skill-installer

โดย openai

ติดตั้งสกิล Codex จากรายการที่คัดสรรหรือที่เก็บ GitHub แบบกำหนดเองลงในไดเรกทอรีสกิลในเครื่องของคุณ แสดงรายการสกิลที่มีจากคอลเลกชันที่คัดสรรเริ่มต้นหรือเส้นทางทดลอง/กำหนดเอง สกิลที่ติดตั้งแล้วจะถูกระบุในผลลัพธ์ ติดตั้งสกิลเดี่ยวตามชื่อจากรายการที่คัดสรร หรือติดตั้งสกิลหลายรายการจากที่เก็บ GitHub ใดๆ (สาธารณะหรือส่วนตัว) โดยใช้เส้นทางที่เก็บหรือ URL รองรับการเช็คเอาต์แบบ sparse ของ git เป็นทางเลือกสำรองสำหรับที่เก็บที่ป้องกันด้วยการรับรองความถูกต้อง ใช้ข้อมูลประจำตัว git ที่มีอยู่...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill skill-installer

Skill Installer

Helps install skills. By default these are from https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated, but users can also provide other locations.

Use the helper scripts based on the task:

  • List skills when the user asks what is available, or if the user uses this skill without specifying what to do. Default listing is .curated, but you can pass --path skills/.experimental when they ask about experimental skills.
  • Install from the curated list when the user provides a skill name.
  • Install from another repo when the user provides a GitHub repo/path (including private repos).

Install skills with the helper scripts.

Communication

When listing skills, output approximately as follows, depending on the context of the user's request. If they ask about experimental skills, list from .experimental instead of .curated and label the source accordingly: """ Skills from {repo}:

  1. skill-1
  2. skill-2 (already installed)
  3. ... Which ones would you like installed? """

After installing a skill, tell the user it will be available on their next turn.

Scripts

All of these scripts use network, so when running in the sandbox, request escalation when running them.

  • scripts/list-skills.py (prints skills list with installed annotations)
  • scripts/list-skills.py --format json
  • Example (experimental list): scripts/list-skills.py --path skills/.experimental
  • scripts/install-skill-from-github.py --repo <owner>/<repo> --path <path/to/skill> [<path/to/skill> ...]
  • scripts/install-skill-from-github.py --url https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<ref>/<path>
  • Example (experimental skill): scripts/install-skill-from-github.py --repo openai/skills --path skills/.experimental/<skill-name>

Behavior and Options

  • Defaults to direct download for public GitHub repos.
  • If download fails with auth/permission errors, falls back to git sparse checkout.
  • Aborts if the destination skill directory already exists.
  • Installs into $CODEX_HOME/skills/<skill-name> (defaults to ~/.codex/skills).
  • Multiple --path values install multiple skills in one run, each named from the path basename unless --name is supplied.
  • Options: --ref <ref> (default main), --dest <path>, --method auto|download|git.

Notes

  • Curated listing is fetched from https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated via the GitHub API. If it is unavailable, explain the error and exit.
  • Private GitHub repos can be accessed via existing git credentials or optional GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN for download.
  • Git fallback tries HTTPS first, then SSH.
  • The skills at https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.system are preinstalled, so no need to help users install those. If they ask, just explain this. If they insist, you can download and overwrite.
  • Installed annotations come from $CODEX_HOME/skills.

Skills เพิ่มเติมจาก openai

user-context
openai
โหลดหรือจัดการค่ากำหนดการกำหนดเส้นทางต้นทางแบบถาวร ตรรกะการเริ่มต้นใช้งาน ความคืบหน้าการตั้งค่า และทะเบียนเลเยอร์ความหมายของปลั๊กอิน Data Analytics
official
notion-research-documentation
openai
ค้นหาเนื้อหาใน Notion และสังเคราะห์เป็นบทสรุป รายงาน หรือการเปรียบเทียบที่มีโครงสร้าง พร้อมการอ้างอิง ค้นหาและดึงข้อมูลหน้า Notion โดยใช้คำค้นหาเฉพาะ จากนั้นจัดระเบียบผลลัพธ์ตามหัวข้อ พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มาในเนื้อหาและส่วนรายการอ้างอิง เลือกจากรูปแบบผลลัพธ์สี่แบบ (บทสรุปด่วน, สรุปงานวิจัย, การเปรียบเทียบ, รายงานครอบคลุม) ตามขอบเขตและเป้าหมายของผู้ใช้ สร้างและอัปเดตหน้า Notion โดยใช้เทมเพลตในตัว เชื่อมโยงแหล่งที่มาโดยตรง และติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา...
official
rcsb-pdb-skill
openai
ส่งคำขอ RCSB PDB แบบกระชับสำหรับข้อมูลหลัก การค้นหาผ่าน API และการดาวน์โหลด FASTA ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุปข้อมูล RCSB แบบสั้น บันทึก JSON ดิบหรือ…
official
pdf
openai
การอ่าน การสร้าง และการตรวจสอบไฟล์ PDF พร้อมการเรนเดอร์ภาพและการสร้างด้วยโปรแกรม เรนเดอร์หน้า PDF เป็น PNG เพื่อตรวจสอบเค้าโครง ระยะห่าง และการจัดเรียงตัวอักษรก่อนส่งมอบโดยใช้ Poppler (pdftoppm) สร้าง PDF ด้วยโปรแกรมโดยใช้ reportlab เพื่อการจัดรูปแบบที่เชื่อถือได้ แยกข้อความและข้อมูลเมตาด้วย pdfplumber หรือ pypdf บังคับใช้มาตรฐานคุณภาพ: ไม่มีข้อความที่ถูกตัด องค์ประกอบที่ทับซ้อนกัน ตารางที่เสียหาย หรือสิ่งแปลกปลอมในการเรนเดอร์ ใช้เฉพาะยัติภังค์ ASCII และการอ้างอิงที่อ่านได้ของมนุษย์ ใช้...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์มินัล พร้อมภาพรวมขององค์ประกอบและเวิร์กโฟลว์ UI แบบโต้ตอบ ทำงานผ่านสคริปต์ wrapper ของ playwright-cli (ต้องใช้ npx); รองรับโหมด headless และ headed สำหรับการดีบักด้วยภาพ เวิร์กโฟลว์หลัก: เปิดหน้า, ถ่ายภาพรวมเพื่ออ้างอิงองค์ประกอบที่เสถียร, โต้ตอบโดยใช้ refs, ถ่ายภาพรวมอีกครั้งหลังการนำทางหรือการเปลี่ยนแปลง DOM รวมถึงการกรอกฟอร์ม, การคลิก, การพิมพ์, การจัดการหลายแท็บ, การจับภาพหน้าจอ/PDF, และการบันทึก trace สำหรับการดีบักโฟลว์ Element refs (เช่น e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
ดึงข้อมูลสรุป UKB-TOPMed PheWAS แบบกระชับสำหรับตัวแปรเดี่ยว โดยรับอินพุต rsID, GRCh37 หรือ GRCh38 และแปลงเป็นรูปแบบการค้นหา GRCh38 ที่จำเป็น ใช้เมื่อ...
official
code-review-context
openai
บริบทที่โมเดลมองเห็นได้
official