review-loop

โดย microsoft

วงรอบการตรวจสอบแบบวนซ้ำโดยใช้เอเจนต์เลนส์ใดๆ กับเป้าหมายใดๆ (แผน โค้ด การออกแบบ) ใช้เมื่อคุณต้องการรันรอบการตรวจสอบที่มุ่งเน้น: สร้างผู้ตรวจสอบใหม่…

npx skills add https://github.com/microsoft/trieste --skill review-loop

Review Loop

Use this skill to run an iterative review cycle against any target using any lens agent.

Inputs

The user specifies:

  1. Lens — which lens/reviewer to use (e.g., adversarial-lens, security-lens, conservative-lens, speed-lens, usability-lens).
  2. Target — what to review (a plan, file(s), module, design document, diff, etc.).

If either is ambiguous, ask the user before proceeding.

Procedure

Step 1 — Gather Context

Read the target material and any surrounding context needed for a meaningful review. This includes:

  • The target itself (plan text, file contents, etc.)
  • Relevant WF specs, token definitions, and pass pipeline context
  • Relevant tests or prior review findings

Step 2 — Spawn Reviewer Subagent

Spawn a fresh subagent with the specified lens. Provide it:

  • The full target material (verbatim — do not summarize)
  • Sufficient surrounding context for the reviewer to assess the target meaningfully
  • Instructions to produce structured findings per the lens's Expected Output format
  • Instructions to explicitly state if the target is clean (no findings)

The subagent must be a fresh instance with no prior context from this conversation.

Step 3 — Present Results

Present the reviewer's findings to the user along with a proposed remediation plan:

  • List each finding with its severity/likelihood
  • For each finding, propose a specific remediation (code change, plan amendment, verification step, etc.)
  • If the reviewer found no issues, report that the target passed review cleanly

Step 4 — Apply Remediations

With the user's guidance:

  • Apply agreed-upon remediations (edit files, amend plans, add tests, etc.)
  • Skip or defer any remediations the user rejects
  • If the user modifies a remediation, apply their version

Step 5 — Loop or Exit

Ask the user whether to:

  • Loop — go back to Step 2 and run the review again on the updated target with a fresh subagent
  • Exit — the review cycle is complete

Guardrails

  • Every review iteration uses a fresh subagent — no context contamination between iterations.
  • Do not summarize or filter the target material before passing it to the reviewer. Provide it verbatim.
  • Do not apply remediations without user confirmation.
  • The loop exits only when the user says so, not when the reviewer returns clean. The user may want to run additional iterations even after a clean pass.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development