LinkedIn MCP

ทางการ

MCP LinkedIn ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับเอเจนต์ของคุณ

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย LinkedIn MCP?

  • ค้นหาโอกาสจากเครือข่ายของคุณ — อธิบายลูกค้าในอุดมคติของคุณ แล้วให้เอเจนต์ให้คะแนนการเชื่อมต่อที่มีอยู่ซึ่งคุณสามารถส่งข้อความได้วันนี้
  • ค้นหาการตอบกลับที่ยังไม่ได้ตอบ — สแกนเธรดใน LinkedIn, Sales Navigator และ Recruiter เพื่อหาบทสนทนาที่มีคนรอคุณอยู่ โดยเรียงตามความสำคัญก่อน
  • ร่างข้อความในสไตล์ของคุณ — ค้นคว้าข้อมูลแต่ละผู้ติดต่อ และเขียนข้อความแรกหรือลำดับการติดตามหลายขั้นตอนเป็นฉบับร่างที่คุณตรวจสอบและส่งเอง
  • เสริมข้อมูลผู้ติดต่อ — ค้นหาอีเมลที่ทำงานและหมายเลขโทรศัพท์มือถือของคนที่คุณพูดคุยด้วย จากผู้ให้บริการหลายรายแบบ waterfall
  • นำเข้าและจัดระเบียบโอกาส — นำเข้าโปรไฟล์ LinkedIn ได้ครั้งละสูงสุด 500 โปรไฟล์ ติดแท็กผู้ติดต่อ กรอกคะแนน ICP และสร้างมุมมองสำหรับการทำงาน
  • วิเคราะห์ประสิทธิภาพการติดต่อเชิงรุก — ตรวจสอบอัตราการตอบรับและการตอบกลับ ตั้งแต่การส่งคำขอเชื่อมต่อจนถึงการนัดประชุม พร้อมแผนภูมิและคำแนะนำ

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์

npx add-mcp 'https://api.talktohumans.app/mcp'

ติดตั้งลง Claude Code, Codex, Cursor และอื่นๆ

เอกสาร

LinkedIn MCP server by TalkToHumans: connect Claude, ChatGPT, Codex, Cursor and n8n to your LinkedIn inbox, network, leads and activity

เซิร์ฟเวอร์ LinkedIn MCP

MCP สำหรับ LinkedIn ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับ Agent ของคุณ

เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code หรือไคลเอนต์ MCP ระยะไกลใดๆ เข้ากับบัญชี LinkedIn ของคุณเอง

Agent ของคุณอ่านบทสนทนาใน LinkedIn ของคุณ ค้นหาเครือข่ายของคุณ เสริมข้อมูลโปรไฟล์ด้วยอีเมลและเบอร์โทรศัพท์ และร่างข้อความ คุณตรวจสอบแล้วกดส่ง

Website Docs MCP Registry Transport smithery badge

LinkedIn MCP (by TalkToHumans) MCP connector – tool definition quality and endpoint health on Glama

https://api.talktohumans.app/mcp

ทำไม LinkedIn MCP นี้จึงปลอดภัยกว่า

LinkedIn ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นทางการ และ API สาธารณะของมันไม่ให้เข้าถึงข้อความส่วนตัวของคุณ LinkedIn MCP ทุกตัวเป็นของบุคคลที่สาม และส่วนใหญ่จัดอยู่ในหนึ่งในสามกลุ่มนี้:

ตัวดึงข้อมูลแบบโอเพนซอร์สเครื่องมือ LinkedIn บนคลาวด์TalkToHumans
จังหวะจังหวะใดก็ตามที่ agent ของคุณกำหนดปริมาณแคมเปญขีดจำกัดรายวันที่ระมัดระวังและความหน่วงแบบมนุษย์ ต่อการกระทำและต่อบัญชี
สิ่งที่การเรียกของ agent 100 ครั้งทำไปที่ LinkedIn 100 ครั้งไปที่ LinkedIn 100 ครั้ง จากเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขาอ่านแคชที่ซิงค์ไว้ จึงมีกิจกรรมบน LinkedIn ไม่มากไปกว่าการเรียกหนึ่งครั้ง
การกระทำบน LinkedIn ทำงานที่ไหนสคริปต์ที่ขับเคลื่อนเบราว์เซอร์บนเครื่องของคุณเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขา ซึ่งมักอยู่หลัง IP พร็อกซีเบราว์เซอร์ที่คุณใช้อยู่แล้ว ไม่มีระบบอัตโนมัติบนคลาวด์ ไม่มี IP พร็อกซี
คุณทำงานที่ไหนในแชทของ agentในแชทของ agentทุกที่ที่เหมาะกับงาน: แชทของ agent, แอป TalkToHumans หรือใน LinkedIn และ Sales Navigator โดยตรง
ใครกดส่งโดยปกติคือ agentagent หรือแคมเปญคุณ MCP เพียงร่างเท่านั้น

