อความ, ความสามารถในการอ่าน, การทำความสะอาด, การตรวจจับภาพ และการให้คะแนนภาพดิบ

การตรวจสอบบนอุปกรณ์ไม่จำกัด

Pro ลบขีดจำกัดรายวัน เพื่อให้เอเจนต์สามารถตรวจสอบข้อความ, ภาพ, ความสามารถในการอ่าน และการทำความสะอาดบนอุปกรณ์ซ้ำๆ ได้

การตั้งค่าไคลเอนต์

ฉันจะเพิ่ม Slop or Not ลงในไคลเอนต์ MCP ได้อย่างไร?

ติดตั้งแอป Mac, เปิดใช้งาน Pro จากนั้นใช้ตัวอย่าง app-bundle สำหรับไคลเอนต์ของคุณ Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw และ Cursor ทั้งหมดชี้ไปที่เซิร์ฟเวอร์ในเครื่องเดียวกัน

Claude Codeเพิ่ม Slop or Not เป็นเซิร์ฟเวอร์ stdio ขอบเขตผู้ใช้, รีสตาร์ท Claude Code จากนั้นตรวจสอบด้วย /mcp

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktopใช้รูปแบบ JSON นี้ใน ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json จากนั้นรีสตาร์ท Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codexเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ไปที่ ~/.codex/config.toml จากนั้นรีสตาร์ท Codex เพื่อให้อ่านรายการเซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agentเพิ่ม Slop or Not เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ในการกำหนดค่า Hermes Agent ของคุณ จากนั้นรีสตาร์ท Hermes Agent เพื่อให้สามารถเรียกใช้เครื่องมือในเครื่องได้

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClawลงทะเบียน Slop or Not ด้วย OpenClaw MCP CLI จากนั้นรีสตาร์ท OpenClaw หากกำลังทำงานอยู่

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'

Cursorเพิ่มสิ่งนี้ไปที่ ~/.cursor/mcp.json สำหรับเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง หรือ .cursor/mcp.json ที่รากโปรเจกต์สำหรับหนึ่งโปรเจกต์

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

ข้อมูลอ้างอิงเครื่องมือ

เซิร์ฟเวอร์ Slop or Not MCP มีเครื่องมืออะไรบ้าง?

เซิร์ฟเวอร์มีเครื่องมือหกอย่างสำหรับการตรวจสอบที่เอเจนต์มักต้องการ: สถานะ, การตรวจจับข้อความ, ความสามารถในการอ่าน, การทำความสะอาด, การตรวจจับภาพ และการให้คะแนนภาพดิบ

slop_status

ตรวจสอบสถานะแอปและ Pro

ยืนยันว่าติดตั้งแอปแล้ว, ไบนารีสามารถทำงานได้ และ Pro เปิดใช้งานอยู่ก่อนที่เอเจนต์จะเริ่มเวิร์กโฟลว์

ดูเพย์โหลดและผลลัพธ์

อินพุตเครื่องมือ

{}

รูปแบบผลลัพธ์

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

ตรวจจับข้อความ AI

ให้คะแนนข้อความด้วยตัวตรวจจับข้อความบนอุปกรณ์และส่งคืนคำตัดสิน AI ในเครื่อง, คะแนน และเมตริกความสามารถในการอ่าน

ดูเพย์โหลดและผลลัพธ์

อินพุตเครื่องมือ

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

รูปแบบผลลัพธ์

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

วิเคราะห์ความสามารถในการอ่าน

คำนวณเมตริกระดับการอ่านโดยไม่ต้องเรียกใช้การตรวจจับ AI

ดูเพย์โหลดและผลลัพธ์

อินพุตเครื่องมือ

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

รูปแบบผลลัพธ์

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

ทำความสะอาดสิ่งแปลกปลอมในข้อความ

ลบอักขระความกว้างศูนย์, โฮโมกลิฟ และเครื่องหมายวรรคตอนแฟนซีออกก่อนการตรวจจับรอบถัดไป

ดูเพย์โหลดและผลลัพธ์

อินพุตเครื่องมือ

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

รูปแบบผลลัพธ์

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

ตรวจจับภาพ AI

ตรวจสอบไบต์ภาพ JPEG, PNG, HEIC หรือ WebP ในเครื่องด้วยการอ่านแหล่งที่มา C2PA และ IPTC และแบบจำลองบนอุปกรณ์สำรอง

