APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

English | 中文

ZooData Skills

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์
ขณะนี้กำลังขับเคลื่อนการค้าของ Amazon ด้วยสินค้ามากกว่า 200 ล้านรายการ รีวิวกว่า 1 พันล้านรายการ และสัญญาณแบบเรียลไทม์

เว็บไซต์ • รับ API Key • Discord • เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว • เอกสารอ้างอิง API

---

ZooData คืออะไร?

ZooData คือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์ ไม่ใช่ API สำหรับดึงข้อมูล ไม่ใช่แดชบอร์ดสำหรับมนุษย์ แต่เป็นชั้นข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อให้เอเจนต์ AI ของคุณเข้าถึงสัญญาณการค้าของ Amazon ได้โดยตรง — สินค้าที่ถูกจัดทำดัชนีมากกว่า 200 ล้านรายการ ประวัติย้อนหลังมากกว่า 2 ปี และรีวิวกว่า 1 พันล้านรายการที่ผ่านการประมวลผลล่วงหน้าเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้าง JSON ที่สะอาด เรียลไทม์ พร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

ภาพรวมของสกิล

repo นี้ประกอบด้วย 11 สกิลสำหรับเอเจนต์ ซึ่งจัดเป็นสองระดับ:

🏗️ Foundation — การเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบ:

สกิล	หน้าที่	อินพุต	เอาต์พุต	ข้อได้เปรียบหลัก
📦 zoodata/	เข้าถึง API ทั้ง 11 เอนด์พอยต์โดยตรง — หมวดหมู่, ตลาด, สินค้า, คู่แข่ง, เรียลไทม์, รีวิว, แถบราคา, แบรนด์, ประวัติ	คีย์เวิร์ด, หมวดหมู่, ASIN หรือแบรนด์	ข้อมูล API ดิบพร้อมการแมปฟิลด์และเอกสารข้อควรระวัง	เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์ — ทุกสกิลอื่นสร้างขึ้นบนพื้นฐานนี้
🎯 amazon-analysis/	โหมดการเลือกในตัว 13 โหมด + การวิจัยตลาด, การวิเคราะห์คู่แข่ง, การประเมิน ASIN, การตั้งราคา, การวิจัยหมวดหมู่	คีย์เวิร์ด/หมวดหมู่/ASIN + ความตั้งใจ	ผลการวิเคราะห์, สินค้ายอดนิยม, การเจาะลึก ASIN, ข้อมูลเชิงลึกที่แท็กด้วยระดับความเชื่อมั่น	คำสั่งผสม (report, opportunity) รันไปป์ไลน์หลายเอนด์พอยต์ในครั้งเดียว
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/	เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะด้านคีย์เวิร์ดที่สร้างขึ้นบนเอนด์พอยต์การเข้าชมคีย์เวิร์ด 8 รายการ	คีย์เวิร์ดเริ่มต้น, คีย์เวิร์ดเป้าหมาย, ASIN หรือ ASIN + คีย์เวิร์ด	ระดับการขยาย, คำตัดสินคีย์เวิร์ดเดี่ยว, คำค้นหาจากการเข้าชมแบบย้อนกลับ ASIN, คำอธิบายความผิดปกติ	โฟลว์เฉพาะสำหรับการขยายคีย์เวิร์ด, การย้อนกลับ ASIN และการตรวจสอบการเข้าชมคีย์เวิร์ด

⚡ Specialized — สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะ:

สกิล	หน้าที่	อินพุต	เอาต์พุต	ข้อได้เปรียบหลัก
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/	ข้อมูลเชิงลึกคู่แข่งเชิงลึก — การสแกนแบบเต็มหรือการตรวจสอบด่วนพร้อมการแจ้งเตือนตามระดับ	คีย์เวิร์ดหรือ ASIN(s), อาจรวม ASIN ของคุณ + ASIN ของคู่แข่ง	เมทริกซ์คู่แข่ง, การจัดอันดับแบรนด์, แผนที่ราคา, แนวโน้ม 30 วัน, คะแนน (1-100), การแจ้งเตือนตามระดับ	โหมดคู่ (แบบเต็ม ~28-35 เครดิต, ด่วน ~5-10) พร้อมระบบแจ้งเตือนสามระดับ
📡 amazon-daily-market-radar/	การตรวจสอบรายวันอัตโนมัติ — การเปลี่ยนแปลงราคา, คู่แข่งรายใหม่, การเคลื่อนไหวของ BSR, รีวิวที่พุ่งสูงขึ้น	ASIN ของคุณ (1-10) + คีย์เวิร์ด	การแจ้งเตือนสีแดง/เหลือง/เขียว, แดชบอร์ด KPI, การเคลื่อนไหวของคู่แข่ง, รายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ	ตั้งค่าแล้วปล่อยทิ้งไว้ พร้อมการตรวจสอบสัญญาณ (แนวโน้ม 7+ วัน เทียบกับการพุ่งขึ้นในวันเดียว)
✅ amazon-listing-audit-pro/	การตรวจสอบความสมบูรณ์ของลิสต์สินค้า 8 มิติ พร้อมคำแนะนำการปรับปรุง	ASIN ของคุณ + คีย์เวิร์ด	คะแนน (X/100, A-F), สกอร์การ์ด 8 มิติ, ช่องว่างของคีย์เวิร์ด, รายการแก้ไขตามลำดับความสำคัญ	การเขียนใหม่ที่นำไปปฏิบัติได้จริงโดยใช้ภาษาจากรีวิวที่มีความถี่สูง; รองรับการตรวจสอบเป็นกลุ่ม
🚪 amazon-market-entry-analyzer/	ความเป็นไปได้ของตลาดในคลิกเดียว — ค้นพบตลาดย่อย, ให้คะแนน (1-100), แสดงผล GO/CAUTION/AVOID	คีย์เวิร์ดหรือเส้นทางหมวดหมู่	ภาพรวมตลาดย่อย, คำตัดสิน, ภาพรวมตลาด, ภาพรวมแบรนด์, กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด	การค้นพบตลาดย่อยอัตโนมัติพร้อมการตรวจสอบ CR10 สองระดับ
📈 amazon-market-trend-scanner/	การสแกนภาพรวมหมวดหมู่ — หมวดหมู่ย่อยที่กำลังมาแรง, ช่องทางเกิดใหม่, การเปลี่ยนแปลงของตลาด	เส้นทางหมวดหมู่หรือคีย์เวิร์ด 1 รายการขึ้นไป	แดชบอร์ดแนวโน้ม, หมวดหมู่ยอดนิยม 5 อันดับแรก, การสแกนผู้เข้าใหม่, การแจ้งเตือนความเสี่ยง	การวิเคราะห์แนวโน้มระดับหมวดหมู่ในทุกหมวดหมู่ย่อย
💎 amazon-opportunity-discoverer/	เครื่องสแกนโอกาสที่ขับเคลื่อนด้วยโปรไฟล์ — เลือกกลยุทธ์อัตโนมัติ, ตรวจสอบด้วยข้อมูลเรียลไทม์, การให้คะแนน 7 มิติ	งบประมาณ + ระดับประสบการณ์ + คีย์เวิร์ด/หมวดหมู่	โอกาส 10 อันดับแรก (S/A/B/C), การวิเคราะห์ 3 อันดับแรกโดยละเอียด, การแจ้งเตือนความเสี่ยง	การเลือกกลยุทธ์อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยโปรไฟล์ + การสแกนด่วน (~10 เครดิต)
💰 amazon-pricing-command-center/	สัญญาณการตั้งราคาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล — ตรวจจับหมวดหมู่ย่อยอัตโนมัติ, วิเคราะห์ภาพรวมการตั้งราคา	ASIN หนึ่งรายการขึ้นไป	สัญญาณ RAISE/HOLD/LOWER, ฮีทแมปแถบราคา, แผนที่ราคาคู่แข่ง, การวิเคราะห์ BuyBox	อินพุตเฉพาะ ASIN (ไม่ต้องใช้คีย์เวิร์ด), อัตราส่วนยอดขาย/การแข่งขัน
💬 amazon-review-intelligence-extractor/	ข้อมูลเชิงลึกผู้บริโภคเชิงลึกจากรีวิวที่ผ่านการวิเคราะห์ล่วงหน้ามากกว่า 1 พันล้านรายการใน 11 มิติ	ASIN เดียว, หลาย ASIN หรือคีย์เวิร์ดหมวดหมู่	จุดที่เป็นปัญหา, ปัจจัยในการซื้อ, โปรไฟล์ผู้ใช้, รูปแบบการใช้งาน, แผนงานการสร้างความแตกต่าง	รีวิวที่ผ่านการวิเคราะห์ล่วงหน้ามากกว่า 1 พันล้านรายการ (ประหยัดโทเค็น 95%), 11 มิติ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. ติดตั้งสกิล

