slack-channel-summarization

โดย openai

สรุปกิจกรรมจากช่อง Slack หนึ่งช่อง และส่งคืนบทสรุปที่กระชับ อัปเดตที่พร้อมโพสต์ หรือเอกสารสรุป

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill slack-channel-summarization

Slack Channel Summarization

Use this skill to summarize activity from one Slack channel, using a requested time window when provided or the last 100 messages otherwise, and optionally deliver the result back into Slack.

Related Skills

WorkflowSkill
Draft, send, or rewrite the final Slack update../slack-outgoing-message/SKILL.md

Start Here

  • If the user did not name a channel, ask which channel to review.
  • If the user provided a window, use it. For requests like "today" or "this week," resolve the user's timezone with slack_read_user_profile.
  • If the user did not provide a window, default to the last 100 messages in the channel.

Workflow

  1. Resolve the named channel with slack_search_channels.
  2. Collect the initial pass with slack_read_channel and limit: 100. If the user gave a window, set oldest and latest. If not, read the latest messages.
  3. Read a thread using slack_read_thread when the parent message looks important to the summary, for example a decision, blocker, launch, incident, or open question. Default to the last 50 replies unless the request requires more.
  4. Read the full ## Formatting Rules section below.
  5. Consolidate the channel activity into a short summary grouped by topic. The summary should include recurring conversations, key decisions or follow-ups, notable updates, and important threads.
  6. Match the delivery format to the request:
    • short recap or brief: reply in chat or use ../slack-outgoing-message/SKILL.md for a Slack message
    • summary doc or canvas: use slack_create_canvas
  7. Delivery intent rules:
    • if the user explicitly asked to post or send the summary in Slack, write it directly
    • if the user explicitly asked for a draft or review-first flow, create a draft
    • if the user asked for a canvas or summary doc in Slack, treat that as an immediate write, not a draft
    • if the user did not ask for Slack delivery, return the summary in chat

Formatting Rules

  • For a concise Slack or chat summary, you MUST use exactly this structure unless the user explicitly requests a different format.
  • If you use ../slack-outgoing-message/SKILL.md to draft or send the final message, this output contract remains binding. The downstream skill does not relax or rename these sections.
**Channel Summary - <channel>**
**Overview**
<1-2 sentence summary>

**Topic: <topic 1>**
- ...
- ...

**Topic: <topic 2>**
- ...
- ...

**Notes**
- <gaps, caveats, or sparse activity>
  • Group the summary into 2–4 topics when possible.
  • Keep each topic to 1–5 bullets.
  • Use the overview to explain what the channel was focused on overall.
  • Start each bullet with the main update. Add an owner or next step only when it is clear from the channel.
  • Within each topic, capture decisions, action items, notable updates, and thread outcomes.
  • Note if a thread is still open or unresolved instead of implying it concluded.
  • Omit Notes when there are no caveats, gaps, or sparse-activity disclaimers to add.
  • For a canvas, expand each topic into a short section and use slack_create_canvas. Do this only when the user explicitly asked for a canvas, doc, or Slack-hosted summary.

Skills เพิ่มเติมจาก openai

user-context
openai
โหลดหรือจัดการค่ากำหนดการกำหนดเส้นทางต้นทางแบบถาวร ตรรกะการเริ่มต้นใช้งาน ความคืบหน้าการตั้งค่า และทะเบียนเลเยอร์ความหมายของปลั๊กอิน Data Analytics
official
notion-research-documentation
openai
ค้นหาเนื้อหาใน Notion และสังเคราะห์เป็นบทสรุป รายงาน หรือการเปรียบเทียบที่มีโครงสร้าง พร้อมการอ้างอิง ค้นหาและดึงข้อมูลหน้า Notion โดยใช้คำค้นหาเฉพาะ จากนั้นจัดระเบียบผลลัพธ์ตามหัวข้อ พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มาในเนื้อหาและส่วนรายการอ้างอิง เลือกจากรูปแบบผลลัพธ์สี่แบบ (บทสรุปด่วน, สรุปงานวิจัย, การเปรียบเทียบ, รายงานครอบคลุม) ตามขอบเขตและเป้าหมายของผู้ใช้ สร้างและอัปเดตหน้า Notion โดยใช้เทมเพลตในตัว เชื่อมโยงแหล่งที่มาโดยตรง และติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา...
official
rcsb-pdb-skill
openai
ส่งคำขอ RCSB PDB แบบกระชับสำหรับข้อมูลหลัก การค้นหาผ่าน API และการดาวน์โหลด FASTA ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุปข้อมูล RCSB แบบสั้น บันทึก JSON ดิบหรือ…
official
pdf
openai
การอ่าน การสร้าง และการตรวจสอบไฟล์ PDF พร้อมการเรนเดอร์ภาพและการสร้างด้วยโปรแกรม เรนเดอร์หน้า PDF เป็น PNG เพื่อตรวจสอบเค้าโครง ระยะห่าง และการจัดเรียงตัวอักษรก่อนส่งมอบโดยใช้ Poppler (pdftoppm) สร้าง PDF ด้วยโปรแกรมโดยใช้ reportlab เพื่อการจัดรูปแบบที่เชื่อถือได้ แยกข้อความและข้อมูลเมตาด้วย pdfplumber หรือ pypdf บังคับใช้มาตรฐานคุณภาพ: ไม่มีข้อความที่ถูกตัด องค์ประกอบที่ทับซ้อนกัน ตารางที่เสียหาย หรือสิ่งแปลกปลอมในการเรนเดอร์ ใช้เฉพาะยัติภังค์ ASCII และการอ้างอิงที่อ่านได้ของมนุษย์ ใช้...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์มินัล พร้อมภาพรวมขององค์ประกอบและเวิร์กโฟลว์ UI แบบโต้ตอบ ทำงานผ่านสคริปต์ wrapper ของ playwright-cli (ต้องใช้ npx); รองรับโหมด headless และ headed สำหรับการดีบักด้วยภาพ เวิร์กโฟลว์หลัก: เปิดหน้า, ถ่ายภาพรวมเพื่ออ้างอิงองค์ประกอบที่เสถียร, โต้ตอบโดยใช้ refs, ถ่ายภาพรวมอีกครั้งหลังการนำทางหรือการเปลี่ยนแปลง DOM รวมถึงการกรอกฟอร์ม, การคลิก, การพิมพ์, การจัดการหลายแท็บ, การจับภาพหน้าจอ/PDF, และการบันทึก trace สำหรับการดีบักโฟลว์ Element refs (เช่น e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
ดึงข้อมูลสรุป UKB-TOPMed PheWAS แบบกระชับสำหรับตัวแปรเดี่ยว โดยรับอินพุต rsID, GRCh37 หรือ GRCh38 และแปลงเป็นรูปแบบการค้นหา GRCh38 ที่จำเป็น ใช้เมื่อ...
official
code-review-context
openai
บริบทที่โมเดลมองเห็นได้
official