Scrapeless

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrapeless

ยินดีต้อนรับสู่เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) อย่างเป็นทางการของ Scrapeless — ชั้นการเชื่อมต่ออันทรงพลังที่ช่วยให้ LLM, AI Agents และแอปพลิเคชัน AI สามารถโต้ตอบกับเว็บได้แบบเรียลไทม์

สร้างขึ้นบนมาตรฐาน MCP แบบเปิด เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrapeless เชื่อมต่อโมเดลอย่าง ChatGPT, Claude และเครื่องมืออย่าง Cursor และ Windsurf เข้ากับความสามารถภายนอกที่หลากหลาย ได้แก่:

• การผสานรวมบริการของ Google (Search, Trends)
• ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ สำหรับการนำทางและการโต้ตอบในระดับหน้า
• Scrape เว็บไซต์แบบไดนามิกที่ใช้ JavaScript จำนวนมาก — ส่งออกเป็น HTML, Markdown หรือภาพหน้าจอ
• Crawl เว็บไซต์ทั้งหมดโดยการติดตามลิงก์และบันทึกแต่ละหน้าในหลายรูปแบบ
• AI Scraper สร้างงาน AI Scraper สำหรับ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok หรือ Alexa

ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างผู้ช่วยวิจัย AI, โค้ดดิ้งโคไพลอต หรือเว็บเอเจนต์อัตโนมัติ เซิร์ฟเวอร์นี้ให้บริบทแบบไดนามิกและข้อมูลโลกจริงที่เวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการ—โดยไม่ถูกบล็อก

ตัวอย่างการใช้งาน

1. การโต้ตอบเว็บอัตโนมัติและการแยกข้อมูลด้วย Claude

การใช้ Scrapeless MCP Browser, Claude สามารถทำงานที่ซับซ้อน เช่น การนำทางเว็บ การคลิก การเลื่อน และการ scrape ผ่านคำสั่งสนทนา พร้อมการแสดงตัวอย่างผลลัพธ์การโต้ตอบเว็บแบบเรียลไทม์ผ่าน live sessions

2. การเลี่ยง Cloudflare เพื่อดึงเนื้อหาหน้าเป้าหมาย

การใช้บริการ Scrapeless MCP Browser ระบบจะเข้าถึงหน้า Cloudflare โดยอัตโนมัติ และหลังจากกระบวนการเสร็จสิ้น เนื้อหาของหน้าจะถูกแยกและส่งคืนในรูปแบบ Markdown

3. การแยกเนื้อหาหน้าที่แสดงผลแบบไดนามิกและเขียนลงไฟล์

การใช้ Scrapeless MCP Universal API เนื้อหาที่แสดงผลด้วย JavaScript ของหน้าเป้าหมายด้านบนจะถูก scrape ส่งออกในรูปแบบ Markdown และสุดท้ายเขียนลงไฟล์ท้องถิ่นชื่อ text.md

4. การ scrape ผลการค้นหา SERP อัตโนมัติ

การใช้ Scrapeless MCP Server ค้นหาคำหลัก "web scraping" บน Google Search ดึงผลการค้นหา 10 รายการแรก (รวมถึงชื่อเรื่อง ลิงก์ และบทสรุป) และเขียนเนื้อหาลงในไฟล์ชื่อ serp.text

นี่คือตัวอย่างเพิ่มเติมบางส่วนเกี่ยวกับวิธีใช้เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้:

ตัวอย่าง
ค้นหา scrapeless ด้วยการค้นหาของ Google
ค้นหาความสนใจในการค้นหา "AI" ในปีที่ผ่านมา
ใช้เบราว์เซอร์เพื่อเยี่ยมชม chatgpt.com ค้นหา "วันนี้อากาศเป็นอย่างไร?" และสรุปผลลัพธ์
Scrape เนื้อหา HTML ของหน้า scrapeless.com
Scrape เนื้อหา Markdown ของหน้า scrapeless.com
รับภาพหน้าจอของ scrapeless.com

