Kumbukum

ทางการ

โอเพนซอร์สชั้นความจำ AI ร่วมและความรู้ทีม พร้อมเครื่องมือ MCP 44 รายการสำหรับบันทึก ความจำ URL อีเมล โปรเจกต์ ค้นหากราฟ ค้นหาเชิงความหมาย และซิงค์ Git

ดูบน kumbukum.com

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Kumbukum MCP?

  • ค้นหาทั่วฐานความรู้ของคุณ — ค้นหาโน้ต ความทรงจำ URL อีเมล และหน้าเว็บได้ด้วยคำสั่ง knowledge_search เพียงคำเดียว
  • จัดเก็บการตัดสินใจและสิ่งที่เรียนรู้เป็นความทรงจำ — บันทึกบริบทที่คงอยู่ข้ามเซสชันโดยใช้เครื่องมือหน่วยความจำ
  • สร้างและอัปเดตโน้ต — จัดการข้อกำหนด เอกสาร และบันทึกการประชุมโดยตรงผ่านเครื่องมือโน้ต
  • บันทึกและเรียกค้น URL — คั่นหน้าหน้าเว็บพร้อมเนื้อหาที่สกัดไว้เพื่ออ้างอิงในภายหลัง
  • ค้นหาและอ่านอีเมล — ดึงบันทึกอีเมลและตรวจสอบเธรดด้วยเครื่องมืออีเมล
  • เชื่อมโยงรายการต่างๆ เข้ากับกราฟความรู้ — เชื่อมต่อโน้ต ความทรงจำ และ URL ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นสำรวจการเชื่อมต่อเหล่านั้น

เอกสาร

กลับไปด้านบน

Streamient MCP Server ​

เชื่อมต่อเครื่องมือ AI ของคุณกับ Streamient ด้วย Model Context Protocol (MCP) — มาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI ทำงานโดยตรงกับบันทึก ความทรงจำ URL ที่บันทึกไว้ อีเมล โปรเจกต์ และกราฟความรู้ของคุณ

แทนที่จะคัดลอกบริบทระหว่างเครื่องมือ ผู้ช่วยของคุณจะอ่านและเขียนเลเยอร์หน่วยความจำร่วมเดียวกันที่ทีมของคุณไว้วางใจอยู่แล้ว — ข้ามเซสชัน โปรเจกต์ และลูกค้า

MCP คืออะไร? ​

MCP เป็นมาตรฐานเปิดที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งสร้างสะพานเชื่อมสากลระหว่างผู้ช่วย AI และเครื่องมือภายนอก ด้วย Streamient MCP server ผู้ช่วยของคุณสามารถค้นหาและอัปเดตฐานความรู้ของคุณได้โดยตรง — อย่างปลอดภัยและได้รับอนุญาตจากคุณ — โดยที่คุณไม่ต้องออกจากแชท

สิ่งที่คุณทำได้ด้วยมัน ​

ด้วย Streamient MCP ผู้ช่วย AI ของคุณสามารถ:

  • ค้นหาทุกสิ่ง — ค้นหาบันทึก ความทรงจำ URL อีเมล และหน้าที่เกี่ยวข้องด้วยการค้นหาความรู้เดียว
  • จดจำการตัดสินใจและการเรียนรู้ — จัดเก็บความทรงจำเพื่อให้บริบทคงอยู่ข้ามเซสชัน
  • สร้างและอัปเดตบันทึก — เก็บสเปก เอกสาร และบันทึกการประชุมไว้ในที่เดียว
  • บันทึกและอ่าน URL — บุ๊กมาร์กหน้าที่มีเนื้อหาที่แยกออกมาเพื่อเรียกดูในภายหลัง
  • ค้นหาและอ่านอีเมล — ดึงข้อมูลบันทึกอีเมล ตรวจสอบเธรด และทำให้บริบทอีเมลพร้อมใช้งานสำหรับไคลเอนต์ AI
  • เชื่อมโยงความรู้ที่เกี่ยวข้อง — เชื่อมโยงรายการเข้ากับกราฟและสำรวจการเชื่อมต่อ
  • จัดระเบียบตามโปรเจกต์ — ทำงานภายในโปรเจกต์ที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ
  • ถามด้วยภาษาธรรมชาติ — ใช้แชท AI เพื่อค้นหา สร้าง และวิเคราะห์

เซิร์ฟเวอร์เปิดเผย 44 เครื่องมือ ครอบคลุมบันทึก ความทรงจำ URL อีเมล โปรเจกต์ กราฟ การซิงค์ git และการค้นหา ดูข้อมูลอ้างอิงเครื่องมือสำหรับรายการทั้งหมด

การส่งแอปสาธารณะสามารถใช้ปลายทาง /mcp/app ที่คัดสรรแล้วบนเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน มันเปิดเผยเฉพาะเครื่องมือบันทึกส่วนตัว ความทรงจำ และข้อมูลเมตาของโปรเจกต์ ส่วนเครื่องมือ URL อีเมล การซิงค์ git กราฟ การค้นหาแบบกว้าง และการจัดการแชทยังคงมีให้ใช้งานเฉพาะบนปลายทาง /mcp แบบเต็มเท่านั้น

วิธีการทำงาน ​

  1. เชื่อมต่อครั้งเดียว — เพิ่ม Streamient MCP server ไปยังไคลเอนต์ AI ของคุณ
  2. ยืนยันตัวตน — ลงชื่อเข้าใช้ด้วย OAuth (แนะนำ) หรือโทเค็นการเข้าถึงส่วนบุคคล
  3. ถามด้วยภาษาธรรมชาติ — บอกผู้ช่วยของคุณว่าคุณต้องการอะไร ("บันทึกการตัดสินใจนี้", "เราตัดสินใจอะไรเกี่ยวกับการยืนยันตัวตน?")
  4. Streamient รันเครื่องมือ — คำขอทำงานอย่างปลอดภัยกับบัญชีของคุณ โดยเคารพสิทธิ์ของคุณ
  5. รับผลลัพธ์กลับมา — ผู้ช่วยของคุณส่งคืนคำตอบและเก็บบริบทไว้สำหรับครั้งต่อไป

ไคลเอนต์ AI ที่รองรับ ​

Streamient MCP ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ MCP ทุกตัว รวมถึง:

  • Claude Desktop & Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code (พร้อม Copilot)
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

ขั้นตอนถัดไป ​

  • การตั้งค่าและการยืนยันตัวตน — เชื่อมต่อไคลเอนต์ของคุณด้วย OAuth หรือโทเค็น
  • เครื่องมือ — ข้อมูลอ้างอิงฉบับเต็มสำหรับเครื่องมือทั้ง 44 รายการ
  • Claude Code — hooks สำหรับการค้นหาอัตโนมัติก่อนทำงานและจัดเก็บหลังทำงาน
  • Cursor (IDE) — กฎผู้ใช้ส่วนกลางและกฎโปรเจกต์
  • การกำหนดค่าเอเจนต์ — เทมเพลต AGENTS.md / CLAUDE.md