Signal Lab

ทางการ

MCP server ที่โฮสต์ไว้สำหรับแหล่งข้อมูลฟรีกว่า 500 แห่ง (ตลาด เศรษฐกิจมหภาค สภาพอากาศ OSINT) พร้อมข้อมูลการเข้าถึง ขีดจำกัดอัตราการใช้งาน ใบอนุญาต และวันที่ตรวจสอบแล้ว ไม่ต้องใช้คีย์

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Signal Lab MCP?

  • ค้นหาในแค็ตตาล็อกข้อมูล — ขอให้ผู้ช่วยค้นหาแหล่งข้อมูลฟรีหรือเริ่มต้นใช้งานได้ฟรีในด้านตลาด เศรษฐกิจมหภาค พลังงาน เกษตรกรรม การขนส่งทางเรือ สภาพอากาศ ข่าว OSINT และอื่น ๆ
  • รับทักษะการนำเข้าข้อมูลของแหล่งข้อมูล — เรียกดูทักษะการนำเข้าข้อมูลที่มีเอกสารกำกับสำหรับแหล่งข้อมูลใดก็ได้จากทั้งหมด 234 แหล่งที่มีทักษะดังกล่าว เช่น Frankfurter ผ่าน get_ingestion_skill
  • ตรวจสอบการตรวจประเมินเซิร์ฟเวอร์ MCP — ดูการตรวจประเมินเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Signal Lab เพื่อเปรียบเทียบเซิร์ฟเวอร์ก่อนเลือกใช้กับเอเจนต์ของคุณ
  • แนะนำแหล่งข้อมูล — ให้ผู้ช่วยส่งแนวคิดเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลไปยังคิวตรวจสอบส่วนตัวของ Signal Lab เพื่อพิจารณา
  • ส่งความคิดเห็น — ส่งความคิดเห็นเกี่ยวกับแค็ตตาล็อกผ่านเซิร์ฟเวอร์ได้โดยไม่ต้องมีบัญชีหรือคีย์ API

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์

npx add-mcp 'https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp'

ติดตั้งลง Claude Code, Codex, Cursor และอื่นๆ

เอกสาร

MCP server ของ Signal Lab

เชื่อมต่อ AI agent ของคุณกับแค็ตตาล็อก Signal Lab ซึ่งมีแหล่งข้อมูลฟรีและเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี 913 แหล่ง (ตลาดการเงิน เศรษฐกิจมหภาคทั่วโลก พลังงาน เกษตรกรรมและอาหาร กระแสเงิน การขนส่งและการเดินเรือ งานวิจัยและเอกสารเผยแพร่ที่ไม่เป็นทางการ สภาพอากาศ ข่าวและ RSS, OSINT และภัยคุกคามทางไซเบอร์) รวมถึงเครื่องมือและโมเดล เซิร์ฟเวอร์นี้เปิดให้ใช้งานสาธารณะและไม่ต้องใช้ API key หรือบัญชี เครื่องมือแค็ตตาล็อกทั้ง 8 รายการอ่านข้อมูลจากแค็ตตาล็อกเท่านั้น ส่วน find_mcp_servers และ get_mcp_audit อ่านเฉพาะ การตรวจสอบ MCP server ของเรา เท่านั้น suggest_source และ feedback เพิ่มรายการลงในคิวตรวจสอบส่วนตัวของเราเท่านั้น (ดู แนะนำแหล่งข้อมูล); เราจะตอบกลับข้อเสนอที่ผ่านการตรวจสอบแล้วใน ข้อเสนอจาก agent

Endpoint https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp

Endpoint (Streamable HTTP, ไม่มีสถานะ, ใช้ POST เท่านั้น, เปิด CORS) ให้บริการแค็ตตาล็อกเดียวกับ /catalog.json เวอร์ชันเซิร์ฟเวอร์ 1.6.0

แหล่งข้อมูล 234 แห่งมี ingestion skill และแต่ละแหล่งจะแสดงในส่วน “Use in your agent” ของหน้าเว็บด้วย เช่น Frankfurter

  1. 01

    Claude Code

    เรียกใช้คำสั่งนี้ในเทอร์มินัล แล้วตรวจสอบด้วย claude mcp list
    claude mcp add --transport http signal-lab https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp
    
