review-vcpkg-prs-today

โดย microsoft

ตรวจสอบคำขอรวม (pull requests) ที่ไม่ใช่แบบร่างของ microsoft/vcpkg ซึ่งถูกอัปเดตภายใน 30 วันที่ผ่านมา ใช้เมื่อถูกขอให้ทำการคัดกรองแบบกลุ่ม รายงานการตรวจสอบต่อ PR ดัชนีที่จัดกลุ่มตาม…

npx skills add https://github.com/microsoft/vcpkg --skill review-vcpkg-prs-today

Inputs

InputRequiredMeaning
investigation-rootNoDirectory for workspaces and intermediate artifacts: sources, builds, installs, logs, and examples. If omitted, infer a short same-drive path when clear; otherwise ask. Never use the Copilot session directory or an arbitrary long temp path.
review-depthNoOne of no-examples, examples, or examples-and-patches. Default to no-examples.

Example invocations

  • /review-vcpkg-prs-today investigation-root D:/vcpkg-prs
  • /review-vcpkg-prs-today review-depth examples
  • /review-vcpkg-prs-today investigation-root D:/vcpkg-prs and review-depth examples

Procedure

  1. Before changing directories, resolve investigation-root, reviews/, and .github/skills/shared/review-vcpkg-pr-guide.md against the caller's original directory to absolute paths. Keep the resolved reviews directory as reviews-root; never rebase it onto a worker's workspace.
  2. Discover candidates using GitHub search (gh api or the Search API), not the generic pulls list: repo:microsoft/vcpkg is:pr is:open draft:false updated:>=<today minus 30 days>. Prefer authentication via gh or GITHUB_TOKEN to avoid low unauthenticated limits.
  3. Fetch each candidate's changed files; identify ports from ports/<portname>/.
  4. Prepare isolated workspaces as below. Review every candidate independently with a general-purpose worker using its default high-capability model; do not override it with a fast or lightweight model. Require it to read the entire guide and follow every instruction. Group competition only in the final index. Pass each worker:
    • PR number ({{PR_NUMBER}}).
    • Selected review-depth.
    • Absolute workspace and worker-local investigation-root.
    • Absolute {{REPORT_DIR}} (pr-{{PR_NUMBER}} under reviews-root).
    • Absolute guide path.
  5. Write each report when completed. Write index.md last from the final per-PR results and port-specific competition groups.

Parallel execution safety

  1. Give each concurrent worker its own writable detached worktree or equivalent detached-HEAD workspace and intermediate artifacts under investigation-root. Never share a writable repository path between workers.
  2. Create all isolated workspaces before launching workers. Copy the caller's vcpkg.exe (Windows) or vcpkg (non-Windows) into each workspace root.
  3. Use the caller's working tree only when exactly one worker is active and the user explicitly allows it.
  4. If VCPKG_DOWNLOADS is already nonempty, preserve it for all workers and review commands. Use that shared directory only through vcpkg; never clean or delete it. Otherwise, do not set it.

index.md content

index.md must include:

  1. Coverage summary, including how many PRs were reviewed, skipped, or failed.
  2. PRs grouped by the shared guide's verdicts: approve, approve-with-notes, request-changes, and unknown, with relative links to their reports.
  3. Competing PRs grouped only by the specific modified ports they share.
  4. PRs with no touched ports/<portname>/ entries.
  5. PRs that failed to review, with a short reason instead of silently omitting them.

Required output layout

Write only final deliverables under the fixed reviews-root, not under investigation-root:

  1. index.md at reviews-root.
  2. report.md in each worker's {{REPORT_DIR}}, including the guide's self-contained ## Fix handoff for use without this session's chat history.
  3. patches/*.patch in each worker's {{REPORT_DIR}} -- only for examples-and-patches; omit if no patches were produced and explain any unpatched issues in the report.

Do not stop until the index and every reviewed PR's report exist at these absolute destinations and are complete.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development