character-design-sheet

โดย qu-skills

ความสม่ำเสมอของตัวละครในภาพที่สร้างโดย AI ด้วยชีทอ้างอิงและเทคนิค LoRA ครอบคลุมมุมมองรอบด้าน ชีทแสดงอารมณ์ จานสี และเทคนิคการรักษาความสม่ำเสมอของสไตล์ ใช้สำหรับ: การออกแบบตัวละคร, อาร์ตเกม, ภาพประกอบ, แอนิเมชัน, การ์ตูน, นิยายภาพ ทริกเกอร์: การออกแบบตัวละคร, ชีทตัวละคร, ความสม่ำเสมอของตัวละคร, การอ้างอิงตัวละคร, ชีทมุมมองรอบด้าน, ชีทแสดงอารมณ์, อาร์ตตัวละคร, ตัวละครที่สม่ำเสมอ, คอนเซปต์ตัวละคร, ชีทอ้างอิง, การสร้างตัวละคร, การออกแบบตัวละครดั้งเดิม,...

npx skills add https://github.com/qu-skills/skills --skill character-design-sheet

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Character Design Sheet

Create consistent characters across multiple AI-generated images via inference.sh CLI.

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Generate a character concept
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character design reference sheet, front view of a young woman with short red hair, green eyes, wearing a blue jacket and white t-shirt, full body, white background, clean lines, concept art style, character turnaround",
  "width": 1024,
  "height": 1024
}'

The Consistency Problem

AI image generation produces different-looking characters every time, even with the same prompt. This is the #1 challenge in AI art for any project requiring the same character across multiple images.

Solutions (Ranked by Effectiveness)

TechniqueConsistencyEffortBest For
FLUX LoRA (trained on character)Very highHigh (requires training data)Ongoing projects, many images
Detailed description anchorMedium-highLowQuick projects, few images
Same seed + similar promptMediumLowVariations of single pose
Image-to-image refinementMediumMediumRefining existing images
Reference image in promptVariesLowWhen model supports it

Reference Sheet Types

1. Turnaround Sheet

Shows the character from multiple angles:

┌────────┬────────┬────────┬────────┐
│        │        │        │        │
│ FRONT  │  3/4   │  SIDE  │  BACK  │
│  VIEW  │  VIEW  │  VIEW  │  VIEW  │
│        │        │        │        │
└────────┴────────┴────────┴────────┘
# Generate front view
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character design, front view, young woman with short asymmetric red hair, bright green eyes, wearing navy blue bomber jacket over white graphic tee, dark jeans, red sneakers, standing in neutral pose, full body, clean white background, concept art, sharp details",
  "width": 768,
  "height": 1024
}' --no-wait

# Generate 3/4 view (same description)
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character design, three-quarter view, young woman with short asymmetric red hair, bright green eyes, wearing navy blue bomber jacket over white graphic tee, dark jeans, red sneakers, standing, full body, clean white background, concept art, sharp details",
  "width": 768,
  "height": 1024
}' --no-wait

# Generate side view
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character design, side profile view, young woman with short asymmetric red hair, bright green eyes, wearing navy blue bomber jacket over white graphic tee, dark jeans, red sneakers, standing, full body, clean white background, concept art, sharp details",
  "width": 768,
  "height": 1024
}' --no-wait

# Generate back view
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character design, back view, young woman with short asymmetric red hair, wearing navy blue bomber jacket over white graphic tee, dark jeans, red sneakers, standing, full body, clean white background, concept art, sharp details",
  "width": 768,
  "height": 1024
}' --no-wait

# Stitch into reference sheet
belt app run infsh/stitch-images --input '{
  "images": ["front.png", "three-quarter.png", "side.png", "back.png"],
  "direction": "horizontal"
}'

2. Expression Sheet

Shows the character's face with different emotions:

┌────────┬────────┬────────┐
│NEUTRAL │ HAPPY  │ ANGRY  │
│        │        │        │
├────────┼────────┼────────┤
│  SAD   │SURPRISE│THINKING│
│        │        │        │
└────────┴────────┴────────┘

Minimum 6 expressions: neutral, happy, angry, sad, surprised, thinking.