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

คุณจะได้รับแจ้งให้เลือกสกิลที่จะติดตั้ง:

🏗️ Foundation:

• ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
• Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
• Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ Specialized:

• Amazon Competitor Intelligence Monitor — ข้อมูลเชิงลึกคู่แข่งแบบโหมดคู่พร้อมการแจ้งเตือนตามระดับ
• Amazon Daily Market Radar — การตรวจสอบและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ
• Amazon Listing Audit Pro — การตรวจสอบความสมบูรณ์ 8 มิติ
• Amazon Market Entry Analyzer — คำตัดสิน GO/CAUTION/AVOID
• Amazon Market Trend Scanner — เรดาร์หมวดหมู่รายวัน
• Amazon Opportunity Discoverer — เครื่องสแกนและให้คะแนนช่องทาง
• Amazon Pricing Command Center — สัญญาณ RAISE/HOLD/LOWER
• Amazon Review Intelligence Extractor — ข้อมูลเชิงลึกผู้บริโภคจากรีวิวกว่า 1 พันล้านรายการ

หรือโคลนด้วยตนเอง:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. ตั้งค่า API Key ของคุณ

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 ระดับฟรี: 1,000 เครดิตเมื่อสมัครใช้งาน 1 เครดิต = 1 การเรียก API ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

3. ลองใช้งาน

ถามเอเจนต์ AI ของคุณ:

"วิเคราะห์ภาพรวมการแข่งขันสำหรับหูฟังไร้สายราคาต่ำกว่า $50 บน Amazon US"

หรือใช้ CLI โดยตรง:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

API Endpoints

Base URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 Auth: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY Method: ทุกเอนด์พอยต์ใช้ POST พร้อม JSON body

Endpoint	คำอธิบาย	ตัวอย่าง Use Case
🔍 products/search	การค้นหาสินค้าด้วยโหมดที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 13 โหมด, ตัวกรองมากกว่า 20 รายการ	"ค้นหารองเท้าวิ่งราคาต่ำกว่า $80 ที่มีคะแนน 4 ดาวขึ้นไป"
📊 markets/search	ตัวชี้วัดระดับตลาด — การกระจุกตัว, ส่วนแบ่งแบรนด์, การตั้งราคา	"ตลาดเสื่อโยคะมีการแข่งขันสูงแค่ไหน?"
🏷️ products/competitors	การค้นพบคู่แข่งตามคีย์เวิร์ด, แบรนด์ หรือ ASIN	"ใครคือผู้ขายอันดับต้นๆ ในช่องทางนี้?"
⚡ realtime/product	รายละเอียดสินค้าแบบเรียลไทม์ — รีวิว, คุณสมบัติ, ตัวแปร	"รับรายละเอียดปัจจุบันสำหรับ ASIN B0D5CRV4KL"
💬 reviews/analysis	ข้อมูลเชิงลึกจากรีวิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI — ความรู้สึก, จุดที่เป็นปัญหา	"ลูกค้าชอบ/ไม่ชอบอะไรเกี่ยวกับสินค้านี้?"
📁 categories	การนำทางโครงสร้างหมวดหมู่ของ Amazon	"แสดงหมวดหมู่ย่อยภายใต้ Electronics"
📈 products/price-band-overview	สรุปแถบราคาพร้อมแถบโอกาสที่ดีที่สุด	"ช่วงราคาที่ดีที่สุดสำหรับเสื่อโยคะคือเท่าไหร่?"
📊 products/price-band-detail	การวิเคราะห์การกระจายราคาแบบ 5 แถบเต็มรูปแบบ	"แสดงรายละเอียดแถบราคาสำหรับหูฟังไร้สาย"
🏢 products/brand-overview	ตัวชี้วัดการกระจุกตัวของแบรนด์อันดับต้นๆ (CR10)	"ภาพรวมของแบรนด์มีการกระจุกตัวมากแค่ไหน?"
🏷️ products/brand-detail	รายละเอียดต่อแบรนด์พร้อมสินค้าอันดับต้นๆ	"แบรนด์ใดที่ครองหมวดหมู่นี้?"
📅 products/history	ภาพรวมประวัติรายวันสำหรับ ASIN	"แสดงประวัติราคาและ BSR สำหรับ ASIN นี้"

