Kubit MCP Server
ทางการBring Kubit into your AI workflow - query your warehouse with natural language
เอกสาร
Kubit MCP Server
การวิเคราะห์แบบเนทีฟบนคลังข้อมูลพบกับ AI เชิงสนทนา
นำพลังเต็มรูปแบบของ Kubit มาสู่เวิร์กโฟลว์ AI ของคุณโดยตรง สอบถาม วิเคราะห์ และสำรวจคลังข้อมูลของคุณผ่านภาษาธรรมชาติ—ไม่ต้องใช้ไวยากรณ์ที่ซับซ้อน
Kubit MCP คืออะไร?
Kubit MCP (Model Context Protocol) เซิร์ฟเวอร์ เปลี่ยนแปลงวิธีที่ทีมโต้ตอบกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของพวกเขา ด้วยการเชื่อมต่อผู้ช่วย AI ของคุณเข้ากับ Kubit คุณสามารถ:
- สำรวจสคีมา - ค้นพบอีเวนต์ พร็อพเพอร์ตี้ และไดเมนชันด้วยภาษาธรรมชาติ
- สร้างรายงาน - สร้างคิวรีเชิงวิเคราะห์ผ่านการสนทนา
- ส่งออกข้อมูล - ดึงข้อมูลดิบในรูปแบบ CSV สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก
- ค้นหาเนื้อหา - ค้นหารายงานและแดชบอร์ดที่มีอยู่ได้ทันที
- ถามคำถาม - รับข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องเรียนรู้ไวยากรณ์ของคิวรี
ประกาศเวอร์ชันเบต้า
เซิร์ฟเวอร์นี้อยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง คุณอาจพบข้อบกพร่อง ปัญหาด้านประสิทธิภาพ หรือข้อจำกัดด้านอัตราการเรียกใช้ ในขณะที่เรายังคงปรับปรุงแพลตฟอร์มต่อไป
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
สิ่งที่คุณต้องมี
| ข้อกำหนด | คำอธิบาย |
|---|---|
| บัญชี Kubit | การเข้าถึงองค์กร Kubit ที่ใช้งานอยู่ |
| ไคลเอนต์ AI | เครื่องมือที่เข้ากันได้กับ MCP (Claude, Cursor, ฯลฯ) |
| สิทธิ์ | การเข้าถึงสคีมาในพื้นที่ทำงาน Kubit ของคุณ |
ขั้นตอนการเชื่อมต่อ
การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ Kubit MCP นั้นตรงไปตรงมา:
- เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ MCP ไปยังการกำหนดค่าไคลเอนต์ AI ของคุณ
- ใช้ URL เซิร์ฟเวอร์:
https://mcp.kubit.ai/mcp - ทำการยืนยันตัวตน OAuth ให้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อได้รับแจ้ง
- เริ่มสอบถาม ข้อมูล Kubit ของคุณ
หมายเหตุ: ตรวจสอบเอกสารประกอบของไคลเอนต์ AI ของคุณสำหรับคำแนะนำการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP เฉพาะ
การยืนยันตัวตนและการเข้าถึง
เซิร์ฟเวอร์ใช้การยืนยันตัวตนแบบ OAuth 2.0 และเคารพสิทธิ์ Kubit ที่คุณมีอยู่ คุณจะเห็นเฉพาะข้อมูลจากสคีมาที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึงอยู่แล้ว—ไม่จำเป็นต้องมีสิทธิ์เพิ่มเติม
เครื่องมือและความสามารถ
ผู้ช่วย AI ของคุณจะสามารถเข้าถึงเครื่องมืออันทรงพลังห้ารายการ:
| เครื่องมือ | วัตถุประสงค์ |
|---|---|
getUserContext | เริ่มต้นเซสชันและเรียกดูสคีมาที่มีอยู่ |
getSchema | สำรวจอีเวนต์ พร็อพเพอร์ตี้ และไดเมนชันโดยละเอียด |
createReport | สร้างและดำเนินการคิวรีเชิงวิเคราะห์ |
getRawData | ส่งออกข้อมูล CSV จากรายงานที่มีอยู่ |
searchKubit | ค้นหารายงานและแดชบอร์ดทั่วทั้งองค์กรของคุณ |
ตัวอย่างการสนทนา
การทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้
"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"
"What are the most popular features used by premium users?"
"How has user retention changed month-over-month?"
ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์
"What are the top events by volume this week?"