คู่มือการตั้งค่า

1. รับ Scrapeless Key

• เข้าสู่ระบบ ไปที่แดชบอร์ด Scrapeless (มีทดลองใช้ฟรี)
• จากนั้นคลิก "Setting" ทางซ้าย -> เลือก "API Key Management" -> คลิก "Create API Key" สุดท้าย คลิกที่ API Key ที่คุณสร้างเพื่อ คัดลอก

2. กำหนดค่า MCP Client ของคุณ

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrapeless รองรับโหมดการส่งข้อมูลทั้ง Stdio และ Streamable HTTP

🖥️ Stdio (การทำงานในเครื่อง)

{
  "mcpServers": {
    "Scrapeless MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_API_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      }
    }
  }
}

🌐 Streamable HTTP (โหมด API แบบโฮสต์)

{
  "mcpServers": {
    "Scrapeless MCP Server": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scrapeless.com/mcp",
      "headers": {
        "x-api-token": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

ตัวเลือกขั้นสูง

ปรับแต่งพฤติกรรมเซสชันเบราว์เซอร์ด้วยพารามิเตอร์เสริม ซึ่งสามารถตั้งค่าผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม (สำหรับ Stdio) หรือ HTTP headers (สำหรับ Streamable HTTP):

Stdio (Env Var)	Streamable HTTP (HTTP Header)	คำอธิบาย
BROWSER_PROFILE_ID	x-browser-profile-id	ระบุ ID โปรไฟล์เบราว์เซอร์ที่ใช้ซ้ำได้เพื่อความต่อเนื่องของเซสชัน
BROWSER_PROFILE_PERSIST	x-browser-profile-persist	เปิดใช้งานการจัดเก็บแบบถาวรสำหรับคุกกี้ ที่จัดเก็บในเครื่อง ฯลฯ
BROWSER_SESSION_TTL	x-browser-session-ttl	กำหนดระยะเวลาหมดอายุเซสชันสูงสุดเป็นวินาที เซสชันจะหมดอายุโดยอัตโนมัติหลังจากไม่มีการใช้งานตามระยะเวลานี้

การผสานรวมกับ Claude Desktop

1. เปิด Claude Desktop
2. ไปที่: Settings → Tools → MCP Servers
3. คลิก "Add MCP Server"
4. วางการกำหนดค่า Stdio หรือ Streamable HTTP ด้านบน
5. บันทึกและเปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์
6. ตอนนี้ Claude จะสามารถส่งคำขอเว็บ แยกเนื้อหา และโต้ตอบกับหน้าเว็บโดยใช้ Scrapeless

การผสานรวมกับ Cursor IDE

1. เปิด Cursor
2. กด Cmd + Shift + P และค้นหา: Configure MCP Servers
3. เพิ่มการกำหนดค่า Scrapeless MCP โดยใช้รูปแบบด้านบน
4. บันทึกไฟล์และรีสตาร์ท Cursor (หากจำเป็น)
5. ตอนนี้คุณสามารถถาม Cursor อย่างเช่น:
   1. "Search StackOverflow for a solution to this error"
   2. "Scrape the HTML from this page"
6. และมันจะใช้ Scrapeless ในเบื้องหลัง

