MATLAB MCP Core Server
ทางการเรียกใช้ MATLAB® ด้วยแอปพลิเคชัน AI โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ MATLAB MCP อย่างเป็นทางการจาก MathWorks®
คุณทำอะไรได้บ้างด้วย MATLAB Core MCP?
- รันโค้ด MATLAB — ขอให้ผู้ช่วย AI ของคุณดำเนินการโค้ดหรือสคริปต์ MATLAB และส่งคืนผลลัพธ์โดยใช้
evaluate_matlab_codeหรือrun_matlab_file - วิเคราะห์คุณภาพโค้ด — ให้ผู้ช่วยของคุณทำการวิเคราะห์แบบ static บนสคริปต์ MATLAB เพื่อระบุปัญหาด้านรูปแบบ ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น และการละเมิดแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้วย
check_matlab_code - รันการทดสอบหน่วย — ขอให้ผู้ช่วยของคุณดำเนินการไฟล์ทดสอบ MATLAB และรับผลการทดสอบที่ครอบคลุมโดยใช้
run_matlab_test_file - ตรวจสอบ toolbox ที่ติดตั้ง — ขอข้อมูลเกี่ยวกับ toolbox ของ MATLAB ที่ติดตั้งและหมายเลขเวอร์ชันผ่าน
detect_matlab_toolboxes - เข้าถึงแนวทางการเขียนโค้ด — ขอให้ผู้ช่วยของคุณอ้างอิงมาตรฐานการเขียนโค้ด MATLAB และกฎการจัดรูปแบบ live script จากทรัพยากร
matlab_coding_guidelinesและplain_text_live_code_guidelines
เอกสาร
MATLAB MCP Server
English • Español • 日本語 • 한국어 • 简体中文
เรียกใช้ MATLAB® กับแอปพลิเคชัน AI โดยใช้ MATLAB MCP Server อย่างเป็นทางการจาก MathWorks® MATLAB MCP Server ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI ของคุณสามารถ:
- เริ่มและปิด MATLAB
- เขียนและรันโค้ด MATLAB
- ประเมินโค้ด MATLAB ของคุณในด้านรูปแบบและความถูกต้อง
เพื่อช่วยให้เอเจนต์ของคุณใช้งาน MATLAB และ Simulink คุณสามารถใช้สกิลจาก MATLAB Agentic Toolkit (GitHub) และ Simulink Agentic Toolkit (GitHub) ซึ่งสามารถติดตั้ง MCP server นี้ให้คุณได้เช่นกัน
สารบัญ
- การตั้งค่า
- อาร์กิวเมนต์
- เครื่องมือ
- ทรัพยากร
- การเก็บข้อมูล
- ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย
- การอนุญาตและการใช้งาน
- ติดต่อฝ่ายสนับสนุน
การตั้งค่า
-
ติดตั้ง MATLAB (MathWorks) R2021a หรือใหม่กว่า และเพิ่มลงใน PATH ของระบบ
-
เซิร์ฟเวอร์รองรับแอปพลิเคชัน AI ใดก็ได้ที่ใช้ Model Context Protocol หากต้องการตั้งค่า MATLAB MCP Server สำหรับ Claude Desktop ให้ข้ามไปที่คำแนะนำสำหรับ Claude Desktop หากต้องการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์สำหรับแอปพลิเคชันอื่น ให้ทำตามคำแนะนำเหล่านี้:
-
สำหรับ Windows หรือ Linux ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุด (หรือคุณสามารถ build จากซอร์สโค้ด: ติดตั้ง Go และ build ไบนารีโดยใช้
go install github.com/matlab/matlab-mcp-server/cmd/matlab-mcp-server@latest) -
สำหรับ macOS ก่อนอื่นให้ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดโดยรันคำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:
- สำหรับโปรเซสเซอร์ Apple silicon ให้รัน:
