Aspro.Cloud
Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud
Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)
В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).
В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.
**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.
Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?
| **Инструмент | **Производитель | **Тип инструмента |
|---|---|---|
| **Claude Desktop | Anthropic | Десктоп-приложение |
| **Claude Code | Anthropic | CLI |
| **Cursor | Anysphere | AI-редактор кода |
| **Windsurf | Codeium | AI-редактор кода |
| **Codex | OpenAI | CLI + IDE-расширение |
| **Antigravity | Agentic IDE (форк VS Code) | |
| **VS Code Copilot | Microsoft | IDE-расширение (v1.101+) |
| **Continue | open-source | IDE-расширение (VS Code / JetBrains) |
| **Cline | open-source | IDE-расширение (VS Code) |
Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?
Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:
- клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
- API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.
**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.
Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.
Настройка интеграции по MCP
Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).
- Перейдите в **настройки (**Settings) и откройте вкладку, посвященную MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1).
- Найдите возможность создания собственного MCP-подключения (****«Add custom MCP») и перейдите к его настройке ****(2)**.
Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:
{
"mcpServers": {
"asprocloud": {
"url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp",
"headers": {
"x-account-code": "",
"Authorization": "Bearer "
}
}
}}
Затем:
- в атрибуте ****x-account-code** вместо ****code** введите код вашего портала;
- в атрибуте ****bearer** вместо ****apikey** вставьте созданный ранее API-ключ.
**Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков < и ****>).
Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Затем сохраните получившийся файл.

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер ****asprocloud**. Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Готово. Модель подключена к системе.
Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.
В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud
Следующая статья Задачи
เซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้อง
Deepseek
Integrates Deepseek models with any MCP-compatible client, such as Claude Desktop.
Modal MCP Server
Interact with Modal volumes and deploy Modal applications from within Cursor.
Ultrahuman
Fetch health and fitness metrics like heart rate, sleep, and steps from the Ultrahuman API.
Grafana
MCP server for Grafana — manage dashboards, datasources, alerts, folders, and annotations over stdio
notebooklm-mcp-secure
Security-hardened NotebookLM MCP with post-quantum encryption, GDPR/SOC2 compliance, and 14 security layers. Query Google's Gemini-grounded research from any MCP-compatible AI assistant.
SafetyCulture MCP Server
Ask natural language questions about your SafetyCulture data using the SafetyCulture API.
Akash MCP Server
An MCP server for interacting with the Akash Network, a decentralized cloud computing marketplace.
Vidu MCP Server
Generate videos from images and manage tasks using the Vidu video generation API.
Okta MCP Server
Allows AI models to interact with your Okta environment to manage and analyze resources, designed for IAM engineers, security teams, and administrators.
ConnectWise API Gateway
A comprehensive interface for interacting with the ConnectWise Manage API.