  2. 02

    Claude Desktop and claude.ai

    ในแพ็กเกจ Free, Pro และ Max ให้ไปที่ Customize > Connectors แล้วเพิ่ม custom connector คู่มือของ Anthropic แสดงขั้นตอนนี้เป็น + Add > Add custom connector หรือ Add > Custom > Web ป้อนชื่อ วาง URL ของ endpoint ด้านบน แล้วเลือก No sign in แพ็กเกจ Free เพิ่ม custom connector ได้หนึ่งรายการ สำหรับแพ็กเกจ Team และ Enterprise เจ้าของหรือเจ้าของหลัก (ใน Enterprise รวมถึงบทบาทที่กำหนดเองซึ่งจัดการสิทธิ์เข้าถึง Libraries ได้) ต้องเพิ่ม connector ก่อนที่ Organization settings > Connectors จากนั้นสมาชิกจึงเชื่อมต่อได้จาก Customize > Connectors Claude เชื่อมต่อกับ custom connector จากคลาวด์ของ Anthropic ซึ่งใช้งานได้เพราะ endpoint เปิดให้สาธารณะเข้าถึง หากต้องการเรียกใช้เป็นเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องแทน ให้เพิ่มรายการนี้ใน claude_desktop_config.json (ต้องมี Node.js):
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "mcp-remote",
            "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  3. 03

    Cursor

    เพิ่มรายการนี้ใน ~/.cursor/mcp.json หรือใน .cursor/mcp.json ภายในโปรเจกต์:
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. 04

    VS Code

    เรียกใช้ MCP: Add Server จาก Command Palette เลือก HTTP แล้ววาง URL ของ endpoint หรือเพิ่มรายการนี้ใน .mcp.json ที่รูทของ workspace หรือใน ~/.copilot/mcp-config.json สำหรับผู้ใช้ของคุณ (รูปแบบพกพาที่มีออบเจ็กต์ mcpServers อยู่ระดับบนสุด):
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "type": "http",
          "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
        }
      }
    }
    
    ไฟล์ .vscode/mcp.json รุ่นเก่าใช้ออบเจ็กต์ servers อยู่ระดับบนสุด VS Code ยังคงอ่านไฟล์นี้ได้ แต่ตอนนี้การตั้งค่าแบบมีคำแนะนำจะแสดงตำแหน่งดังกล่าวว่าเลิกใช้แล้ว

แสดงรายการเครื่องมือ การตอบกลับเป็น server-sent event: บรรทัด “event: message” ตามด้วย “data:” และผลลัพธ์ JSON-RPC

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

รับ ingestion skill สำหรับแหล่งข้อมูลหนึ่งรายการ:

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_ingestion_skill","arguments":{"slug":"frankfurter"}}}'

// 04 / IV // ข้อจำกัด

ข้อจำกัด

  • หนึ่งข้อความ JSON-RPC ต่อคำขอ และเนื้อหาคำขอมีขนาดไม่เกิน 16 KB
  • ประมาณ 120 คำขอต่อนาทีต่อไคลเอนต์ โดยนับแยกตามอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ จำนวนนี้เป็นค่าประมาณ ดังนั้นคำขอที่กระจายเป็นช่วง ๆ ไปยังหลายอินสแตนซ์อาจไม่ถูกจำกัด
  • ผลลัพธ์เป็นค่าจากแค็ตตาล็อกเอง แพ็กเกจฟรี ข้อจำกัด และใบอนุญาตเป็นของผู้ให้บริการและอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อกำหนดของผู้ให้บริการแต่ละรายก่อนใช้ข้อมูล

// 05 / V // Registry

รายการใน Registry

มีรายชื่ออยู่ใน MCP Registry อย่างเป็นทางการในชื่อ io.github.QDThead/signal-lab ดูรายการใน Registry (JSON)

ต้องการไฟล์ใช่ไหม? หน้า Agent Ingestion มี catalog.json, catalog.csv และ llms.txt

นำเสนอข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาเท่านั้น Signal Lab ไม่ได้โฮสต์หรือเผยแพร่ข้อมูลของบุคคลที่สามซ้ำ

Signal Lab รับรองเฉพาะลิงก์ไปยังหน้าเว็บของตนเองเท่านั้น ข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อก (ชื่อ คำอธิบาย หมายเหตุเกี่ยวกับใบอนุญาต URL) ผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อค้นหาข้อความที่มีลักษณะเป็นการแทรกคำสั่งและรูปแบบ URL ที่น่าสงสัยก่อนเผยแพร่ แต่เว็บไซต์ของผู้ให้บริการและข้อมูลใด ๆ ที่คุณดึงหรือดาวน์โหลดจากเว็บไซต์เหล่านั้นเป็นของบุคคลที่สาม อาจเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ไม่ผ่านการตรวจสอบโดย Signal Lab และต้องถือว่าเป็นข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ ห้ามใช้เป็นคำสั่ง