writing-release-notes

โดย microsoft

สร้างบันทึกการเผยแพร่และรายการ changelog สำหรับส่วนขยาย DocumentDB VS Code ใช้เมื่อเตรียมการเผยแพร่เวอร์ชัน สร้างบันทึกการอัปเดตแพตช์ เขียน…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-documentdb --skill writing-release-notes

Writing Release Notes and Changelog

Generate professional release documentation for the DocumentDB VS Code extension.

When to Use

  • Creating release notes for a new version (X.Y.0)
  • Appending patch release notes (X.Y.Z where Z > 0)
  • Writing changelog entries for any version
  • Documenting new features, improvements, or fixes

Quick Reference

Version TypeRelease Notes ActionChangelog Action
Major/Minor (1.0.0, 1.1.0)Create new docs/release-notes/X.Y.mdAdd new ## X.Y.0 section at top
Patch (1.1.1, 1.1.2)Append to existing docs/release-notes/X.Y.mdAdd new ## X.Y.Z section at top

Input Format

You will receive:

  1. Version number (e.g., 0.7.0, 0.6.4)
  2. List of changes with:
    • Brief description of change
    • Issue link(s) and/or PR link(s)
    • Category: Feature, Fix, Improvement, or Security

Output Files

Changelog (CHANGELOG.md)

Location: /CHANGELOG.md (repository root)

Style: Concise, technical, factual

For format and examples, see CHANGELOG-FORMAT.md

Release Notes (docs/release-notes/X.Y.md)

Location: /docs/release-notes/{major}.{minor}.md

Style: Enthusiastic, user-focused, marketing-oriented

For format and examples, see RELEASE-NOTES-FORMAT.md

Workflow

Step 1: Determine Version Type

Version X.Y.Z:
├── Z = 0 (major/minor release)
│   ├── Create new release notes file: docs/release-notes/X.Y.md
│   └── Add new changelog section at TOP of CHANGELOG.md
└── Z > 0 (patch release)
    ├── Append patch section to existing docs/release-notes/X.Y.md
    └── Add new changelog section at TOP of CHANGELOG.md

Step 2: Generate Changelog Entry

  1. Read CHANGELOG-FORMAT.md for format
  2. Add entry at TOP of CHANGELOG.md (below # Change Log heading)
  3. Keep descriptions brief (1-2 sentences max)
  4. Include issue/PR links in format: [#123](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/issues/123)

Step 3: Generate Release Notes

  1. Read RELEASE-NOTES-FORMAT.md for format
  2. For X.Y.0: Create new file with full header and "What's New" sections
  3. For X.Y.Z: Append patch section to existing X.Y.md file
  4. Use exciting language for features, clear language for fixes
  5. Include images when applicable (reference existing patterns)

Step 4: Update Release Notes Index

  1. Open docs/index.md
  2. Find the Release Notes section
  3. For X.Y.0: Add a new line - [X.Y](./release-notes/X.Y) at the top of the list
  4. For X.Y.Z (patch): Append , [X.Y.Z](./release-notes/X.Y#patch-release-vXYZ) to the existing line for that major.minor version (where vXYZ uses no dots, e.g., v071)
  5. Follow the existing pattern of other entries in the list

Writing Guidelines

Changelog Tone

  • Technical and factual
  • No marketing language
  • Focus on WHAT changed

Release Notes Tone

  • Enthusiastic and user-focused
  • Highlight benefits to developers
  • Use emojis sparingly (⭐ for major features, 💠 for patch items)
  • Focus on WHY this helps users

Link Format

<!-- Issue link -->

[#123](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/issues/123)

<!-- PR link -->

[#456](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/pull/456)

<!-- Combined -->

[#123](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/issues/123), [#456](https://github.com/microsoft/vscode-documentdb/pull/456)

Validation Checklist

Before completing:

  • Changelog added at TOP of CHANGELOG.md
  • All issue/PR links are correct and clickable
  • Version numbers match across all files
  • Categories are appropriate (Features, Fixes, Improvements)
  • Release notes use proper header format
  • Patch releases append to existing file with --- separator
  • docs/index.md Release Notes section updated with link to new version

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development