seo-geo

โดย resciencelab

SEO & GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Analyze keywords, generate schema markup, optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) and traditional search (Google, Bing). Use when user wants to improve search visibility, search optimization, search ranking, AI visibility, ChatGPT ranking, Google AI Overview, indexing, JSON-LD, meta tags, or keyword research.

npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills --skill seo-geo

SEO/GEO Optimization Skill

Comprehensive SEO and GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Optimize for both traditional search engines (Google, Bing) and AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude).

Quick Reference

GEO = Generative Engine Optimization - Optimizing content to be cited by AI search engines.

Key Insight: AI search engines don't rank pages - they cite sources. Being cited is the new "ranking #1".

Workflow

Step 1: Website Audit

Get the target URL and analyze current SEO/GEO status.

Basic SEO Audit (Free):

python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"

Use this for: Quick technical SEO check (title, meta, H1, robots, sitemap, load time). No API needed.


Check Meta Tags:

curl -sL "https://example.com" | grep -E "<title>|<meta name=\"description\"|<meta property=\"og:|application/ld\+json" | head -20

Use this for: Quick check of essential meta tags and schema markup on any webpage.


Check robots.txt:

curl -s "https://example.com/robots.txt"

Use this for: Verify which bots are allowed/blocked. Critical for ensuring AI search engines can crawl your site.


Check sitemap:

curl -s "https://example.com/sitemap.xml" | head -50

Use this for: Verify sitemap structure and ensure all important pages are included for search engine discovery.

Verify AI Bot Access:

# These bots should be allowed in robots.txt:
- Googlebot (Google)
- Bingbot (Bing/Copilot)
- PerplexityBot (Perplexity)
- ChatGPT-User (ChatGPT with browsing)
- ClaudeBot / anthropic-ai (Claude)
- GPTBot (OpenAI)

Step 2: Keyword Research

Use WebSearch to research target keywords:

WebSearch: "{keyword} keyword difficulty site:ahrefs.com OR site:semrush.com"
WebSearch: "{keyword} search volume 2026"
WebSearch: "site:{competitor.com} {keyword}"

Analyze:

  • Search volume and difficulty
  • Competitor keyword strategies
  • Long-tail keyword opportunities
  • International keyword conflicts (e.g., "OPC" = industrial automation in English markets)

Step 3: GEO Optimization (AI Search Engines)

Apply the 9 Princeton GEO Methods (see references/geo-research.md):

MethodVisibility BoostHow to Apply
Cite Sources+40%Add authoritative citations and references
Statistics Addition+37%Include specific numbers and data points
Quotation Addition+30%Add expert quotes with attribution
Authoritative Tone+25%Use confident, expert language
Easy-to-understand+20%Simplify complex concepts
Technical Terms+18%Include domain-specific terminology
Unique Words+15%Increase vocabulary diversity
Fluency Optimization+15-30%Improve readability and flow
Keyword Stuffing-10%AVOID - hurts visibility

Best Combination: Fluency + Statistics = Maximum boost

Generate FAQPage Schema (+40% AI visibility):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "What is [topic]?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "According to [source], [answer with statistics]."
    }
  }]
}

Optimize Content Structure:

  • Use "answer-first" format (direct answer at top)
  • Clear H1 > H2 > H3 hierarchy
  • Bullet points and numbered lists
  • Tables for comparison data
  • Short paragraphs (2-3 sentences max)

Step 4: Traditional SEO Optimization

Meta Tags Template:

<title>{Primary Keyword} - {Brand} | {Secondary Keyword}</title>
<meta name="description" content="{Compelling description with keyword, 150-160 chars}">
<meta name="keywords" content="{keyword1}, {keyword2}, {keyword3}">

<!-- Open Graph -->
<meta property="og:title" content="{Title}">
<meta property="og:description" content="{Description}">
<meta property="og:image" content="{Image URL 1200x630}">
<meta property="og:url" content="{Canonical URL}">
<meta property="og:type" content="website">

<!-- Twitter Cards -->
<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="{Title}">
<meta name="twitter:description" content="{Description}">
<meta name="twitter:image" content="{Image URL}">

JSON-LD Schema (see references/schema-templates.md):

  • WebPage / Article for content pages
  • FAQPage for FAQ sections
  • Product for product pages
  • Organization for about pages
  • SoftwareApplication for tools/apps

Check Content:

  • H1 contains primary keyword
  • Images have descriptive alt text
  • Internal links to related content
  • External links have rel="noopener noreferrer"
  • Content is mobile-friendly
  • Page loads in < 3 seconds

Step 5: Validate & Monitor

Schema Validation:

# Open Google Rich Results Test
open "https://search.google.com/test/rich-results?url={encoded_url}"

# Open Schema.org Validator
open "https://validator.schema.org/?url={encoded_url}"

Check Indexing Status:

# Google (use Search Console API or manual check)
open "https://www.google.com/search?q=site:{domain}"

# Bing
open "https://www.bing.com/search?q=site:{domain}"

Generate Report:

## SEO/GEO Optimization Report

### Current Status
- Meta Tags: ✅/❌
- Schema Markup: ✅/❌
- AI Bot Access: ✅/❌
- Mobile Friendly: ✅/❌
- Page Speed: X seconds

### Recommendations
1. [Priority 1 action]
2. [Priority 2 action]
3. [Priority 3 action]

### GEO Optimizations Applied
- [ ] FAQPage schema added
- [ ] Statistics included
- [ ] Citations added
- [ ] Answer-first structure

Platform-Specific Optimization

See references/platform-algorithms.md for detailed ranking factors.