# Neutral
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character portrait, close-up face, young woman with short red hair and green eyes, neutral calm expression, clean white background, concept art, consistent character design",
  "width": 512,
  "height": 512
}' --no-wait

# Happy
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character portrait, close-up face, young woman with short red hair and green eyes, warm genuine smile, happy expression, clean white background, concept art, consistent character design",
  "width": 512,
  "height": 512
}' --no-wait

# Angry
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "character portrait, close-up face, young woman with short red hair and green eyes, furrowed brows, angry determined expression, clean white background, concept art, consistent character design",
  "width": 512,
  "height": 512
}' --no-wait

# (Continue for sad, surprised, thinking...)

3. Outfit/Costume Sheet

Multiple outfits for the same character:

OutfitDescription
CasualBomber jacket, t-shirt, jeans
WorkBlazer, button-down, slacks
AthleticSports bra, leggings, running shoes
FormalEvening dress, heels

4. Color Palette Sheet

Document exact colors for consistency:

CHARACTER: Maya Chen

Skin:    ████ #F5D0A9 (warm beige)
Hair:    ████ #C0392B (auburn red)
Eyes:    ████ #27AE60 (emerald green)
Jacket:  ████ #2C3E50 (navy blue)
T-shirt: ████ #ECF0F1 (off-white)
Jeans:   ████ #34495E (dark slate)
Shoes:   ████ #E74C3C (bright red)

The Description Anchor Technique

The most practical consistency technique: write a 50+ word detailed description and reuse it exactly in every prompt.

Template

[age] [gender] with [hair: color, length, style], [eye color] eyes,
[skin tone], [facial features: any distinctive marks],
wearing [top: specific color and style], [bottom: specific color and style],
[shoes: specific color and style], [accessories: specific items]

Example

young woman in her mid-twenties with short asymmetric auburn red hair
swept to the right side, bright emerald green eyes, light warm skin
with a small beauty mark below her left eye, wearing a fitted navy
blue bomber jacket with silver zipper over a white crew-neck t-shirt,
dark slate slim jeans, and bright red canvas sneakers, small silver
stud earrings

Use this exact block in EVERY prompt for this character, only changing the action/pose/scene.

Proportion Guide

StyleHead-to-Body RatioBest For
Realistic7.5 : 1Film, photorealistic
Heroic8 : 1Superheroes, action
Anime/Manga5-6 : 1Japanese animation style
Stylized4-5 : 1Western animation
Chibi/Super-deformed2-3 : 1Cute, comedic, mascots

Include proportion style in your prompts: "realistic proportions" vs "anime style proportions" vs "chibi proportions"

Using LoRA for Consistency

For projects requiring many images of the same character, train a LoRA:

# Use FLUX with a character LoRA
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "maya_chen character, sitting at a cafe reading a book, warm afternoon light, candid photography style",
  "loras": [{"path": "path/to/maya-chen-lora.safetensors", "scale": 0.8}]
}'

LoRA Training Tips:

  • Need 10-20 reference images of the character (consistent style)
  • Train on specific trigger word (e.g., "maya_chen")
  • Scale 0.7-0.9 balances consistency with prompt flexibility
  • Lower scale = more creative freedom, higher = more strict matching

Common Consistency Failures

IssueWhy It HappensMitigation
Hair color driftModel interprets "red hair" differently each timeUse specific shade: "auburn red #C0392B"
Eye color changeLow priority in generationMention eye color early in prompt
Outfit inconsistencyModel fills in details creativelyDescribe every clothing item explicitly
Age shiftVague age descriptionUse "mid-twenties" not "young"
Face structure changeDifferent generations = different facesUse LoRA or same seed base
Proportion shiftStyle interpretation variesSpecify "7.5 head proportions"

Character Bible Template

For ongoing projects, maintain a character bible document:

# Character: Maya Chen

## Visual Description (use in all prompts)
young woman in her mid-twenties with short asymmetric auburn red hair...
[full 50+ word anchor description]

## Color Palette
- Skin: #F5D0A9
- Hair: #C0392B
- Eyes: #27AE60
- Primary outfit: Navy #2C3E50
- Accent: Red #E74C3C

## Personality Notes (for expression/pose choices)
- Confident but approachable
- Default expression: slight curious smile
- Gestures: talks with hands, leans forward when interested

## Style Keywords
concept art, clean lines, sharp details, [art style reference]

## LoRA (if trained)
Path: ./loras/maya-chen-v2.safetensors
Trigger: maya_chen
Recommended scale: 0.8

Common Mistakes

MistakeProblemFix
Vague descriptionsDifferent character every time50+ word detailed anchor
Inconsistent prompt structureVarying emphasis = varying resultsSame structure, only change action/scene
Generating one view onlyCan't use character in different contextsCreate full turnaround reference
No color documentationColors drift across generationsRecord exact hex codes
Skipping expression sheetCharacter feels one-dimensionalGenerate 6+ expressions
Not using LoRA for big projectsInconsistency compoundsTrain LoRA for 10+ image projects

Related Skills

npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering

Browse all apps: belt app store

Skills เพิ่มเติมจาก qu-skills

ai-video-generation
qu-skills
สร้างวิดีโอ AI ด้วย Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok และโมเดลอีกกว่า 40 รุ่นผ่าน CLI ของ inference.sh โมเดล: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo ความสามารถ: ข้อความเป็นวิดีโอ, รูปภาพเป็นวิดีโอ, อ้างอิงเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, ลิปซิงค์, แอนิเมชันอวาตาร์, ปรับขนาดวิดีโอ, เสียงประกอบ ใช้สำหรับ: วิดีโอโซเชียลมีเดีย, เนื้อหาการตลาด, วิดีโออธิบาย, การสาธิตผลิตภัณฑ์, อวาตาร์ AI ทริกเกอร์: การสร้างวิดีโอ, วิดี
videocreativemedia
remotion-render
qu-skills
เรนเดอร์วิดีโอจากโค้ดคอมโพเนนต์ React/Remotion ผ่าน inference.sh ส่งโค้ด TSX รับไฟล์ MP4 รองรับ Remotion API ทั้งหมด: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence ปรับแต่งความละเอียด FPS ระยะเวลา และโค้ดแยกได้ ใช้สำหรับ: การสร้างวิดีโอแบบโปรแกรม, กราฟิกแอนิเมชัน, การออกแบบโมชัน, วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล, การแปลง React แอนิเมชันเป็นวิดีโอ ทริกเกอร์: remotion, เรนเดอร์วิดีโอจากโค้ด, tsx เป็นวิดีโอ, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...
developmentvideocreative
ai-image-generation
qu-skills
สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ภาพจำลองผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, image generation, ai image, text to...
creativemediaimage
ai-avatar-video
qu-skills
สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...
videocreativemedia
twitter-automation
qu-skills
ทำให้ Twitter/X เป็นอัตโนมัติด้วยการโพสต์ การมีส่วนร่วม และการจัดการผู้ใช้ผ่าน CLI inference.sh แอป: x/post-tweet, x/post-create (พร้อมสื่อ), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow ความสามารถ: โพสต์ทวีต จัดการเนื้อหา กดไลค์โพสต์ รีทวีต ส่ง DM ติดตามผู้ใช้ ดูโปรไฟล์ ใช้สำหรับ: การทำให้โซเชียลมีเดียเป็นอัตโนมัติ การจัดการเนื้อหา บอทสร้างการมีส่วนร่วม การเพิ่มผู้ชม X API ทริกเกอร์: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...
api
agent-browser
qu-skills
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ
browser-automationweb-scrapingtesting
web-search
qu-skills
การค้นหาเว็บและดึงเนื้อหาด้วย Tavily และ Exa ผ่าน CLI ของ inference.sh แอปพลิเคชัน: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract ความสามารถ: การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การดึงเนื้อหา, คำตอบโดยตรง, การวิจัย ใช้สำหรับ: การวิจัย, ไพพ์ไลน์ RAG, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การรวบรวมเนื้อหา, เอเจนต์ ทริกเกอร์: การค้นหาเว็บ, tavily, exa, search api, การดึงเนื้อหา, การวิจัย, การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต, การค้นหา AI, ผู้ช่วยค้นหา, การขูดเว็บ, rag, ทางเลือกของ perplexity
researchweb-scrapingapi
agent-tools
qu-skills
เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
developmentapicreative