web-3d-asset-pipeline

โดย openai

เตรียมและปรับแต่งทรัพยากร 3D สำหรับเกมบนเบราว์เซอร์ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำงานส่งมอบ GLB หรือ glTF รวมถึงการทำความสะอาดและส่งออกจาก Blender, การสร้างคอลลิชันหรือ LOD…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill web-3d-asset-pipeline

Web 3D Asset Pipeline

Overview

Use this skill for shipped 3D assets, not runtime scene code. The default output format for browser 3D work in this plugin is GLB or glTF 2.0. The goal is predictable runtime assets, not whatever the DCC tool happened to export first.

This guidance is engine-agnostic and can serve Three.js, React Three Fiber, Babylon.js, or PlayCanvas.

Use This Skill When

  • the task is about GLB or glTF shipping format
  • the task is about model cleanup, texture packaging, compression, LOD, or collision proxies
  • the runtime stack is already chosen and the remaining problem is asset quality or size

Do Not Use This Skill When

  • the task is about scene, camera, renderer, or game-loop structure
  • the task is purely about React versus vanilla Three.js routing
  • the user is still deciding between runtime engines

Default Pipeline

  1. Author and clean the source asset in a DCC tool such as Blender.
  2. Export to GLB or glTF 2.0.
  3. Optimize with glTF Transform.
  4. Validate naming, pivots, transforms, material reuse, and texture budgets.
  5. Add collision proxies, LOD strategy, and baked-lighting assumptions as needed.
  6. Ship the optimized asset and load it with engine-native GLTF support.

Format Rules

  • Default shipping format: GLB or glTF 2.0.
  • Do not treat FBX, OBJ, or DCC-native formats as the long-term runtime contract.
  • Apply or normalize transforms before shipping.
  • Keep units, pivots, and orientation conventions consistent across the whole asset set.

Optimization Rules

  • Use glTF Transform for pruning, deduplication, simplification, and packaging.
  • Use geometry compression intentionally.
    • Draco is a valid option when decode cost and compatibility fit the runtime.
    • Meshopt is often a strong default for web delivery.
  • Compress textures deliberately.
    • Use KTX2 or BasisU when the runtime stack supports it.
    • Use WebP or AVIF where they make sense in the broader asset pipeline.
  • Reuse materials and textures where possible to cut memory and draw-call cost.

Runtime-Ready Asset Rules

  • Keep model hierarchy names stable and meaningful.
  • Set pivots and origins for gameplay interaction, not just for DCC convenience.
  • Author explicit collision proxies for physics-heavy scenes.
  • Decide whether lighting is dynamic, baked, or hybrid before final export.
  • Plan LODs for large environments or repeated props.
  • Keep texture resolution proportional to on-screen use, not source-art ambition.

Common Failure Modes

  • Shipping raw DCC exports without cleanup
  • Too many unique materials
  • Texture sizes far above visible need
  • Missing collision proxies
  • Scale or pivot mismatches between assets
  • Runtime code compensating for asset mistakes that should be fixed upstream

References

  • Three.js stack: ../../references/threejs-stack.md
  • React Three Fiber stack: ../../references/react-three-fiber-stack.md
  • GLB loader starter: ../../references/gltf-loading-starter.md
  • Rapier starter: ../../references/rapier-integration-starter.md
  • 3D asset pipeline reference: ../../references/web-3d-asset-pipeline.md
  • Alternative engines: ../../references/alternative-3d-engines.md

Skills เพิ่มเติมจาก openai

user-context
openai
โหลดหรือจัดการค่ากำหนดการกำหนดเส้นทางต้นทางแบบถาวร ตรรกะการเริ่มต้นใช้งาน ความคืบหน้าการตั้งค่า และทะเบียนเลเยอร์ความหมายของปลั๊กอิน Data Analytics
official
notion-research-documentation
openai
ค้นหาเนื้อหาใน Notion และสังเคราะห์เป็นบทสรุป รายงาน หรือการเปรียบเทียบที่มีโครงสร้าง พร้อมการอ้างอิง ค้นหาและดึงข้อมูลหน้า Notion โดยใช้คำค้นหาเฉพาะ จากนั้นจัดระเบียบผลลัพธ์ตามหัวข้อ พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มาในเนื้อหาและส่วนรายการอ้างอิง เลือกจากรูปแบบผลลัพธ์สี่แบบ (บทสรุปด่วน, สรุปงานวิจัย, การเปรียบเทียบ, รายงานครอบคลุม) ตามขอบเขตและเป้าหมายของผู้ใช้ สร้างและอัปเดตหน้า Notion โดยใช้เทมเพลตในตัว เชื่อมโยงแหล่งที่มาโดยตรง และติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา...
official
rcsb-pdb-skill
openai
ส่งคำขอ RCSB PDB แบบกระชับสำหรับข้อมูลหลัก การค้นหาผ่าน API และการดาวน์โหลด FASTA ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุปข้อมูล RCSB แบบสั้น บันทึก JSON ดิบหรือ…
official
pdf
openai
การอ่าน การสร้าง และการตรวจสอบไฟล์ PDF พร้อมการเรนเดอร์ภาพและการสร้างด้วยโปรแกรม เรนเดอร์หน้า PDF เป็น PNG เพื่อตรวจสอบเค้าโครง ระยะห่าง และการจัดเรียงตัวอักษรก่อนส่งมอบโดยใช้ Poppler (pdftoppm) สร้าง PDF ด้วยโปรแกรมโดยใช้ reportlab เพื่อการจัดรูปแบบที่เชื่อถือได้ แยกข้อความและข้อมูลเมตาด้วย pdfplumber หรือ pypdf บังคับใช้มาตรฐานคุณภาพ: ไม่มีข้อความที่ถูกตัด องค์ประกอบที่ทับซ้อนกัน ตารางที่เสียหาย หรือสิ่งแปลกปลอมในการเรนเดอร์ ใช้เฉพาะยัติภังค์ ASCII และการอ้างอิงที่อ่านได้ของมนุษย์ ใช้...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์มินัล พร้อมภาพรวมขององค์ประกอบและเวิร์กโฟลว์ UI แบบโต้ตอบ ทำงานผ่านสคริปต์ wrapper ของ playwright-cli (ต้องใช้ npx); รองรับโหมด headless และ headed สำหรับการดีบักด้วยภาพ เวิร์กโฟลว์หลัก: เปิดหน้า, ถ่ายภาพรวมเพื่ออ้างอิงองค์ประกอบที่เสถียร, โต้ตอบโดยใช้ refs, ถ่ายภาพรวมอีกครั้งหลังการนำทางหรือการเปลี่ยนแปลง DOM รวมถึงการกรอกฟอร์ม, การคลิก, การพิมพ์, การจัดการหลายแท็บ, การจับภาพหน้าจอ/PDF, และการบันทึก trace สำหรับการดีบักโฟลว์ Element refs (เช่น e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
ดึงข้อมูลสรุป UKB-TOPMed PheWAS แบบกระชับสำหรับตัวแปรเดี่ยว โดยรับอินพุต rsID, GRCh37 หรือ GRCh38 และแปลงเป็นรูปแบบการค้นหา GRCh38 ที่จำเป็น ใช้เมื่อ...
official
code-review-context
openai
บริบทที่โมเดลมองเห็นได้
official