Prompt Buddy

ทางการ

Prompt Buddy MCP เปิดเผยแคตตาล็อกสาธารณะที่สามารถค้นหาได้ของทักษะ AI ที่ใช้ซ้ำได้

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Prompt Buddy MCP?

  • จัดทำดัชนีทักษะคำสั่งในเครื่อง — รัน pb detect --yes เพื่อสแกนที่เก็บและรีเฟรชข้อมูลเมตาทักษะที่จัดการสำหรับทักษะคำสั่งในเครื่องทั้งหมด
  • สร้างแพ็กเกจทักษะที่ใช้ซ้ำได้ — ใช้ pb skills create เพื่อสร้างโครงร่างทักษะในเครื่องพร้อมชื่อและคำอธิบายสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้
  • ตรวจสอบความสมบูรณ์ของทักษะใน CI — รัน pb skills verify --strict เพื่อตรวจสอบไฟล์ทักษะในเครื่อง แมนิเฟสต์ และเช็คซัม โดยจะล้มเหลวหากมีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่น่าเชื่อถือ
  • ดึงพรอมต์พื้นที่ทำงานผ่าน MCP — เรียก get_workspace_prompts พร้อมโทเค็น bearer เพื่อโหลดสินทรัพย์พรอมต์พื้นที่ทำงานที่ผ่านการรับรองความถูกต้องไปยังไคลเอ็นต์ AI
  • เชื่อมต่อไคลเอ็นต์ MCP กับ Prompt Buddy — ชี้ไคลเอ็นต์ MCP HTTP ที่สามารถสตรีมได้ไปยังเอนด์พอยต์ระยะไกลเพื่อค้นหาและโหลดทักษะแบบเรียลไทม์

เอกสาร

Prompt Buddy

คำแนะนำ DocsScore

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

จัดการคำแนะนำในเครื่องหรือเชื่อมต่อพร็อมพ์จากพื้นที่ทำงานผ่าน MCP

ใช้ CLI ของ Prompt Buddy เพื่อสร้าง จัดทำดัชนี และตรวจสอบทักษะคำแนะนำในเครื่อง ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลเพื่อให้ไคลเอนต์ AI เข้าถึงทรัพยากรพร็อมพ์ในพื้นที่ทำงานที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง

ติดตั้ง CLIเชื่อมต่อ MCPคู่มือการออกแบบทักษะ

เส้นทางที่แนะนำ

เริ่มต้นด้วย CLI จากนั้นเพิ่ม MCP ในจุดที่ไคลเอนต์ AI ต้องการการเรียกค้นข้อมูลแบบสด

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

คำสั่ง CLI สร้างสถานะโปรเจกต์ในเครื่อง ล็อกทักษะที่ติดตั้ง และทำให้การตรวจสอบทักษะใช้งานได้ในสคริปต์และ CI

CLI

ดาวน์โหลดและติดตั้ง Prompt Buddy CLI

CLI เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการนำ Prompt Buddy เข้าสู่ที่เก็บโค้ด สร้างหรือตรวจจับทักษะคำแนะนำในเครื่อง ติดตามสถานะที่มีการจัดการในไฟล์ล็อก และตรวจสอบทักษะใน CI

ทำงานเป็น prompt-buddy\ สำหรับสคริปต์ และ pb\ สำหรับการใช้งานประจำวัน

จัดทำดัชนีทักษะในที่เก็บและทรัพยากรสนับสนุน

เขียนสถานะ Prompt Buddy ในเครื่องเฉพาะเมื่อคำสั่งติดตั้งหรือตรวจจับทักษะ

การพัฒนาในเครื่อง

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

ใช้สิ่งนี้ในขณะที่พัฒนา Prompt Buddy CLI จากโมโนเรโป

รีลีส Crates.io

cargo install prompt-buddy-cli

ใช้สิ่งนี้หลังจากแพ็คเกจ CLI ถูกเผยแพร่

รีลีสไบนารี

prompt-buddy_<version>_<platform>

ไบนารีที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ Windows, macOS และ Linux ควรถูกแจกจ่ายจากหน้าเอกสารนี้หลังจากที่รีลีสบิลด์ของ cargo-dist พร้อมใช้งาน

pb detect --yes

จัดทำดัชนีทักษะคำแนะนำในที่เก็บและรีเฟรชข้อมูลเมตาทักษะที่มีการจัดการ

pb skills create --description

สร้างแพ็คเกจทักษะในเครื่องสำหรับขั้นตอนที่ใช้ซ้ำได้หรือเวิร์กโฟลว์คำแนะนำที่ปรับแต่งแล้ว

pb skills verify --strict

ตรวจสอบไฟล์ทักษะในเครื่อง เช็คซัม แมนิเฟสต์ และความพร้อมสำหรับ CI

pb clean --all --yes

ลบสถานะโปรเจกต์ Prompt Buddy และบริดจ์เอเจนต์ที่มีการจัดการเมื่อยกเลิกการรวมระบบ

MCP

เชื่อมต่อไคลเอนต์ AI เข้ากับทักษะ Prompt Buddy

MCP เป็นเส้นทางการเรียกค้นข้อมูลแบบสด ชี้ไคลเอนต์ MCP แบบ HTTP ที่สตรีมได้ไปยังเอนด์พอยต์ จากนั้นให้ไคลเอนต์ค้นหาทักษะ ตรวจสอบคำแนะนำแบบเต็ม หรือโหลดทรัพยากรพร็อมพ์ในพื้นที่ทำงานที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง

ตรวจสอบสถานะ MCP

เอนด์พอยต์ระยะไกล

การค้นพบทักษะสาธารณะทำงานได้โดยไม่ต้องรับรองความถูกต้อง ส่งโทเค็นผู้ถือสิทธิ์ Authorization เฉพาะสำหรับเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ที่มีขอบเขตพื้นที่ทำงาน

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

อ่านทรัพยากรพร็อมพ์ในพื้นที่ทำงานที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง เครื่องมือนี้ต้องใช้โทเค็นผู้ถือสิทธิ์

get_workspace_workflows

นามแฝงที่เข้ากันได้แบบย้อนหลังสำหรับไคลเอนต์ที่ยังคงเรียกทรัพยากรพร็อมพ์ในพื้นที่ทำงานว่าเวิร์กโฟลว์

การตั้งค่าไคลเอนต์

เพิ่ม Prompt Buddy เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลในไคลเอนต์ของคุณ หากไคลเอนต์ถามถึงการขนส่ง ให้เลือก HTTP แบบสตรีมได้

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

ปรับแต่งก่อนนำกลับมาใช้ใหม่

ใช้ตัวปรับปรุงคำแนะนำเพื่อให้คะแนนคำแนะนำเวิร์กโฟลว์คร่าวๆ ก่อนบรรจุเป็นทักษะในเครื่อง

ทำให้เอกสารสามารถรวบรวมข้อมูลได้

คำแนะนำ CLI และ MCP ทั้งคู่ถูกเผยแพร่เป็นส่วนคงที่ เพื่อให้ผู้ใช้ เสิร์ชเอนจิน และเอนจินตอบคำถาม AI สามารถดึงเส้นทางการตั้งค่าได้

ตรวจสอบใน CI

pb skills verify --strict\ ล้มเหลวเมื่อทักษะในเครื่องหายไป เปลี่ยนแปลง หรือไม่น่าเชื่อถือเพียงพอสำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตอีกต่อไป