Simtheory

ไว้วางใจได้ในแวดวงการศึกษา องค์กร และภาครัฐ

พนักงานของคุณใช้ AI อยู่แล้ว เพียงแต่คุณมองไม่เห็น

ตอนนี้ พนักงานของคุณกำลังใช้เครื่องมือ AI ผ่านบัญชีส่วนตัว พวกเขาอัปโหลดเอกสารสำคัญไปยัง ChatGPT, Claude, Gemini — ไม่ว่าจะเป็นอะไรที่ใหม่ที่สุด ดีที่สุด

คุณจะโทษพวกเขาก็ไม่ได้ พวกเขาอยากทำงานให้เร็วขึ้น พวกเขาอยากได้เครื่องมือที่ดีที่สุดที่มีอยู่

แต่คุณไม่มีความสามารถในการมองเห็น ไม่มีการกำกับดูแล ไม่มีการควบคุม

คำตอบไม่ใช่การล็อก AI ไว้ แต่คือการให้สถานที่ที่ดีกว่าแก่พวกเขาในการใช้งาน

✓ พื้นที่ทำงานร่วมกันของทีม

✓ การติดตามการใช้งาน

✓ ผู้ช่วยและองค์ความรู้ที่ใช้ร่วมกัน

✓ ตั้งค่าได้ด้วยตัวเอง

✗ ทดลองใช้ AI จากผู้ขายรายเดียว

✗ จำกัดเฉพาะโมเดลเดียว

✗ ไม่สามารถเข้าถึงระบบภายในได้

✗ อินเทอร์เฟซแชทพื้นฐาน

✓ โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน

✓ เข้าถึงข้อมูลจริงของพวกเขา

✓ เครื่องมือที่ลงมือทำได้จริง

✓ พื้นที่ทำงานที่พวกเขาจะใช้จริง

ความจริงที่ยากจะยอมรับ

โครงการนำร่อง AI ในองค์กรของคุณล้มเหลว นี่คือสาเหตุ

คุณพยายามจะก้าวนำเรื่องนี้ คุณทดลองนำร่อง มันไม่ยั่งยืน คุณไม่ได้อยู่คนเดียว — โครงการนำร่อง AI ในองค์กรส่วนใหญ่ล้มเหลวในการขยายผล นี่คือสิ่งที่ผิดพลาด:

1

โมเดลเดียว ผู้ขายรายเดียว

คุณเดิมพันกับผู้ให้บริการรายเดียว จากนั้นโมเดลที่ดีกว่าก็เปิดตัว และคุณไม่สามารถเปลี่ยนได้ ตอนนี้คุณถูกผูกมัดและตามหลังอยู่

2

ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลจริงได้

AI ของคุณไม่สามารถเข้าถึงระบบที่องค์ความรู้ของคุณอยู่จริง — คลังข้อมูล เครื่องมือภายใน คลังเอกสาร มันขาดการเชื่อมต่อจากความเป็นจริง

3

แชท ไม่ใช่เอเจนต์

คุณให้แชทบอทกับผู้คน ในขณะที่พวกเขาต้องการเพื่อนร่วมงาน บางสิ่งที่ลงมือทำได้ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม

4

ไม่มีหนทางสู่ผลตอบแทนจากการลงทุน

มันทำงานจริงไม่ได้ เป็นเพียงของแปลกใหม่ที่จางหายไปในไม่กี่สัปดาห์ ผู้บริหารถามว่า "ผลตอบแทนคืออะไร?" และคุณไม่มีคำตอบ

Salesforce Teams Databricks Gmail Redshift SharePoint Excel Outlook Snowflake

Simtheory

นักวิเคราะห์ธุรกิจ

กำลังสอบถาม Snowflake เพื่อหาสัญญาณการเลิกใช้บริการ กำลังสแกนรายงานตลาดและเอกสารคู่แข่ง...

นักวิเคราะห์ธุรกิจ

อ้างอิงข้อมูล 3 แหล่งพร้อมเอกสารยื่นต่อหน่วยงาน 12 ฉบับ พบบัญชีที่มีความเสี่ยง 4 บัญชี

ร่างคู่มือการรักษาลูกค้าแล้ว

สรุปให้ผู้บริหารทางอีเมลแล้ว

อัปเดตแฟล็กใน Salesforce แล้ว

มอบหมายงาน...

