integration-tests

โดย openai

รันไปป์ไลน์ integration-tests ที่ขึ้นอยู่กับรีจิสทรี npm ในเครื่อง (Verdaccio) ใช้เมื่อถูกขอให้ดำเนินการทดสอบแบบบูรณาการหรือเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่ในเครื่องใน…

npx skills add https://github.com/openai/openai-agents-js --skill integration-tests

Integration Tests

Overview

Run integration tests that require a local npm registry by starting pnpm local-npm:start in a background subprocess, executing the build/reset/publish/test pipeline in the main process, then cleanly shutting down the registry process and returning results.

Workflow

Codex execution environment

  • When Codex invokes this skill, run both pnpm local-npm:start and the main pipeline outside the Codex sandbox by default (sandbox_permissions=require_escalated). The integration suites install dependencies inside fixture projects with npm install, bun install, Deno, Wrangler, local emulators, Docker, and other subprocesses; running them inside the Codex sandbox can cause environment-only failures such as npm EPERM writing to ~/.npm/_cacache/tmp or Bun PermissionDenied writing to its tempdir.
  • Use sandboxed execution only when the user explicitly asks for it. If a sandboxed run fails during dependency installation or temp/cache writes, rerun the same exact pipeline outside the sandbox before classifying the failure as repo-induced.
  • Still keep the registry lifecycle local to the run: start Verdaccio before the pipeline and stop it after the pipeline, even when a failure occurs.

1. Start the local registry (subprocess)

  • Start a background process with pnpm local-npm:start and keep its session id so it can be stopped later.
  • Wait until the registry is ready (look for a Verdaccio listen message or the default http://localhost:4873 line). If no explicit ready line appears, wait a few seconds and proceed.
  • If the port is already in use, note that an existing registry may be running and proceed only if it matches the expected local registry; otherwise stop it and restart.

2. Run the main pipeline (main process)

Run this exact sequence in the main process and capture the output:

pnpm i && pnpm build:ci && pnpm local-npm:reset && pnpm local-npm:publish && OPENAI_AGENTS_RUN_STORAGE_MOUNT_INTEGRATION=1 pnpm test:integration
  • Use pnpm build:ci here so the skill validates the same serialized build path that GitHub Actions now uses, while still running the normal prebuild and postbuild lifecycle steps.

  • Run pnpm test:integration with OPENAI_AGENTS_RUN_STORAGE_MOUNT_INTEGRATION=1 so the optional sandbox storage mount coverage runs by default when this skill is used. This enables the local Azurite and MinIO smoke tests without changing the repository's plain pnpm test:integration default.

  • Return the full success/failure outcome and a concise summary of the results.

  • Always capture the stdout/stderr from pnpm test:integration and include it in the final response (trim obvious noise if extremely long) inside a fenced code block.

  • Do not use watch mode.

If pnpm local-npm:publish fails

Troubleshoot using integration-tests/README.md, which lists the canonical recovery steps. If time is short, prioritize the fixes in the order given there and surface the exact error text in your response.

3. Clean up the registry process

  • Send Ctrl+C to the registry subprocess and wait for it to exit.
  • If it does not exit, terminate it by PID and confirm the port is free before finishing.

Output expectations

  • Always include the integration test results in the response.
  • If any step fails, include the failing command, the error output summary, and the next recommended action.

Skills เพิ่มเติมจาก openai

user-context
openai
โหลดหรือจัดการค่ากำหนดการกำหนดเส้นทางต้นทางแบบถาวร ตรรกะการเริ่มต้นใช้งาน ความคืบหน้าการตั้งค่า และทะเบียนเลเยอร์ความหมายของปลั๊กอิน Data Analytics
official
notion-research-documentation
openai
ค้นหาเนื้อหาใน Notion และสังเคราะห์เป็นบทสรุป รายงาน หรือการเปรียบเทียบที่มีโครงสร้าง พร้อมการอ้างอิง ค้นหาและดึงข้อมูลหน้า Notion โดยใช้คำค้นหาเฉพาะ จากนั้นจัดระเบียบผลลัพธ์ตามหัวข้อ พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มาในเนื้อหาและส่วนรายการอ้างอิง เลือกจากรูปแบบผลลัพธ์สี่แบบ (บทสรุปด่วน, สรุปงานวิจัย, การเปรียบเทียบ, รายงานครอบคลุม) ตามขอบเขตและเป้าหมายของผู้ใช้ สร้างและอัปเดตหน้า Notion โดยใช้เทมเพลตในตัว เชื่อมโยงแหล่งที่มาโดยตรง และติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา...
official
rcsb-pdb-skill
openai
ส่งคำขอ RCSB PDB แบบกระชับสำหรับข้อมูลหลัก การค้นหาผ่าน API และการดาวน์โหลด FASTA ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุปข้อมูล RCSB แบบสั้น บันทึก JSON ดิบหรือ…
official
pdf
openai
การอ่าน การสร้าง และการตรวจสอบไฟล์ PDF พร้อมการเรนเดอร์ภาพและการสร้างด้วยโปรแกรม เรนเดอร์หน้า PDF เป็น PNG เพื่อตรวจสอบเค้าโครง ระยะห่าง และการจัดเรียงตัวอักษรก่อนส่งมอบโดยใช้ Poppler (pdftoppm) สร้าง PDF ด้วยโปรแกรมโดยใช้ reportlab เพื่อการจัดรูปแบบที่เชื่อถือได้ แยกข้อความและข้อมูลเมตาด้วย pdfplumber หรือ pypdf บังคับใช้มาตรฐานคุณภาพ: ไม่มีข้อความที่ถูกตัด องค์ประกอบที่ทับซ้อนกัน ตารางที่เสียหาย หรือสิ่งแปลกปลอมในการเรนเดอร์ ใช้เฉพาะยัติภังค์ ASCII และการอ้างอิงที่อ่านได้ของมนุษย์ ใช้...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์มินัล พร้อมภาพรวมขององค์ประกอบและเวิร์กโฟลว์ UI แบบโต้ตอบ ทำงานผ่านสคริปต์ wrapper ของ playwright-cli (ต้องใช้ npx); รองรับโหมด headless และ headed สำหรับการดีบักด้วยภาพ เวิร์กโฟลว์หลัก: เปิดหน้า, ถ่ายภาพรวมเพื่ออ้างอิงองค์ประกอบที่เสถียร, โต้ตอบโดยใช้ refs, ถ่ายภาพรวมอีกครั้งหลังการนำทางหรือการเปลี่ยนแปลง DOM รวมถึงการกรอกฟอร์ม, การคลิก, การพิมพ์, การจัดการหลายแท็บ, การจับภาพหน้าจอ/PDF, และการบันทึก trace สำหรับการดีบักโฟลว์ Element refs (เช่น e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
ดึงข้อมูลสรุป UKB-TOPMed PheWAS แบบกระชับสำหรับตัวแปรเดี่ยว โดยรับอินพุต rsID, GRCh37 หรือ GRCh38 และแปลงเป็นรูปแบบการค้นหา GRCh38 ที่จำเป็น ใช้เมื่อ...
official
code-review-context
openai
บริบทที่โมเดลมองเห็นได้
official