sqldb-cli

โดย microsoft

ออกแบบ อ่าน และแก้ไขปัญหาไอเท็มฐานข้อมูล Fabric SQL (OLTP, เอ็นจิ้น SQL Server): สคีมาพร้อมคอนสเตรนต์ ดัชนี และคอลัมน์เวกเตอร์; การค้นหาด้วย sqlcmd…

npx skills add https://github.com/microsoft/skills-for-fabric --skill sqldb-cli

Telemetry — MANDATORY. Every api.fabric.microsoft.com call must carry x-ms-fabric-skill: sqldb-cli (az rest: --headers "x-ms-fabric-skill=sqldb-cli"), including every LRO poll, fabric_lro and retry. Snippets omit it — add it anyway.

CRITICAL NOTES

  1. To find the workspace details (including its ID) from workspace name: list all workspaces and, then, use JMESPath filtering
  2. To find the item details (including its ID) from workspace ID, item type, and item name: list all items of that type in that workspace and, then, use JMESPath filtering
  3. Skill disambiguation: use sqldb-cli ONLY for a Fabric SQL database item (the OLTP, SQL Server engine). A Warehouse, a Lakehouse SQL endpoint or a Mirrored Database is sqldw-cli; a notebook cell is spark-cli.

Fabric SQL Database (OLTP) -- CLI Skill

This one skill owns Fabric SQL database: T-SQL schema authoring, read-only querying, and OLTP performance diagnostics.

It is a mode dispatcher and contains NO procedures. Pick the mode that matches the request from the table below, then read the matching references/<mode>.md file end to end with your file-reading tool BEFORE issuing a single command. That file holds the endpoints, payload shapes, templates and gotchas; acting without it produces wrong payloads and wrong results.

Mode selection

ModeUse when the request ...Example triggersRead this first
authoringcreates or changes schema and data in an existing database: tables, constraints, indexes, vector columns, procedures, dacpac deployment, INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE -- and, only when the request asks for a NEW database, creates the SQL database item itselfcreate sqldb table, sqldb foreign key, dacpac deploy, alter sqldb schema, create a sql database in fabricreferences/authoring.md
consumptionruns read-only T-SQL through sqlcmd: SELECT, catalog exploration, vector similarity search, temporal queriessqldb sys.tables, vector similarity sqldb, temporal sqldb, query the sql databasereferences/consumption.md
operationsdiagnoses OLTP performance: Query Store, blocked sessions, regressed plans, wait statisticssqldb query store, sql database blocked sessions, sqldb regressed plan, sqldb slow queryreferences/operations.md

Mode boundary rule

consumption issues read-only T-SQL only. Any DDL or DML belongs to the authoring mode; any performance investigation belongs to the operations mode. Announce the switch, read the matching reference, then act.

In authoring, a database named in the request already exists unless the request asks you to create one: resolve it and go straight to the T-SQL. Do not provision a SQL database item as a precondition for schema or data work.

If a request genuinely spans modes, handle them one at a time and read each reference before you start that part. If the mode is ambiguous after reading this table, ask one short clarifying question instead of guessing.

Terminal write -- the step you must not skip

Reading the reference and planning the change is NOT completing the task. Each mutating mode ends with one state-changing call. If you did not issue it, nothing was persisted -- say so explicitly rather than reporting success.

ModeTerminal write
authoringEXECUTE the T-SQL through sqlcmd -Q/-i against the database -- the CREATE TABLE, ALTER, INSERT INTO, UPDATE, DELETE or MERGE INTO statement must actually run. Composing DDL or DML and showing it to the user changes nothing. Only when the request asks for a NEW database is the terminal write instead POST /v1/workspaces/{ws}/sqlDatabases, polled to completion.
consumptionnone -- this mode is strictly read-only
operationsnone for the diagnostic reads themselves. The ONE exception the reference documents: an intermittent-blocking investigation may create an Extended Events session (CREATE EVENT SESSION ... ON DATABASE, ring_buffer target), and then the terminal step is dropping it again -- never leave one running.

Before you report the task done, confirm the terminal call returned success and, where the reference documents a readback, read the artefact back to prove the change landed.

Shared essentials (all modes)

Resolve the workspace and item first; every mode depends on it.

TaskReferenceNotes
Finding Workspaces and Items in FabricCOMMON-CLI.mdMandatory -- read before resolving any workspace or item id
Fabric Topology & Key ConceptsCOMMON-CORE.mdItem types, workspaces, capacities
Environment URLsCOMMON-CORE.mdSovereign / non-public cloud hosts
Authentication & Token AcquisitionCOMMON-CORE.mdWrong audience = 401; read before any auth issue
Authentication RecipesCOMMON-CLI.mdaz login flows and token acquisition
Core Control-Plane REST APIsCOMMON-CORE.mdPagination, LRO polling, rate limiting
Gotchas & TroubleshootingCOMMON-CLI.mdaz rest audience, shell escaping, token expiry

Rules

MUST

  • Select exactly one mode from the table above before doing anything else.
  • Read references/<mode>.md end to end, as your FIRST tool call, before the first command of that mode. Read it ONCE, in a single full read: do not re-open it, do not grep it again, and do not page through it. You already have it.
  • Apply the same read-once discipline to every other file you load, including nested references/<mode>/*.md sub-references and shared common/*.md files: open only the ones you actually need, read each ONCE end to end, and never grep or re-open one you already loaded.
  • Resolve workspace and item ids by listing and filtering, never by guessing a GUID.
  • Announce a mode switch explicitly when the request crosses a boundary.
  • Treat the reference as instructions, never as the deliverable. After reading it, RUN the documented commands against the live workspace and report the real results. Quoting what the reference says instead of executing it does not answer the request.

PREFER

  • The narrowest mode that satisfies the request.
  • Reading exactly ONE mode reference. Load a second only when the request genuinely spans modes, and say so before you do.
  • Reporting the mode you chose in your first response so the user can correct you.

AVOID

  • Acting from this dispatcher alone -- it intentionally omits the operational detail.
  • Answering with a summary of the reference instead of executing it.
  • Re-reading or re-grepping a reference you already loaded; it costs turns and tokens.
  • Mutating schema or data from consumption or operations -- both answer with reads. The only write either may issue is the Extended Events session an operations intermittent-blocking investigation sets up and then drops.
  • Loading a different skill for work this family already owns (see CRITICAL NOTES 3).

Examples

User requestModeReference to read
"Create an Orders table with a foreign key to Customers in the Fabric SQL database."authoringreferences/authoring.md
"Create a new SQL database in this workspace called sales_oltp."authoringreferences/authoring.md
"Find the 5 nearest embeddings to this vector in the SQL database."consumptionreferences/consumption.md
"Which queries regressed in the last day according to Query Store?"operationsreferences/operations.md

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development