gpt-5-4-prompting

โดย openai

แนวทางภายในสำหรับการเขียนพรอมต์สำหรับ Codex และ GPT-5.4 สำหรับงานเขียนโค้ด การตรวจสอบ การวินิจฉัย และการวิจัยภายในปลั๊กอิน Codex Claude Code

npx skills add https://github.com/openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting

GPT-5.4 Prompting

Use this skill when codex:codex-rescue needs to ask Codex or another GPT-5.4-based workflow for help.

Prompt Codex like an operator, not a collaborator. Keep prompts compact and block-structured with XML tags. State the task, the output contract, the follow-through defaults, and the small set of extra constraints that matter.

Core rules:

  • Prefer one clear task per Codex run. Split unrelated asks into separate runs.
  • Tell Codex what done looks like. Do not assume it will infer the desired end state.
  • Add explicit grounding and verification rules for any task where unsupported guesses would hurt quality.
  • Prefer better prompt contracts over raising reasoning or adding long natural-language explanations.
  • Use XML tags consistently so the prompt has stable internal structure.

Default prompt recipe:

  • <task>: the concrete job and the relevant repository or failure context.
  • <structured_output_contract> or <compact_output_contract>: exact shape, ordering, and brevity requirements.
  • <default_follow_through_policy>: what Codex should do by default instead of asking routine questions.
  • <verification_loop> or <completeness_contract>: required for debugging, implementation, or risky fixes.
  • <grounding_rules> or <citation_rules>: required for review, research, or anything that could drift into unsupported claims.

When to add blocks:

  • Coding or debugging: add completeness_contract, verification_loop, and missing_context_gating.
  • Review or adversarial review: add grounding_rules, structured_output_contract, and dig_deeper_nudge.
  • Research or recommendation tasks: add research_mode and citation_rules.
  • Write-capable tasks: add action_safety so Codex stays narrow and avoids unrelated refactors.

How to choose prompt shape:

  • Use built-in review or adversarial-review commands when the job is reviewing local git changes. Those prompts already carry the review contract.
  • Use task when the task is diagnosis, planning, research, or implementation and you need to control the prompt more directly.
  • Use task --resume-last for follow-up instructions on the same Codex thread. Send only the delta instruction instead of restating the whole prompt unless the direction changed materially.

Working rules:

  • Prefer explicit prompt contracts over vague nudges.
  • Use stable XML tag names that match the block names from the reference file.
  • Do not raise reasoning or complexity first. Tighten the prompt and verification rules before escalating.
  • Ask Codex for brief, outcome-based progress updates only when the task is long-running or tool-heavy.
  • Keep claims anchored to observed evidence. If something is a hypothesis, say so.

Prompt assembly checklist:

  1. Define the exact task and scope in <task>.
  2. Choose the smallest output contract that still makes the answer easy to use.
  3. Decide whether Codex should keep going by default or stop for missing high-risk details.
  4. Add verification, grounding, and safety tags only where the task needs them.
  5. Remove redundant instructions before sending the prompt.

Reusable blocks live in references/prompt-blocks.md. Concrete end-to-end templates live in references/codex-prompt-recipes.md. Common failure modes to avoid live in references/codex-prompt-antipatterns.md.

Skills เพิ่มเติมจาก openai

release
openai
สร้าง Symphony release โดยการ bump เวอร์ชันที่ commit ไว้ นำไป merge แท็ก commit ที่รวมแล้ว และตรวจสอบ Burrito release workflow ใช้เมื่อถูกขอให้…
signing-entitlements
openai
ตรวจสอบปัญหาเกี่ยวกับการลงนาม การอนุญาต รันไทม์ที่แข็งแกร่ง และ Gatekeeper สำหรับแอป macOS ใช้เมื่อถูกขอให้วินิจฉัยความล้มเหลวในการลงนามโค้ด การอนุญาตที่ขาดหายไป…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
สร้าง AI agents บน Cloudflare โดยใช้ Agents SDK พร้อมการจัดการสถานะ, WebSockets แบบเรียลไทม์, งานตามกำหนดเวลา, การรวมเครื่องมือ และแชท…
epigraphdb-skill
openai
ส่งคำขอ API EpiGraphDB แบบกระชับสำหรับ ontology, วรรณกรรม, MR, ยีน-ยา และหลักฐานเส้นทางสนับสนุน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุป EpiGraphDB แบบสั้น
runtime-behavior-probe
openai
วางแผนและดำเนินการตรวจสอบพฤติกรรมขณะรันไทม์ด้วยสคริปต์ตรวจสอบชั่วคราว เมทริกซ์การตรวจสอบ การควบคุมสถานะ และรายงานที่เน้นผลลัพธ์เป็นหลัก ใช้เฉพาะเมื่อ…
deep-security-scan
openai
ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการสแกนความปลอดภัยของ Codex แบบเจาะลึก ละเอียดถี่ถ้วน หลายรอบ หรือลดความแปรปรวน ครอบคลุมทั้ง repository หรือเฉพาะเส้นทางที่กำหนด โดยให้รันซ้ำแบบอิสระ…
define-security-policy
openai
กำหนด ทบทวน หรือปรับปรุงแนวทาง SECURITY.md สำหรับ repository หรือ component ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการชี้แจงว่า Codex Security ควรตรวจสอบอะไร สิ่งใดอยู่นอก
validation
openai
ใช้เมื่อ Codex อยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบความปลอดภัยแล้ว หรือผู้ใช้ขออย่างชัดเจนให้ระบุว่าข้อค้นพบด้านความปลอดภัยที่อาจเป็นไปได้หนึ่งรายการหรือมากกว่านั้น…