curl -L -o ~/Downloads/matlab-mcp-server https://github.com/matlab/matlab-mcp-server/releases/latest/download/matlab-mcp-server-macos-arm64 - สำหรับโปรเซสเซอร์ Intel ให้รัน:
curl -L -o ~/Downloads/matlab-mcp-server https://github.com/matlab/matlab-mcp-server/releases/latest/download/matlab-mcp-server-macos-x64
จากนั้นให้สิทธิ์การเรียกใช้งานแก่ไบนารีที่ดาวน์โหลดมา เพื่อให้คุณสามารถรัน MATLAB MCP Server ได้:
chmod +x ~/Downloads/matlab-mcp-server - สำหรับโปรเซสเซอร์ Apple silicon ให้รัน:
-
-
เพิ่ม MATLAB MCP Server ลงในแอปพลิเคชัน AI ของคุณ คุณสามารถดูคำแนะนำสำหรับการเพิ่ม MCP servers ได้ในเอกสารประกอบของแอปพลิเคชัน AI ของคุณ สำหรับตัวอย่างคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ Claude Code®, Claude Desktop® และ GitHub Copilot ใน Visual Studio® Code โปรดดูด้านล่าง โปรดทราบว่าคุณสามารถปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ได้โดยระบุ อาร์กิวเมนต์ ที่ไม่บังคับ
Claude Code
ในเทอร์มินัลของคุณ ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ โดยอย่าลืมใส่พาธแบบเต็มไปยังไบนารีของเซิร์ฟเวอร์ที่คุณได้รับจากการตั้งค่า:
claude mcp add --transport stdio matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary
คุณสามารถปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ได้โดยระบุ อาร์กิวเมนต์ ที่ไม่บังคับ โปรดทราบตัวคั่น -- ระหว่างตัวเลือกของ Claude Code และอาร์กิวเมนต์ของเซิร์ฟเวอร์:
claude mcp add --transport stdio matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary --initial-working-folder=/home/username/myproject
สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการเพิ่ม MCP servers ใน Claude Code โปรดดู เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ stdio ในเครื่อง (Claude Code) หากต้องการลบเซิร์ฟเวอร์ในภายหลัง ให้รัน:
claude mcp remove matlab
Claude Desktop
คุณติดตั้ง MATLAB MCP Server ใน Claude Desktop โดยใช้ชุด MATLAB MCP Server
-
ติดตั้งส่วนขยาย Filesystem ใน Claude Desktop เพื่อให้ Claude สามารถอ่านและเขียนไฟล์บนระบบของคุณได้ ใน Claude Desktop คลิก การตั้งค่า > ส่วนขยาย > เรียกดูส่วนขยาย ค้นหาส่วนขยาย Filesystem ที่พัฒนาโดย Anthropic แล้วคลิก ติดตั้ง ระบุโฟลเดอร์ที่คุณต้องการให้ MCP server เข้าถึงได้ จากนั้นสลับปุ่ม ปิดใช้งาน เป็น เปิดใช้งาน สำหรับส่วนขยาย Filesystem
-
ดาวน์โหลดชุด MATLAB MCP Server
matlab-mcp-server.mcpbจากหน้า เวอร์ชันล่าสุด -
หากต้องการติดตั้งชุด MATLAB MCP Server เป็นส่วนขยายเดสก์ท็อป ให้ดับเบิลคลิกไฟล์
matlab-mcp-server.mcpbที่ดาวน์โหลดมา แล้วคลิก ติดตั้ง ใน Claude Desktop (หรืออีกทางหนึ่ง ไปที่ เมนูไฟล์ > การตั้งค่า > ส่วนขยาย > การตั้งค่าขั้นสูง > ติดตั้งส่วนขยาย ใน Claude แล้วเลือกไฟล์matlab-mcp-server.mcpbคลิก ติดตั้ง)
