Hologrow

ทางการ

ชั้นข้อมูลอีคอมเมิร์ซสำหรับ AI ใดๆ

GitHubลองใช้ MCP นี้ผู้สนับสนุน

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Hologrow MCP?

  • ค้นหาแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่ออยู่ — ขอให้ผู้ช่วยของคุณเรียกใช้ list_platforms เพื่อดูว่าแพลตฟอร์มใดเชื่อมต่ออยู่บ้างและสถานะการซิงค์เป็นอย่างไร
  • สำรวจตารางที่มีอยู่ — ใช้ list_tables เพื่อดูตารางที่สามารถค้นหาได้สำหรับแพลตฟอร์มเฉพาะ เช่น Amazon หรือ Google Ads
  • ตรวจสอบโครงสร้างตาราง — เรียกใช้ get_data_dictionary พร้อมชื่อตารางเพื่อดูคอลัมน์ ชนิดข้อมูล และคำอธิบายฟิลด์ก่อนเขียน SQL
  • ตรวจสอบความสดใหม่ของข้อมูล — ใช้ get_freshness เพื่อยืนยันความครอบคลุมของการซิงค์และการรีเฟรชล่าสุดที่สำเร็จสำหรับ schema ก่อนการวิเคราะห์
  • รันคำสั่ง SQL แบบอ่านอย่างเดียว — ขอให้ query_db ดำเนินการคำสั่ง SELECT เดียวกับ schema_name.table พร้อมตัวกรองและขีดจำกัด
  • ติดตั้งทักษะการวิเคราะห์ — เพิ่มเวิร์กโฟลว์สำเร็จรูป เช่น amazon-ppc-campaign หรือ google-ads-audit ผ่าน npx skills@latest add สำหรับการวิเคราะห์แบบมีคำแนะนำ

เอกสาร

Hologrow


Hologrow MCP

ชั้นข้อมูลการค้าสำหรับ AI เชื่อมต่อ Amazon, Google Ads, GA4 และระบบขายอื่นๆ เพียงครั้งเดียว Hologrow เก็บข้อมูลให้ซิงค์อยู่เสมอ จากนั้น MCP ให้ Claude, Cursor, Codex, ChatGPT และเอเจนต์อื่นๆ คิวรีข้อมูลได้ — โดยไม่ต้องส่งออก CSV หรือเขียนสคริปต์ API แบบใช้ครั้งเดียว

โฮสต์ที่ mcp.hologrow.ai คอนโซลที่ connector.hologrow.ai เอกสารที่ docs.hologrow.ai


ทำไมต้อง Hologrow?

  • สร้างมาเพื่อเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว: เชื่อมต่อครั้งเดียว แล้วถามคำถามใน Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, Doubao หรือ Hermes
  • ข้อมูลการค้าที่พร้อมสำหรับ LLM: ตารางที่เสถียรสำหรับ Amazon SP, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Search Console, Shoplazza และ Lingxing ERP
  • เราจัดการส่วนที่ยากให้: OAuth ของแพลตฟอร์ม, การซิงค์, ความสดใหม่ และ schema — เอเจนต์อ่านอย่างเดียว
  • อ่านอย่างเดียวโดยค่าเริ่มต้น: MCP ไม่เขียนกลับไปยังบัญชีโฆษณาหรือหน้าร้าน
  • พร้อมสำหรับเอเจนต์: เครื่องมือค้นหา 5 รายการบวกทักษะการวิเคราะห์ที่ติดตั้งได้ด้วยคำสั่งเดียว

ภาพรวมฟีเจอร์

เครื่องมือ MCP

ฟีเจอร์คำอธิบาย
list_platformsดูว่าเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลใดบ้างและสามารถคิวรี schema ใดได้
list_tablesแสดงตารางที่คิวรีได้สำหรับหนึ่งแพลตฟอร์ม
get_data_dictionaryคอลัมน์, ชนิด, คีย์ และคำอธิบายฟิลด์ก่อนเขียน SQL
get_freshnessความครอบคลุมของการซิงค์และการรีเฟรชล่าสุดที่สำเร็จ
query_dbSELECT แบบอ่านอย่างเดียวหนึ่งรายการบน schema_name.table

เพิ่มเติม

ฟีเจอร์คำอธิบาย
ทักษะเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ Amazon / Google Ads ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเอเจนต์ของคุณ
ไคลเอนต์ChatGPT, Claude, Cursor, Doubao, Claude Code, Hermes

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

  1. สร้างเวิร์กสเปซที่ connector.hologrow.ai
  2. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแหล่งและรอการซิงค์ครั้งแรก
  3. เพิ่ม Hologrow MCP ให้กับเอเจนต์ของคุณ ไคลเอนต์ OAuth อนุญาตใน UI Cursor / Claude Code / Hermes ใช้ API key จาก AI Platforms → Advanced settings

การสร้าง API key อย่างเดียวไม่พอ การติดตั้งจะสำเร็จเมื่อเอเจนต์สามารถเรียก list_platforms ได้

MCP

เชื่อมต่อไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ได้ทุกตัว การส่งข้อมูลเป็นแบบ Streamable HTTP

{
  "mcpServers": {
    "Hologrow": {
      "url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
ChatGPT / Claude / Doubao (OAuth)

ChatGPT เว็บ

  1. ChatGPTการตั้งค่าความปลอดภัยและการเข้าสู่ระบบ → เปิด โหมดนักพัฒนา
  2. แถบด้านข้าง → ปลั๊กอิน+
    • ชื่อ: Hologrow
    • URL เซิร์ฟเวอร์: https://mcp.hologrow.ai/mcp
    • การรับรองความถูกต้อง: OAuth
  3. คลิก ลงชื่อเข้าด้วย Hologrow และอนุญาตการเข้าถึง

ChatGPT เดสก์ท็อป / Codex

  1. การตั้งค่าปลั๊กอินเพิ่ม MCP server
  2. ชื่อ: Hologrow ชนิด: Streamable HTTP URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
  3. คลิก รับรองความถูกต้อง และทำการอนุญาตให้เสร็จสิ้น

Claude เว็บ / เดสก์ท็อป

  1. การตั้งค่าปรับแต่งตัวเชื่อมต่อเพิ่มตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง
  2. ชื่อ: Hologrow URL เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล: https://mcp.hologrow.ai/mcp
  3. ลงชื่อเข้าใช้และคลิก อนุญาตการเข้าถึง

Doubao เดสก์ท็อป (เฉพาะแอปเดสก์ท็อป)

  1. ทักษะ · ตัวเชื่อมต่อ · พาร์ทเนอร์ตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองใหม่
  2. ชื่อ: Hologrow การส่งข้อมูล: HTTP URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp ปล่อยหัวข้อว่างไว้
  3. คลิก อนุญาต และให้สิทธิ์การเข้าถึง
Cursor / Claude Code / Hermes (API key)

คัดลอก API key จากคอนโซล จากนั้นส่งพรอมป์นี้ไปยังการสนทนา Agent ใหม่ แทนที่ {apiKey} อย่าขอให้เอเจนต์สะท้อนคีย์กลับมา

Install the Hologrow MCP server and test the connection.

Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}

Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.

ตรวจสอบ

เริ่มการสนทนา ใหม่ และส่ง:

Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.