AI ของคุณถูกกีดกันออกจากธุรกิจของคุณ

พนักงานของคุณต้องการมอบหมายงานจริงให้ AI ทำ แต่พวกเขาทำไม่ได้ — เพราะ AI ไม่สามารถเข้าถึงระบบที่งานเกิดขึ้นจริงได้

คลังข้อมูล CRM เครื่องมือภายใน บริบทที่ AI ต้องการถูกกักไว้เบื้องหลังการเชื่อมต่อที่ยังไม่มีอยู่จริง

หากไม่มีการเข้าถึง AI ทำได้แค่แชท หากมีการเข้าถึง AI สามารถสอบถามข้อมูลสด ร่างจากตัวเลขจริง อัปเดตบันทึก และดำเนินงานตั้งแต่ต้นจนจบได้

นั่นคือความแตกต่างระหว่างการตอบคำถามกับการทำงานให้สำเร็จ

ทีมของคุณยังไม่รู้วิธีทำงานร่วมกับ AI

เครื่องมือมีอยู่แล้ว Claude เขียนโค้ดได้ GPT วิเคราะห์ได้ Gemini ค้นคว้าได้ แต่พนักงานของคุณยังปฏิบัติต่อ AI เหมือนช่องค้นหา — ถามคำถามแทนที่จะมอบหมายผลลัพธ์

นี่ไม่ใช่การตำหนิ แต่เป็นช่องว่างทางทักษะ คนส่วนใหญ่ไม่เคยทำงานเคียงข้างเอเจนต์อัตโนมัติ พวกเขาไม่รู้วิธีให้บริบท กำหนดขอบเขต หรือไว้วางใจให้ AI ลงมือทำ

บริษัทที่ก้าวนำหน้าไม่ได้แค่ซื้อเครื่องมือ AI พวกเขาสอนคนของตนให้บริหาร AI เหมือนพนักงานระดับจูเนียร์ที่มีความสามารถ — คนที่ต้องการคำสั่งที่ชัดเจน สิทธิ์ที่เหมาะสม และการทบทวนเป็นประจำ

รายได้ไตรมาส 3 ของเราคือเท่าไร?

รายได้ไตรมาส 3 อยู่ที่ 4.2 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 18% จากไตรมาส 2

คุณได้รับคำตอบ

ช่วยฉันวิเคราะห์แนวโน้มรายได้ไตรมาส 3

กลุ่มองค์กรเติบโต 34% แต่กลุ่ม SMB เลิกใช้บริการ 12% มีรูปแบบที่น่าสนใจสามแบบ...

คุณคิดร่วมกัน

เตรียมชุดสไลด์สำหรับคณะกรรมการไตรมาส 3

ได้เลย กำลังดึงข้อมูลอยู่

สอบถามคลังข้อมูลแล้ว

สร้างชุดสไลด์ 12 หน้าแล้ว

คุณได้งานที่สำเร็จ

ทุกวันจันทร์ ส่งสรุปยอดขายรายสัปดาห์

จัดตารางแล้ว นี่คือสรุปสัปดาห์นี้:

ทำงานทุกวันจันทร์ เวลา 8 โมงเช้า

งานเกิดขึ้นโดยไม่ต้องมีคุณ

ปัญหาความวุ่นวายของโมเดล

โมเดลที่คุณเลือกเมื่อหกเดือนก่อนล้าสมัยไปแล้ว

โมเดลที่ดีที่สุดวันนี้จะไม่ใช่โมเดลที่ดีที่สุดในวันพรุ่งนี้ โมเดลใหม่เปิดตัวทุกเดือน โมเดลต่างกันเก่งงานต่างกัน — การใช้เหตุผล การเขียนโค้ด ความคิดสร้างสรรค์ ความเร็ว การผูกขาดกับผู้ขายรายเดียวเคยเป็นการเดิมพันที่ปลอดภัยเมื่อ AI เพิ่งเริ่มต้น ตอนนี้มันเป็นภาระเชิงกลยุทธ์ คุณต้องมีเลเยอร์ที่ให้คุณเปลี่ยนโมเดลได้โดยไม่ต้องฝึกทีมใหม่ สร้างผู้ช่วยใหม่ หรือเจรจาสัญญาใหม่

