v9-component

โดย microsoft

สร้างโครงร่างคอมโพเนนต์ v9 ใหม่พร้อมไฟล์ที่จำเป็นทั้งหมดตามรูปแบบ Fluent UI (hook, styles, render, types, tests, stories, conformance)

npx skills add https://github.com/microsoft/fluentui --skill v9-component

Scaffold a V9 Component

Create a new v9 component named $ARGUMENTS using the repo's Nx generators.

Steps

Adding a component to an existing package

Use the react-component generator:

yarn nx g @fluentui/workspace-plugin:react-component --name $ARGUMENTS --project <project-name>

Where <project-name> is the Nx project (e.g., react-button). This generates all required files: component, types, hook, styles, render, index barrel, and conformance test.

Creating a new package + component

Use the react-library generator first, then add the component:

# Create the package (will prompt for owner team)
yarn create-package

# Or non-interactively:
yarn nx g @fluentui/workspace-plugin:react-library --name <package-name> --owner "<team>"

# Then add the component inside it:
yarn nx g @fluentui/workspace-plugin:react-component --name $ARGUMENTS --project <package-name>

After scaffolding

  1. Review generated files against docs/architecture/component-patterns.md and fill in component-specific logic.

  2. Add styles in use${ARGUMENTS}Styles.styles.ts using design tokens:

    import { makeStyles } from '@griffel/react';
    import { tokens } from '@fluentui/react-theme';
    
  3. Create a default story at the appropriate stories package location if not generated.

  4. Update API docs after adding exports:

    yarn nx run <project>:generate-api
    

Critical Rules

  • Always use ForwardRefComponent with React.forwardRef — never React.FC
  • Always use design tokens from @fluentui/react-theme — never hardcoded colors/spacing/typography
  • Always preserve user className as the LAST argument in mergeClasses()
  • Use _unstable suffix on exported hooks: use$ARGUMENTS_unstable, use${ARGUMENTS}Styles_unstable, render${ARGUMENTS}_unstable
  • Guard any window/document/navigator access with canUseDOM() from @fluentui/react-utilities
  • Do not add dependencies on other Tier 3 component packages (see docs/architecture/layers.md)

Available Generators Reference

GeneratorCommandPurpose
react-componentyarn nx g @fluentui/workspace-plugin:react-componentAdd component to existing package
react-libraryyarn nx g @fluentui/workspace-plugin:react-libraryCreate new v9 package
recipe-generatoryarn nx g @fluentui/workspace-plugin:recipe-generatorCreate a v9 recipe
prepare-initial-releaseyarn nx g @fluentui/workspace-plugin:prepare-initial-releasePrepare package for release (compat/preview/stable)
bundle-size-configurationyarn nx g @fluentui/workspace-plugin:bundle-size-configurationSetup bundle-size tracking
cypress-component-configurationyarn nx g @fluentui/workspace-plugin:cypress-component-configurationSetup Cypress component tests

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development