TradeMemory Protocol

AI สำหรับการเทรดของคุณมีภาวะความจำเสื่อม และหน่วยงานกำกับดูแลเริ่มสังเกตเห็นแล้ว

มันทำผิดพลาดซ้ำเดิมทุกเซสชัน มันไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมถึงเทรด มันลืมทุกอย่างเมื่อหน้าต่างบริบทสิ้นสุดลง ในขณะเดียวกัน MiFID II กำลังยกระดับมาตรฐานการจัดทำเอกสารการตัดสินใจของอัลกอริทึม (Article 17) พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปกำหนดให้มีการบันทึกการกระทำของ AI อย่างเป็นระบบ (Article 14) เอเจนต์ของคู่แข่งของคุณกำลังเรียนรู้จากทุกการเทรด

สแตกการเทรดด้วย AI ขาดเลเยอร์หนึ่งไป ทุก MCP server จัดการเรื่องการดำเนินการ — การส่งคำสั่งซื้อ การดึงราคา การอ่านแผนภูมิ ไม่มีใครจัดการเรื่องความจำ

เอเจนต์ของคุณสามารถซื้อ AAPL 100 หุ้น แต่ไม่สามารถตอบได้ว่า: "ครั้งที่แล้วที่ฉันซื้อ AAPL ในสภาวะแบบนี้เกิดอะไรขึ้น"

TradeMemory คือเลเยอร์ความจำ เพียง pip install เดียว เอเจนต์ AI ของคุณจะจดจำทุกการเทรด ทุกผลลัพธ์ ทุกความผิดพลาด — พร้อมร่องรอยการตรวจสอบที่ป้องกันการแก้ไขด้วย SHA-256

ถูกใช้งานจริงโดยเทรดเดอร์ที่รันเช็กลิสต์ก่อนเปิดสถานะทุกครั้ง และโดยระบบ EA ที่บันทึกการตัดสินใจหลายพันรายการต่อวัน

มันทำอะไรได้บ้าง

• ก่อนเทรด: ถามความจำของคุณ — ครั้งที่แล้วในสภาวะตลาดแบบนี้เกิดอะไรขึ้น? จบลงอย่างไร?
• หลังเทรด: การเรียกเพียงครั้งเดียวบันทึกทุกอย่าง — เลเยอร์ความจำห้าชั้นอัปเดตโดยอัตโนมัติ
• ราวกั้นความปลอดภัย: การติดตามความมั่นใจ การแจ้งเตือนการขาดทุน การตรวจจับสถิติแพ้ติดต่อ — ระบบจะบอกคุณว่าเมื่อใดควรหยุด

ใช้งานได้กับทุกตลาด (หุ้น ฟอเร็กซ์ คริปโต ฟิวเจอร์ส) ทุกโบรกเกอร์ ทุกแพลตฟอร์ม AI TradeMemory ไม่ดำเนินการเทรดหรือแตะต้องเงินของคุณ — มันเพียงบันทึกและเรียกคืนเท่านั้น

เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

pip install tradememory-protocol

เพิ่มไปยัง Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

จากนั้นบอก Claude: "บันทึกการถือยาว AAPL ของฉันที่ $195 — ผลประกอบการเกินคาด มีการซื้อจากสถาบัน ความมั่นใจสูง"

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

คำแนะนำแบบเต็ม: เริ่มต้นใช้งาน (เส้นทางเทรดเดอร์ + เส้นทางนักพัฒนา)

ใครใช้ TradeMemory

วิธีการทำงาน

1. เรียกคืน — ก่อนเทรด ดึงการเทรดในอดีตโดยให้น้ำหนักตามคุณภาพผลลัพธ์ ความคล้ายคลึงของบริบท ความใหม่ล่าสุด ความมั่นใจ และสภาวะอารมณ์ (เฟรมเวิร์ก OWM)
2. บันทึก — หลังเทรด การเรียก remember_trade เพียงครั้งเดียวเขียนไปยังเลเยอร์ความจำห้าชั้น: เชิงเหตุการณ์ เชิงความหมาย เชิงขั้นตอน เชิงอารมณ์ และบันทึกการเทรด
3. สะท้อนคิด — การทบทวนรายวัน/รายสัปดาห์/รายเดือนตรวจจับความเบี่ยงเบนทางพฤติกรรม ความเสื่อมของกลยุทธ์ และความผิดพลาดในการเทรด
4. ตรวจสอบ — ทุกการตัดสินใจถูกแฮชด้วย SHA-256 ณ เวลาที่สร้าง ส่งออกได้ทุกเมื่อเพื่อการทบทวนหรือยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล

เครื่องมือ MCP

ราคา

ต้องการความช่วยเหลือในการผสานรวมหรือไม่?

กำลังสร้างเอเจนต์การเทรดด้วย AI และต้องการสถาปัตยกรรมความจำที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว?

