Teradata

ทางการ

ชุดเครื่องมือสำหรับจัดการแ

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย Teradata MCP?

  • สอบถามและวิเคราะห์ข้อมูล — ถามคำถามในภาษาธรรมชาติเพื่อสำรวจตาราง ดูโปรไฟล์ข้อมูล และแสดงรูปแบบโดยไม่ต้องเขียน SQL
  • สร้างเลเยอร์เชิงความหมาย — สร้างเครื่องมือ พรอมต์ และคิวบ์เฉพาะโดเมนจากคำนิยาม YAML ผ่านคู่มือการปรับแต่ง
  • รันไปป์ไลน์ AI และ RAG — ดำเนินการค้นหาเชิงความหมาย การสร้างแบบเพิ่มการดึงข้อมูล และการจัดเก็บเวกเตอร์โดยใช้เครื่องมือ rag, tdvs และ fs
  • จัดการงานบริหารฐานข้อมูล — จัดการความปลอดภัย ตรวจสอบความจุ และสำรองข้อมูลอัตโนมัติผ่านชุดเครื่องมือ dba, sec และ bar
  • ดำเนินการวิเคราะห์ระยะยาว — เปิดใช้ฟังก์ชันวิเคราะห์ tdml_* เป็นงานเบื้องหลังและรอผลลัพธ์แทนการบล็อก
  • ป้องกันการดำเนินการที่ทำลายล้าง — ใช้โหมด Guard สำหรับขั้นตอนการยืนยันหลายขั้นตอนในการดำเนินการ bar_* และ sec_*

เอกสาร

Teradata MCP Server

docs release PyPI downloads

เชื่อมต่อเอเจนต์ AI เข้ากับ Teradata โดยตรงด้วยความปลอดภัยและความสามารถในการขยายระดับองค์กร

Teradata MCP Server architecture

เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว (เลือกเส้นทางของคุณ)

ไคลเอนต์เหมาะสำหรับเวลาในการตั้งค่า
Claude Desktopการวิเคราะห์เชิงสำรวจ, การดูแลแพลตฟอร์ม5 นาที
VS Code + Copilotวิศวกรรมข้อมูล, การพัฒนาเอเจนต์5 นาที
Open WebUIทดสอบ LLM ใหม่ในเครื่อง5 นาที
ตัวอย่างโค้ดสร้างไคลเอนต์ของคุณเองขึ้นอยู่กับ
Flowiseเครื่องมือสร้างเอเจนต์แบบภาพ10 นาที

ข้อกำหนดเบื้องต้น: ฐานข้อมูล Teradata (หรือ sandbox ฟรี) + uv

การตั้งค่า Claude Desktop (ไม่ต้องติดตั้ง)

เพิ่มสิ่งนี้ลงใน claude_desktop_config.json (การตั้งค่า > นักพัฒนา > แก้ไขการกำหนดค่า):

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}

สิ่งที่คุณสามารถทำได้

กรณีการใช้งานความสามารถเครื่องมือ
สอบถามและวิเคราะห์สำรวจตาราง, วิเคราะห์โปรไฟล์ข้อมูล, อธิบายผลลัพธ์, แสดงรูปแบบ—ไม่ต้องใช้ SQLbase, dba, qlty, plot
เลเยอร์ความหมายสร้างเลเยอร์ความหมายและเครื่องมือที่กำหนดเองจาก YAML หรือใช้ Agent Skill ของเราเรียนรู้เพิ่มเติม →
ไปป์ไลน์ AI และ RAGการค้นหาเชิงความหมาย, การสร้างด้วยการดึงข้อมูลเสริม, การจัดเก็บเวกเตอร์rag, tdvs, fs
การดูแลฐานข้อมูลจัดการความปลอดภัย, ตรวจสอบความจุ, ตั้งค่าการสำรองข้อมูลอัตโนมัติdba, sec, bar

สิ่งใหม่ (เวอร์ชันล่าสุด)

  • FastMCP v4 — โปรโตคอลแบบไม่มีเซสชัน, งานเบื้องหลังสำหรับการวิเคราะห์ที่ใช้เวลานาน, การเติมอาร์กิวเมนต์อัตโนมัติ
  • การแคชการตอบสนอง — สัญญาณ TTL 5 นาทีลดการสอบถามฐานข้อมูลที่ซ้ำซ้อนในการสนทนาหลายรอบ
  • โหมด Guard — ขั้นตอนการยืนยันหลายขั้นตอนสำหรับการดำเนินการที่ทำลายล้าง (bar_, sec_)
  • งานเบื้องหลังtdml_* ฟังก์ชันการวิเคราะห์ส่งคืน ID งานสำหรับการรอคอยแทนการบล็อก
  • การเติมอาร์กิวเมนต์ — แนะนำชื่อตารางและคอลัมน์จาก schema อัตโนมัติขณะที่ผู้ใช้พิมพ์
  • ความสามารถ Hooks — ดักจับการเรียกเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบ, การตรวจสอบย้อนกลับ, หรือการจำกัดอัตราแบบกำหนดเอง
  • การป้องกันขีดจำกัดแถว — ขีดจำกัดที่กำหนดค่าได้ (DEFAULT_ROW_LIMIT, MAX_ROW_LIMIT) ป้องกันการล้นของโทเค็น LLM
  • ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น — มุมมอง VX สำหรับการควบคุมการเข้าถึงระดับแถวแบบละเอียด

ขยายและปรับใช้

เพิ่มตรรกะที่กำหนดเอง
ใช้ hooks เพื่อดักจับการเรียกเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบ, ร่องรอยการตรวจสอบ, หรือการตรวจสอบความถูกต้อง → คู่มือ Hooks

กำหนดเลเยอร์ความหมาย
สร้างเครื่องมือ, พรอมต์, และคิวบ์เฉพาะโดเมนใน YAML → คู่มือการปรับแต่ง

ปรับใช้ได้ทุกที่
รันเป็น CLI (uv), เซิร์ฟเวอร์ HTTP, คอนเทนเนอร์ Docker, หรือบริการคลาวด์ → คู่มือการติดตั้ง

ดูการทำงานจริง

  • Voice Agent — เสียงสองทิศทางแบบเรียลไทม์กับ Amazon Nova Sonic
  • Web Agent — อินเทอร์เฟซแชทแบบโต้ตอบกับเฟรมเวิร์ก Google ADK
  • Flowise Builder — เวิร์กโฟลว์ลากและวางแบบภาพ
  • มิดเดิลแวร์ที่กำหนดเอง — รูปแบบการตรวจสอบประสิทธิภาพ

เรียนรู้เพิ่มเติม

การมีส่วนร่วม

เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วม! ดู คู่มือการมีส่วนร่วม และ คู่มือนักพัฒนา เพื่อเริ่มต้น