Pylar MCP Server

ทางการ

สร้างเครื่องมือ MCP แบบกำหนดเองบนแหล่งข้อมูลใดก็ได้ และส่งไปยังตัวสร้างเอเจนต์ใดก็ได้จากระนาบควบคุมเดียว โดยใช้เพียง SQL และลิงก์ที่ปลอดภัย

ดูบน pylar.ai

เอกสาร

เอกสารประกอบ Pylar

สร้างเอเจนต์ AI ที่โต้ตอบกับข้อมูลของคุณอย่างปลอดภัย เชื่อมต่อฐานข้อมูล สร้างมุมมองที่ควบคุม และปรับใช้เครื่องมือ MCP กับตัวสร้างเอเจนต์ใดๆ

ยินดีต้อนรับสู่ Pylar

Pylar คือ ชั้นการเข้าถึงข้อมูลที่ปลอดภัยสำหรับเอเจนต์ AI ที่ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ โดยไม่ต้องเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรงหรือการผสานรวม API ที่ซับซ้อน

วิธีการทำงาน

Pylar Workflow Diagram
  1. แหล่งข้อมูล เชื่อมต่อกับ Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce และอื่นๆ)
  2. มุมมอง SQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อควบคุมว่าข้อมูลใดที่เอเจนต์สามารถเข้าถึงได้
  3. เครื่องมือ MCP ถูกสร้างขึ้นบนมุมมอง—หลายเครื่องมือสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน
  4. เครื่องมือเผยแพร่ ไปยังตัวสร้างเอเจนต์ (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n และอื่นๆ)
  5. Evals ตรวจสอบการโต้ตอบของเครื่องมือทั้งหมดเพื่อการสังเกตและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ประโยชน์หลัก:

  • ✅ แผงควบคุมเดียว: อัปเดตมุมมองและเครื่องมือโดยไม่ต้องปรับใช้เอเจนต์ใหม่
  • ✅ ไม่มีการเข้าถึงดิบ: เอเจนต์เข้าถึงข้อมูลผ่านมุมมองที่คุณควบคุมเท่านั้น
  • ✅ อินเทอร์เฟซแบบรวม: จุดสิ้นสุด MCP เดียวสำหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมด
  • ✅ การสังเกตแบบเรียลไทม์: ตรวจสอบการโต้ตอบของเอเจนต์ทั้งหมดด้วย Evals
เรียนรู้ว่า Pylar มอบมุมมอง SQL ที่ควบคุม การสร้างเครื่องมือ MCP ด้วย AI และการผสานรวมหลายฐานข้อมูลอย่างไร้รอยต่อ เริ่มต้นใช้งานได้ในไม่กี่นาที เชื่อมต่อฐานข้อมูลของคุณ สร้างมุมมอง และปรับใช้เอเจนต์แรกของคุณ ค้นพบประโยชน์: ความปลอดภัย ประสบการณ์นักพัฒนา ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน และประสิทธิภาพด้านต้นทุน ดูตัวอย่างเอเจนต์ในโลกจริง 20 ตัวอย่างสำหรับการสนับสนุนลูกค้า การขาย การตลาด ผลิตภัณฑ์ การเงิน และการดำเนินงาน

คุณสมบัติหลัก

🔒 มุมมอง SQL ที่ควบคุม

สร้างมุมมอง SQL ที่กำหนดว่าข้อมูลใดที่เอเจนต์สามารถเข้าถึงได้ มุมมองเป็นระดับการเข้าถึงเดียว—เอเจนต์ไม่เคยได้รับการเข้าถึงฐานข้อมูลดิบ

🤖 การสร้างเครื่องมือ MCP ด้วย AI

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ แล้ว AI ของ Pylar จะสร้างเครื่องมือ MCP สำหรับเอเจนต์ของคุณ ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเอง

🔗 การผสานรวมหลายฐานข้อมูล

รวมข้อมูลข้ามหลายฐานข้อมูล คลังข้อมูล และแอปพลิเคชันทางธุรกิจ สืบค้น Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce และอื่นๆ—ทั้งหมดในที่เดียว