ไม่มีเครื่องมือ LinkedIn ใดปลอดความเสี่ยงโดยสิ้นเชิง นี่คือวิธีที่ TalkToHumans ลดความเสี่ยงลง:

  • จังหวะแบบมนุษย์ที่มีมาให้ในตัว การกระทำแต่ละประเภทมีขีดจำกัดรายวันที่ระมัดระวังและความหน่วงระหว่างการกระทำ กำหนดต่อบัญชี LinkedIn และใช้ร่วมกันโดยทุกคนที่ใช้บัญชีนั้น เมื่อถึงขีดจำกัด การกระทำนั้นจะหยุดชั่วคราวจนถึงวันถัดไป agent ของคุณไม่สามารถข้ามได้
  • การซิงค์จากแคช agent ของคุณอ่านสำเนาที่ซิงค์ไว้ของข้อมูล LinkedIn ของคุณ ไม่ใช่ตัว LinkedIn ถามคำถาม 100 ข้อเกี่ยวกับกล่องจดหมายของคุณ แล้วบัญชีของคุณจะมีกิจกรรมเท่ากับการถามหนึ่งครั้ง โดยไม่ต้องกระโดดไปมาระหว่างโปรไฟล์
  • ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ การกระทำบน LinkedIn ผ่านเบราว์เซอร์ที่คุณใช้อยู่แล้ว ไม่มีระบบอัตโนมัติบนคลาวด์ ไม่มี IP พร็อกซี และไม่มีเบราว์เซอร์เสมือนที่กระทำการแทนคุณ
  • ทำงานในแชท ในแอป หรือใน LinkedIn ทุกสิ่งที่ agent ของคุณทำจะปรากฏในแอป TalkToHumans และในแผงที่ฝังอยู่ในหน้าเว็บของ LinkedIn เองด้วย ตรวจสอบบทสนทนา ดูสิ่งที่ตั้งเวลาไว้ และเข้าควบคุมด้วยตัวเองได้ทุกที่
  • ร่างเท่านั้น MCP สามารถเขียนตอบกลับหรือจัดเตรียมลำดับการติดตามแบบเต็มได้ ไม่มีอะไรถูกส่งออกไปจนกว่าคุณจะกดส่ง

สิ่งที่ agent ของคุณทำได้บน LinkedIn

ผู้ก่อตั้ง ที่ปรึกษา ทีมขาย และเอเจนซีใช้มันเพื่องานไม่กี่อย่างที่เหมือนกัน แต่ละอย่างมีพรอมต์พร้อมวาง ด้านล่าง

agent ของคุณยังได้รับอีเมลที่ทำงานและเบอร์มือถือของคนที่คุณคุยด้วย จากผู้ให้บริการกว่า 20 รายในรูปแบบ waterfall

เชื่อมต่อไคลเอนต์ AI ของคุณกับ LinkedIn

คุณต้องมีบัญชี TalkToHumans ในแผน Pro พร้อมส่วนขยายเบราว์เซอร์ TalkToHumans ที่เชื่อมต่อกับ LinkedIn ลองใช้ฟรี

เชื่อมต่อ Claude กับ LinkedIn (เว็บและเดสก์ท็อป)

  1. ใน Claude เปิด Customize > Connectors แล้วคลิก + Add > Add custom connector
  2. ตั้งชื่อว่า TalkToHumans แล้ววาง https://api.talktohumans.app/mcp
  3. คลิก Continue จากนั้น Add แล้วลงชื่อเข้าใช้ TalkToHumans

ในแชท คลิก + > Connectors แล้วเปิด TalkToHumans ในแผน Team และ Enterprise เจ้าของจะเพิ่มก่อนใน Organization settings > Connectors

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp

จากนั้นรัน /mcp ใน Claude Code เลือก talktohumans แล้วลงชื่อเข้าใช้

เชื่อมต่อ ChatGPT กับ LinkedIn

  1. ใน ChatGPT เปิด Plugins ในแถบด้านข้าง แล้วคลิก + > Add custom MCP server
  2. ตั้งชื่อว่า TalkToHumans แล้ววาง https://api.talktohumans.app/mcp
  3. คลิก Create as a plugin แล้วลงชื่อเข้าใช้ TalkToHumans

