agents-sdk

โดย openai

สร้าง, รัน, ปรับใช้, และประเมินแอป OpenAI Agents SDK จาก Codex ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้สร้างหรือปรับแต่งแอป Agents SDK, สร้างจากพรอมต์หรือ Codex…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill agents-sdk

Cloudflare Agents SDK

Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.

Retrieval Sources

Fetch current docs from https://github.com/cloudflare/agents/tree/main/docs before implementing.

TopicDocUse for
Getting starteddocs/getting-started.mdFirst agent, project setup
Statedocs/state.mdsetState, validateStateChange, persistence
Routingdocs/routing.mdURL patterns, routeAgentRequest, basePath
Callable methodsdocs/callable-methods.md@callable, RPC, streaming, timeouts
Schedulingdocs/scheduling.mdschedule(), scheduleEvery(), cron
Workflowsdocs/workflows.mdAgentWorkflow, durable multi-step tasks
HTTP/WebSocketsdocs/http-websockets.mdLifecycle hooks, hibernation
Emaildocs/email.mdEmail routing, secure reply resolver
MCP clientdocs/mcp-client.mdConnecting to MCP servers
MCP serverdocs/mcp-servers.mdBuilding MCP servers with McpAgent
Client SDKdocs/client-sdk.mduseAgent, useAgentChat, React hooks
Human-in-the-loopdocs/human-in-the-loop.mdApproval flows, pausing workflows
Resumable streamingdocs/resumable-streaming.mdStream recovery on disconnect

Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/

Capabilities

The Agents SDK provides:

  • Persistent state - SQLite-backed, auto-synced to clients
  • Callable RPC - @callable() methods invoked over WebSocket
  • Scheduling - One-time, recurring (scheduleEvery), and cron tasks
  • Workflows - Durable multi-step background processing via AgentWorkflow
  • MCP integration - Connect to MCP servers or build your own with McpAgent
  • Email handling - Receive and reply to emails with secure routing
  • Streaming chat - AIChatAgent with resumable streams
  • React hooks - useAgent, useAgentChat for client apps

FIRST: Verify Installation

npm ls agents  # Should show agents package

If not installed:

npm install agents

Wrangler Configuration

{
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
  },
  "migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}

Agent Class

import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";

type State = { count: number };

export class Counter extends Agent<Env, State> {
  initialState = { count: 0 };

  // Validation hook - runs before state persists (sync, throwing rejects the update)
  validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
    if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
  }

  // Notification hook - runs after state persists (async, non-blocking)
  onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
    console.log("State updated:", state);
  }

  @callable()
  increment() {
    this.setState({ count: this.state.count + 1 });
    return this.state.count;
  }
}

export default {
  fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};

Routing

Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:

ClassURL
Counter/agents/counter/user-123
ChatRoom/agents/chat-room/lobby

Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })

Core APIs

TaskAPI
Read statethis.state.count
Write statethis.setState({ count: 1 })
SQL querythis.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`
Schedule (delay)await this.schedule(60, "task", payload)
Schedule (cron)await this.schedule("0 * * * *", "task", payload)
Schedule (interval)await this.scheduleEvery(30, "poll")
RPC method@callable() myMethod() { ... }
Streaming RPC@callable({ streaming: true }) stream(res) { ... }
Start workflowawait this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params)

React Client

import { useAgent } from "agents/react";

function App() {
  const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });

  const agent = useAgent({
    agent: "Counter",
    name: "my-instance",
    onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
    onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
  });

  return (
    <button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
      Count: {state.count}
    </button>
  );
}

References

Skills เพิ่มเติมจาก openai

user-context
openai
โหลดหรือจัดการค่ากำหนดการกำหนดเส้นทางต้นทางแบบถาวร ตรรกะการเริ่มต้นใช้งาน ความคืบหน้าการตั้งค่า และทะเบียนเลเยอร์ความหมายของปลั๊กอิน Data Analytics
official
notion-research-documentation
openai
ค้นหาเนื้อหาใน Notion และสังเคราะห์เป็นบทสรุป รายงาน หรือการเปรียบเทียบที่มีโครงสร้าง พร้อมการอ้างอิง ค้นหาและดึงข้อมูลหน้า Notion โดยใช้คำค้นหาเฉพาะ จากนั้นจัดระเบียบผลลัพธ์ตามหัวข้อ พร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มาในเนื้อหาและส่วนรายการอ้างอิง เลือกจากรูปแบบผลลัพธ์สี่แบบ (บทสรุปด่วน, สรุปงานวิจัย, การเปรียบเทียบ, รายงานครอบคลุม) ตามขอบเขตและเป้าหมายของผู้ใช้ สร้างและอัปเดตหน้า Notion โดยใช้เทมเพลตในตัว เชื่อมโยงแหล่งที่มาโดยตรง และติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา...
official
rcsb-pdb-skill
openai
ส่งคำขอ RCSB PDB แบบกระชับสำหรับข้อมูลหลัก การค้นหาผ่าน API และการดาวน์โหลด FASTA ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสรุปข้อมูล RCSB แบบสั้น บันทึก JSON ดิบหรือ…
official
pdf
openai
การอ่าน การสร้าง และการตรวจสอบไฟล์ PDF พร้อมการเรนเดอร์ภาพและการสร้างด้วยโปรแกรม เรนเดอร์หน้า PDF เป็น PNG เพื่อตรวจสอบเค้าโครง ระยะห่าง และการจัดเรียงตัวอักษรก่อนส่งมอบโดยใช้ Poppler (pdftoppm) สร้าง PDF ด้วยโปรแกรมโดยใช้ reportlab เพื่อการจัดรูปแบบที่เชื่อถือได้ แยกข้อความและข้อมูลเมตาด้วย pdfplumber หรือ pypdf บังคับใช้มาตรฐานคุณภาพ: ไม่มีข้อความที่ถูกตัด องค์ประกอบที่ทับซ้อนกัน ตารางที่เสียหาย หรือสิ่งแปลกปลอมในการเรนเดอร์ ใช้เฉพาะยัติภังค์ ASCII และการอ้างอิงที่อ่านได้ของมนุษย์ ใช้...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์มินัล พร้อมภาพรวมขององค์ประกอบและเวิร์กโฟลว์ UI แบบโต้ตอบ ทำงานผ่านสคริปต์ wrapper ของ playwright-cli (ต้องใช้ npx); รองรับโหมด headless และ headed สำหรับการดีบักด้วยภาพ เวิร์กโฟลว์หลัก: เปิดหน้า, ถ่ายภาพรวมเพื่ออ้างอิงองค์ประกอบที่เสถียร, โต้ตอบโดยใช้ refs, ถ่ายภาพรวมอีกครั้งหลังการนำทางหรือการเปลี่ยนแปลง DOM รวมถึงการกรอกฟอร์ม, การคลิก, การพิมพ์, การจัดการหลายแท็บ, การจับภาพหน้าจอ/PDF, และการบันทึก trace สำหรับการดีบักโฟลว์ Element refs (เช่น e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
ดึงข้อมูลสรุป UKB-TOPMed PheWAS แบบกระชับสำหรับตัวแปรเดี่ยว โดยรับอินพุต rsID, GRCh37 หรือ GRCh38 และแปลงเป็นรูปแบบการค้นหา GRCh38 ที่จำเป็น ใช้เมื่อ...
official
code-review-context
openai
บริบทที่โมเดลมองเห็นได้
official