ChatGPT

  • Focus on branded domain authority (cited 11% more than third-party)
  • Update content within 30 days (3.2x more citations)
  • Build backlinks (>350K referring domains = 8.4 avg citations)
  • Match content style to ChatGPT's response format

Perplexity

  • Allow PerplexityBot in robots.txt
  • Use FAQ Schema (higher citation rate)
  • Host PDF documents (prioritized for citation)
  • Focus on semantic relevance over keywords

Google AI Overview (SGE)

  • Optimize for E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust)
  • Use structured data (Schema markup)
  • Build topical authority (content clusters + internal linking)
  • Include authoritative citations (+132% visibility)

Microsoft Copilot / Bing

  • Ensure Bing indexing (required for citation)
  • Optimize for Microsoft ecosystem (LinkedIn, GitHub mentions help)
  • Page speed < 2 seconds
  • Clear entity definitions

Claude AI

  • Ensure Brave Search indexing (Claude uses Brave, not Google)
  • High factual density (data-rich content preferred)
  • Clear structural clarity (easy to extract)

Skill Dependencies

This skill works best with:

  • twitter skill - Search SEO experts for latest tips
  • reddit skill - Search r/SEO, r/bigseo for discussions
  • WebSearch - Keyword research and competitor analysis

References

Skills ที่เกี่ยวข้อง

signals-scout-surveys
posthog
Signals scout for PostHog surveys. Watches active surveys for score regressions, response-volume drops, abandonment spikes, and targeting drift, and aggregates…
official
happyhorse
qu-skills
สร้างและแก้ไขวิดีโอด้วยโมเดล Alibaba HappyHorse 1.0 ผ่าน CLI ของ inference.sh โมเดล: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit ความสามารถ: ข้อความเป็นวิดีโอ, รูปภาพเป็นวิดีโอ, ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ, การแก้ไขวิดีโอด้วยภาษาธรรมชาติ, การคงลักษณะตัวละคร, 720P/1080P, สูงสุด 15 วินาที ใช้สำหรับ: วิดีโอที่สมจริงทางกายภาพ, การแก้ไขวิดีโอ, เนื้อหาที่คงความสม่ำเสมอของตัวละคร, การสาธิตผลิตภัณฑ์, โซเชียลมีเดีย ทริกเกอร์: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...
creativevideomedia
signals-scout-ai-observability
posthog
Signals scout for PostHog AI observability. Watches LLM traces for cost, latency, error, volume, and eval-performance regressions, sliced by the dimensions it…
official
firebase-firestore-standard
firebase
คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการจัดเตรียม การรักษาความปลอดภัย และการรวม Cloud Firestore Standard Edition ครอบคลุมการตั้งค่าการจัดเตรียมในโปรเจกต์ Firebase และสภาพแวดล้อมในเครื่องโดยใช้ Firebase CLI รวมถึงคำแนะนำเกี่ยวกับกฎความปลอดภัยโดยละเอียดสำหรับการปกป้องข้อมูลและการควบคุมการเข้าถึง ให้คำแนะนำในการรวม SDK สำหรับเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้โมดูลาร์ SDK อ้างอิงการจัดการดัชนี การรองรับคิวรี และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปรับแต่งประสิทธิภาพ
official
github-actions-docs
xixu-me
ใช้เมื่อผู้ใช้ถามถึงวิธีการเขียน อธิบาย ปรับแต่ง ย้ายระบบ รักษาความปลอดภัย หรือแก้ไขปัญหาเวิร์กโฟลว์ GitHub Actions, ไวยากรณ์เวิร์กโฟลว์, ทริกเกอร์, เมทริกซ์, รันเนอร์, เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ซ้ำได้, อาร์ติแฟกต์, การแคช, ซีเคร็ต, OIDC, การปรับใช้, แอคชันแบบกำหนดเอง หรือ Actions Runner Controller โดยเฉพาะเมื่อต้องการเอกสารอย่างเป็นทางการของ GitHub, ลิงก์ที่แน่นอน หรือคำแนะนำ YAML ที่อ้างอิงจากเอกสาร
developmentdevopsdocument
implementing-code
microsoft
Executes a batch of implementation tasks with TDD workflow, source-anchored rewrite for behavioral fidelity, guideline-based code transformation, and full…
official
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
Pick the right serving container for a SageMaker model deployment and find its current image URI. Use this skill whenever about to deploy a model to a…
official
owasp-mcp
microsoft
ฐานความรู้ช่องโหว่ OWASP MCP Top 10 สำหรับการระบุ ประเมิน และแก้ไขความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในสภาพแวดล้อม Model Context Protocol - จัดทำโดย…
official