ในแชท พิมพ์ @TalkToHumans เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบกำหนดเองต้องใช้แผน ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu

Codex

codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans

Cursor

เพิ่มสิ่งนี้ใน ~/.cursor/mcp.json Cursor จะขอให้คุณลงชื่อเข้าใช้ครั้งแรกที่ใช้งาน

{
  "mcpServers": {
    "talktohumans": {
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

รัน MCP: Add Server จาก Command Palette เลือก HTTP วาง https://api.talktohumans.app/mcp ตั้งชื่อว่า talktohumans แล้วเลือก Global VS Code จะขอให้คุณลงชื่อเข้าใช้

n8n และไคลเอนต์ MCP อื่นๆ

ไคลเอนต์ใดก็ตามที่รองรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลผ่าน Streamable HTTP พร้อม OAuth สามารถใช้ URL เดียวกันได้ เอกสาร MCP มีขั้นตอนสำหรับแต่ละไคลเอนต์

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ให้ถามว่า: "Use TalkToHumans to list my LinkedIn accounts."

ต้องการใช้ CLI แทนไหม?

ใช้ Claude Code, Codex หรือ agent ในเทอร์มินัลอื่น หรือเขียนสคริปต์และ cron job? LinkedIn CLI (tth) ให้ agent ของคุณเข้าถึงเวิร์กสเปซ กฎความปลอดภัย และเพลย์บุ๊กเดียวกัน โดยไม่ต้องโหลดคำจำกัดความของเครื่องมือในทุกเซสชัน

brew install talktohumans/tap/tth
tth auth login
tth skill --install

กรณีการใช้งานและพรอมต์ของ LinkedIn MCP

แทนที่ส่วนที่อยู่ใน [brackets] แต่ละพรอมต์ใช้ได้ใน Claude, ChatGPT, Codex หรือ Cursor เมื่อเชื่อมต่อ TalkToHumans แล้ว พรอมต์เรียงจากที่ผู้คนใช้มากที่สุด

ค้นหาโอกาสในเครือข่าย LinkedIn ของคุณ

อย่างน้อย 10–20 คนในเครือข่ายของคุณน่าจะตรงกับ ICP ของคุณอยู่แล้ว และคุณสามารถส่งข้อความถึงพวกเขาได้โดยไม่ต้องส่งคำขอเชื่อมต่อ

Use TalkToHumans MCP to find up to 20 leads in my LinkedIn network
I should reach out to today for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Then create a view in TalkToHumans with those 20 leads so I can work through them today.

หากต้องการหาเส้นทางการแนะนำตัวแทน ให้ถามหาคนที่สามารถแนะนำคุณให้รู้จักกับ ICP ของคุณ เหตุผลที่แต่ละคนเกี่ยวข้อง และร่างคำขอแนะนำตัว

ค้นหาการตอบกลับใน LinkedIn ที่คุณค้างอยู่

ผู้สนใจแทบไม่เคยเงียบหายเพราะพวกเขาปฏิเสธ พวกเขาเงียบหายเพราะไม่มีใครตอบ

Use TalkToHumans MCP to go through my LinkedIn conversations.
List every thread where the other person wrote last and I haven't answered,
most important first. Draft a reply for each one. Don't send anything.

บันทึกเป็นงานที่ตั้งเวลาไว้ในไคลเอนต์ AI ของคุณเพื่อรับสรุปกล่องจดหมาย LinkedIn ทุกเช้า agent ของคุณอ่านกล่องจดหมายที่ซิงค์โดยส่วนขยาย TalkToHumans ดังนั้นเปิด LinkedIn ไว้ในเบราว์เซอร์เพื่อรับข้อความล่าสุด

ร่างข้อความ LinkedIn ด้วยน้ำเสียงของคุณ

ข้อความแรกที่ดีคือส่วนที่ยากที่สุด agent ของคุณช่วยให้คุณผ่านหน้าว่างไปได้ และทุกร่างจะรออยู่ใน TalkToHumans จนกว่าคุณจะตรวจสอบและส่ง

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

Draft a first message for each of them.

Rules:
- Max 3 sentences.
- No pitch in the first message. Open a real conversation.
- Use their profile or our past conversation to show you know something
  true and specific about their world. No fake flattery.
- Match their tone, based on how they write or how their profile reads.
- Ask yourself: "Would I reply to this if I were them?" If not, rewrite it.
- Review your output with https://github.com/hardikpandya/stop-slop/blob/main/SKILL.md

I'll review each message before sending.