ทางออก

จากการสนทนาสู่การมอบหมายงาน

Simtheory ไม่ใช่แชทบอทอีกตัว มันคือพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยที่ทีมของคุณเรียนรู้ที่จะทำงานกับ AI สร้างผู้ช่วยที่เข้าใจธุรกิจของคุณ และมอบหมายงานจริง — พร้อมการควบคุมระดับองค์กรอย่างครบถ้วน

แพลตฟอร์มเดียว ทุกโมเดล ข้อมูลของคุณ กฎของคุณ

วิเคราะห์แนวโน้มรายได้รายไตรมาส

ร่างข้อเสนอลูกค้า

สรุปเอกสารวิจัย 50 หน้า

Opus GPT Gemini Kimi

เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก

เหมาะสำหรับงานเขียนเชิงสร้างสรรค์

เหมาะสำหรับบริบทที่ยาว

คิดกับโมเดลใดก็ได้

สลับโมเดลระหว่างการสนทนาได้ เลือกโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน ไม่มีการผูกมัด

เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล 5 แหล่ง

อะไรทำให้ลูกค้าเลิกใช้บริการ?

SharePoint + Outlook + Databricks การเลิกใช้บริการสัมพันธ์กับช่องว่างในการเริ่มต้นใช้งานในกลุ่มองค์กร...

เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังคลังข้อมูล ระบบภายใน และเครื่องมือ SaaS ของคุณ AI เข้าใจภาพรวมทั้งหมด

กำลังทำงาน... เสร็จสิ้น 0 จาก 4 งาน 1 จาก 4 งาน 2 จาก 4 งาน 3 จาก 4 งาน 4 จาก 4 งาน

ร่างอีเมลรายงานไตรมาส 4

อัปเดตบันทึก CRM

จัดประชุมทีมประจำวัน

ส่งอีเมลติดตามลูกค้า

มอบหมายงานจริง

ไม่ใช่แค่คำตอบ — แต่เป็นผลลัพธ์ เอเจนต์ที่ค้นคว้า ร่าง วิเคราะห์ และลงมือทำ

Simlink

เปลี่ยนคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้ให้เป็นพนักงาน AI ที่ปลอดภัย

พนักงานของคุณต้องการสิ่งที่เอเจนต์ AI โอเพนซอร์สมีให้ — การเข้าถึงไฟล์ บริบทในเครื่อง และการทำงานอัตโนมัติ Simlink นำความสามารถเหล่านั้นเข้ามาในขอบเขตความปลอดภัยของคุณ พลังของเอเจนต์ AI ที่มีการกำกับดูแลและตรวจสอบได้

✓ เชื่อมต่อโมเดลใดก็ได้กับไฟล์และโฟลเดอร์ในเครื่อง

✓ ตั้งค่าสิทธิ์และขอบเขตแบบละเอียด

✓ บันทึกการตรวจสอบทุกการกระทำของ AI อย่างครบถ้วน

✓ AI นำทางระบบเหมือนมนุษย์

เชื่อมต่อกับ Simtheory แล้ว

"

ทีม Simtheory มอบสิ่งที่มหาวิทยาลัยมักจะฝันถึงแต่แทบไม่ได้: แพลตฟอร์ม AI ล้ำสมัยที่เข้าใจความต้องการทางวิชาการอย่างแท้จริง พวกเขาจัดการข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของเรา และปฏิบัติต่อความสำเร็จของเราเสมือนภารกิจส่วนตัว ในอุตสาหกรรมที่เต็มไปด้วยผู้ขาย Simtheory โดดเด่นในฐานะพันธมิตรที่แท้จริงซึ่งส่งมอบตามที่สัญญาไว้

Aaron Driver
ผู้อำนวยการฝ่ายวิชาการ - Lab Next 70, University of New England

เชื่อมต่อกับเครื่องมือของคุณ

AI ที่ลงมือทำจริง

Simtheory เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว — เพื่อให้ AI ลงมือทำในจุดที่งานเกิดขึ้นจริง