13 โหมดการค้นหาสินค้า

เอนด์พอยต์ products/search รองรับโหมดที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 13 โหมดสำหรับกลยุทธ์การวิจัยที่แตกต่างกัน:

โหมด	กลยุทธ์	เป้าหมาย
fast-movers	ความเร็วในการขายสูง	รายได้รวดเร็ว
emerging	แนวโน้มที่เพิ่มขึ้น, ความอิ่มตัวต่ำ	ผู้ที่เริ่มก่อน
long-tail	คีย์เวิร์ดเฉพาะกลุ่ม, อุปสงค์คงที่	รายได้ที่ยั่งยืน
underserved	อุปสงค์สูง, ผู้ขายน้อยราย	ช่องว่างทางการตลาด
new-release	สินค้าที่เพิ่งเปิดตัว	สินค้าที่กำลังมาแรง
fbm-friendly	เหมาะสำหรับการจัดส่งโดยผู้ขาย	การเริ่มต้นด้วยการลงทุนต่ำ
low-price	สินค้าราคาประหยัด	กลยุทธ์ปริมาณ
single-variant	ลิสต์สินค้าเรียบง่าย, ไม่มีตัวแปร	จัดการง่าย
high-demand-low-barrier	ยอดขายสูง, อุปสรรคด้านรีวิวต่ำ	การเข้าสู่ตลาดที่ปรับขนาดได้
broad-catalog	การวิเคราะห์ช่วงสินค้าที่กว้าง	ภาพรวมหมวดหมู่
selective-catalog	สินค้าคุณภาพสูงที่คัดสรรมาแล้ว	การคัดเลือกระดับพรีเมียม
speculative	โอกาสที่มีความเสี่ยงสูง ผลตอบแทนสูง	กลยุทธ์เชิงรุก
top-bsr	ผู้นำด้านการจัดอันดับ Best Seller	ผู้นำตลาด

โครงสร้างโปรเจกต์

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 11 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Single-keyword evaluation
│       ├── scenarios-reverse-asin.md       # Reverse ASIN analysis
│       └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

ความต้องการ

• Python 3.8+ (เฉพาะ stdlib, ไม่มี dependencies จาก pip)
• ZooData API Key (รับฟรี)

การมีส่วนร่วม

เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วม! โปรดดู CONTRIBUTING.md สำหรับแนวทางปฏิบัติ

ชุมชน

• 💬 Discord — แชท, ขอความช่วยเหลือ, แบ่งปันสิ่งที่คุณกำลังสร้าง
• 🐛 Issues — รายงานข้อบกพร่องและคำขอฟีเจอร์
• 📖 API Docs — เอกสาร API ฉบับเต็ม

ใบอนุญาต

MIT © SerendipityOne Inc.