Globalping

Globalping MCP Server

เปิดใช้งานโมเดล AI ให้โต้ตอบกับแพลตฟอร์มการวัดเครือข่ายระดับโลกผ่านภาษาธรรมชาติ ให้การเข้าถึงเครือข่ายแก่ LLM ใดๆ

Globalping คืออะไร?

Globalping เป็น API สาธารณะที่ให้บริการฟรี ซึ่งให้การเข้าถึงเครือข่ายโพรบที่กระจายอยู่ทั่วโลก สำหรับการตรวจสอบ แก้ไขข้อบกพร่อง และวัดประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ต ด้วย Globalping คุณสามารถทำการทดสอบเครือข่าย (ping, traceroute, DNS, MTR, HTTP) จากหลายพันตำแหน่งทั่วโลก

Globalping MCP Server คืออะไร?

Globalping MCP Server ใช้ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งช่วยให้โมเดล AI เช่น GPT ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic สามารถโต้ตอบกับความสามารถในการวัดเครือข่ายของ Globalping ผ่านภาษาธรรมชาติ

นอกจากนี้ยังรองรับวิธีการยืนยันตัวตนสองวิธี: OAuth และการยืนยันตัวตนด้วยโทเค็น API ทั้งสองวิธีมอบวิธีที่ปลอดภัยในการโต้ตอบกับ API ของเรา และให้ขีดจำกัดอัตราการเรียกที่สูงขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับบัญชีของคุณ

คุณสมบัติหลัก

• 🌐 การเข้าถึงเครือข่ายทั่วโลก: ทำการวัดจากโพรบนับพันทั่วโลก
• 🤖 อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับ AI: LLM ใดๆ จะแยกวิเคราะห์ข้อมูลและทำการวัดใหม่ตามต้องการได้อย่างง่ายดาย
• 📊 การวัดที่ครอบคลุม: รองรับการทดสอบ ping, traceroute, DNS, MTR และ HTTP
• 🔍 การจัดการบริบทอัจฉริยะ: ให้คำอธิบายพารามิเตอร์โดยละเอียดสำหรับไคลเอนต์ AI เพื่อเลือกประเภทการวัดและตัวเลือกอย่างชาญฉลาด
• 🔄 การวิเคราะห์เปรียบเทียบ: อนุญาตให้เปรียบเทียบประสิทธิภาพเครือข่ายระหว่างเป้าหมายที่แตกต่างกัน
• 🔑 รองรับการยืนยันตัวตน: ใช้ OAuth หรือโทเค็น API กับบัญชี Globalping ของคุณเพื่อขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้น

การติดตั้ง

เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลพร้อมใช้งานภายใต้เอนด์พอยต์เหล่านี้:

• การขนส่งแบบ Streamable HTTP: https://mcp.globalping.dev/mcp
• การขนส่งแบบ SSE: https://mcp.globalping.dev/sse

คุณสามารถรวม Globalping MCP Server ของเรากับเครื่องมือ AI ต่างๆ ที่รองรับ Model Context Protocol

นี่คือคำแนะนำสำหรับเครื่องมือยอดนิยม 3 อันดับแรก:

Gemini CLI

ในการเพิ่ม Globalping MCP Server ไปยัง Gemini CLI:

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Gemini CLI แล้ว
2. รันคำสั่งต่อไปนี้:

gemini extensions install https://github.com/jsdelivr/globalping-mcp-server

สิ่งนี้จะกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์โดยอัตโนมัติพร้อมเปิดใช้งานการยืนยันตัวตนแบบ OAuth คุณจะได้รับแจ้งให้เข้าสู่ระบบเมื่อคุณใช้ส่วนขยายครั้งแรก

หมายเหตุ: หากคุณต้องการใช้โทเค็น Globalping API (เพื่อขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้นหรือการทำงานอัตโนมัติ) คุณสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ด้วยตนเองด้วยส่วนหัว Authorization แทนการใช้ตัวติดตั้งส่วนขยาย:

gemini mcp add globalping https://mcp.globalping.dev/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

