ios-memgraph-leaks

โดย openai

จับภาพ ตรวจสอบ เปรียบเทียบ และวิเคราะห์สาเหตุของหน่วยความจำรั่วไหลใน iOS โดยใช้เครื่องมือ leaks และ memgraph ของ Apple ใช้เมื่อดีบักออบเจกต์ iOS ที่รั่วไหล, ซิมูเลเตอร์…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill ios-memgraph-leaks

iOS Memgraph Leaks

Use this skill to prove iOS leaks from a live simulator process or an existing .memgraph. Pair it with ../ios-debugger-agent/SKILL.md when the task also needs simulator build, install, launch, UI driving, logs, or screenshots.

Core Workflow

  1. Build, launch, and drive the exact flow that should release objects.
  2. Capture a memgraph from the running simulator process with scripts/capture_sim_memgraph.sh.
  3. Summarize leaks with scripts/summarize_memgraph_leaks.py.
  4. For each app-owned leaked type, inspect ownership with leaks --traceTree=<address> <file.memgraph> and grouped leak evidence.
  5. Make the smallest root-cause patch, then recapture the same flow on the same simulator when possible.
  6. Report proof: before/after leak counts, disappeared root types, remaining leaks, memgraph paths, and test/build results.

Do not claim a leak fix from a smaller memgraph alone. A credible fix explains the ownership path that kept the object alive and shows that the same path or type disappears after the patch.

Capture

Prefer capturing from the simulator already used for the reproduction. Resolve the simulator UDID and app bundle identifier, then capture the running app:

SKILL_DIR="<absolute path to this loaded skill folder>"
SIM="<simulator-udid>"
BUNDLE_ID="<app.bundle.identifier>"
MEMGRAPH_DIR="$(mktemp -d "${TMPDIR:-/tmp}/codex-ios-memgraph.XXXXXX")"

"$SKILL_DIR/scripts/capture_sim_memgraph.sh" \
  --udid "$SIM" \
  --bundle-id "$BUNDLE_ID" \
  --out-dir "$MEMGRAPH_DIR"

Do not derive SKILL_DIR from the target app repo's pwd; installed plugins usually live outside the app being debugged. Store captures in a run-specific temp or user-chosen folder, not under SKILL_DIR.

If the process cannot be found, confirm the bundle identifier and use xcrun simctl spawn "$SIM" launchctl list to inspect running labels.

Summarize

Summarize an existing memgraph:

"$SKILL_DIR/scripts/summarize_memgraph_leaks.py" \
  /path/to/app.memgraph \
  --trace-limit 5 \
  --out /path/to/leak-summary.md

Use --trace-limit sparingly. Trace trees are useful root-cause evidence, but large memgraphs can produce noisy output. If a trace tree says Found 0 roots referencing, treat it as an unreachable/self-retained leak candidate and use the summary's grouped leak tree or leaks --groupByType <file.memgraph> to identify the retained fields and payload chain.

Root Cause Rules

  • Identify the first app-owned leaked type in the leak output or trace.
  • Determine the intended lifetime: process, session, account, view, request, or task.
  • Treat lazy or deferred allocation as a scope reduction, not a leak fix, unless the original eager allocation itself violated the intended lifetime.
  • Prove retain-cycle claims with either a traceTree ownership path or an isolated reproduction.
  • For unreachable/self-cycle leaks, traceTree may have no root path; use leaks --groupByType plus source verification to find the self-retaining edge.
  • Do not claim success just because total leak count went down; prove the specific type or path disappeared.
  • Separate real root-cause branches from candidate/noise branches.
  • Prefer deleting the retaining edge over adding broad cleanup code.

Report

A useful leak report includes:

  • the exact flow and simulator/app build
  • the memgraph and summary paths
  • app-owned leaked types and counts
  • at least one ownership path, or grouped leak tree evidence when the object is unreachable from roots
  • the smallest proposed or applied retaining-edge fix
  • before/after evidence when a fix was made

If the memgraph shows only framework/runtime noise, say that and recommend the next narrower capture rather than inventing an app leak.

Skills เพิ่มเติมจาก openai

release
openai
สร้าง Symphony release โดยการ bump เวอร์ชันที่ commit ไว้ นำไป merge แท็ก commit ที่รวมแล้ว และตรวจสอบ Burrito release workflow ใช้เมื่อถูกขอให้…
signing-entitlements
openai
ตรวจสอบปัญหาเกี่ยวกับการลงนาม การอนุญาต รันไทม์ที่แข็งแกร่ง และ Gatekeeper สำหรับแอป macOS ใช้เมื่อถูกขอให้วินิจฉัยความล้มเหลวในการลงนามโค้ด การอนุญาตที่ขาดหายไป…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
สร้าง AI agents บน Cloudflare โดยใช้ Agents SDK พร้อมการจัดการสถานะ, WebSockets แบบเรียลไทม์, งานตามกำหนดเวลา, การรวมเครื่องมือ และแชท…
epigraphdb-skill
openai
ส่งคำขอ API EpiGraphDB แบบกระชับสำหรับ ontology, วรรณกรรม, MR, ยีน-ยา และหลักฐานเส้นทางสนับสนุน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุป EpiGraphDB แบบสั้น
runtime-behavior-probe
openai
วางแผนและดำเนินการตรวจสอบพฤติกรรมขณะรันไทม์ด้วยสคริปต์ตรวจสอบชั่วคราว เมทริกซ์การตรวจสอบ การควบคุมสถานะ และรายงานที่เน้นผลลัพธ์เป็นหลัก ใช้เฉพาะเมื่อ…
deep-security-scan
openai
ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการสแกนความปลอดภัยของ Codex แบบเจาะลึก ละเอียดถี่ถ้วน หลายรอบ หรือลดความแปรปรวน ครอบคลุมทั้ง repository หรือเฉพาะเส้นทางที่กำหนด โดยให้รันซ้ำแบบอิสระ…
define-security-policy
openai
กำหนด ทบทวน หรือปรับปรุงแนวทาง SECURITY.md สำหรับ repository หรือ component ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการชี้แจงว่า Codex Security ควรตรวจสอบอะไร สิ่งใดอยู่นอก
validation
openai
ใช้เมื่อ Codex อยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบความปลอดภัยแล้ว หรือผู้ใช้ขออย่างชัดเจนให้ระบุว่าข้อค้นพบด้านความปลอดภัยที่อาจเป็นไปได้หนึ่งรายการหรือมากกว่านั้น…