ปรึกษากลยุทธ์ฟรี 30 นาที — เราจะวางแผนความต้องการด้านความจำของเอเจนต์ของคุณและออกแบบราวกั้นความปลอดภัยสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะของคุณ

dev@mnemox.ai | จองการปรึกษา

เราได้ช่วยเทรดเดอร์สร้างเช็กลิสต์ก่อนเทรด เชื่อมต่อ MT5/Binance และออกแบบราวกั้นความปลอดภัยที่กำหนดเองสำหรับฟอเร็กซ์ หุ้น และคริปโต

องค์กรและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ทุกการตัดสินใจเทรดที่เอเจนต์ของคุณทำ — รวมถึงการตัดสินใจ ไม่ เทรด — จะถูกบันทึกเป็นบันทึกการตัดสินใจเทรด (TDR) แฮชเนื้อหา SHA-256 รายเรกคอร์ดถูกเชื่อมโยงเป็นบัญชีแยกประเภทการตรวจสอบแบบลูกโซ่ไปข้างหน้า ทุกวันตาม UTC ถูกสรุปด้วย Merkle root ซึ่งเชื่อมโยงข้ามวัน การแก้ไขเรกคอร์ดในอดีตใดๆ จะทำให้ลิงก์ถัดไปทั้งหมดไม่ถูกต้อง

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

ดู LIMITATIONS.md สำหรับคำชี้แจงความสมบูรณ์ของห่วงโซ่การตรวจสอบฉบับเต็ม รวมถึงสิ่งที่ยังไม่มีใน v0.5.2 (การประทับเวลา TSA การยึดเหนี่ยวภายนอก zkML proof of inference)

ต้องการการติดตั้งที่กำหนดเองสำหรับกองทุนของคุณหรือไม่? → dev@mnemox.ai

ความปลอดภัย

• ไม่แตะต้องคีย์ API เลย TradeMemory ไม่ดำเนินการเทรด ไม่ย้ายเงิน และไม่เข้าถึงกระเป๋าเงิน
• อ่านและบันทึกเท่านั้น เอเจนต์ของคุณส่งบริบทการตัดสินใจไปยัง TradeMemory มันเก็บไว้ เท่านั้นเอง
• ท้องถิ่นเป็นหลัก การเรียกขาออกเพียงอย่างเดียวคือการประทับเวลาที่เชื่อถือได้ RFC 3161 ของรากการตรวจสอบรายวัน — แฮช 32 ไบต์ ไม่มีข้อมูลการเทรด (เปิดโดยค่าเริ่มต้น ปิดได้ด้วย TRADEMEMORY_TSA=off) ไม่มีสิ่งอื่นใดออกจากเครื่องของคุณ
• บัญชีแยกประเภทการตรวจสอบแบบลูกโซ่ SHA-256 ทุกเรกคอร์ดถูกแฮช ณ เวลาที่สร้างและเชื่อมโยงกับเรกคอร์ดก่อนหน้า Merkle roots รายวันยึดเหนี่ยวห่วงโซ่ ตรวจสอบความสมบูรณ์ได้ในระดับเรกคอร์ด ชิ้นส่วน หรือวัน การแก้ไขสามารถตรวจจับได้ในทุกระดับ การยึดเหนี่ยวภายนอก (TSA โดยค่าเริ่มต้น) อยู่ในแผนงาน
• ผ่านการทดสอบมากกว่า 1,400 รายการ ชุดทดสอบเต็มรูปแบบพร้อม CI

สถานะการวิจัย

เฟรมเวิร์ก OWM ของ TradeMemory มีพื้นฐานจากวิทยาศาสตร์การรู้คิด (Tulving 1972) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Schaul et al. 2015) สถานะปัจจุบัน:

• การให้คะแนนห้าปัจจัย OWM: นำไปใช้แล้ว ทดสอบแล้ว (มากกว่า 1,400 รายการ)
• การตรวจสอบทางสถิติ: DSR, MBL นำไปใช้แล้ว (Bailey-de Prado 2014)
• ร่องรอยการตรวจสอบ: TDR ที่ป้องกันการแก้ไขด้วย SHA-256
• เอนจินวิวัฒนาการ: ระยะวิจัย (การสร้างกลยุทธ์ทำงานได้ อัตราการผ่านเกณฑ์ทางสถิติอยู่ระหว่างการปรับให้เหมาะสม)
• การเรียกคืนแบบไฮบริด: โหมด OWM เท่านั้นทำงานอยู่ การผสานเวกเตอร์พร้อมใช้งานเมื่อกำหนดค่า embeddings
• การตรวจสอบเชิงประจักษ์: กำลังดำเนินการ (n=40 การเทรด เป้าหมาย n>=100 เพื่อนัยสำคัญทางสถิติ)

เอกสารประกอบ

การมีส่วนร่วม

ดู คู่มือการมีส่วนร่วม · นโยบายความปลอดภัย

MIT — ดู LICENSE สำหรับวัตถุประสงค์ทางการศึกษา/การวิจัยเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน