Cloudinary

ทางการ

โต้ตอบกับแพลตฟอร์มการจัดการสื่อของ Cloudinary โดยใช้ภาษาธรรมชาติ

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Cloudinary MCP?

อัปโหลดและจัดการสื่อ — ให้ผู้ช่วยของคุณอัปโหลดรูปภาพ วิดีโอ หรือไฟล์ดิบ และจัดระเบียบด้วยโฟลเดอร์ แท็ก และความสัมพันธ์ผ่านเซิร์ฟเวอร์ Asset Management
แปลงและสร้างสื่อ — ขอการแปลงรูปภาพและวิดีโอแบบทันที หรือสร้างไฟล์บีบอัดและลิงก์ดาวน์โหลดสำหรับสื่อที่เลือก
กำหนดค่าการตั้งค่าสภาพแวดล้อม — ใช้เซิร์ฟเวอร์ Environment Config เพื่อตั้งค่าพรีเซ็ตการอัปโหลด ค่าเริ่มต้นการแปลง โปรไฟล์สตรีมมิง และการแจ้งเตือนเว็บฮุค
สร้างฟิลด์เมตาดาต้าแบบมีโครงสร้าง — กำหนดฟิลด์เมตาดาต้าแบบกำหนดเองพร้อมกฎเงื่อนไขและการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อปรับปรุงการค้นหาและการจัดระเบียบสื่อ
รันการวิเคราะห์เนื้อหาด้วย AI — ใช้เซิร์ฟเวอร์ Analysis สำหรับการติดแท็กอัตโนมัติ การกลั่นกรอง การสร้างคำบรรยาย การตรวจจับวัตถุ และการประเมินคุณภาพภาพ
สร้างระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ — ใช้ MediaFlows เพื่อสร้างและจัดการไปป์ไลน์อัตโนมัติแบบ low-code ด้วยภาษาธรรมชาติ รวมถึงตรรกะเงื่อนไขและเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบโฮสต์

npx add-mcp 'https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp'

ติดตั้งลง Claude Code, Codex, Cursor และอื่นๆ

เอกสาร

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Cloudinary

Model Context Protocol (MCP) เป็นโปรโตคอลมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดการบริบทระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และระบบภายนอก พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ให้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ครอบคลุมสำหรับแพลตฟอร์มการจัดการสื่อของ Cloudinary ซึ่งช่วยให้คุณใช้ภาษาธรรมชาติในการอัปโหลด แปลง วิเคราะห์ และจัดระเบียบสื่อของคุณได้โดยตรงจากแอปพลิเคชัน AI เช่น Cursor และ Claude

ด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP เหล่านี้ คุณสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์สื่อทั้งหมดของคุณผ่าน AI แบบสนทนาได้อย่างราบรื่น ตั้งแต่การอัปโหลดและแปลงรูปภาพและวิดีโอ ไปจนถึงการกำหนดค่าท่อไปป์ไลน์การประมวลผลอัตโนมัติ การวิเคราะห์เนื้อหาด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการจัดระเบียบสื่อด้วยข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้าง ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแอปพลิเคชันที่เต็มไปด้วยสื่อ จัดการไลบรารีสื่อขนาดใหญ่ หรือทำให้เวิร์กโฟลว์เนื้อหาเป็นอัตโนมัติ เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ให้การเข้าถึงโดยตรงกับชุดความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการสื่อทั้งหมดของ Cloudinary

เซิร์ฟเวอร์ MCP ต่อไปนี้พร้อมใช้งานสำหรับ Cloudinary:

ชื่อเซิร์ฟเวอร์	คำอธิบาย	เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล
การจัดการสื่อ	อัปโหลด จัดการ และแปลงสื่อของคุณด้วยความสามารถในการค้นหาและจัดระเบียบขั้นสูง	asset-management
การกำหนดค่าสภาพแวดล้อม	กำหนดค่าและจัดการการตั้งค่าสภาพแวดล้อม Cloudinary พรีเซ็ตการอัปโหลด และการแปลง	environment-config
ข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้าง	สร้าง จัดการ และสอบถามฟิลด์ข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้างเพื่อการจัดระเบียบสื่อและการค้นหาที่ดียิ่งขึ้น	structured-metadata
การวิเคราะห์	ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การกลั่นกรอง และความสามารถในการติดแท็กอัตโนมัติสำหรับสื่อของคุณ	analysis
MediaFlows	สร้างและจัดการระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์แบบ low-code สำหรับรูปภาพและวิดีโอด้วยความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI	mediaflows

สารบัญ

เอกสารประกอบ
การติดตั้ง
ตัวอย่างการกำหนดค่า
- การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องขั้นสูง
การรับรองความถูกต้อง
คุณสมบัติตามเซิร์ฟเวอร์
ต้องการเข้าถึงเครื่องมือ Cloudinary เพิ่มเติมหรือไม่
การแก้ไขปัญหา
คุณสมบัติที่ต้องชำระเงิน
ใบอนุญาต

เอกสารประกอบ

สำหรับคำแนะนำ บทช่วยสอน และเอกสารประกอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Cloudinary:

เอกสารประกอบเครื่องมือ Cloudinary MCP และ LLM - คำแนะนำฉบับสมบูรณ์สำหรับการรวม Cloudinary เข้ากับแอปพลิเคชัน AI/LLM
เอกสารประกอบ MediaFlows MCP - คำแนะนำการติดตั้งและแนวทางสำหรับการใช้เซิร์ฟเวอร์ MediaFlows (MCP)

การติดตั้ง

เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล (แนะนำ)

เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลโฮสต์โดย Cloudinary และพร้อมใช้งานทันที ไม่จำเป็นต้องติดตั้งในเครื่อง

เซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่อง

เซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องทำงานบนเครื่องของคุณโดยใช้แพ็คเกจ npm เลือกตัวเลือกนี้หากคุณต้องการการควบคุมหรือการปรับแต่งเพิ่มเติม

หมายเหตุ: คุณจะต้องกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ (CLOUDINARY_CLOUD_NAME, CLOUDINARY_API_KEY, CLOUDINARY_API_SECRET) ด้วยข้อมูลประจำตัวจริงของคุณหลังการติดตั้ง

อิมเมจ Docker

อิมเมจ Docker อย่างเป็นทางการสำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Cloudinary พร้อมใช้งานบน Docker Hub ซึ่งเป็นตัวเลือกการปรับใช้แบบคอนเทนเนอร์สำหรับการรันเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องหรือในสภาพแวดล้อมคลาวด์

พร้อมใช้งานบน Docker Hub: อิมเมจ Docker MCP ของ Cloudinary

อิมเมจ Docker มีประโยชน์หลายประการ:

สภาพแวดล้อมที่แยกออกจากกัน - รันเซิร์ฟเวอร์ MCP ในคอนเทนเนอร์โดยไม่กระทบต่อการพึ่งพาของระบบของคุณ
การปรับใช้งานง่าย - การตั้งค่าที่รวดเร็วโดยต้องมีการกำหนดค่าน้อยที่สุด
รันไทม์ที่สอดคล้องกัน - รับประกันสภาพแวดล้อมเดียวกันบนเครื่องและแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน
ความสามารถในการปรับขนาด - ปรับใช้หลายอินสแตนซ์ได้อย่างง่ายดายหรือรวมเข้ากับระบบการจัดระเบียบคอนเทนเนอร์

หากต้องการใช้อิมเมจ Docker ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Docker บนระบบของคุณและส่งข้อมูลประจำตัว Cloudinary ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมเมื่อรันคอนเทนเนอร์ ดูเอกสารประกอบอิมเมจ Docker แต่ละรายการบน Docker Hub สำหรับคำแนะนำการใช้งานเฉพาะ

ตัวอย่างการกำหนดค่า

การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกล

เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลโฮสต์โดย Cloudinary และเข้าถึงผ่าน URL:

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt-remote": {
      "url": "https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "cloudinary-env-config-remote": {
      "url": "https://environment-config.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "cloudinary-smd-remote": {
      "url": "https://structured-metadata.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "cloudinary-analysis-remote": {
      "url": "https://analysis.mcp.cloudinary.com/sse"
    },
    "mediaflows": {
      "url": "https://mediaflows.mcp.cloudinary.com/v2/mcp"
    }
  }
}

การขนส่ง: เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลรองรับสองปลายทาง — /mcp (Streamable HTTP, แนะนำ, ไม่มีสถานะ) และ /sse (SSE, เลิกใช้งานแล้ว, เก็บไว้เพื่อความเข้ากันได้ย้อนหลัง) ปลายทาง /sse ยังยอมรับคำขอ POST เป็นนามแฝงสำหรับ /mcp ดังนั้นไคลเอนต์ที่ส่ง Streamable HTTP ไปยัง /sse จะทำงานได้ ใช้ /mcp สำหรับการกำหนดค่าใหม่

เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลพร้อมการรับรองความถูกต้อง

เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลที่โฮสต์โดย Cloudinary ใช้ OAuth2 โดยค่าเริ่มต้นสำหรับการรับรองความถูกต้อง คุณยังสามารถรับรองความถูกต้องโดยใช้คีย์ API ผ่านส่วนหัว:

การใช้ CLOUDINARY_URL (ง่ายที่สุด)

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt-remote": {
      "url": "https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-url": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    }
  }
}

การใช้ส่วนหัวแต่ละรายการ

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-env-config-remote": {
      "url": "https://environment-config.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-cloud-name": "your_cloud_name",
        "cloudinary-api-key": "your_api_key",
        "cloudinary-api-secret": "your_api_secret"
      }
    }
  }
}

พร้อมการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-smd-remote": {
      "url": "https://structured-metadata.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-url": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name",
        "cloudinary-region": "api-eu",
        "cloudinary-tools": "list-metadata-fields,get-metadata-field,create-metadata-field"
      }
    }
  }
}

พร้อมส่วนหัวการดีบัก

เพื่อแสดงส่วนหัวอัตราจำกัดของ API และ ID คำขอในผลลัพธ์ของเครื่องมือ ให้เปิดใช้งานการฝังส่วนหัว:

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt-remote": {
      "url": "https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-url": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name",
        "cloudinary-embed-headers": "true"
      }
    }
  }
}

ผลลัพธ์ของเครื่องมือแต่ละรายการจะรวมฟิลด์ _headers พร้อมข้อมูลอัตราจำกัดและการติดตามคำขอ:

{
  "_headers": {
    "x-featureratelimit-limit": "10000",
    "x-featureratelimit-remaining": "9998",
    "x-featureratelimit-reset": "Thu, 13 Feb 2026 00:00:00 GMT",
    "x-request-id": "bfeaccc60050594832508590a358a1a4"
  }
}

การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่อง

เซิร์ฟเวอร์ในเครื่องทำงานบนเครื่องของคุณโดยใช้แพ็คเกจ npm:

ตัวเลือกที่ 1: การใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม CLOUDINARY_URL (แนะนำ)

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/asset-management-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    },
    "cloudinary-env-config": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/environment-config-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    },
    "cloudinary-smd": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/structured-metadata-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    },
    "cloudinary-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/analysis", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกที่ 2: การใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมแต่ละรายการ

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/asset-management-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "cloud_name",
        "CLOUDINARY_API_KEY": "api_key",
        "CLOUDINARY_API_SECRET": "api_secret"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกที่ 3: การใช้อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "--package", "@cloudinary/asset-management-mcp",
        "--",
        "mcp", "start",
        "--cloud-name", "cloud_name",
        "--api-key", "api_key",
        "--api-secret", "api_secret"
      ]
    }
  }
}

การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ MediaFlows

สำหรับ MediaFlows ให้ใช้การกำหนดค่าต่อไปนี้:

{
  "mcpServers": {
    "mediaflows": {
      "url": "https://mediaflows.mcp.cloudinary.com/v2/mcp",
      "headers": {
        "cld-cloud-name": "cloud_name",
        "cld-api-key": "api_key",
        "cld-secret": "api_secret"
      }
    }
  }
}

การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ในเครื่องขั้นสูง

แต่ละแพ็คเกจ npm รองรับตัวเลือกการกำหนดค่าเพิ่มเติมนอกเหนือจากตัวอย่างการตั้งค่าพื้นฐานด้านบน