วิเคราะห์ประสิทธิภาพการส่งข้อความของ LinkedIn

Use TalkToHumans MCP to analyze my LinkedIn outbound performance over the past 2 weeks.
Work out what tends to work and what doesn't, from accepted connection request
to booked meeting. Then tell me what to change, improve or stop doing for the next 2 weeks.

Add charts where they make the analysis easier to read.

จัดเตรียมลำดับการติดตามใน LinkedIn

การตอบกลับส่วนใหญ่มาจากการติดตาม และการเขียนสามฉบับสำหรับทุกโอกาสคือจุดที่คนส่วนใหญ่ยอมแพ้ agent ของคุณจัดเตรียมแต่ละลำดับเป็นร่าง มันหยุดทันทีที่ผู้สนใจตอบกลับ และไม่มีอะไรเริ่มจนกว่าคุณจะเปิดใช้งาน

Use TalkToHumans MCP to find the contacts who accepted my connection request
in the last 30 days but never replied.

For each one, stage a 2-step follow-up sequence as a draft:
- Day 3: a short follow-up that adds one useful, specific thing for them
- Day 10: a light last nudge

Same rules as a first message: short, no pitch, specific to them.
I'll review and launch each sequence myself.

ค้นหาโอกาสใหม่ทางออนไลน์และนำเข้า

ใช้ TalkToHumans ร่วมกับ MCP ค้นหาเว็บ เช่น Parallel เพื่อค้นหาโอกาสใหม่ทุกวัน

Use Parallel Search MCP to find 20 high-quality leads I should reach out to today
for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Prioritize people who recently showed direct or indirect buying intent online:
engaging with relevant topics, discussing a problem we solve, or interacting with competitors.

Then:
1. Remove duplicates and anyone already in TalkToHumans.
2. Import the new leads with TalkToHumans MCP.
3. Create a view for them so I can start working through them.

นำเข้ารายชื่อโอกาสใน LinkedIn ที่คุณมีอยู่แล้ว

มีรายชื่อจากอีเวนต์ เว็บบินาร์ การค้นหาใน Sales Navigator หรือเครื่องมืออื่น? agent ของคุณนำเข้าโปรไฟล์ LinkedIn ได้ครั้งละสูงสุด 500 โปรไฟล์

Use TalkToHumans MCP to import the people from this list:
[PASTE LINKEDIN PROFILE URLS, OR ATTACH A CSV WITH A LINKEDIN URL COLUMN]

Skip anyone already in TalkToHumans, tag them "[TAG NAME]", and create a view for them.
Then draft a first message for each one that mentions [WHERE THEY COME FROM, E.G. THE EVENT].

ให้คะแนนผู้ติดต่อเทียบกับ ICP ของคุณ

agent ของคุณเก็บคะแนนไว้ในฟิลด์กำหนดเอง "ICP score" เพื่อให้คุณเรียงลำดับและกรองผู้ติดต่อตามคะแนนได้

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

If a contact custom field named "ICP score" doesn't exist yet, create it.
Then analyze each contact one by one and fill in their ICP score.

Our ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Use web search and their company website to be more accurate.

ติดแท็กผู้ติดต่อและบทสนทนาใน LinkedIn โดยอัตโนมัติ

แท็กทำงานได้ดีเมื่อคุณกำลังจัดการบทสนทนาใหม่ หากต้องการเติมย้อนหลังในบทสนทนาเก่าหลายร้อยรายการ ให้มอบหมายให้ agent ของคุณ ใช้แท็กให้น้อยและเรียบง่าย เช่น "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor" หรือ "Spam": ผู้ติดต่อที่ไม่มีแท็กดีกว่าผู้ติดต่อที่ติดแท็กผิด

Use TalkToHumans MCP. First, look at our existing tags and how we use them.
Then tag every lead that has no tags, using those existing tags,
based on our conversations and what you know about the contact and their company.

Rules:
- Reuse existing tags. Only create a new one if none fits, and keep the list short.
- Tags are 1-2 words in plain English, like "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor", "Spam".
- One tag per contact is usually enough.
- If you're unsure, don't tag the contact.

บันทึกบทสนทนา LinkedIn ใน CRM ของคุณ

ใช้ HubSpot อยู่? การเชื่อมต่อแบบเนทีฟในแผน Pro ซิงค์ให้อยู่แล้ว สำหรับ CRM อื่นที่มีเซิร์ฟเวอร์ MCP เช่น Attio หรือ Twenty agent ของคุณทำได้:

Use TalkToHumans MCP and my CRM's MCP.
For every LinkedIn conversation with a new message in the last 7 days:
1. Find the matching person in my CRM, or create them if they're missing.
2. Add a two-line summary of the conversation as a note.
3. If their work email is missing in my CRM, find it with TalkToHumans MCP.