ผลลัพธ์:

{
  "items": [
    {
      "platform": "amazon_sp_seller",
      "connected": true,
      "table_count": 30,
      "schemas": [
        {
          "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
          "display_name": "US Seller",
          "connection_status": "healthy"
        }
      ]
    },
    {
      "platform": "google_ads",
      "connected": false,
      "table_count": 15,
      "schemas": []
    }
  ]
}

รายการว่างยังหมายความว่าติดตั้ง MCP สำเร็จแล้ว — เพียงแต่เวิร์กสเปซยังไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อ


เพิ่มพลังให้เอเจนต์ของคุณ

เชื่อมต่อ Hologrow กับเอเจนต์ AI ใดๆ ได้ในไม่กี่นาที

ทักษะ

มอบเวิร์กโฟลว์การคิวรีและเพลย์บุ๊ก Amazon / Google Ads ให้เอเจนต์ของคุณ

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes

รีสตาร์ทเอเจนต์หลังติดตั้ง ใช้งานได้กับ Claude Code, Cursor, Codex และไคลเอนต์ที่รองรับทักษะอื่นๆ

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yes

การเริ่มต้นใช้งานเอเจนต์

คุณเป็นเอเจนต์ AI หรือไม่? ดึงทักษะนี้ จากนั้นเรียก list_platforms

curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md

เครื่องมือ

ค้นหาชื่อจากเครื่องมือเสมอ อย่าคิดค้นชื่อแพลตฟอร์ม, schema, ตาราง หรือคอลัมน์ ชื่อฟิลด์ของมิดเดิลแวร์มักต่างจากป้ายกำกับใน UI ของ Amazon / Google

list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db

หากเครื่องมือล้มเหลวหรือถูกยกเลิก ให้แจ้งให้ทราบ อย่าอนุมานว่าศูนย์ ไม่มีข้อมูล หรือเมตริกจากผลลัพธ์ที่หายไป

list_platforms

เรียกใช้ก่อนเสมอ คืนค่าชื่อแพลตฟอร์ม, connected และ schemas[].schema_name

list_platforms()

list_tables

แสดงตารางที่คิวรีได้สำหรับหนึ่งแพลตฟอร์มจาก list_platforms

list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })

ผลลัพธ์:

{
  "tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}

get_data_dictionary

รับคอลัมน์, ชนิด, คีย์ และคำอธิบาย ส่งชื่อตารางที่แน่นอน 1–10 รายการจาก list_tables

get_data_dictionary({
  "platform": "amazon_sp_seller",
  "table_names": ["orders", "order_items"]
})

get_freshness

ตรวจสอบความครอบคลุมของการซิงค์ก่อนถือว่าตัวเลขเป็นข้อมูลปัจจุบัน schema_name มาจาก list_platforms scope ที่ไม่บังคับกรองตามเอกลักษณ์ของทรัพยากร

get_freshness({
  "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
  "table_names": ["orders"],
  "scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})

query_db

รัน SELECT แบบอ่านอย่างเดียวหนึ่งรายการ ระบุทุกตารางเป็น schema_name.table ใช้เฉพาะคอลัมน์จาก get_data_dictionary

query_db({
  "query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
  "max_rows": 100
})

แทนที่ <schema> ด้วย schema_name จาก list_platforms item_price คือยอดรวมต่อรายการสั่งซื้อ หารด้วย NULLIF(quantity, 0) เฉพาะเมื่อต้องการราคาต่อหน่วยเท่านั้น อย่าใช้ _synced_at เป็นวันที่ขาย

กฎ

  • คำสั่งเดียวเท่านั้น ไม่มี INSERT / UPDATE / DELETE / DDL ไม่มี EXCEPT หรือ INTERSECT ไม่มี schema public หรือแคตตาล็อกระบบ
  • เลือกใช้ตัวกรอง, การรวมกลุ่ม และ LIMIT มากกว่า SELECT *
  • ค่าเริ่มต้นของ max_rows คือ 1000

ทักษะ

เวิร์กโฟลว์แบบให้คำแนะนำ อ่านอย่างเดียว บนข้อมูล Hologrow ที่เชื่อมต่ออยู่ ติดตั้ง hologrow-data-middleware ก่อน เพื่อให้ทักษะอื่นตรวจสอบความครอบคลุมและความสดใหม่ก่อนตีความประสิทธิภาพ