Claude Desktop App

เพิ่มไปยังไฟล์การกำหนดค่า Claude Desktop ของคุณ (อยู่ที่ %APPDATA%\Claude\config.json บน Windows หรือ ~/Library/Application Support/Claude/config.json บน macOS):

[!note] Claude Desktop รองรับเฉพาะการขนส่ง stdio สำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องโดยกำเนิด สำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล ให้ใช้บริดจ์ mcp-remote

{
    "mcpServers": {
        "globalping": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.globalping.dev/sse"
            ]
        }
    }
}

Anthropic Claude API (ผ่าน Console)

เมื่อสร้าง Claude Assistant ใน Anthropic Console:

1. ไปที่ console.anthropic.com
2. นำทางไปยังส่วน Assistants
3. สร้าง Assistant ใหม่หรือแก้ไขที่มีอยู่
4. ในส่วน Tools เลือก "Add custom tool"
5. ป้อนรายละเอียดต่อไปนี้:
   • ชื่อเครื่องมือ: Globalping
   • คำอธิบาย: Run network tests from locations worldwide
   • URL เครื่องมือ: https://mcp.globalping.dev/mcp (การขนส่งแบบ Streamable HTTP) หรือ https://mcp.globalping.dev/sse (การขนส่งแบบ SSE)

Cursor

ในการเพิ่ม Globalping MCP Server ไปยัง Cursor:

1. เปิดการตั้งค่า Cursor
2. นำทางไปยังแท็บ Tools & MCP
3. คลิกที่ "+ New MCP server"
4. สิ่งนี้จะเปิดไฟล์การกำหนดค่า mcp.json ซึ่งคุณจะต้องเพิ่ม:

การขนส่งแบบ Streamable HTTP:

{
    "mcpServers": {
        "globalping": {
            "url": "https://mcp.globalping.dev/mcp"
        }
    }
}

การขนส่งแบบ SSE ดั้งเดิม:

{
    "mcpServers": {
        "globalping": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.globalping.dev/sse"
            ]
        }
    }
}

5. บันทึกและรีสตาร์ท Cursor

การยืนยันตัวตน

Globalping MCP Server รองรับวิธีการยืนยันตัวตนสองวิธี:

• การยืนยันตัวตนแบบ OAuth: จัดการโดยอัตโนมัติโดยเซิร์ฟเวอร์เพื่อการเข้าถึงที่ปลอดภัย
• การยืนยันตัวตนด้วยโทเค็น API: การกำหนดค่าโทเค็นด้วยตนเองผ่านส่วนหัว Authorization

ทั้งสองวิธีให้ขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้นและการเข้าถึงเครือข่ายโพรบที่มีลำดับความสำคัญ

การใช้โทเค็น Globalping API

เซิร์ฟเวอร์จะตรวจจับโดยอัตโนมัติเมื่อมีโทเค็น API ระบุไว้ในส่วนหัว Authorization และใช้เพื่อการยืนยันตัวตนแทน OAuth

การรับโทเค็น API ของคุณ

1. เยี่ยมชม dash.globalping.io
2. ลงชื่อเข้าใช้บัญชีของคุณ
3. นำทางไปยัง Tokens เพื่อสร้างโทเค็น API ใหม่

การกำหนดค่าพร้อมการยืนยันตัวตน

การขนส่งแบบ Streamable HTTP:

{
    "mcpServers": {
        "globalping": {
            "url": "https://mcp.globalping.dev/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer YOUR_GLOBALPING_API_TOKEN"
            }
        }
    }
}

การขนส่งแบบ SSE ดั้งเดิม:

{
    "mcpServers": {
        "globalping": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.globalping.dev/sse",
                "--header",
                "Authorization: Bearer YOUR_GLOBALPING_API_TOKEN"
            ]
        }
    }
}

การเชื่อมต่อผู้ช่วย AI

คุณสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของเรากับผู้ช่วย AI ที่เข้ากันได้กับ MCP ใดๆ รวมถึง:

• Claude Desktop
• Anthropic Assistants
• Cursor
• Windsurf
• การปรับใช้โพรโทคอล MCP แบบกำหนดเองใดๆ

ดูเอกสาร MCP ของเครื่องมือของคุณสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการเชื่อมต่อไคลเอนต์กับเซิร์ฟเวอร์นี้

เครื่องมือที่พร้อมใช้งาน

• ping - ทำการทดสอบ ping ไปยังเป้าหมาย
• traceroute - ทำการทดสอบ traceroute ไปยังเป้าหมาย
• dns - ทำการค้นหา DNS สำหรับโดเมน
• mtr - ทำการทดสอบ MTR (My Traceroute) ไปยังเป้าหมาย
• http - ทำการร้องขอ HTTP ไปยัง URL
• locations - แสดงรายการตำแหน่งโพรบ Globalping ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
• limits - แสดงขีดจำกัดอัตราปัจจุบันของคุณสำหรับ Globalping API
• getMeasurement - ดึงข้อมูลการวัดที่เคยทำไว้ก่อนหน้านี้ด้วย ID
• compareLocations - คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการทำการวัดเปรียบเทียบ
• help - แสดงข้อความช่วยเหลือพร้อมเอกสารเกี่ยวกับเครื่องมือที่พร้อมใช้งาน

ตัวอย่างการใช้งาน

เมื่อเชื่อมต่อกับโมเดล AI ผ่านไคลเอนต์ MCP ที่เข้ากันได้ คุณสามารถโต้ตอบกับ Globalping โดยใช้ภาษาธรรมชาติ:

Ping google.com from 3 locations in Europe

Run a traceroute to github.com from Japan and compare with traceroute from the US

Check the DNS resolution of example.com using Google DNS (8.8.8.8)

Is jsdelivr.com reachable from China? Test with both ping and HTTP

What's the average response time for cloudflare.com across different continents?

การระบุตำแหน่ง

สามารถระบุตำแหน่งได้โดยใช้ฟิลด์ "magic" ซึ่งรองรับรูปแบบต่างๆ:

• รหัสทวีป: "EU", "NA", "AS" ฯลฯ
• รหัสประเทศ: "US", "DE", "JP" ฯลฯ
• ชื่อเมือง: "London", "Tokyo", "New York" ฯลฯ
• ชื่อเครือข่าย: "Cloudflare", "Google" ฯลฯ
• หมายเลข ASN: "AS13335", "AS15169" ฯลฯ
• ภูมิภาคผู้ให้บริการคลาวด์: "aws-us-east-1", "gcp-us-central1" ฯลฯ

คุณยังสามารถรวมสิ่งเหล่านี้ด้วยเครื่องหมายบวกเพื่อการกำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น: "London+UK", "Cloudflare+US" ฯลฯ

การพัฒนา

โค้ดเบสถูกจัดระเบียบเป็นโมดูล:

• src/index.ts - จุดเริ่มต้นหลักและคำจำกัดความเอเจนต์ MCP
• src/app.ts - เส้นทางเว็บ OAuth
• src/api - ไคลเอนต์ Globalping API
• src/auth - ยูทิลิตี้การยืนยันตัวตน
• src/config - การกำหนดค่าและค่าคงที่
• src/lib - ฟังก์ชันยูทิลิตี้
• src/mcp - ตัวจัดการเครื่องมือ MCP
• src/types - คำจำกัดความประเภท TypeScript
• src/ui - เทมเพลต HTML

เพิ่มข้อมูลประจำตัว Globalping

เพิ่มข้อมูลประจำตัว Globalping OAuth:

• npx wrangler secret put GLOBALPING_CLIENT_ID

ที่เก็บข้อมูล KV

ใช้สำหรับเอกสาร OAuthProvider https://github.com/cloudflare/workers-oauth-provider

• สร้างเนมสเปซ KV และคัดลอก ID
• การผูกสำหรับมันต้องเป็น OAUTH_KV
• กำหนดค่า kv_namespaces ในไฟล์ wrangler.jsonc