Prompt Buddy
ทางการPrompt Buddy MCP เปิดเผยแคตตาล็อกสาธารณะที่สามารถค้นหาได้ของทักษะ AI ที่ใช้ซ้ำได้
คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Prompt Buddy MCP?
- ตรวจจับทักษะคำสั่งในเครื่อง — ขอให้ผู้ช่วยของคุณรัน
pb detect --yesเพื่อจัดทำดัชนีทักษะเฉพาะของพื้นที่เก็บข้อมูลและรีเฟรชข้อมูลเมตาที่จัดการ - สร้างแพ็กเกจทักษะใหม่ — ใช้
pb skills createพร้อมชื่อและคำอธิบายเพื่อแพ็กเกจขั้นตอนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้หรือเวิร์กโฟลว์คำสั่งที่ปรับแต่งแล้ว - ตรวจสอบทักษะเพื่อความพร้อมของ CI — รัน
pb skills verify --strictเพื่อตรวจสอบไฟล์ทักษะในเครื่อง เช็คซัม แมนิเฟสต์ และความน่าเชื่อถือก่อนใช้งานจริง - ดึงทรัพยากรพรอมต์ของเวิร์กสเปซ — ขอให้อ่านทรัพยากรพรอมต์ของเวิร์กสเปซที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง (ต้องใช้โทเค็นผู้ถือสิทธิ์)
- เข้าถึงเวิร์กโฟลว์ของเวิร์กสเปซ — ใช้เป็นนามแฝงที่เข้ากันได้ย้อนหลังสำหรับไคลเอนต์ที่เรียกใช้เวิร์กโฟลว์ทรัพยากรพรอมต์ของเวิร์กสเปซ
- ทำความสะอาดสถานะโปรเจกต์ — รัน
pb clean --all --yesเพื่อลบสถานะของ Prompt Buddy และบริดจ์เอเจนต์ที่จัดการเมื่อเลิกใช้งาน
เอกสาร
จัดการคำสั่งในเครื่องหรือเชื่อมต่อพรอมต์จากเวิร์กสเปซผ่าน MCP
ใช้ Prompt Buddy CLI เพื่อสร้าง จัดทำดัชนี และตรวจสอบทักษะคำสั่งในเครื่อง ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลเพื่อให้ไคลเอ็นต์ AI เข้าถึงทรัพยากรพรอมต์ในเวิร์กสเปซได้อย่างปลอดภัย
pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict
คำสั่ง CLI สร้างสถานะโปรเจกต์ในเครื่อง ล็อกทักษะที่ติดตั้ง และทำให้การตรวจสอบทักษะสามารถใช้งานได้ในสคริปต์และ CI
CLI
ดาวน์โหลดและติดตั้ง Prompt Buddy CLI
CLI เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการนำ Prompt Buddy เข้าสู่ที่เก็บโค้ด สร้างหรือตรวจจับทักษะคำสั่งในเครื่อง ติดตามสถานะที่จัดการในไฟล์ล็อก และตรวจสอบทักษะใน CI
ทำงานเป็น prompt-buddy\ สำหรับสคริปต์และ pb\ สำหรับการใช้งานรายวัน
จัดทำดัชนีทักษะในที่เก็บและทรัพยากรสนับสนุน
เขียนสถานะ Prompt Buddy ในเครื่องเฉพาะเมื่อคำสั่งติดตั้งหรือตรวจจับทักษะ
การพัฒนาท้องถิ่น
cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force
ใช้สิ่งนี้ในขณะที่ Prompt Buddy CLI ถูกพัฒนาจาก monorepo
การเผยแพร่ Crates.io
cargo install prompt-buddy-cli
ใช้สิ่งนี้หลังจากเผยแพร่แพ็กเกจ CLI แล้ว
การเผยแพร่ไบนารี
prompt-buddy_<version>_<platform>
ไบนารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ Windows, macOS และ Linux ควรแจกจ่ายจากหน้านี้หลังจากมีบิลด์เผยแพร่ cargo-dist
pb detect --yes
จัดทำดัชนีทักษะคำสั่งในที่เก็บและรีเฟรชเมตาดาทาของทักษะที่จัดการ
pb skills create <name> --description <description>
สร้างแพ็กเกจทักษะในเครื่องสำหรับขั้นตอนที่ใช้ซ้ำได้หรือเวิร์กโฟลว์คำสั่งที่ปรับแต่งแล้ว
pb skills verify --strict
ตรวจสอบไฟล์ทักษะในเครื่อง เช็คซัม แมนิเฟสต์ และความพร้อมสำหรับ CI
pb clean --all --yes
ลบสถานะโปรเจกต์ Prompt Buddy และบริดจ์เอเจนต์ที่จัดการเมื่อยกเลิกการผสานรวม
MCP
เชื่อมต่อไคลเอ็นต์ AI กับทักษะ Prompt Buddy
MCP คือเส้นทางการดึงข้อมูลแบบสด ชี้ไคลเอ็นต์ MCP HTTP แบบสตรีมได้ไปยังเอนด์พอยต์ จากนั้นให้ไคลเอ็นต์ค้นหาทักษะ ตรวจสอบคำสั่งทั้งหมด หรือโหลดทรัพยากรพรอมต์ในเวิร์กสเปซที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง
เอนด์พอยต์ระยะไกล
การค้นหาทักษะสาธารณะทำงานได้โดยไม่ต้องรับรองความถูกต้อง ส่งโทเค็น Bearer สำหรับการอนุญาตเฉพาะเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ที่จำกัดขอบเขตเวิร์กสเปซเท่านั้น
https://mcp.prompt-buddy.io/mcp
get_workspace_prompts
อ่านทรัพยากรพรอมต์ในเวิร์กสเปซที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง เครื่องมือนี้ต้องใช้โทเค็น Bearer
get_workspace_workflows
นามแฝงที่เข้ากันได้ย้อนหลังสำหรับไคลเอ็นต์ที่ยังเรียกเวิร์กโฟลว์ทรัพยากรพรอมต์ในเวิร์กสเปซ
การตั้งค่าไคลเอ็นต์
เพิ่ม Prompt Buddy เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลในไคลเอ็นต์ของคุณ หากไคลเอ็นต์ถามหา transport ให้เลือก streamable HTTP
{
"mcpServers": {
"prompt-buddy": {
"url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
}
}
}
ปรับแต่งก่อนนำกลับมาใช้ใหม่
ใช้ตัวปรับปรุงคำสั่งเพื่อให้คะแนนคำสั่งเวิร์กโฟลว์คร่าวๆ ก่อนแพ็กเป็นทักษะในเครื่อง
ทำให้เอกสารสามารถรวบรวมข้อมูลได้
คำสั่ง CLI และ MCP ถูกเผยแพร่เป็นส่วนแบบคงที่ทั้งคู่ เพื่อให้ผู้ใช้ เสิร์ชเอนจิน และเอนจินตอบคำถาม AI สามารถดึงเส้นทางการตั้งค่าได้
ตรวจสอบใน CI
pb skills verify --strict\ ล้มเหลวเมื่อทักษะในเครื่องหายไป ถูกเปลี่ยนแปลง หรือไม่น่าเชื่อถือเพียงพอสำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตอีกต่อไป