Hologrow

Hologrow MCP

ชั้นข้อมูลเชิงพาณิชย์สำหรับ AI เชื่อมต่อ Amazon, Google Ads, GA4 และระบบขายอื่นๆ เพียงครั้งเดียว Hologrow จะคอยซิงค์ข้อมูลให้เป็นปัจจุบัน จากนั้น MCP จะช่วยให้ Claude, Cursor, Codex, ChatGPT และเอเจนต์อื่นๆ สามารถสอบถามข้อมูลได้ — โดยไม่ต้องส่งออก CSV หรือเขียนสคริปต์ API แบบใช้ครั้งเดียว

โฮสต์ที่ mcp.hologrow.ai คอนโซลที่ connector.hologrow.ai เอกสารที่ docs.hologrow.ai

ทำไมต้อง Hologrow?

• สร้างมาเพื่อเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว: เชื่อมต่อครั้งเดียว แล้วสอบถามใน Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, Doubao หรือ Hermes
• ข้อมูลเชิงพาณิชย์พร้อมใช้กับ LLM: ตารางที่มีความเสถียรสำหรับ Amazon SP, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Search Console, Shoplazza และ Lingxing ERP
• เราจัดการส่วนที่ยากให้: Platform OAuth, การซิงค์, ความสดใหม่ของข้อมูล และ schema — เอเจนต์อ่านอย่างเดียว
• อ่านอย่างเดียวโดยค่าเริ่มต้น: MCP ไม่เขียนกลับไปยังบัญชีโฆษณาหรือหน้าร้าน
• พร้อมสำหรับเอเจนต์: เครื่องมือค้นหา 5 รายการ พร้อมทักษะการวิเคราะห์ที่ติดตั้งได้ด้วยคำสั่งเดียว

ภาพรวมฟีเจอร์

เครื่องมือ MCP

เพิ่มเติม

เริ่มต้นใช้งาน

1. สร้างเวิร์กสเปซที่ connector.hologrow.ai
2. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแหล่งและรอการซิงค์ครั้งแรก
3. เพิ่ม Hologrow MCP ให้กับเอเจนต์ของคุณ ไคลเอนต์ OAuth อนุญาตใน UI ส่วน Cursor / Claude Code / Hermes ใช้คีย์ API จาก AI Platforms → Advanced settings

การสร้างคีย์ API อย่างเดียวไม่เพียงพอ การติดตั้งจะสำเร็จเมื่อเอเจนต์สามารถเรียก list_platforms ได้

MCP

เชื่อมต่อไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ได้ทุกตัว การส่งข้อมูลใช้ Streamable HTTP

{
  "mcpServers": {
    "Hologrow": {
      "url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Install the Hologrow MCP server and test the connection.

Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}

Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.

ตรวจสอบ

เริ่มการสนทนา ใหม่ และส่ง:

Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.

ผลลัพธ์:

{
  "items": [
    {
      "platform": "amazon_sp_seller",
      "connected": true,
      "table_count": 30,
      "schemas": [
        {
          "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
          "display_name": "US Seller",
          "connection_status": "healthy"
        }
      ]
    },
    {
      "platform": "google_ads",
      "connected": false,
      "table_count": 15,
      "schemas": []
    }
  ]
}

รายการว่างยังหมายความว่าติดตั้ง MCP แล้ว — เพียงแต่เวิร์กสเปซยังไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อ

เสริมพลังเอเจนต์ของคุณ

เชื่อมต่อ Hologrow กับเอเจนต์ AI ใดๆ ได้ในไม่กี่นาที

ทักษะ

มอบเวิร์กโฟลว์การสอบถามและคู่มือ Amazon / Google Ads ให้เอเจนต์ของคุณ

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes

รีสตาร์ทเอเจนต์หลังการติดตั้ง ใช้งานได้กับ Claude Code, Cursor, Codex และไคลเอนต์อื่นๆ ที่รองรับทักษะ

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yes

การเริ่มต้นใช้งานเอเจนต์

คุณคือเอเจนต์ AI หรือไม่? ดึงทักษะนี้ จากนั้นเรียก list_platforms

curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md

เครื่องมือ

ค้นหาชื่อจากเครื่องมือเสมอ อย่าคิดค้นชื่อแพลตฟอร์ม schema ตาราง หรือคอลัมน์ด้วยตนเอง ชื่อฟิลด์ของมิดเดิลแวร์มักแตกต่างจากป้ายกำกับใน UI ของ Amazon / Google

list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db

หากเครื่องมือล้มเหลวหรือถูกยกเลิก ให้แจ้งให้ทราบ อย่าอนุมานว่าศูนย์ ไม่มีข้อมูล หรือเมตริกจากผลลัพธ์ที่ขาดหายไป

list_platforms

ค้นหาแพลตฟอร์มข้อมูล สถานะการเชื่อมต่อ และชื่อ schema ที่ผู้ใช้มี ใช้ระหว่างการเริ่มต้นใช้งานและเมื่อไม่ทราบแพลตฟอร์มหรือ schema ที่เกี่ยวข้อง ส่งคืนแพลตฟอร์มพร้อม schemas[].schema_name สำหรับเครื่องมือและ SQL ในภายหลัง

list_platforms()

list_tables

แสดงตารางที่สอบถามได้สำหรับแพลตฟอร์มที่แน่นอนที่ส่งคืนโดย list_platforms ใช้เพื่อค้นหาตารางที่เกี่ยวข้องกับคำถามของผู้ใช้ก่อนตรวจสอบฟิลด์หรือเขียน SQL ส่งคืนชื่อตารางที่แน่นอนสำหรับ get_data_dictionary, get_freshness และ query_db; อย่าคิดค้นชื่อตาราง

list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })

ผลลัพธ์:

{
  "tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}

get_data_dictionary

ตรวจสอบคอลัมน์ ชนิด คีย์ และความหมายของฟิลด์สำหรับชื่อตารางที่แน่นอน 1 ถึง 10 รายการที่ส่งคืนโดย list_tables ใช้ก่อนเขียน SQL ชื่อเหล่านี้อาจแตกต่างจากฟิลด์ API หรือรายงานของแพลตฟอร์มต้นทาง; ใช้เฉพาะชื่อที่ส่งคืน

get_data_dictionary({
  "platform": "amazon_sp_seller",
  "table_names": ["orders", "order_items"]
})

get_freshness

ตรวจสอบความครอบคลุมของการซิงค์และความสดใหม่ก่อนสรุปผลที่อ่อนไหวต่อเวลา schema_name ต้องมาจาก list_platforms schemas[].schema_name; ระบุชื่อตารางที่แน่นอน 1 ถึง 50 รายการจาก list_tables scope ที่ไม่บังคับกรองตามเอกลักษณ์ของทรัพยากร เช่น {"marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER"}

get_freshness({
  "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
  "table_names": ["orders"],
  "scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})

query_db

ตอบคำถามข้อมูลที่เป็นรูปธรรมด้วย SQL แบบอ่านอย่างเดียวหนึ่งรายการ SELECT หลังจากค้นพบ schema ตาราง และคอลัมน์ที่เกี่ยวข้อง ระบุชื่อตารางทุกตารางอย่างเต็มรูปแบบเป็น schema_name.table และใช้เฉพาะตัวระบุที่ส่งคืนโดย list_platforms, list_tables และ get_data_dictionary

query_db({
  "query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
  "max_rows": 100
})

แทนที่ <schema> ด้วย schema_name จาก list_platforms item_price คือยอดรวมต่อรายการสั่งซื้อ; หารด้วย NULLIF(quantity, 0) เฉพาะเมื่อต้องการราคาต่อหน่วย อย่าใช้ _synced_at เป็นวันที่ขาย

กฎ

• คำสั่งเดียวเท่านั้น ไม่มี INSERT / UPDATE / DELETE / DDL ไม่มี EXCEPT หรือ INTERSECT ไม่มี schema public หรือแคตตาล็อกระบบ
• เลือกใช้ตัวกรอง การรวมกลุ่ม และ LIMIT มากกว่า SELECT *
• ค่าเริ่มต้นของ max_rows คือ 1000

ทักษะ

เวิร์กโฟลว์แบบให้คำแนะนำและอ่านอย่างเดียวบนข้อมูล Hologrow ที่เชื่อมต่อ ติดตั้ง hologrow-data-middleware ก่อน เพื่อให้ทักษะอื่นตรวจสอบความครอบคลุมและความสดใหม่ก่อนตีความประสิทธิภาพ

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAME

ตัวอย่างพรอมต์หลังการติดตั้ง:

Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.

แคตตาล็อกที่ใหญ่ขึ้น (SEO ตัวเชื่อมต่อการวิจัย และอื่นๆ) อยู่ใน hologrow/hologrow-ai-skills ที่เก็บนี้รักษาทักษะที่ขึ้นอยู่กับ Hologrow MCP

การผสานรวม

เอเจนต์และเครื่องมือ AI

• ChatGPT เว็บ, ChatGPT เดสก์ท็อป, Codex
• Claude เว็บ, Claude เดสก์ท็อป, Claude Code
• Cursor
• Doubao (เดสก์ท็อป)
• Hermes

แหล่งข้อมูล

Amazon SP Seller, Amazon SP Vendor, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Google Search Console, Shoplazza, Lingxing ERP

ทรัพยากร

• เอกสาร
• ผลิตภัณฑ์
• คอนโซล
• ปลายทาง MCP
• แคตตาล็อกทักษะ

ความปลอดภัย

Hologrow MCP จำกัดขอบเขตตามผู้เช่าและอ่านอย่างเดียว ใช้เฉพาะแหล่งข้อมูลที่เวิร์กสเปซอนุญาต ตรวจสอบความสดใหม่ก่อนถือว่าตัวเลขเป็นปัจจุบัน ระบุคำจำกัดความของเมตริก ช่วงเวลาการระบุแหล่งที่มา และช่วงเวลาเปรียบเทียบพร้อมกับข้อสรุปสำคัญทุกครั้ง อย่าใส่คีย์ API ลงใน git ไฟล์ทักษะ หรือคำตอบของโมเดล

ถือว่าการเปลี่ยนแปลงแคมเปญ รายการสินค้า และงบประมาณเป็นข้อเสนอจนกว่ามนุษย์จะอนุมัติ

การแก้ไขปัญหา

↑ กลับไปด้านบน ↑