ดูเพย์โหลดและผลลัพธ์

อินพุตเครื่องมือ

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

รูปแบบผลลัพธ์

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

ให้คะแนนภาพ AI

ส่งคืนคะแนนภาพ OmniAID ดิบเมื่อเอเจนต์ต้องการสัญญาณแบบจำลองโดยไม่ต้องมีการตอบสนองการตรวจจับภาพเต็มรูปแบบ

ดูเพย์โหลดและผลลัพธ์

อินพุตเครื่องมือ

{
  "image_base64": "<base64>"
}

รูปแบบผลลัพธ์

{
  "raw_slop_score": 0.690673828125
}

ตรวจสอบ

ฉันจะตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้อย่างไร?

หลังจากรีสตาร์ท ให้ขอให้เอเจนต์ของคุณเรียกใช้ slop_status ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือการเรียกใช้เครื่องมือที่รายงานสถานะแอปในเครื่องและ Pro โดยไม่มีข้อผิดพลาด

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

ความปลอดภัย

เชื่อถือแหล่งที่มา

ลงทะเบียนเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่คุณเชื่อถือ เซิร์ฟเวอร์ Slop or Not MCP มาพร้อมกับแอป Mac ที่ลงนามแล้ว และตัวอย่างในหน้านี้ชี้ไปที่ไบนารี app-bundle ที่แน่นอนนั้น

การแก้ไขปัญหา

ทำไมตัวอย่างถึงใช้พาธ app-bundle?

เอเจนต์ GUI อาจเปิดทำงานนอกเชลล์ล็อกอินของคุณ ซึ่งชื่อคำสั่งอาจไม่สามารถแก้ไขได้ ตัวอย่างใช้พาธ app-bundle ที่ลงนามแล้วเพื่อให้แต่ละไคลเอนต์เริ่มไบนารี Slop or Not ที่มาพร้อมกันเดียวกัน

API ในเครื่อง

เอเจนต์สามารถใช้สิ่งนี้แทน API ตัวตรวจจับ AI บนคลาวด์ได้หรือไม่?

สำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ ได้ MCP มอบอินเทอร์เฟซเครื่องมือในเครื่องให้กับ Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor และไคลเอนต์อื่นๆ แทน API ตัวตรวจจับ AI แบบโฮสต์ ไคลเอนต์ส่งข้อมูลข้อความหรือภาพไปยังไบนารี Mac ที่มาพร้อมกันผ่าน stdio และการตรวจสอบจะทำงานบน Mac ของคุณ

วนซ้ำกับเอเจนต์

Slop or Not ทำงานร่วมกับทักษะ AI Humanizer แบบเอเจนต์ได้อย่างไร?

ทักษะ AI Humanizer แบบเอเจนต์สามารถเรียกใช้การเขียนใหม่หลักและการจับคู่เสียงโดยไม่มี Slop or Not เชื่อมต่อกับ Slop or Not โดยเปิดใช้งาน Pro เมื่อคุณต้องการให้เครื่องมือ MCP ให้คะแนนพื้นฐาน, เรียกใช้การทำความสะอาดข้อความก่อนและหลังการทำให้เป็นมนุษย์, ให้คะแนนใหม่ด้วยตัวตรวจจับ AI บนอุปกรณ์ และแสดงสถิติการทำความสะอาด ตัวอย่างการเขียนของคุณชี้นำการเขียนใหม่; Slop or Not ให้การวัดตัวตรวจจับ AI ในเครื่อง

Slop or Not ส่งคืนคำตัดสินความน่าจะเป็น ไม่ใช่หลักฐานการประพันธ์ ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปตามแบบจำลอง AI ใหม่, ข้อความสั้น และการเขียนที่ถูกแก้ไขอย่างหนักโดยมนุษย์

คู่มือ Claude Code MCPคู่มือการตั้งค่า AI Humanizer แบบเอเจนต์อ่านโพสต์เปิดตัว MCP และ CLIอ่านคู่มือการจับคู่เสียงใช้ CLI แทน