Revelata deepKPI

ทางการ

ข้อมูลพื้นฐานเชิงลึกจากเอกสารยื่นต่อ SEC รวมถึง KPI การดำเนินงานที่ไม่พบใน Bloomberg สร้างขึ้นสำหรับ AI ตัวแทนทางการเงินของคุณ

GitHub
3

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Revelata Deep KPI MCP?

  • ค้นหาเลขประจำตัวบริษัท — แก้ชื่อบริษัทให้เป็น CIK ของ SEC ด้วย query_company_id เพื่อนำไปใช้ในเครื่องมืออื่นๆ
  • เรียกดู KPI ทั้งหมดของบริษัท — ใช้ list_kpis เพื่อดูเมตริกที่มีทั้งหมดซึ่งจัดหมวดหมู่ไว้ ก่อนจะค้นหาแบบเจาะจง
  • ค้นหา KPI ด้วยภาษาธรรมชาติ — ถามเช่น “จำนวนผู้เข้าใช้ Olive Garden” หรือ “แนวทางการใช้จ่ายด้าน AI” ด้วย search_kpis แล้วรับอนุกรมเวลาที่มีการอ้างอิง
  • ค้นหาบริษัทตามหัวข้อ — ใช้ company_summary_search เพื่อค้นหาบริษัทตามสิ่งที่พวกเขาทำจริงๆ ไม่ใช่แค่รหัสอุตสาหกรรม
  • ดึงข้อมูลสรุปเชิงบรรยายของบริษัท — เรียก get_company_summary เพื่อรับภาพรวมเชิงบรรยายที่ได้จากแบบ 10-K ล่าสุด
  • ดึงข้อมูลการยื่น SEC ในรูปแบบ markdown — แสดงรายการเอกสารที่ยื่นได้ด้วย list_sec_filing_markdowns และดึงข้อมูล markdown ตามต้นฉบับผ่าน get_sec_filing_markdown

เอกสาร

Revelata deepKPI MCP Server — เอกสารประกอบ

ข้อมูลพื้นฐาน รวมถึง KPI การดำเนินงาน ที่คุณไม่สามารถหาได้แม้ใน Bloomberg — จัดโครงสร้างล่วงหน้า อ้างอิงครบถ้วน และพร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์

ข้อมูลพื้นฐานเชิงลึกสำหรับ AI ทางการเงิน ส่งผ่าน MCP

ข้อมูลพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์จริงๆ — ยอดขายเทียบเคียง, ARPU, จำนวนหน่วย, Backlog, รายได้ระดับเซกเมนต์, คำแนะนำจากผู้บริหาร, การแยกส่วนแบบ Non-GAAP — อยู่ในข้อความ ตาราง และแผนภูมิของเอกสาร SEC deepKPI ของ Revelata ดึงและจัดโครงสร้างข้อมูลเหล่านั้นเป็นอนุกรมเวลา KPI พร้อมการอ้างอิงระดับประโยคสำหรับทุกจุดข้อมูล เพื่อให้คุณและเอเจนต์ของคุณเชื่อถือตัวเลขได้

เราจับคู่สิ่งนี้กับบริบทข้อความและคำอธิบายพื้นฐาน เพื่อให้เอเจนต์ AI ของคุณกลายเป็นนักวิเคราะห์ที่คุณไว้วางใจได้ในที่สุด

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

  • อนุกรมเวลา KPI เฉพาะบริษัท 3.3 ล้านชุด ครอบคลุมบริษัทมหาชนในสหรัฐฯ (S&P 500, 400, 600) จัดโครงสร้างเป็นอนุกรมเวลาที่สืบค้นได้ พร้อมประวัติมากกว่า 10 ปีและอัปเดตรายวัน
  • การค้นพบ KPI ด้วยภาษาธรรมชาติและการค้นหาเชิงความหมาย — ถามว่า "Olive Garden foot traffic" หรือ "AI capex guidance" แล้วค้นหาเมตริกที่ถูกต้องโดยไม่ต้องรู้ถ้อยคำที่แน่นอนในเอกสาร
  • เอกสาร SEC (10-K, 10-Q, 8-K) แปลงเป็น Markdown พร้อมตาราง แผนภูมิ และโครงสร้างที่คงไว้ — ดึงข้อมูลได้ทั้งหมดเพื่อให้เอเจนต์ของคุณอ้างอิงคำพูดของผู้บริหารแบบคำต่อคำ
  • การค้นพบบริษัทตามธีม — การค้นหาเชิงความหมายผ่านบทสรุปที่ได้จาก 10-K เพื่อค้นหาบริษัทตามสิ่งที่พวกเขาทำจริง ไม่ใช่แค่ตามรหัส SIC
  • บทสรุปบริษัทและการแยกส่วนเซกเมนต์ ตามต้องการ ซึ่งได้มาจาก 10-K ล่าสุดของแต่ละบริษัท