เครื่องมือ LinkedIn MCP

ด้านเครื่องมือ
บัญชีlist_accounts, get_credit_balance
บทสนทนาlist_conversations, list_messages, write_message_draft
ผู้ติดต่อlist_contacts, import_contacts, get_import_progress, update_contact, list_field_definitions, create_field_definition, list_tags, update_tag, delete_tag
บริษัทlist_companies
การเสริมข้อมูลenrich_profile, find_email, find_phone
มุมมองlist_views, create_view, update_view
เทมเพลตและลำดับlist_templates, create_template, update_template, update_sequence, delete_sequence
การรายงานlist_activity, get_activity_summary
ทักษะload_skill
ข้อเสนอแนะsend_feedback

write_message_draft บันทึกร่างหรือจัดเตรียมลำดับให้คุณตรวจสอบ มันไม่เคยส่ง การนำเข้าและการเสริมข้อมูลใช้เครดิต TalkToHumans

คำถามที่พบบ่อย

เซิร์ฟเวอร์ LinkedIn MCP คืออะไร?

MCP (Model Context Protocol) คือมาตรฐานเปิดที่ให้ผู้ช่วย AI อย่าง Claude, ChatGPT และ Cursor ใช้เครื่องมือภายนอกได้ เซิร์ฟเวอร์ LinkedIn MCP เชื่อมต่อ agent ของคุณกับข้อมูล LinkedIn ของคุณ มันสามารถอ่านบทสนทนา ค้นหาเครือข่าย และเตรียมข้อความ แทนที่คุณจะคัดลอกทุกอย่างลงในแชท

มี LinkedIn MCP อย่างเป็นทางการไหม?

ไม่มี LinkedIn ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ MCP และ API สาธารณะของมันไม่ครอบคลุมข้อความส่วนตัว LinkedIn MCP ทุกตัวเป็นของบุคคลที่สาม

agent ของฉันส่งข้อความ LinkedIn ได้เองหรือไม่?

ไม่ได้ และนั่นคือเจตนา agent ของคุณสามารถอ่าน จัดเรียง และร่างได้ ไปจนถึงลำดับการติดตามแบบเต็ม ทุกข้อความที่ลงชื่อคุณยังต้องได้รับการอนุมัติจากคุณ

ฉันต้องให้รหัสผ่าน LinkedIn กับคุณหรือไม่?

ไม่ต้อง TalkToHumans ทำงานผ่านเซสชันเบราว์เซอร์ที่คุณลงชื่อเข้าใช้อยู่ ไคลเอนต์ AI ของคุณลงชื่อเข้าใช้ TalkToHumans ไม่ใช่ LinkedIn

ข้อมูลสดใหม่แค่ไหน?

เวิร์กสเปซของคุณซิงค์ขณะที่เบราว์เซอร์เปิดอยู่พร้อมส่วนขยาย TalkToHumans โดยบทสนทนาใหม่ที่สุดก่อน ประวัติข้อความเก่าจะโหลดเมื่อคุณเปิดบทสนทนาใน TalkToHumans

มี LinkedIn CLI ไหม?

มี LinkedIn CLI (tth) คือเวิร์กสเปซเดียวกันจากเทอร์มินัล สำหรับ Claude Code, Codex, สคริปต์ และ cron job มันก็เพียงร่างเท่านั้น ดูเอกสาร CLI

มี LinkedIn API ด้วยไหม?

มี แผน Pro ยังรวม REST API สำหรับผู้ติดต่อ บริษัท บทสนทนา ร่าง มุมมอง และกิจกรรม ดูเอกสารสำหรับนักพัฒนา

แผนใดรวม MCP ไว้?

การเข้าถึง MCP, CLI และ API มาพร้อมกับแผน Pro พร้อมกับลำดับ การวิเคราะห์ และการเชื่อมต่อ CRM

เกี่ยวกับที่เก็บนี้

ที่เก็บนี้เก็บรายการ MCP Registry (server.json) และเอกสารการตั้งค่าสำหรับเซิร์ฟเวอร์ TalkToHumans ที่โฮสต์ไว้ เซิร์ฟเวอร์ทำงานที่ https://api.talktohumans.app/mcp และโค้ดของมันไม่ได้อยู่ในที่เก็บนี้

พบข้อบกพร่องหรือเครื่องมือที่ขาดหาย? เปิด issue


สร้างโดย TalkToHumans