หากต้องการปรับแต่งพฤติกรรมของ MATLAB MCP Server ให้ไปที่ การตั้งค่า > ส่วนขยาย > กำหนดค่า ซึ่งคุณสามารถแก้ไข อาร์กิวเมนต์ ของเซิร์ฟเวอร์ได้
GitHub Copilot ใน Visual Studio Code
ในเวิร์กสเปซ VS Code ของคุณ ให้สร้างไฟล์ชื่อ .vscode/mcp.json ใส่ JSON ต่อไปนี้ โดยอย่าลืมระบุพาธแบบเต็มไปยังไบนารีของเซิร์ฟเวอร์ที่คุณได้รับจากการตั้งค่า รวมถึง อาร์กิวเมนต์ ใดๆ จากนั้นบันทึกไฟล์ (โปรดทราบว่าบน Windows พาธของคุณต้องมีเครื่องหมายทับเพิ่มเติมเป็นอักขระ escape)
{
"servers": {
"matlab": {
"type": "stdio",
"command": "C:\\fullpath\\to\\matlab-mcp-server-windows-x64.exe",
"args": []
}
}
}
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ MCP servers ใน VS Code โปรดดู เพิ่มและจัดการ MCP servers ใน VS Code (VS Code)
Codex
ในเทอร์มินัลของคุณ ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ โดยอย่าลืมใส่พาธแบบเต็มไปยังไบนารีของเซิร์ฟเวอร์ที่คุณได้รับจากการตั้งค่า:
codex mcp add matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary
คุณสามารถปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ได้โดยระบุ อาร์กิวเมนต์ ที่ไม่บังคับ ตัวอย่างเช่น:
codex mcp add matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary --initial-working-folder=/home/username/myproject
[!NOTE] ผู้ใช้ Windows: Codex ไม่ส่งต่อตัวแปรสภาพแวดล้อม
WINDIRซึ่งคุณจำเป็นต้องใช้ในการรัน MATLAB และ Simulink (ดู #32)หากต้องการเพิ่มตัวแปร ให้เปิดไฟล์กำหนดค่า Codex ของคุณที่
C:\Users\<username>\.codex\config.tomlและเพิ่มenv_vars = ["WINDIR"]ลงในส่วน[mcp_servers.matlab]:[mcp_servers.matlab] command = 'C:\fullpath\to\matlab-mcp-server-windows-x64.exe' args = [] env_vars = ["WINDIR"]
อาร์กิวเมนต์
ปรับแต่งพฤติกรรมของเซิร์ฟเวอร์โดยระบุอาร์กิวเมนต์ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้:
- ใส่อาร์กิวเมนต์ในการตั้งค่ากำหนดของแอปพลิเคชัน AI ของคุณ (โดยปกติคือไฟล์
.json) - ป้อนอาร์กิวเมนต์เป็นแฟล็กอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (CLI) เมื่อคุณเริ่มเซิร์ฟเวอร์
- ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม โดยระบุใน CLI หรือการตั้งค่ากำหนดของแอปพลิเคชันของคุณ หากต้องการหาชื่อตัวแปรสภาพแวดล้อมจากแฟล็ก CLI ให้เพิ่มคำนำหน้า
MW_MCP_SERVER_แปลงเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ และแทนที่ยัติภังค์ (-) ด้วยขีดล่าง (_) ตัวอย่างเช่น อาร์กิวเมนต์--matlab-rootกลายเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมMW_MCP_SERVER_MATLAB_ROOTแฟล็ก CLI มีลำดับความสำคัญเหนือตัวแปรสภาพแวดล้อม หากคุณใช้ทั้งสองอย่าง
| อาร์กิวเมนต์ | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|
| help | แสดงข้อมูลช่วยเหลือสำหรับอาร์กิวเมนต์ทั้งหมด | --help |
| version | แสดงเวอร์ชันของ MATLAB MCP Server | --version |