สร้างมาเพื่อเอเจนต์ที่ต้องแม่นยำ

เราให้บริบทที่เชื่อถือได้สำหรับเอเจนต์ AI ทางการเงินของคุณ ทุกจุดข้อมูล KPI ที่ส่งกลับมาพร้อมหน่วย มาตราส่วน งวด และลิงก์ไปยังประโยคต้นทางที่แน่นอน ทุกการดึงเอกสารส่งกลับเป็น Markdown แบบคำต่อคำ เพื่อให้เอเจนต์ไม่ถอดความข้อเท็จจริงที่เป็นสาระสำคัญ

มีทักษะเอเจนต์ให้ใช้งานด้วย

ทักษะเอเจนต์แบบโอเพนซอร์สที่สอนเอเจนต์ถึงวิธีใช้เครื่องมือเหล่านี้สำหรับเวิร์กโฟลว์ทั่วไป — การวิเคราะห์ฤดูกาล, การหาค่าเมตริกโดยนัย, การทดสอบแรงกดดันรายงานนักวิเคราะห์, การเปรียบเทียบมาตรฐาน และอื่นๆ — สามารถดูได้ที่ GitHub

ทดลองใช้ฟรี

เครดิตฟรี 100 ครั้ง/เดือนต่อผู้ใช้ การค้นหาและรายการเอกสารฟรีเสมอ ส่วนการเรียกใช้การสกัดและค้นหาคิดราคาต่อผลลัพธ์ ความครอบคลุมระหว่างประเทศ (ญี่ปุ่น จีน ฮ่องกง และสิงคโปร์) มีให้สำหรับลูกค้าองค์กร

คำแนะนำการตั้งค่า

ขั้นแรก สร้างบัญชี Revelata ฟรี — สมัคร

จากนั้น ทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อใช้เซิร์ฟเวอร์กับ Claude Desktop, Claude.ai และไคลเอนต์ที่คล้ายกัน

หมายเหตุ: OpenClaw ไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของเรา แต่ใช้ REST API และ DEEPKPI_API_KEY ดู skills/_common/deepkpi-api.md เอกสาร API แบบโฮสต์: deepkpi-api.revelata.com/docs

การตั้งค่าพื้นฐาน (Claude)

  1. คัดลอก URL เซิร์ฟเวอร์ MCP ต่อไปนี้ https://deepkpi-mcp.revelata.com/mcp

  2. Allow required capabilities — In Claude, enable Code execution and file creation by navigating to Settings → Capabilities on Claude.ai. For other clients, consult your documentation for connecting to MCP servers.

  3. Add a custom connector —
    Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector.
    Claude.ai (web): Use Settings → Customize.

  4. Configure the connector — Enter Revelata deepKPI under name and paste the server URL from step 3 exactly as copied. Click 'Add'.

  5. Complete OAuth — Begin a chat or task. When prompted to authenticate, sign in with your Revelata account in the browser.

  6. Begin using deepKPI data in your analyses!

MCP tools

The server exposes the following tools:

query_company_id

Looks up a company’s numeric identifier from a free-text name. Returns matches you can use as company_id in the other tools. For US companies this identifier is the SEC CIK.

Parameters: company_name (string), num_of_res (optional, default 5) — max number of matches to return.

Credits: None — free.

list_kpis

Lists all KPIs available for a given company, organized by category. Use this as the first step before searching: the returned KPI names help you write precise queries for search_kpis, which saves credits.

Parameters: company_id (string), source (optional) — omit to include all filing types, or set to 10-K, 10-Q, or 8-K to filter.

Credits: None — free.

search_kpis

Semantic search over KPIs for one company — finds items most relevant to your natural-language query. Each result costs one credit (cap 15 results per call; default 3 — increase only when needed). Best practice: run list_kpis first, then search using exact KPI names from that list when possible instead of requesting many broad results.

Parameters: company_id (string), query (string), num_of_res (optional, default 3), source (optional) — same filing-type filter as list_kpis; omit to search across all filing types.

Credits: Charged per result — check your balance or add credits at AI credits.

company_summary_search

Semantic search over all companies’ 10-K-derived summaries — returns the best-matching tickers/CIKs for a natural-language query (thematic discovery: “companies that …”, “who operates in …”). 1 credit per company returned (cap 15 via top_k_companies); empty results cost nothing.

Parameters: query (string), top_k_companies (optional, default 10, max 15).

Credits: 1 per company in the response — check your balance at AI credits.

Agent workflow: the company-summary skill — use for thematic lists; for a named company’s profile use get_company_summary / get_company_segments first (Workflow A in that skill).

get_company_summary

Returns a narrative company summary (derived from the company’s latest 10-K). Primary source for “what does this company do?” — not for pulling numeric KPI time series (use search_kpis for that). May follow company_summary_search when a thematic hit needs full prose.

Parameters: company_id (string) — for US companies, the SEC CIK (same as for list_kpis / search_kpis). If you only have a name, call query_company_id first.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

get_company_segments

Returns a structured segment breakdown (derived from the company’s latest 10-K). Use for high-level segment mix and narrative structure; for detailed segment metrics over time, prefer list_kpis + search_kpis.

Parameters: company_id (string) — SEC CIK for US companies; resolve with query_company_id if needed.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

list_sec_filing_markdowns

Lists SEC filings available as markdown for a given CIK. Use this to discover valid acc_no and seq_no values before fetching content. Agent workflow: the filing skill (tool-first, before web/SEC.gov).

Parameters: cik (int), form_type (optional string, e.g. 10-K), start_date (optional YYYY-MM-DD), end_date (optional YYYY-MM-DD).

Credits: None — free.

get_sec_filing_markdown

Fetches the markdown content for a specific SEC filing.

Parameters: cik (int), acc_no (string), seq_no (optional int, default 1).

Credits: 10 per successful call.

Critical quoting rule: When the user asks “what did they say”, “what comments were made”, “exact language”, or similar, you MUST return verbatim quotes/snippets from the markdown (with clear snippet boundaries). Do not paraphrase by default. Full rules: the filing skill.

Troubleshooting

Authentication issues

SymptomWhat to try
Redirect loop or “access denied”Confirm you’re signed into the expected Revelata account.
Connector works but search / summary / filing markdown calls failYou may be out of credits. list_kpis, query_company_id, and list_sec_filing_markdowns are free. search_kpis uses 1 credit per result; company_summary_search uses 1 credit per company returned; get_company_summary and get_company_segments each use 3 credits on success; get_sec_filing_markdown uses 10 credits on success. Check your balance at AI credits. Note that all accounts receive 100 free credits each month.

Network and TLS

  • Use HTTPS only for the MCP endpoint.
  • Allow outbound HTTPS to your MCP host; some corporate networks interfere with long-lived streaming — try another network to test.
  • If auth hangs, try toggling VPN.

Tools don’t appear

  1. Restart Claude after changing the connector.
  2. Re-add the connector and complete OAuth again.
  3. Confirm your client supports remote MCP with Streamable HTTP (not only legacy SSE docs).

OpenClaw vs MCP

RuntimeHow you use deepKPI
Claude + MCPConnector URL …/mcp, OAuth — tools query_company_id, list_kpis, search_kpis, company_summary_search, get_company_summary, get_company_segments, list_sec_filing_markdowns, get_sec_filing_markdown.
OpenClawInstall revelata-deepkpi, set DEEPKPI_API_KEY, call REST per skills/_common/deepkpi-api.md.

Do not paste the MCP URL into OpenClaw as a substitute for the REST skill flow.

Get the Agentic Skills bundle, too

Agent instructions and OpenClaw install:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/revelata/deepkpi-agents/main/install.sh | bash

รายละเอียด: README.md

ยังติดขัดอยู่หรือไม่?