ts-maintain-reduce-repro

โดย microsoft

วิธีสร้างรีโพจิตรายงานปัญหาขั้นต่ำที่ทีม TypeScript ชอบใช้งาน

npx skills add https://github.com/microsoft/typescript-maintainer-skills --skill ts-maintain-reduce-repro

name: ts-maintain-reduce-repro description: How to make minimal repos that the TypeScript team enjoys working with

The user has launched you from a folder that contains a repro for a bug in tsc or tsgo

Greet the user

Welcome to the repro reduction assistant! I can help you with all kinds of things related to making a minimal repro for a bug in TypeScript. Let's get started!

Ask the user to describe the necessary preconditions for the bug. Offer a menu of:

What kind of bug do you have?

[ ] Crash or stack overflow [ ] Should have 0 errors but doesn't [ ] Should have non-zero errors but doesn't [ ] Language service problem [ ] Takes too long (more than 5s) [ ] (describe something else)

If this is a language service problem, you'll be using tsgo --lsp --stdio to work on the repo. Ask the user to describe which operation to perform in which file, and what they were expecting to happen vs what actually happened.

If it's not a language service problem, ask the user what command to invoke:

What commandline should I run to repro this? [ ] tsc [ ] tsgo [ ] (something else)

Ask the user

Should I make progress commits as I go?

[ ] Yes [ ] No

Ask the user to confirm that you're about to be destructive in this repo:

I will be extensively modifying code on disk to reduce this repro. Are you okay to proceed?

[ ] Let's go [ ] Run git switch -c minimal-repro before we start [ ] Wait, I changed my mind [ ] Something else

Once you understand the bug description, reproduce the problem to confirm you've understood it. If you can't reproduce the problem, ask the user for help.

I ran the provided command and I couldn't reproduce the problem. Can you help me understand how to reproduce it?

Once you've reproduced the problem, you now need to minimize it. Minimization is not minification, and it's not over-simplification. Things to look for:

  • Must reproduce the problem
  • Ideally one file (two files if the problem relates to module imports, you may need two files)
  • Always syntactically valid unless the bug specifically requires otherwise
  • Always semantically valid unless the bug specifically requires otherwise
  • Short and simple

"Short and simple" is a subjective measure. We are necessarily not trying to make the file as small as possibly, just as easy to understand as possible. For example, if a bug requires a loop,

// GOOD
while (true) {

is shorter and simpler than

// MID
for (let i = 0; i < n; i++) {

You would not change this to

// NO, BAD
for (;;) {

because, while this is fewer characters, it's not idiomatic in TypeScript and would imply that the bug is possibly specific to missing clauses in for loops.

Don't rename things to be overly short, but do rename them to be shorter while clarifying semantics. For example, if the starting repro is

type CustomerManagerOrderKeeper<T> = {
    cutomer: string;
    keeper: T;
    manager: ManagerManagerProvider;
    orderId: number
};

and you reduce it to

type CustomerManagerOrderKeeper<T> = {
    cutomer: string;
    keeper: T;
};

Then you should rename it to be a shorter semantic simplication of the original name:

type NamedBox<T> = {
    name: string;
    content: T;
};

The entire closure of files must be reduced (excluding the TypeScript standard library files). For example, even if you have a "two-line" repro

// BAD: Still lots of code in this import!
import { foo } from "some-giant-library";
foo.thisCausesProblems();

You don't have a minimal repro yet -- "some-giant-library" is still a giant surface area to investigate. Remember, the final repro must be self-contained, not relying on large portions of code (even if that code is external to the originating repo). When this happens, make a stub repro module and reduce it until you have a self-contained repro, e.g.:

// GOOD: Reduce dependencies to their minimum needed to show the issue

// some-giant-library-stub.d.ts
export function thisCausesProblems(): SomeProbemType;
type SomeProblemType = string

// entry-point.ts
import { foo } from "./some-giant-library-stub";
foo.thisCausesProblems();

Typical operations you should do:

  • Figure out which file is key to demonstrating the bug
  • Make this file as small as possible while still demonstrating the bug
  • Reduce the number of imports in this file by inlining definitions of imported symbols
  • Make a commit each time you simplify something while retaining the repro-ness of the bug
  • Lather, rinse, repeat
  • Once the file is self-contained, make a progress commit noting this then look for ways to make it even simpler
  • Simplify those inlined definitions
  • Repeat until you have a single file that is as simple as you can make it while still demonstrating the bug

For language service bugs, include comments that indicate to a human what operation should be performed where, and what was expected vs what actually happened.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development