parallel-memory

โดย parallel-web

จดจำการรัน Parallel Task, Monitor และ FindAll ในอดีตเมื่ออาจช่วยได้; ไล่การรันออกหรือล้างหน่วยความจำเมื่อถูกขอ

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

Skills เพิ่มเติมจาก parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
ติดตามการเปลี่ยนแปลงบนเว็บอย่างต่อเนื่องตามช่วงเวลาที่กำหนด ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ 'ตรวจสอบ', 'ติดตามการเปลี่ยนแปลงของ', 'เฝ้าดู', หรือ 'แจ้งเตือนฉันเมื่อ' มีบางอย่าง...
migrate-to-parallel
parallel-web
ย้ายการผสานรวมข้อมูลเว็บของ Exa, Tavily, Perplexity หรือ Firecrawl ไปยังผลิตภัณฑ์ Parallel ที่เหมาะสมอย่างสมบูรณ์พร้อมคงพฤติกรรมของแอปพลิเคชันไว้ ใช้…
parallel-data-enrichment
parallel-web
การเพิ่มข้อมูลบริษัท บุคคล หรือผลิตภัณฑ์จำนวนมากด้วยฟิลด์จากเว็บ เช่น ชื่อซีอีโอ เงินทุน และข้อมูลติดต่อ รองรับข้อมูล JSON แบบอินไลน์หรือไฟล์ CSV ส่งออกผลลัพธ์ที่เพิ่มข้อมูลแล้วเป็น CSV ทำงานแบบอะซิงโครนัสพร้อมติดตามความคืบหน้าผ่าน URL การตรวจสอบและคำสั่ง polling ต้องใช้เครื่องมือ parallel-cli และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมการหมดเวลาที่ปรับแต่งได้ รองรับการขอฟิลด์ที่ยืดหยุ่นผ่านคำอธิบายความตั้งใจในภาษาธรรมชาติ (เช่น "ชื่อซีอีโอและปีที่ก่อตั้ง")
parallel-deep-research
parallel-web
การวิจัยอย่างละเอียดพร้อมการปรับสมดุลระหว่างความลึก ความหน่วง และต้นทุนที่กำหนดค่าได้สำหรับหัวข้อที่ซับซ้อน สามระดับโปรเซสเซอร์ (pro-fast, ultra-fast, ultra) ตั้งแต่ 30 วินาทีถึง 25 นาที โดยต้นทุนปรับขนาดจาก 1x ถึง 3x ของพื้นฐาน การทำงานแบบอะซิงโครนัสพร้อมการสอบถามสถานะ: เริ่มการวิจัยทันที ติดตามความคืบหน้าผ่าน URL ดึงผลลัพธ์เมื่อพร้อมโดยไม่ต้องรอ ผลลัพธ์เป็นรายงานรูปแบบ markdown และข้อมูลเมตา JSON สรุปผู้บริหารพิมพ์ไปยัง stdout เพื่อภาพรวมอย่างรวดเร็ว ออกแบบมาสำหรับการดำเนินการที่ชัดเจน...
parallel-findall
parallel-web
ค้นหานิติบุคคล (บริษัท บุคคล ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ) ที่ตรงกับคำอธิบายในภาษาธรรมชาติ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ 'ค้นหา X ทั้งหมด' หรือ 'แสดงรายการ Y ทุกตัวที่...' —...
parallel-web-extract
parallel-web
แยกเนื้อหาจากหลาย URL พร้อมกันอย่างมีประสิทธิภาพด้านโทเค็น รองรับหน้าเว็บ บทความ PDF และเว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript หนักด้วยคำสั่งเดียว ทำงานในบริบทที่แยกออกมาเพื่อลดโอเวอร์เฮดของโทเค็นเมื่อเทียบกับ WebFetch ในตัว รองรับการแยกเนื้อหาแบบกลุ่มหลาย URL พร้อมวัตถุประสงค์โฟกัสเสริม ต้องติดตั้ง parallel-cli และยืนยันตัวตน ส่งออกเนื้อหาที่แยกแล้วเป็น markdown ไปยังไฟล์ในเครื่องสำหรับคำถามติดตามผล
parallel-web-search
parallel-web
การค้นหาเว็บอย่างรวดเร็วสำหรับข้อมูลปัจจุบัน งานวิจัย และการค้นหาข้อเท็จจริงทั่วอินเทอร์เน็ต ดำเนินการค้นหาตามวัตถุประสงค์เดียวหรือค้นหาหลายคำหลักแบบขนาน ส่งคืนผลลัพธ์สูงสุด 10 รายการพร้อมข้อความที่ตัดตอนมาและข้อมูลเมตา รองรับการกรองตามเวลาผ่าน --after-date และการค้นหาเฉพาะโดเมนด้วย --include-domains ส่งออก JSON ที่มีโครงสร้างพร้อมชื่อเรื่อง URL วันที่เผยแพร่ และข้อความที่ตัดตอนมาเพื่อการแยกวิเคราะห์และการค้นหาต่อเนื่องที่ง่ายดาย ต้องมีการอ้างอิงในบรรทัดสำหรับทุกข้อความที่อ้างโดยใช้ markdown...
setup
parallel-web
ติดตั้งปลั๊กอิน Parallel (ติดตั้ง CLI)