alphafold-skill

โดย openai

ส่งคำขอ API ฐานข้อมูลโครงสร้างโปรตีน AlphaFold แบบกระชับสำหรับการทำนาย สรุปข้อมูล UniProt สรุปลำดับ และการค้นหาคำอธิบายประกอบ ใช้เมื่อผู้ใช้…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill alphafold-skill

Operating rules

  • Use scripts/rest_request.py for all AlphaFold API calls.
  • Use base_url=https://alphafold.ebi.ac.uk/api.
  • The script accepts max_items, but set it explicitly only when trimming array-heavy responses; single-entry lookups usually do not need it.
  • For sequence/summary or annotations, start around max_items=3 to 5.
  • Re-run the request if the conversation is long instead of trusting older tool output.
  • Treat displayed ... in tool previews as UI truncation, not part of the real request.
  • If the user asks for full JSON, set save_raw=true and report the saved file path instead of pasting the payload into chat.

Execution behavior

  • Return concise markdown summaries from the script JSON by default.
  • Return the script JSON verbatim only if the user explicitly asks for machine-readable output.
  • Prefer these paths: prediction/<qualifier>, uniprot/summary/<qualifier>.json, sequence/summary, and annotations/<qualifier>.json.
  • Keep sequence-style inputs compact and prefer rerunning instead of copying prior output back into context.

Input

  • Read one JSON object from stdin.
  • Required fields: base_url, path
  • Optional fields: method, params, headers, json_body, form_body, record_path, response_format, max_items, max_depth, timeout_sec, save_raw, raw_output_path
  • Common AlphaFold patterns:
    • {"base_url":"https://alphafold.ebi.ac.uk/api","path":"prediction/Q5VSL9"}
    • {"base_url":"https://alphafold.ebi.ac.uk/api","path":"uniprot/summary/Q5VSL9.json"}
    • {"base_url":"https://alphafold.ebi.ac.uk/api","path":"annotations/Q5VSL9.json","params":{"type":"MUTAGEN"},"max_items":3}

Output

  • Success returns ok, source, path, method, status_code, warnings, and either compact records or a compact summary.
  • Use raw_output_path when save_raw=true.
  • Failure returns ok=false with error.code such as invalid_json, invalid_input, network_error, or invalid_response.

Execution

echo '{"base_url":"https://alphafold.ebi.ac.uk/api","path":"prediction/Q5VSL9"}' | python scripts/rest_request.py

References

  • No additional runtime references are required; keep the import package limited to this file and scripts/rest_request.py.

Skills เพิ่มเติมจาก openai

release
openai
สร้าง Symphony release โดยการ bump เวอร์ชันที่ commit ไว้ นำไป merge แท็ก commit ที่รวมแล้ว และตรวจสอบ Burrito release workflow ใช้เมื่อถูกขอให้…
signing-entitlements
openai
ตรวจสอบปัญหาเกี่ยวกับการลงนาม การอนุญาต รันไทม์ที่แข็งแกร่ง และ Gatekeeper สำหรับแอป macOS ใช้เมื่อถูกขอให้วินิจฉัยความล้มเหลวในการลงนามโค้ด การอนุญาตที่ขาดหายไป…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
สร้าง AI agents บน Cloudflare โดยใช้ Agents SDK พร้อมการจัดการสถานะ, WebSockets แบบเรียลไทม์, งานตามกำหนดเวลา, การรวมเครื่องมือ และแชท…
epigraphdb-skill
openai
ส่งคำขอ API EpiGraphDB แบบกระชับสำหรับ ontology, วรรณกรรม, MR, ยีน-ยา และหลักฐานเส้นทางสนับสนุน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุป EpiGraphDB แบบสั้น
runtime-behavior-probe
openai
วางแผนและดำเนินการตรวจสอบพฤติกรรมขณะรันไทม์ด้วยสคริปต์ตรวจสอบชั่วคราว เมทริกซ์การตรวจสอบ การควบคุมสถานะ และรายงานที่เน้นผลลัพธ์เป็นหลัก ใช้เฉพาะเมื่อ…
deep-security-scan
openai
ใช้เมื่อผู้ใช้ขอการสแกนความปลอดภัยของ Codex แบบเจาะลึก ละเอียดถี่ถ้วน หลายรอบ หรือลดความแปรปรวน ครอบคลุมทั้ง repository หรือเฉพาะเส้นทางที่กำหนด โดยให้รันซ้ำแบบอิสระ…
define-security-policy
openai
กำหนด ทบทวน หรือปรับปรุงแนวทาง SECURITY.md สำหรับ repository หรือ component ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการชี้แจงว่า Codex Security ควรตรวจสอบอะไร สิ่งใดอยู่นอก
validation
openai
ใช้เมื่อ Codex อยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบความปลอดภัยแล้ว หรือผู้ใช้ขออย่างชัดเจนให้ระบุว่าข้อค้นพบด้านความปลอดภัยที่อาจเป็นไปได้หนึ่งรายการหรือมากกว่านั้น…