| matlab-root | พาธแบบเต็มที่ระบุว่า MATLAB ใดที่จะเริ่ม อย่ารวม /bin ในพาธ โดยค่าเริ่มต้น เซิร์ฟเวอร์จะพยายามหา MATLAB ตัวแรกใน PATH ของระบบ | Windows: --matlab-root=C:\\Program Files\\MATLAB\\R2026a Linux/macOS: --matlab-root=/home/usr/MATLAB/R2026aเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม: MW_MCP_SERVER_MATLAB_ROOT=/home/usr/MATLAB/R2026a |
| initialize-matlab-on-startup | หากต้องการเริ่มต้น MATLAB ทันทีที่คุณเริ่มเซิร์ฟเวอร์ ให้ตั้งค่าอาร์กิวเมนต์นี้เป็น true โดยค่าเริ่มต้น MATLAB จะเริ่มเมื่อมีการเรียกใช้เครื่องมือแรกเท่านั้น | --initialize-matlab-on-startup=true |
| initial-working-folder | ระบุโฟลเดอร์ที่ MATLAB เริ่มต้น หากคุณไม่ระบุค่า MATLAB จะเริ่มที่พาธของ Root (MCP) แรกของแอปพลิเคชัน AI ของคุณ หากคุณไม่ได้กำหนด root MATLAB จะเริ่มในตำแหน่งเหล่านี้:
| Windows: --initial-working-folder=C:\\Users\\username\\MyProject Linux/macOS: --initial-working-folder=/Users/username/MyProject |
| matlab-display-mode | ระบุว่าจะแสดงเดสก์ท็อป MATLAB หรือไม่ ใช้โหมด desktop (ค่าเริ่มต้น) เพื่อแสดงเดสก์ท็อป MATLAB ใช้โหมด nodesktop เพื่อใช้ MATLAB จากแอปพลิเคชัน AI ของคุณเท่านั้น โดยไม่แสดงเดสก์ท็อป MATLAB โปรดทราบว่าในโหมด nodesktop คำสั่งที่ต้องใช้อินเทอร์เฟซกราฟิก (เช่น edit, open, open_system, uifigure และ appdesigner) จะยังคงเปิดหน้าต่าง MATLAB บนเดสก์ท็อปของคุณ | --matlab-display-mode=nodesktop |
| matlab-session-mode | ระบุว่า MCP server เริ่ม MATLAB ใหม่หรือเชื่อมต่อกับเซสชัน MATLAB ที่มีอยู่ (รองรับตั้งแต่ MATLAB R2023a เป็นต้นไป) ค่าเริ่มต้นคือโหมด autoโหมด new: MCP server เริ่มเซสชัน MATLAB ใหม่ โหมด auto (ค่าเริ่มต้น): เซิร์ฟเวอร์พยายามเชื่อมต่อกับเซสชัน MATLAB ที่มีอยู่ ซึ่งคุณต้องกำหนดค่าให้อยู่ในโหมด existing โดยใช้คำแนะนำด้านล่าง หากเซิร์ฟเวอร์ไม่พบเซสชัน MATLAB ที่มีอยู่ เซิร์ฟเวอร์จะเริ่มเซสชันใหม่ โหมด existing: เซิร์ฟเวอร์พยายามเชื่อมต่อกับเซสชัน MATLAB ที่มีอยู่ ห้ามใช้โหมดนี้ร่วมกับอาร์กิวเมนต์ matlab-root, initial-working-folder หรือ matlab-display-mode คุณต้องกำหนดค่าเซสชัน MATLAB ของคุณล่วงหน้าเพื่อใช้โหมดนี้ ด้วยขั้นตอนเหล่านี้:
| --matlab-session-mode=existing |
| extension-file | หากต้องการใช้เครื่องมือ MCP ที่กำหนดเอง ให้ระบุพาธไปยังไฟล์ JSON ที่กำหนดเครื่องมือของคุณ คุณยังสามารถใช้ไฟล์ส่วนขยายหลายไฟล์ได้ สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือที่กำหนดเอง โปรดดู ใช้เครื่องมือที่กำหนดเองกับ MATLAB MCP Server | Windows: --extension-file=C:\\Users\\name\\my-tools.json Linux/macOS: --extension-file=/path/to/my-tools.json การใช้ไฟล์ส่วนขยายหลายไฟล์: Windows: --extension-file=C:\\path\\to\\tools-1.json --extension-file=C:\\path\\to\\tools-2.jsonLinux/macOS: --extension-file=/path/to/tools1.json --extension-file=/path/to/tools2.json การใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม: Windows: MW_MCP_SERVER_EXTENSION_FILE=C:\Users\name\tools1.json;C:\Users\name\tools2.json Linux/macOS: MW_MCP_SERVER_EXTENSION_FILE=/path/to/tools1.json:/path/to/tools2.json |
