Persuasion Taxonomy MCP

npx add-mcp 'https://taxonomy.coppica.com/mcp'

Persuasion Taxonomy MCP

เนื้อหาการตลาดส่วนใหญ่ที่เขียนโดย AI ล้มเหลวด้วยเหตุผลเดียวกัน โมเดลตอบคำถามทุกข้อที่ผู้อ่านมีด้วยการเคลื่อนไหวที่คาดเดาได้มากที่สุด และการเคลื่อนไหวที่คาดเดาได้มากที่สุดก็คือสิ่งที่ผู้อ่านเรียนรู้ที่จะมองข้ามไปแล้ว

เซิร์ฟเวอร์นี้ให้โมเดล AI ของคุณมีมุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับผู้อ่าน ทุกคนที่อ่านโฆษณา เพจ หรืออีเมลต่างตั้งคำถามเก้าข้อในใจ:

1. ทำไมฉันถึงต้องอ่านสิ่งนี้?
2. สิ่งนี้เขียนขึ้นเพื่อฉันหรือเปล่า?
3. ปัญหาของฉันแย่แค่ไหนกันแน่?
4. ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ถูกต้องหรือไม่?
5. ฉันเชื่อถือคำกล่าวอ้างนี้ได้ไหม?
6. ชีวิตของฉันจะเป็นอย่างไรหลังจากนี้?
7. อะไรที่หยุดฉันไม่ให้ตอบตกลง?
8. ทำไมฉันต้องลงมือทำตอนนี้?
9. ฉันชอบและไว้วางใจคนที่กำลังพูดอยู่หรือไม่?

เนื้อหาจะโน้มน้าวใจได้เมื่อมันตอบคำถามที่เป้าหมายของมันต้องการ ตอบอย่างตรงไปตรงมา และคำตอบเหล่านั้นสอดคล้องกัน เซิร์ฟเวอร์ช่วยให้ AI ของคุณวางแผนเนื้อหารอบคำถามเหล่านั้น ตรวจสอบร่างก่อนที่ใครจะได้เห็น และเข้าถึงการเคลื่อนไหวที่เหนือกว่าที่เห็นได้ชัดด้วยเทคนิคการโน้มน้าวใจ 766 เทคนิคที่บันทึกจากโฆษณาจริง อีกทั้งยังคำนวณคณิตศาสตร์เบื้องหลังการทดสอบ A/B

มันฟรีและไม่ต้องใช้คีย์ API และมันไม่เรียก AI ใดๆ ด้วยตัวเองเช่นกัน: โมเดลของคุณเป็นคนคิด และเซิร์ฟเวอร์เพียงให้บริการแคตตาล็อกและรันโค้ดธรรมดาเท่านั้น

เชื่อมต่อ

เซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์อยู่ที่ https://taxonomy.coppica.com/mcp ไคลเอนต์ใดก็ตามที่รองรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล (Streamable HTTP) สามารถใช้ URL นั้นได้ตามที่เป็นอยู่

Claude Code

claude mcp add --transport http persuasion-taxonomy https://taxonomy.coppica.com/mcp

ปลั๊กอิน Claude Code สิ่งนี้เพิ่มเซิร์ฟเวอร์พร้อมกับสกิลสั้นๆ ที่บอก Claude ว่าเมื่อใดควรใช้มัน

/plugin marketplace add Otha-Labs/persuasion-mcp
/plugin install persuasion-taxonomy@persuasion-taxonomy

Claude, ChatGPT และแอปอื่นๆ ที่มีตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง เพิ่มตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองและวาง URL ด้านบน ไม่ต้องเข้าสู่ระบบใดๆ

Cursor (.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "persuasion-taxonomy": { "type": "http", "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

รันบนเครื่องของคุณเอง (ไคลเอนต์ใดก็ตามที่เปิดใช้เซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@coppica/persuasion-mcp"] } } }

สิ่งที่ AI ของคุณทำได้กับมัน

คุณไม่จำเป็นต้องระบุชื่อเครื่องมือ ขอสิ่งที่คุณต้องการแล้วโมเดลที่มีความสามารถจะเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสม และในการทดสอบ มันทำได้ในคำขอที่สมจริงทั้งหมด 16 รายการที่เราลอง โดยไม่ต้องบอกว่าเซิร์ฟเวอร์มีอยู่

เมื่อมีคนถาม...	เครื่องมือที่ตอบ
"เขียนแลนดิ้งเพจ / โฆษณา / อีเมล / จดหมายขายให้ฉัน"	plan_marketing_copy วางแผนรอบคำถามเก้าข้อก่อนที่จะเขียนคำใดๆ
"อันนี้ดีไหม?", "วิจารณ์หน่อย", "เนื้อหานี้มีอะไรผิดปกติ?"	diagnose_marketing_copy แสดงว่าคำถามใดที่เนื้อหาตอบ คำถามใดที่ข้าม และอะไรที่อ่านแล้วดูเหมือนเครื่องเขียน
"โฆษณาฉันได้คลิกแต่ไม่มีคนซื้อ"	explain_why_not_converting ย้อนกลับจากอาการไปหาคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ
"หาวิธีอื่นในการสร้างความไว้วางใจ", "ทำให้สิ่งนี้ดูไม่ทั่วไป"	find_persuasion_techniques ค้นหาแคตตาล็อกเพื่อหาการเคลื่อนไหวที่คาดเดาได้น้อยกว่า
"เทคนิคนี้เรียกว่าอะไร?", "มันทำงานอย่างไร?"	get_persuasion_technique คืนรายการเต็ม พร้อมตัวอย่างจริงและเมื่อมันย้อนกลับมาทำร้าย
"พาดหัวไหนดีที่สุด?"	check_headlines บอกว่าแต่ละบรรทัดเดิมพันกับอะไรและควรทดสอบสองอันไหน
"คำกล่าวอ้างนี้เชื่อถือได้ไหม?", "ปุ่มนี้ดีไหม?"	check_marketing_claims จับคำเกินจริงที่คลุมเครือ คำสัญญาที่ไม่มีหลักฐาน และปุ่มมาตรฐาน
"ควรทดสอบนานแค่ไหน?"	plan_ab_test กำหนดขนาดการทดสอบและวางกรอบเพื่อให้ผลลัพธ์สอนอะไรบางอย่างแก่คุณ
"การทดสอบของฉันชนะไหม?"	read_ab_test_result อ่านผลลัพธ์และเตือนคุณเมื่อมันอาจโกหก

มันยังมีพรอมต์สำเร็จรูปสี่แบบ (/roast, /brief, /why-not-converting และ /next-test) และคำถามเก้าข้อเป็นทรัพยากรที่คุณสามารถอ่านได้เต็มรูปแบบ

สิ่งที่มันเก็บ

ไม่มีอะไรที่คุณส่งไป เนื้อหาของคุณ บรีฟของคุณ และตัวเลขการทดสอบของคุณถูกใช้เพื่อตอบคำขอนั้นครั้งเดียวแล้วก็ถูกทิ้ง เซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์บันทึกว่าเครื่องมือใดถูกเรียกและเมื่อใด และเช่นเดียวกับเว็บไซต์ทั่วไป โฮสต์ของมันเก็บบันทึกคำขอทั่วไปในช่วงเวลาสั้นๆ นโยบายเต็มอยู่ที่ taxonomy.coppica.com/privacy

เทคนิคมาจากไหน

ทุกเทคนิคคือรายการใน The Persuasion Taxonomy แคตตาล็อกเทคนิคการโน้มน้าวใจที่บันทึกจากโฆษณา จดหมายขาย อีเมล และเพจจริง พร้อมตัวอย่างตั้งแต่ปี 1920 จนถึงปัจจุบัน แคตตาล็อกฟรีภายใต้ CC BY 4.0 เมื่อ AI ของคุณใช้เทคนิค มันจะระบุชื่อเทคนิคและลิงก์ไปยังเพจของมัน เพื่อให้ผู้อ่านของคุณเห็นตัวอย่างจริงเบื้องหลังคำแนะนำ

พัฒนา

npm install
npm run build
npm run smoke            # connects as a client over stdio and calls every tool
npm run smoke -- --http  # the same, over Streamable HTTP
npm run voice            # checks every model-facing string for machine tells

แคตตาล็อกใน data/ เป็นสแนปช็อต npm run export-data รีเฟรชมัน และมันต้องการสิทธิ์อ่านฐานข้อมูลของ Coppica ดังนั้นผู้มีส่วนร่วมภายนอกจึงสามารถทำงานกับสแนปช็อตตามที่เป็นอยู่ได้

โมดูล src/http.ts ส่งออก handleMcpRequest(request) ซึ่งรับ Request มาตรฐานเว็บและคืน Response ทำให้ง่ายต่อการโฮสต์ทุกที่ที่รองรับ fetch: เส้นทาง Next.js, ฟังก์ชัน Vercel หรือ Cloudflare หรือ Node 18 ขึ้นไปธรรมดา

น้ำเสียง

ทุกคำที่เซิร์ฟเวอร์แสดงให้โมเดลอ่านนั้นอ่านเหมือนที่นักเขียนตอบกลับโดยตรงที่ดีจะเขียน: คำธรรมดา ประโยคเต็มที่นำไปสู่กันและกัน ไม่มีเครื่องหมายขีดยาว ไม่มีป้ายกำกับที่ตะโกน และไม่มี "มันไม่ใช่ X มันคือ Y" สิ่งนี้ใช้กับคำแนะนำ คำอธิบายเครื่องมือ ทุกบรรทัดของผลลัพธ์ และทุกข้อความแสดงข้อผิดพลาด โมเดลรับน้ำเสียงของสิ่งที่มันอ่านและส่งต่อให้กับคนที่มันเขียนให้ ดังนั้นเครื่องมือต้องเป็นแบบอย่างของการเขียนที่มันขอ src/voice.ts เปลี่ยนสิ่งที่ผู้ให้คะแนนพบเป็นประโยคธรรมดา และ npm run voice ทำให้มันซื่อสัตย์

ใบอนุญาต

โค้ดเป็น MIT ข้อมูลแคตตาล็อกใน data/ เป็น CC BY 4.0 และเป็นของ The Persuasion Taxonomy โดย Coppica

เกี่ยวกับ

สร้างโดย Coppica เซิร์ฟเวอร์นี้รู้ว่าผู้อ่านคิดอย่างไร Coppica เชื่อมต่อโมเดลผู้อ่านเดียวกันนั้นกับข้อมูลการแปลงสดของคุณ ดังนั้นเมื่อเวลาผ่านไปมันจะเรียนรู้ว่าคำตอบใดที่ขายให้ผู้ซื้อของคุณได้จริง