APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

อังกฤษ | จีน

ทักษะ ZooData

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์
ปัจจุบันขับเคลื่อนการค้าของ Amazon ด้วยสินค้ากว่า 200 ล้านรายการ รีวิวกว่า 1 พันล้านรายการ และสัญญาณแบบเรียลไทม์

เว็บไซต์ • รับคีย์ API • Discord • เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว • เอกสารอ้างอิง API

---

ZooData คืออะไร?

ZooData คือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์ ไม่ใช่ API สำหรับขูดข้อมูล ไม่ใช่แดชบอร์ดสำหรับมนุษย์ แต่เป็นชั้นข้อมูลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เอเจนต์ AI ของคุณเข้าถึงสัญญาณการค้าของ Amazon ได้โดยตรง — สินค้าที่ถูกจัดทำดัชนีกว่า 200 ล้านรายการ ประวัติมากกว่า 2 ปี และรีวิวกว่า 1 พันล้านรายการที่ถูกประมวลผลล่วงหน้าเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้าง JSON ที่สะอาด เรียลไทม์ และพร้อมสำหรับเอเจนต์

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

ภาพรวมทักษะ

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มี ทักษะสำหรับเอเจนต์ 11 รายการ จัดเป็นสองระดับ:

🏗️ พื้นฐาน — การเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ครบสเปกตรัม:

ทักษะ	สิ่งที่ทำ	อินพุต	เอาต์พุต	ข้อได้เปรียบหลัก
📦 zoodata/	เข้าถึงปลายทาง API ทั้ง 22 รายการโดยตรง — ปลายทางด้านการค้า 12 รายการบวกปลายทางด้านความฉลาดของคีย์เวิร์ด 10 รายการ	คีย์เวิร์ด หมวดหมู่ ASIN หรือแบรนด์	ข้อมูล API ดิบพร้อมการแมปฟิลด์และเอกสารประกอบจุดบกพร่อง	เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์ — ทักษะอื่น ๆ ทั้งหมดสร้างจากทักษะนี้
🎯 amazon-analysis/	โหมดการเลือกในตัว 13 โหมด + การวิจัยตลาด การวิเคราะห์คู่แข่ง การประเมิน ASIN การกำหนดราคา การวิจัยหมวดหมู่	คีย์เวิร์ด/หมวดหมู่/ASIN + เจตนา	ผลการวิเคราะห์ สินค้าชั้นนำ การเจาะลึก ASIN ข้อมูลเชิงลึกที่ติดแท็กความเชื่อมั่น	คำสั่งผสม (report, opportunity) รันไปป์ไลน์หลายปลายทางในครั้งเดียว
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/	เวิร์กโฟลว์มูลค่าคีย์เวิร์ดและสุขภาพการเข้าชมสินค้าที่สร้างบนปลายทางความฉลาดของคีย์เวิร์ด 10 รายการ	คีย์เวิร์ดตั้งต้น คีย์เวิร์ดเป้าหมาย ASIN หรือ ASIN + คีย์เวิร์ด	ระดับการขยาย การวิเคราะห์มูลค่าคีย์เวิร์ด โครงสร้างการเข้าชมสินค้า แนวโน้ม และการวินิจฉัยสุขภาพ	โฟลว์เฉพาะสำหรับการขยายคีย์เวิร์ด การวิเคราะห์คีย์เวิร์ด และการวิเคราะห์การเข้าชมสินค้า

⚡ เฉพาะทาง — สร้างขึ้นเพื่อเวิร์กโฟลว์เฉพาะ:

ทักษะ	สิ่งที่ทำ	อินพุต	เอาต์พุต	ข้อได้เปรียบหลัก
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/	ความฉลาดด้านคู่แข่งเชิงลึก — Full Scan หรือ Quick Check พร้อมการแจ้งเตือนแบบหลายระดับ	คีย์เวิร์ดหรือ ASIN หลายรายการ อาจรวม ASIN ของคุณ + ASIN คู่แข่ง	เมทริกซ์คู่แข่ง การจัดอันดับแบรนด์ แผนที่ราคา แนวโน้ม 30 วัน คะแนน (1-100) การแจ้งเตือนแบบหลายระดับ	โหมดคู่ (Full ~28-35 เครดิต, Quick ~5-10) พร้อมระบบแจ้งเตือนสามระดับ
📡 amazon-daily-market-radar/	การตรวจสอบรายวันอัตโนมัติ — การเปลี่ยนแปลงราคา คู่แข่งใหม่ ความเคลื่อนไหวของ BSR จุดสูงสุดของรีวิว	ASIN ของคุณ (1-10) + คีย์เวิร์ด	การแจ้งเตือน RED/YELLOW/GREEN แดชบอร์ด KPI ความเคลื่อนไหวคู่แข่ง รายการดำเนินการ	ตั้งแล้วลืมได้ พร้อมการตรวจสอบสัญญาณ (แนวโน้ม 7+ วันเทียบกับจุดสูงสุดในวันเดียว)
✅ amazon-listing-audit-pro/	การตรวจสุขภาพลิสติ้ง 8 มิติพร้อมคำแนะนำการปรับปรุง	ASIN ของคุณ + คีย์เวิร์ด	คะแนน (X/100, A-F) สกอร์การ์ด 8 มิติ ช่องว่างคีย์เวิร์ด รายการแก้ไขลำดับความสำคัญ	การเขียนใหม่ที่นำไปปฏิบัติได้โดยใช้ภาษารีวิวความถี่สูง รองรับการตรวจสอบจำนวนมาก
🚪 amazon-market-entry-analyzer/	ความอยู่รอดของตลาดด้วยคลิกเดียว — ค้นพบตลาดย่อย ให้คะแนน (1-100) และให้ผลลัพธ์ GO/CAUTION/AVOID	คีย์เวิร์ดหรือเส้นทางหมวดหมู่	ภาพรวมตลาดย่อย คำตัดสิน ภาพรวมตลาด ภาพรวมแบรนด์ กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด	การค้นพบตลาดย่อยอัตโนมัติพร้อมการตรวจสอบ CR10 สองระดับ
📈 amazon-market-trend-scanner/	การสแกนภาพรวมหมวดหมู่ — หมวดหมู่ย่อยที่กำลังมาแรง ช่องว่างที่เกิดขึ้นใหม่ การเปลี่ยนแปลงของตลาด	เส้นทางหมวดหมู่หรือคีย์เวิร์ด 1+ รายการ	แดชบอร์ดแนวโน้ม หมวดหมู่ร้อน TOP 5 การสแกนผู้เข้ามาใหม่ การแจ้งเตือนความเสี่ยง	การวิเคราะห์แนวโน้มระดับหมวดหมู่ในหมวดหมู่ย่อยทั้งหมด
💎 amazon-opportunity-discoverer/	สแกนเนอร์โอกาสที่ขับเคลื่อนด้วยโปรไฟล์ — เลือกกลยุทธ์อัตโนมัติ ตรวจสอบด้วยข้อมูลเรียลไทม์ ให้คะแนน 7 มิติ	งบประมาณ + ระดับประสบการณ์ + คีย์เวิร์ด/หมวดหมู่	โอกาส 10 อันดับแรก (S/A/B/C) การวิเคราะห์ 3 อันดับแรกโดยละเอียด การแจ้งเตือนความเสี่ยง	การเลือกกลยุทธ์อัตโนมัติตามโปรไฟล์ + Quick-Scan (~10 เครดิต)
💰 amazon-pricing-command-center/	สัญญาณราคาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล — ตรวจจับหมวดหมู่ย่อยอัตโนมัติ วิเคราะห์ภาพรวมราคา	ASIN หนึ่งรายการหรือมากกว่า	สัญญาณ RAISE/HOLD/LOWER แผนที่ความร้อนช่วงราคา แผนที่ราคาคู่แข่ง การวิเคราะห์ BuyBox	อินพุตเฉพาะ ASIN (ไม่ต้องใช้คีย์เวิร์ด) อัตราส่วนยอดขาย/การแข่งขัน
💬 amazon-review-intelligence-extractor/	ข้อมูลเชิงลึกผู้บริโภคเชิงลึกจากรีวิวที่วิเคราะห์แล้วกว่า 1 พันล้านรายการใน 11 มิติ	ASIN เดี่ยว หลาย ASIN หรือคีย์เวิร์ดหมวดหมู่	จุดบกพร่อง ปัจจัยการซื้อ โปรไฟล์ผู้ใช้ รูปแบบการใช้งาน แผนที่ความแตกต่าง	รีวิวที่วิเคราะห์แล้วกว่า 1 พันล้านรายการ (ประหยัดโทเค็น 95%) 11 มิติ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. ติดตั้งทักษะ

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

คุณจะได้รับแจ้งให้เลือกทักษะที่จะติดตั้ง:

🏗️ พื้นฐาน:

• ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
• Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
• Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ เฉพาะทาง:

• Amazon Competitor Intelligence Monitor — ความฉลาดด้านคู่แข่งแบบสองโหมดพร้อมการแจ้งเตือนแบบหลายระดับ
• Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
• Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
• Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
• Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
• Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
• Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
• Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews

หรือโคลนด้วยตนเอง:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. ตั้งค่าคีย์ API ของคุณ

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 ระดับฟรี: 1,000 เครดิตเมื่อสมัครใช้งาน 1 เครดิต = 1 การเรียก API ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

3. ลองใช้

ถามเอเจนต์ AI ของคุณ:

"วิเคราะห์ภูมิทัศน์การแข่งขันสำหรับหูฟังไร้สายราคาต่ำกว่า $50 บน Amazon US"

หรือใช้ CLI โดยตรง:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

ปลายทาง API

URL ฐาน: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 การยืนยันตัวตน: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY เมธอด: ปลายทางทั้งหมดใช้ POST พร้อม body เป็น JSON