การรันเป็นเซิร์ฟเวอร์ SSE

หากต้องการรันเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องโดยใช้การขนส่ง Server-Sent Events (SSE) แทน stdio:

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start --transport sse

คุณสามารถระบุพอร์ตที่กำหนดเองได้ (ค่าเริ่มต้นคือ 2718):

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start --transport sse --port 3000

ตัวเลือกการกำหนดค่าที่พร้อมใช้งาน

หากต้องการดูตัวเลือกการกำหนดค่าทั้งหมดที่มีสำหรับแพ็คเกจใดๆ:

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start --help

รายการแฟล็กที่พร้อมใช้งานทั้งหมด:

USAGE
  mcp start [--transport stdio|sse] [--port value] [--tool value]...
            [--scope admin|builder|librarian] [--api-key value]
            [--api-secret value] [--oauth2 value] [--cloud-name value]
            [--server-url value] [--server-index value]
            [--region api|api-eu|api-ap] [--api-host value]
            [--log-level debug|warning|info|error] [--env value]...

FLAGS
  --transport       The transport to use for communicating with the server
                    [stdio|sse, default = stdio]
  --port            The port to use when the SSE transport is enabled
                    [default = 2718]
  --tool...         Specify tools to mount on the server (repeatable)
  --scope           Mount tools/resources that match given scope
                    [admin|builder|librarian]
  --api-key         Sets the apiKey auth field for the API
  --api-secret      Sets the apiSecret auth field for the API
  --oauth2          Sets the oauth2 auth field for the API
  --cloud-name      Allows setting the cloudName parameter for all operations
  --server-url      Overrides the default server URL used by the SDK
  --server-index    Selects a predefined server used by the SDK
  --region          Sets the region variable for url substitution
                    [api|api-eu|api-ap]
  --api-host        Sets the host variable for url substitution
  --log-level       The log level to use for the server
                    [debug|warning|info|error, default = info]
  --env...          Environment variables made available to the server
  -h, --help        Print help information and exit

การดีบัก

สำหรับการดีบักเพย์โหลดเครือข่ายโดยละเอียด ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม CLOUDINARY_DEBUG:

CLOUDINARY_DEBUG=true npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start

คุณสามารถรวมโหมดดีบักกับตัวเลือกอื่นๆ เพื่อการแก้ไขปัญหาที่ครอบคลุม:

CLOUDINARY_DEBUG=true npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start --transport sse --log-level debug

หมายเหตุ: ตัวเลือกการกำหนดค่าเหล่านี้ใช้กับแพ็คเกจ MCP ในเครื่องทั้งหมด:

@cloudinary/asset-management-mcp
@cloudinary/environment-config-mcp
@cloudinary/structured-metadata-mcp
@cloudinary/analysis

การรับรองความถูกต้อง

เมื่อรันเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่อง การรับรองความถูกต้องสามารถกำหนดค่าได้หลายวิธี:

ตัวเลือกที่ 1: ตัวแปรสภาพแวดล้อมแต่ละรายการ (แนะนำ)

export CLOUDINARY_CLOUD_NAME="cloud_name"
export CLOUDINARY_API_KEY="api_key"
export CLOUDINARY_API_SECRET="api_secret"

ตัวเลือกที่ 2: ตัวแปรสภาพแวดล้อม CLOUDINARY_URL

export CLOUDINARY_URL="cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"

ตัวเลือกที่ 3: อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง

ส่งข้อมูลประจำตัวโดยตรงเป็นอาร์กิวเมนต์ (ดูตัวอย่างการกำหนดค่าด้านบน)

คุณสามารถค้นหาข้อมูลประจำตัว Cloudinary ของคุณได้ใน แดชบอร์ดคอนโซล Cloudinary ภายใต้การตั้งค่า > ความปลอดภัย

คุณสมบัติตามเซิร์ฟเวอร์

เซิร์ฟเวอร์การจัดการสื่อ

อัปโหลดและจัดการสื่อ (รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์ดิบ)
ค้นหาและจัดระเบียบสื่อด้วยความสามารถการกรองขั้นสูง
จัดการการดำเนินการและการแปลงสื่อ
จัดการโฟลเดอร์ แท็ก และความสัมพันธ์ของสื่อ
สร้างไฟล์เก็บถาวรและลิงก์ดาวน์โหลด