📊 การสังเกตในตัว

ตรวจสอบประสิทธิภาพของเอเจนต์ด้วยแดชบอร์ด Evals ติดตามข้อผิดพลาด รูปแบบการสืบค้น และเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือของคุณตามข้อมูลการใช้งานจริง

🚀 แผงควบคุมเดียว

อัปเดตมุมมองและเครื่องมือโดยไม่ต้องปรับใช้เอเจนต์ใหม่ การเปลี่ยนแปลงมีผลทันทีในตัวสร้างเอเจนต์ทั้งหมด—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier และอื่นๆ

เริ่มต้นใช้งาน

ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

เชื่อมต่อฐานข้อมูลและแหล่งข้อมูลของคุณกับ Pylar แหล่งข้อมูลที่รองรับรวมถึง:

  • ฐานข้อมูล: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase และอื่นๆ
  • แอปธุรกิจ: HubSpot, Salesforce, Google Sheets และอื่นๆ
เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: สร้างมุมมอง

ใช้ SQL IDE ของ Pylar เพื่อสร้างมุมมองที่ควบคุมของข้อมูลของคุณ รวมข้ามหลายฐานข้อมูล กรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และกำหนดว่าข้อมูลใดที่เอเจนต์สามารถเข้าถึงได้

เรียนรู้วิธีสร้างมุมมองแรกของคุณ

ขั้นตอนที่ 3: สร้างเครื่องมือ MCP

สร้างเครื่องมือ MCP โดยใช้ AI หรือด้วยตนเอง แต่ละเครื่องมือกำหนดวิธีที่เอเจนต์โต้ตอบกับมุมมองของคุณ

เรียนรู้วิธีสร้างเครื่องมือ MCP

ขั้นตอนที่ 4: เผยแพร่และปรับใช้

เผยแพร่เครื่องมือของคุณและรับข้อมูลประจำตัว MCP ของคุณ เชื่อมต่อกับตัวสร้างเอเจนต์ใดๆ—ไม่มีความยุ่งยากกับ API ไม่ต้องปรับใช้ใหม่

เรียนรู้วิธีเผยแพร่และปรับใช้เครื่องมือของคุณ

กรณีการใช้งานยอดนิยม

สร้างเอเจนต์ที่เข้าถึงประวัติลูกค้า คำสั่งซื้อ และตั๋วสนับสนุน วิเคราะห์ไปป์ไลน์ คาดการณ์รายได้ และระบุโอกาส เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ วิเคราะห์การระบุแหล่งที่มา และวัด ROI ติดตามการยอมรับฟีเจอร์ วิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน และจัดลำดับความสำคัญการปรับปรุง วิเคราะห์รายได้ ติดตามค่าใช้จ่าย และสร้างรายงานทางการเงิน ตรวจสอบสุขภาพระบบ ติดตามประสิทธิภาพ และสร้างรายงานเหตุการณ์

ส่วนเอกสารประกอบ

📚 เรียนรู้

คู่มือที่ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเชื่อมต่อฐานข้อมูลไปจนถึงการตรวจสอบด้วย Evals:

💡 ตัวอย่าง

ตัวอย่างเอเจนต์ในโลกจริง 20 ตัวอย่างในโดเมนต่างๆ:

  • การสนับสนุนลูกค้าและความสำเร็จ (4 ตัวอย่าง)
  • การขายและรายได้ (4 ตัวอย่าง)
  • การตลาด (4 ตัวอย่าง)
  • ผลิตภัณฑ์ (3 ตัวอย่าง)
  • การเงิน (3 ตัวอย่าง)
  • การดำเนินงาน (2 ตัวอย่าง)
ดูว่าผู้อื่นใช้ Pylar อย่างไร

❓ ความช่วยเหลือ

รับคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปและความช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหา:

ต้องการความช่วยเหลือ?

พร้อมเริ่มต้นใช้งานหรือยัง?

ทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อสร้างเอเจนต์แรกของคุณ