"Show me user engagement trends for the last 30 days"
"Compare conversion rates across different traffic sources"
การค้นพบข้อมูล
"What events and properties are available in the mobile app schema?"
"Show me all custom properties for the checkout event"
"What dimensions can I use for user segmentation?"
เวิร์กโฟลว์ทั่วไป
นี่คือขั้นตอนการทำงานของเซสชันการวิเคราะห์ส่วนใหญ่:
Initialize → Explore → Search → Create → Export
- เริ่มต้น - เรียก
getUserContextเพื่อดูสคีมาที่มีอยู่ - สำรวจ - ใช้
getSchemaเพื่อทำความเข้าใจอีเวนต์และพร็อพเพอร์ตี้ - ค้นหา - ตรวจสอบ
searchKubitสำหรับการวิเคราะห์ที่มีอยู่ - สร้าง - สร้างรายงานใหม่ด้วยคิวรีที่กำหนดเอง
- ส่งออก - ดึง
getRawDataสำหรับการวิเคราะห์ภายนอก
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
การสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพ
ระบุให้เจาะจง
รวมช่วงเวลา อีเวนต์ และเซกเมนต์ในคำถามของคุณ
- "Show me users"
+ "Show me active users in the US who signed up last month"
ให้บริบท
อธิบายสิ่งที่คุณพยายามทำความเข้าใจ
- "What's the conversion rate?"
+ "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"
อ้างอิงสคีมา
ใช้ชื่อสคีมาเมื่อทำงานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
- "Show me sign-up events"
+ "In the mobile_events schema, show me sign-up events"
แบ่งเป็นส่วนย่อย
การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนจะทำงานได้ดีขึ้นเมื่อเป็นคำถามที่มุ่งเน้นหลายข้อ
- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
+ Start with "Show me user retention by channel" then follow up
การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ใช้
searchKubitก่อน - ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่มีอยู่ก่อนสร้างรายงานใหม่ - ระบุช่วงวันที่ - การจำกัดกรอบเวลาให้แคบลงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของคิวรี
- ส่งออกอย่างเลือกสรร - ใช้
getRawDataเฉพาะเมื่อคุณต้องการการวิเคราะห์ภายนอกโดยละเอียดเท่านั้น
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
| ข้อควรพิจารณา | ความหมาย |
|---|---|
| โมเดลสิทธิ์ | คุณสามารถเข้าถึงได้เฉพาะสคีมาที่คุณได้รับอนุญาตให้ดู |
| การประมวลผล AI | โมเดล AI ของบุคคลที่สามจะประมวลผลข้อมูลคิวรีของคุณ |
| การตรวจสอบนโยบาย | ยืนยันว่าองค์กรของคุณอนุญาตให้มีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ AI ช่วย |
การแก้ไขปัญหา
ปัญหาทั่วไปและวิธีแก้ไข
ความล้มเหลวในการยืนยันตัวตน
ตรวจสอบข้อมูลประจำตัว Kubit และชื่อองค์กรของคุณ
ไม่มีสคีมาที่พร้อมใช้งาน
ตรวจสอบว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึงอย่างน้อยหนึ่งสคีมาใน Kubit
ข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ
ยืนยันว่าคุณใช้ URL เซิร์ฟเวอร์ที่ถูกต้อง: https://mcp.kubit.ai/mcp
ปัญหาในการสร้างรายงาน
ตรวจสอบว่าสคีมาและอีเวนต์ที่คุณอ้างอิงมีอยู่จริงโดยใช้ getSchema
ต้องการความช่วยเหลือ?
- ทดสอบด้วยคิวรีง่ายๆ ก่อนเพื่อยืนยันการเชื่อมต่อของคุณ
- ตรวจสอบการเข้าถึงสคีมาผ่านอินเทอร์เฟซเว็บของ Kubit
- ใช้
getSchemaเพื่อยืนยันอีเวนต์และพร็อพเพอร์ตี้ที่มีอยู่
การสนับสนุนและทรัพยากร
เอกสารประกอบ
docs.kubit.ai - เอกสารประกอบแพลตฟอร์มฉบับสมบูรณ์
ความสำเร็จของลูกค้า
ติดต่อทีมความสำเร็จของลูกค้า Kubit ของคุณเพื่อขอความช่วยเหลือ
เกี่ยวกับ Kubit
kubit.ai - เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์แบบเนทีฟบนคลังข้อมูล
โปรโตคอล MCP
modelcontextprotocol.io - สำรวจ Model Context Protocol