Scrptly Video Generator MCP Server

ทางการ

เอเจนต์วิดีโอ

ดูบน scrptly.com

เอกสาร

closeLoginsearchSearchSignup1,000

←เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrptly

เซิร์ฟเวอร์ Scrptly MCP (Model Connector Protocol) ช่วยให้คุณเชื่อมต่อ Scrptly กับ Large Language Model (LLM) ที่คุณต้องการผ่านอินเทอร์เฟซ MCP ซึ่งทำให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก LLM แบบกำหนดเองเพื่อสร้างวิดีโอระดับมืออาชีพผ่าน AI Agent ของ Scrptly

การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP

คุณสามารถเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrptly เข้ากับ LLM ที่คุณเลือกได้ผ่านการกำหนดค่านี้:

  • URL ปลายทาง: https://mcp.scrptly.com/
  • การรับรองความถูกต้อง: ใช้คีย์ API ของ Scrptly เพื่อการรับรองความถูกต้อง วิธีการรับรองความถูกต้องที่ใช้คือ Bearer Token ในส่วนหัว Authorization

สำหรับไคลเอนต์ที่ต้องการการกำหนดค่า JSON นี่คือตัวอย่างการตั้งค่า:

{
	"mcpServers": {
		"scrptly-video-generator": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://mcp.scrptly.com/", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"]
		}
	}
}

การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrptly ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง LLM ของคุณกับ AI Video-Agent ของ Scrptly เมื่อคุณส่งคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP มันจะเรียกใช้ API ของ AI Video-Agent ของ Scrptly เพื่อสร้างวิดีโอตามพรอมต์ที่ประมวลผลโดย LLM ของคุณ

ปัจจุบัน MCP ของ Scrptly รองรับเครื่องมือต่อไปนี้:

สร้างวิดีโอ AI — generateAiVideo

สร้างวิดีโอจากพรอมต์ข้อความและรูปภาพบริบทเสริม

พารามิเตอร์อินพุต:

  • prompt: [string] พรอมต์ข้อความโดยละเอียดสำหรับการสร้างวิดีโอ ควรระบุระยะเวลาของวิดีโอ สไตล์ภาพ เนื้อเรื่อง/เนื้อหา และสิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างวิดีโอคุณภาพสูง
  • context : [array of objects] อาร์เรย์เสริมของรูปภาพบริบทเพื่อเป็นแนวทางในการสร้างวิดีโอ แต่ละรูปภาพควรมี URL และคำอธิบายสั้นๆ
    • context[].url : [string] URL ของรูปภาพบริบทที่จะใช้ในการสร้างวิดีโอ
    • context[].description : [string] คำอธิบายสั้นๆ ของรูปภาพบริบทและวิธีการที่จะใช้ในวิดีโอ
  • approveUpTo : [number] ต้นทุนสูงสุด (เป็นโทเค็น) ที่ผู้ใช้อนุมัติสำหรับการสร้างวิดีโอ เป็นพารามิเตอร์เสริมแต่แนะนำอย่างยิ่ง ค่าเริ่มต้นคือ 10,000 โทเค็น

พารามิเตอร์เอาต์พุต:

  • taskId: [string] ID ของงานที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างวิดีโอ AI
  • projectId: [string] ID ของโปรเจกต์วิดีโอ AI ที่สร้างขึ้นบน Scrptly
  • projectUrl: [string] URL สำหรับดูและจัดการ/ปรับแต่งโปรเจกต์วิดีโอ AI ที่สร้างขึ้นบน Scrptly

ตรวจสอบสถานะงาน — getTaskStatus

ตรวจสอบสถานะของงานสร้างวิดีโอ AI

  • taskId: [string] ID ของงานสร้างวิดีโอ AI ที่ต้องการตรวจสอบสถานะ

  • status: [string] สถานะปัจจุบันของงานสร้างวิดีโอ AI ค่าที่เป็นไปได้คือ 'awaiting', 'processing', 'success' และ 'failed'

  • statusMessage: [string] ข้อความโดยละเอียดเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของงาน

  • resultVideoUrl: [string] URL ของไฟล์วิดีโอที่สร้างขึ้น หากงานเสร็จสมบูรณ์

  • projectId: [string] ID ของโปรเจกต์วิดีโอ AI ที่สร้างขึ้นบน Scrptly

  • projectUrl: [string] URL สำหรับดูและจัดการ/ปรับแต่งโปรเจกต์วิดีโอ AI ที่สร้างขึ้นบน Scrptly