เซิร์ฟเวอร์การกำหนดค่าสภาพแวดล้อม

กำหนดค่าพรีเซ็ตการอัปโหลดและการตั้งค่าการแปลง
จัดการโปรไฟล์สตรีมมิ่งและการแจ้งเตือนเว็บฮุค
ตั้งค่าการแมปการอัปโหลด

เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้าง

สร้างและจัดการฟิลด์ข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้าง
กำหนดค่ากฎข้อมูลเมตาแบบมีเงื่อนไขและการตรวจสอบความถูกต้อง
จัดระเบียบและค้นหาการกำหนดค่าข้อมูลเมตา
จัดการความสัมพันธ์และการเรียงลำดับของฟิลด์ข้อมูลเมตา

เซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์

การวิเคราะห์เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงการติดแท็ก การกลั่นกรอง และการใส่คำบรรยาย
การตรวจจับและการรู้จำวัตถุด้วยโมเดล AI หลายตัว
การวิเคราะห์คุณภาพภาพและการตรวจจับลายน้ำ
การกลั่นกรองเนื้อหาและการวิเคราะห์ความปลอดภัย
ความสามารถในการตรวจจับแฟชัน ข้อความ และกายวิภาค

เซิร์ฟเวอร์ MediaFlows

สร้างและจัดการระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ
สอบถามระบบอัตโนมัติ PowerFlow ที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมของคุณ
สร้างตรรกะแบบมีเงื่อนไขตามข้อมูลเมตา แท็ก และคุณสมบัติของสื่อ
ทำให้เวิร์กโฟลว์การกลั่นกรอง การอนุมัติ และการแจ้งเตือนสื่อเป็นอัตโนมัติ
ดีบักและทำความเข้าใจการกำหนดค่าระบบอัตโนมัติที่มีอยู่

ต้องการเข้าถึงเครื่องมือ Cloudinary เพิ่มเติมหรือไม่

เรากำลังเพิ่มฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติมให้กับเซิร์ฟเวอร์ MCP เหล่านี้อย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการแสดงความคิดเห็น รายงานข้อบกพร่อง หรือส่งคำขอคุณสมบัติ โปรดเปิดปัญหาในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้

การแก้ไขปัญหา

"คำตอบของ Claude ถูกขัดจังหวะ..."

หากคุณเห็นข้อความนี้ Claude อาจถึงขีดจำกัดความยาวของบริบทและหยุดตอบกลางคัน สิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยที่สุดบนเซิร์ฟเวอร์ที่เรียกใช้เครื่องมือแบบลูกโซ่หลายรายการ เช่น เซิร์ฟเวอร์การจัดการสื่อที่มีรายการสื่อขนาดใหญ่

เพื่อลดโอกาสในการพบปัญหานี้:

พยายามระบุให้เฉพาะเจาะจงและทำให้คำถามของคุณกระชับ
หากคำขอเดียวเรียกใช้หลายเครื่องมือ ให้ลองแบ่งเป็นการเรียกเครื่องมือที่เล็กลงหลายรายการเพื่อให้คำตอบสั้น
ใช้พารามิเตอร์การกรองเพื่อจำกัดขอบเขตของการค้นหาและรายการสื่อ

ปัญหาการรับรองความถูกต้อง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลประจำตัว Cloudinary ของคุณได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้องและมีสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการที่คุณพยายามทำ

คุณสมบัติที่ต้องชำระเงิน

บางคุณสมบัติอาจต้องใช้แผน Cloudinary แบบชำระเงิน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบัญชี Cloudinary ของคุณมีระดับการสมัครสมาชิกที่จำเป็นสำหรับคุณสมบัติที่คุณตั้งใจจะใช้ เช่น:

คุณสมบัติการวิเคราะห์ AI ขั้นสูง
การใช้งาน API ปริมาณสูง
ความสามารถการแปลงขั้นสูง

ใบอนุญาต

ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ LICENSE สำหรับรายละเอียด