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAME
ทักษะคำอธิบาย
hologrow-data-middlewareค้นพบความครอบคลุม, ความสดใหม่, schema และขอบเขต SQL ที่ปลอดภัย
amazon-ppc-campaignสร้างหรือปรับแต่ง Amazon Sponsored Products / Brands
amazon-display-adsวางแผนกลุ่มเป้าหมาย Sponsored Display, การรีทาร์เก็ต และการวัดผล
amazon-listing-optimizationตรวจสอบเนื้อหารายการสินค้ากับหลักฐานการค้นหาและการแปลง
google-ads-auditตั้งค่าพื้นฐานสุขภาพบัญชี Google Ads
google-ads-anomaly-detectionอธิบายการเปลี่ยนแปลงของค่าใช้จ่าย, CPA, CVR, CTR หรือ ROAS
google-ads-utm-generatorมาตรฐานรูปแบบ UTM / ValueTrack ของ Google Ads
ads-performance-analyticsปรับยอด attribution, ROAS และ CAC แบบผสม
21-ads-audit-globalให้คะแนนบัญชีสื่อแบบเสียเงินที่เชื่อมต่อและจัดลำดับการแก้ไข

ตัวอย่างพรอมป์หลังติดตั้ง:

Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.

แคตตาล็อกที่ใหญ่กว่า (SEO, ตัวเชื่อมต่อการวิจัย และอื่นๆ) อยู่ใน hologrow/hologrow-ai-skills ที่เก็บนี้รักษาทักษะที่ขึ้นอยู่กับ Hologrow MCP


การผสานรวม

เอเจนต์และเครื่องมือ AI

  • ChatGPT เว็บ, ChatGPT เดสก์ท็อป, Codex
  • Claude เว็บ, Claude เดสก์ท็อป, Claude Code
  • Cursor
  • Doubao (เดสก์ท็อป)
  • Hermes

แหล่งข้อมูล

Amazon SP Seller, Amazon SP Vendor, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Google Search Console, Shoplazza, Lingxing ERP


ทรัพยากร


ความปลอดภัย

Hologrow MCP ถูกจำกัดขอบเขตตามผู้เช่าและอ่านอย่างเดียว ใช้เฉพาะแหล่งข้อมูลที่เวิร์กสเปซอนุญาตแล้ว ตรวจสอบความสดใหม่ก่อนถือว่าตัวเลขเป็นข้อมูลปัจจุบัน ระบุคำจำกัดความของเมตริก, ช่วงเวลา attribution และช่วงเวลาเปรียบเทียบกับข้อสรุปสำคัญทุกครั้ง อย่าใส่ API key ลงใน git, ไฟล์ทักษะ หรือคำตอบของโมเดล

ถือว่าการเปลี่ยนแปลงแคมเปญ, รายการสินค้า และงบประมาณเป็นข้อเสนอจนกว่ามนุษย์จะอนุมัติ


การแก้ไขปัญหา

อาการสิ่งที่ควรลอง
หาปลั๊กอิน / UI ตัวเชื่อมต่อไม่พบยืนยันเวอร์ชันไคลเอนต์และสิทธิ์ ChatGPT ต้องใช้โหมดนักพัฒนา Doubao ต้องใช้แอปเดสก์ท็อป
OAuth ถูกยกเลิกเริ่มการอนุญาตใหม่ อย่าเปลี่ยนไปใช้ API key อย่างเงียบๆ
แชทใหม่ไม่เห็น Hologrowรีเฟรชหรือรีสตาร์ทไคลเอนต์ แล้วลอง list_platforms อีกครั้ง
เอเจนต์ไม่เรียก Hologrow เลยส่งข้อความตรวจสอบอีกครั้ง โดยระบุชื่อ list_platforms
list_platforms คืนค่า []MCP ทำงานแล้ว เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและรอการซิงค์ครั้งแรก
ข้อผิดพลาด SQL เกี่ยวกับคอลัมน์ที่ไม่รู้จักรัน get_data_dictionary ใหม่ อย่าใช้ชื่อฟิลด์จากแพลตฟอร์มต้นทางซ้ำ

↑ กลับไปด้านบน ↑