| log-folder | ระบุโฟลเดอร์ที่ MCP server เก็บไฟล์บันทึก หากไม่ระบุ เซิร์ฟเวอร์จะใช้โฟลเดอร์ชั่วคราวเริ่มต้นของระบบปฏิบัติการของคุณ | Windows: --log-folder=C:\\Users\\name\\AppData\\Local\\Temp Linux/macOS: --log-folder=/tmp/my-logs |
| log-level | ระดับบันทึกของ MCP server ค่าที่ถูกต้อง เรียงตามความละเอียดจากมากไปน้อย คือ debug, info, warn และ error ค่าเริ่มต้นคือ info | --log-level=debug |
| disable-telemetry | หากต้องการปิดการเก็บข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน ให้ตั้งค่าอาร์กิวเมนต์นี้เป็น true สำหรับรายละเอียด โปรดดู การเก็บข้อมูล | --disable-telemetry=true |
เครื่องมือ
-
detect_matlab_toolboxes- ส่งคืนข้อมูลเกี่ยวกับ MATLAB และ toolbox ที่ติดตั้ง รวมถึงหมายเลขเวอร์ชัน
-
check_matlab_code- ทำการวิเคราะห์โค้ดแบบ static บนสคริปต์ MATLAB โดยจะส่งกลับคำเตือนเกี่ยวกับรูปแบบการเขียนโค้ด ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น ฟังก์ชันที่เลิกใช้งานแล้ว ปัญหาด้านประสิทธิภาพ และการละเมิดแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การดำเนินการนี้เป็นแบบไม่ทำลายและอ่านอย่างเดียว ซึ่งช่วยระบุปัญหาคุณภาพของโค้ดโดยไม่ต้องรันสคริปต์
- ข้อมูลนำเข้า:
script_path(string): พาธแบบสัมบูรณ์ไปยังไฟล์สคริปต์ MATLAB ที่ต้องการวิเคราะห์ ต้องเป็นไฟล์.mที่ถูกต้อง ไฟล์จะไม่ถูกแก้ไขระหว่างการวิเคราะห์ ตัวอย่าง:C:\Users\username\matlab\myFunction.mหรือ/home/user/scripts/analysis.m
-
evaluate_matlab_code- ประเมินสตริงของโค้ด MATLAB และส่งกลับผลลัพธ์
- ข้อมูลนำเข้า:
code(string): โค้ด MATLAB ที่ต้องการประเมินproject_path(string): พาธแบบสัมบูรณ์ไปยังไดเรกทอรีโปรเจกต์ของคุณ MATLAB จะตั้งค่าไดเรกทอรีนี้เป็นโฟลเดอร์ทำงานปัจจุบัน ตัวอย่าง:C:\Users\username\matlab-projectหรือ/home/user/research
-
run_matlab_file- รันสคริปต์ MATLAB และส่งกลับผลลัพธ์ สคริปต์ต้องเป็น
.m fileที่ถูกต้อง - ข้อมูลนำเข้า:
script_path(string): พาธแบบสัมบูรณ์ไปยังไฟล์สคริปต์ MATLAB ที่ต้องการรัน ต้องเป็นไฟล์.mที่ถูกต้อง ตัวอย่าง:C:\Users\username\projects\analysis.mหรือ/home/user/matlab/simulation.m
- รันสคริปต์ MATLAB และส่งกลับผลลัพธ์ สคริปต์ต้องเป็น
-
run_matlab_test_file- รันสคริปต์ทดสอบ MATLAB และส่งกลับผลการทดสอบที่ครอบคลุม ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับไฟล์ทดสอบหน่วย MATLAB ที่เป็นไปตามหลักการของเฟรมเวิร์กการทดสอบ MATLAB
- ข้อมูลนำเข้า:
script_path(string): พาธแบบสัมบูรณ์ไปยังไฟล์สคริปต์ทดสอบ MATLAB ต้องเป็นไฟล์.mที่ถูกต้องซึ่งมีการทดสอบหน่วย MATLAB ตัวอย่าง:C:\Users\username\tests\testMyFunction.mหรือ/home/user/matlab/tests/test_analysis.m
ทรัพยากร
เซิร์ฟเวอร์ MCP มี ทรัพยากร (MCP) เพื่อช่วยให้แอปพลิเคชัน AI ของคุณเขียนโค้ด MATLAB หากต้องการดูคำแนะนำในการใช้ทรัพยากรนี้ โปรดอ้างอิงเอกสารของแอปพลิเคชัน AI ของคุณที่อธิบายวิธีใช้ทรัพยากร
-
matlab_coding_guidelines- ให้มาตรฐานการเขียนโค้ด MATLAB ที่ครอบคลุมสำหรับการปรับปรุงความอ่านง่าย การบำรุงรักษา และการทำงานร่วมกัน แนวทางครอบคลุมถึงหลักการตั้งชื่อ การจัดรูปแบบ การใส่ความคิดเห็น การปรับประสิทธิภาพ และการจัดการข้อผิดพลาด
- URI:
guidelines://coding - MIME Type:
text/markdown - แหล่งที่มา: MATLAB Coding Standards (GitHub)
-
plain_text_live_code_guidelines- ให้กฎและแนวทางสำหรับการสร้าง live scripts โดยใช้รูปแบบไฟล์ Live Code
.mแบบข้อความธรรมดา ซึ่งเหมาะสำหรับการควบคุมเวอร์ชันและการพัฒนาโดยใช้ AI ช่วย โปรดทราบว่าในการรัน live scripts แบบข้อความธรรมดา คุณต้องใช้ MATLAB R2025a หรือใหม่กว่า สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ดู Live Code File Format (MathWorks) - URI:
guidelines://plain-text-live-code - MIME Type:
text/markdown - แหล่งที่มา: Plain Text Live Code Generation (GitHub)
- ให้กฎและแนวทางสำหรับการสร้าง live scripts โดยใช้รูปแบบไฟล์ Live Code
การเก็บข้อมูล
เซิร์ฟเวอร์ MATLAB MCP อาจเก็บข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนโดยสมบูรณ์เกี่ยวกับการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ของคุณและส่งไปยัง MathWorks การเก็บข้อมูลนี้ช่วยให้ MathWorks ปรับปรุงผลิตภัณฑ์และเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น หากต้องการไม่เข้าร่วมการเก็บข้อมูล ให้ตั้งค่าอาร์กิวเมนต์ --disable-telemetry เป็น true
ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย
เมื่อใช้เซิร์ฟเวอร์ MATLAB MCP คุณควรตรวจสอบและตรวจสอบการเรียกใช้เครื่องมือทั้งหมดอย่างละเอียดก่อนรัน ควรให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการตรวจสอบการดำเนินการที่สำคัญเสมอ และดำเนินการต่อเมื่อคุณมั่นใจว่าการเรียกใช้นั้นจะทำตามที่คุณคาดหวังเท่านั้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู User Interaction Model (MCP) และ Security Considerations (MCP)
ใบอนุญาตและการใช้งาน
ใบอนุญาตมีอยู่ในไฟล์ LICENSE.md ในที่เก็บ GitHub นี้
เซิร์ฟเวอร์ MCP อนุญาตให้ใช้กับ MATLAB ตามข้อตกลงใบอนุญาตซอฟต์แวร์ MathWorks เท่านั้น และต้องไม่แชร์ระหว่างผู้ใช้หลายคน ติดต่อ MathWorks หากคุณต้องการสนับสนุนการใช้งานเซิร์ฟเวอร์แบบแชร์หรือแบบรวมศูนย์
ติดต่อฝ่ายสนับสนุน
MathWorks สนับสนุนให้คุณใช้ที่เก็บนี้และให้ข้อเสนอแนะ หากต้องการขอรับการสนับสนุนทางเทคนิคหรือส่งคำขอปรับปรุง สร้าง GitHub issue หรือติดต่อ MathWorks Technical Support
ลิขสิทธิ์ 2025-2026 The MathWorks, Inc.