เครื่องมือ MCP ที่รองรับ

ชื่อ	คำอธิบาย
google_search	เครื่องมือค้นหาข้อมูลสากล
google_trends	รับข้อมูลการค้นหาที่กำลังเป็นเทรนด์จาก Google Trends
browser_create	สร้างหรือใช้เซสชันเบราว์เซอร์คลาวด์ซ้ำโดยใช้ Scrapeless
browser_close	ปิดเซสชันปัจจุบันโดยการตัดการเชื่อมต่อเบราว์เซอร์คลาวด์
browser_goto	นำทางเบราว์เซอร์ไปยัง URL ที่ระบุ
browser_go_back	ย้อนกลับหนึ่งขั้นในประวัติเบราว์เซอร์
browser_go_forward	ไปข้างหน้าหนึ่งขั้นในประวัติเบราว์เซอร์
browser_click	คลิกองค์ประกอบเฉพาะบนหน้า
browser_type	พิมพ์ข้อความลงในช่องป้อนข้อมูลที่ระบุ
browser_press_key	จำลองการกดปุ่ม
browser_wait_for	รอให้องค์ประกอบหน้าเฉพาะปรากฏ
browser_wait	หยุดการทำงานชั่วคราวตามระยะเวลาที่กำหนด
browser_screenshot	จับภาพหน้าจอของหน้าปัจจุบัน
browser_get_html	รับ HTML ทั้งหมดของหน้าปัจจุบัน
browser_get_text	รับข้อความที่มองเห็นทั้งหมดจากหน้าปัจจุบัน
browser_scroll	เลื่อนไปที่ด้านล่างของหน้า
browser_scroll_to	เลื่อนองค์ประกอบเฉพาะให้มองเห็น
scrape_html	Scrape URL และส่งคืนเนื้อหา HTML ทั้งหมด
scrape_markdown	Scrape URL และส่งคืนเนื้อหาเป็น Markdown
scrape_screenshot	จับภาพหน้าจอคุณภาพสูงของหน้าเว็บใดก็ได้
crawl_start	เริ่มงาน crawl แบบอะซิงโครนัสจาก URL ฐานและส่งคืน ID งาน
crawl_cancel	ยกเลิกงาน crawl ที่กำลังดำเนินการโดยใช้ ID
crawl_result	ตรวจสอบงาน crawl โดยใช้ ID จนกว่าจะเสร็จสมบูรณ์และส่งคืนข้อมูลที่ crawl ได้
ai_scraper	สร้างงาน AI Scraper สำหรับ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok หรือ Alexa

แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด

เมื่อใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Scrapeless กับ LLM (เช่น ChatGPT, Claude หรือ Cursor) การจัดการเนื้อหาเว็บที่ scrape หรือแยกออกมาทั้งหมดด้วยความระมัดระวังเป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลเว็บไม่น่าเชื่อถือโดยค่าเริ่มต้น และการจัดการที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้แอปพลิเคชันของคุณเสี่ยงต่อการโจมตีแบบ prompt injection หรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอื่นๆ

✅ แนวทางที่แนะนำ

• อย่าส่งเนื้อหาที่ scrape ดิบๆ ลงในพรอมต์ LLM โดยตรง HTML ดิบ JavaScript หรือข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอาจมีเพย์โหลดการฉีดที่ซ่อนอยู่
• ทำความสะอาดและตรวจสอบเนื้อหาที่แยกออกมาทั้งหมด ลบหรือหลีกเลี่ยงแท็กและสคริปต์ที่อาจเป็นอันตรายก่อนใช้เนื้อหาในตรรกะปลายทางหรือโมเดล AI
• เลือกใช้การแยกข้อมูลแบบมีโครงสร้างมากกว่าข้อความอิสระ ใช้เครื่องมืออย่าง scrape_html, scrape_markdown หรือ browser_get_text ที่กำหนดเป้าหมายด้วยตัวเลือกที่ปลอดภัยที่รู้จักเพื่อแยกเฉพาะเนื้อหาที่คุณเชื่อถือ
• ใช้การอนุญาตรายการโดเมนหรือตัวเลือก เมื่อ scrape หน้าที่สร้างแบบไดนามิก เพื่อจำกัดการไหลของข้อมูลไปยังแหล่งที่รู้จักและเชื่อถือได้
• บันทึกและตรวจสอบคำขอขาออกทั้งหมด ที่ทำผ่านเบราว์เซอร์หรือเครื่องมือ scrape โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน โทเค็น หรือการเข้าถึงเครือข่ายภายใน

🚫 หลีกเลี่ยง

• การฉีด HTML ที่ scrape ลงในพรอมต์โดยตรง
• การให้ผู้ใช้ระบุ URL หรือ CSS selectors ตามอำเภอใจโดยไม่มีการตรวจสอบ
• การจัดเก็บเนื้อหาที่ scrape โดยไม่กรองเพื่อใช้ในพรอมต์ในอนาคต

ชุมชน

• MCP Server Discord

ติดต่อเรา

สำหรับคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือการสอบถามความร่วมมือ โปรดติดต่อเราผ่าน:

• อีเมล: market@scrapeless.com
• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.scrapeless.com
• ฟอรัมชุมชน: https://discord.gg/Np4CAHxB9a