ปลายทาง	คำอธิบาย	ตัวอย่างการใช้งาน
🔍 products/search	ค้นหาสินค้าพร้อมตัวกรองมากกว่า 20 รายการ (13 โหมดที่ตั้งไว้ล่วงหน้าผ่าน CLI)	"ค้นหารองเท้าวิ่งราคาต่ำกว่า $80 ที่มีดาว 4+ ดาว"
📊 markets/search	เมตริกระดับตลาด — ความเข้มข้น ส่วนแบ่งแบรนด์ การกำหนดราคา	"ตลาดเสื่อโยคะมีการแข่งขันแค่ไหน?"
🏷️ products/competitors	ค้นหาคู่แข่งด้วยคีย์เวิร์ด แบรนด์ หรือ ASIN	"ใครคือผู้ขายอันดับต้น ๆ ในช่องนี้?"
⚡ realtime/product	รายละเอียดสินค้าแบบเรียลไทม์ — รีวิว คุณสมบัติ ตัวแปร	"รับรายละเอียดปัจจุบันสำหรับ ASIN B0D5CRV4KL"
💬 reviews/analysis	ข้อมูลเชิงลึกรีวิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI — ความรู้สึก จุดบกพร่อง	"ลูกค้าชอบ/ไม่ชอบอะไรเกี่ยวกับสินค้านี้?"
📁 categories	การนำทางแผนผังหมวดหมู่ของ Amazon	"แสดงหมวดหมู่ย่อยภายใต้อิเล็กทรอนิกส์"
📈 products/price-band-overview	สรุปช่วงราคาพร้อมช่วงโอกาสที่ดีที่สุด	"ช่วงราคาที่ดีที่สุดสำหรับเสื่อโยคะคืออะไร?"
📊 products/price-band-detail	การวิเคราะห์การกระจายราคาแบบ 5 ช่วงเต็มรูปแบบ	"แสดงรายละเอียดการกระจายช่วงราคาสำหรับหูฟังไร้สาย"
🏢 products/brand-overview	เมตริกความเข้มข้นของแบรนด์ชั้นนำ (CR10)	"ภาพรวมแบรนด์มีความเข้มข้นแค่ไหน?"
🏷️ products/brand-detail	รายละเอียดรายแบรนด์พร้อมสินค้าชั้นนำ	"แบรนด์ใดครองหมวดหมู่นี้?"
📅 products/history	สแนปช็อตรายวันในอดีตสำหรับ ASIN	"แสดงประวัติราคาและ BSR สำหรับ ASIN นี้"

13 โหมดการค้นหาสินค้า

CLI ของทักษะ (zoodata.py --mode) มีโหมดที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 13 โหมดสำหรับกลยุทธ์การวิจัยที่แตกต่างกัน โหมดจะถูกขยายเป็นฟิลด์ตัวกรองที่เป็นรูปธรรม (monthlySalesMin, salesGrowthRateMin, …) ฝั่งไคลเอนต์ — mode ไม่ใช่ พารามิเตอร์ API และการส่งไปยัง /openapi/v2/products/search จะคืนค่า 422:

โหมด	กลยุทธ์	เป้าหมาย
fast-movers	ความเร็วการขายสูง	รายได้เร็ว
emerging	แนวโน้มที่เพิ่มขึ้น ความอิ่มตัวต่ำ	ผู้เคลื่อนไหวก่อน
long-tail	คีย์เวิร์ดเฉพาะกลุ่ม ความต้องการคงที่	รายได้ที่ยั่งยืน
underserved	ความต้องการสูง ผู้ขายน้อย	ช่องว่างตลาด
new-release	สินค้าที่เพิ่งเปิดตัว	สินค้ากำลังมาแรง
fbm-friendly	เหมาะสำหรับการจัดส่งโดยผู้ขาย	เริ่มต้นด้วยการลงทุนต่ำ
low-price	สินค้าราคาเป็นมิตร	กลยุทธ์ปริมาณ
single-variant	ลิสติ้งง่าย ไม่มีตัวแปร	จัดการง่าย
high-demand-low-barrier	ยอดขายสูง อุปสรรครีวิวต่ำ	การเข้าสู่ตลาดที่ขยายได้
broad-catalog	การวิเคราะห์ช่วงสินค้ากว้าง	ภาพรวมหมวดหมู่
selective-catalog	การคัดเลือกคุณภาพสูง	การเลือกพรีเมียม
speculative	โอกาสความเสี่ยงสูง ผลตอบแทนสูง	กลยุทธ์เชิงรุก
top-bsr	ผู้นำอันดับขายดี	ผู้นำตลาด

โครงสร้างโปรเจกต์

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

ข้อกำหนด

• Python 3.8+ (เฉพาะ stdlib ไม่มีการพึ่งพา pip เลย)
• คีย์ API ของ ZooData (รับฟรี)

การมีส่วนร่วม

เรายินดีรับการมีส่วนร่วม! โปรดดู CONTRIBUTING.md สำหรับแนวทาง

ชุมชน

• 💬 Discord — แชท ขอความช่วยเหลือ แบ่งปันสิ่งที่คุณกำลังสร้าง
• 🐛 Issues — รายงานบั๊กและคำขอฟีเจอร์
• 📖 API Docs — เอกสาร API ฉบับเต็ม

สัญญาอนุญาต

MIT © SerendipityOne Inc.